dockerfile文件,详解Docker——你需要知道的Docker进阶知识五

dockerfile文件,详解Docker——你需要知道的Docker进阶知识五详细介绍

本文目录一览： env怎么放在docker容器内

1、首先，需要创建一个Dockerfile文件。Dockerfile是一种文本文件，其中包含构建Docker镜像所需的指令。在此文件中，需要指定要使用的基础映像以及要将env复制到容器中的位置。2、其次，复制env文件：为了将env文件复制到容器中，可以使用Dockerfile中的COPY指令。该指令将从主机文件系统中复制文件到容器文件系统中的指定位置。例如，COPY.env/app将.env文件从主机的当前目录复制到容器内的/app目录。3、然后，构建Docker镜像：一旦创建了Dockerfile并将.env文件复制到容器中，就可以使用dockerbuild命令构建Docker镜像。该命令将根据Dockerfile中的指令自动构建镜像。4、最后，运行Docker容器：最后，可以使用dockerrun命令运行新构建的Docker容器。运行时可以使用-e选项设置环境变量。

dockefileadd能解压多个压缩包吗

能。经查询dockefileadd的相关信息得知，dockefileadd能解压多个压缩包，且解压速度较快。Dockerfile是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。

dockerfile不配置基础镜像

当想让一个容器做两件事情，或者使一个Docker镜像包含来自两个不同镜像的依赖库时，就需要知道每个镜像的Dockerfile。本文介绍了如何通过dockerhistory命令来对Docker镜像进行反向工程，得到它们的Dockerfile，并组织到一个Dockerfile里然后build，从而实现想做的事情。
常言道，“不要重复发明轮子！”
在使用Docker时，构建自己的镜像之前，最好在DockerHub寻找一些可以直接使用的镜像做练习。把软件架构分布到一系列容器中，每一个容器只做一件事情，这样的效果非常好。构建分布式应用的最好的基石是使用来自DockerHub的官方镜像，因为可以信任它们的质量。
在某些情况下，可能想让一个容器做两件不同的事情。而在另外一些情况下，可能想让一个Docker镜像包含来自两个不同镜像的依赖库。如果有每个镜像的Dockerfile，这是非常简单的。将它们组织到一个Dockerfile里然后build就行。
然而，大多数时间都在使用DockerHub上准备好的镜像，不会有它们的源Dockerfile。我花时间找一个可以合并（或flatten）两个不同Docker镜像的工具，当然没有它们的Dockerfile。也就是说在找一个能做下面这件事的东西：
image1--

--->merged_image_12
/
image2--
此前在GitHub上有两个相关的讨论（1、2），尽管它们都被关闭了。
这可能吗？
那么，是否存在工具能够像这样做吗：dockermergeimage2image2merged_image？
没有！
你甚至不可以用下面的方式来构建Dockerfile：
FROMimage1
FROMimage2
简而言之，在一个Dockerfile里不能有多个基础镜像。
但是我需要这个功能！
唯一的解决办法是取得这些镜像的Dockerfile，然后把它们组织到一个文件中，再进行构建。那么，我能在DockerHub上获得一个镜像的Dockerfile吗？幸运的是可以。它不能离线获取（译注：原文是online，但显然online时对于来自GitHub的自动构建镜像是可以直接获取的），但是你可以使用dockerhistory命令，通过反向工程获取。
怎么来使用？
在你的机器上使用dockerpull从DockerHub下载镜像。
dockerpullimage1
dockerpullimage2
然后使用dockerhistory来取得构建这两个容器时运行的命令。
dockerhistory--no-trunc=trueimage>image1-dockerfile
dockerhistory--no-trunc=trueimage2>image2-dockerfile
接下来打开这两个文件，你可以看到每个镜像的命令堆栈。这是因为Docker镜像通过层（阅读更多）的方式来构建。即你在Dockerfile中键入的每一个命令所构建的新镜像，都是在之前的命令产生的镜像之上。所以你可以对镜像进行逆向工程。
限制
不能对镜像进行反向工程的唯一场景，是镜像的维护者在他的Dockerfile中使用了ADD或COPY命令。你会看到这样一行：
ADDfile:1ac56373f7983caf22
或ADDdir:cf6fe659e9d21535844
这是因为不知道维护者在他自己的机器上，包括镜像里使用了什么本地文件。

详解Docker——你需要知道的Docker进阶知识五

Dockerfile 是一个文本文件，其中包含了构建 Docker 镜像需要执行的命令序列。使用 docker build 命令从 Dockerfile 中读取指令来构建镜像。

构建镜像时，该过程的第一件事是将 Dockerfile 文件所在目录下的所有内容发送给 Docker 守护进程。所以大多数情况下，最好创建一个新的目录，在其中保存 Dockerfile ，以及构建镜像所需的其它文件。Dockerfile 文件所在目录也被称为构建上下文（context）。

使用 FROM 指令指定一个基础镜像，后续指令将在此镜像基础上运行：

在 Dockerfile 中可以指定一个用户，后续的 RUN ， CMD 以及 ENTRYPOINT 指令都会使用该用户身份去执行，该用户必须已存在。

除了指定用户之外，还可以使用 WORKDIR 指定当前工作目录（CWD）， RUN ， CMD ， COPY ， ADD 指令将在指定的工作目录中执行。

RUN 指令用于执行命令，该指令有两种形式：

例如我们执行更新命令：

CMD 的使用方式跟 RUN 类似，不过在一个 Dockerfile 文件中只能有一个 CMD 指令，如果有多个，则只有最后一个会生效。该指令指定了启动容器时要执行的命令，例如：

可以在 docker run 时指定命令来覆盖默认的 CMD 命令，比如 docker run image echo"hello shiyanlou" 。

CMD 指令还有一种特殊用法。在 Dockerfile 中，如果使用 ENTRYPOINT 指令指定了入口命令，则 CMD 指令的内容会作为 ENTRYPOINT 指令的参数：

ENTRYPOINT 指令会覆盖 CMD 指令作为容器运行时的默认指令，并且该指令不会被 docker run 时指定的指令覆盖，如下示例：

上述文件构建出来的镜像，使用 docker run image 等同于 docker run image ls-a-l 。使用 docker run image-i-s 等同于 docker run image ls-a-i-s 。即 CMD 指令的值会被当作 ENTRYPOINT 指令的参数附加到 ENTRYPOINT 指令的后面，只有 CMD 指令可以被覆盖。

COPY 和 ADD 都用于将构建上下文中的文件，目录等复制到镜像中。使用方式如下：

`` 可以指定多个，但是其路径不能超出构建上下文范围，即必须在 Dockerfile 同级或子目录中。

不需要预先存在，不存在时会自动创建，如果使用相对路径，则 为相对于工作目录的路径。

COPY 和 ADD 的不同之处在于，ADD 可以添加远程文件，并且 `` 可以是 gzip 或 tar 等格式的压缩文件，添加时会自动进行解压。

ENV 指令用于设置环境变量：

VOLUME 指令指定要创建的挂载路径，在容器运行时，将为每个挂载路径创建一个匿名卷并挂载上去：

上述指令将会在容器运行时，创建两个匿名卷，并分别挂载到容器中的 /data1 和 /data2 路径。

学习了上面这些常见的 Dockerfile 指令之后，可以使用这些指令来构建一个镜像。如下所示，构建一个提供 ssh 服务的镜像:

构建镜像

查看镜像

启动容器

查看已经启动的容器

测试远程登录

Compose 是运行由多个容器组成的 Docker 应用的工具，使用 Compose 可以一次启动一组有关联的服务，每个服务由来自同一镜像的单个或多个容器组成。

在复杂应用中，应用一般由多个服务（service）组成，例如一个网站后台通常包含 Web 服务、数据库服务、缓存服务、消息队列服务等。

使用 Compose 的步骤如下：

目前有三种版本的 Compose 文件格式：

下载 docker-compose-Linux-x86_64

下载成功后，为了方便使用，可以将其添加到 PATH 路径下

执行完成后，就能够在终端下直接使用 docker-compose 命令了：

接下来我们将创建一个 Web 应用，该应用包含两个容器：

项目目录结构如下：

首先编辑 app/web/web.py 文件，写入下面的内容：

上述代码创建了一个简单的 Web 应用。该应用会连接 redis 服务，在访问 / 页面时，自动将变量 number 加 1。

编辑 app/web/requirements.txt 文件，输入如下内容：

requirements.txt 文件存放了 Web 应用依赖的第三方库包的名称和版本信息。

编辑 app/web/Dockerfile 文件，添加如下内容

上述 Dockerfile 定义了 Web 应用镜像，该镜像基于 python:2.7 基础镜像，在其基础上安装了应用依赖的库包，并通过 CMD 指令指定了应用的启动命令。

编辑 app/docker-compose.yml 文件：

该 docker-compose.yml 文件定义了两个服务，分别为 web 和 redis 服务，并且配置了 web 服务的端口映射和挂载目录。 depends_on 定义了依赖关系，被依赖的服会先启动。

进入 app 目录，执行 docker-compose up 命令来启动应用：

启动成功后，就可以打开网址 127.0.0.1:8001 来访问 Web 应用了。

另外一些命令：

如何基于docker构建和发布Python应用程序？

Docker是一个开源的容器平台，可以用于构建、发布和运行Python应用程序。下面是一个大致的构建和发布Python应用程序的步骤：
构建Docker镜像：首先需要构建Docker镜像，它是用于打包应用程序及其所有依赖项的容器。Docker镜像是通过Dockerfile定义的，Dockerfile是一个文本文件，包含了容器如何被构建的说明。
在Docker中运行应用程序：通过运行Docker镜像创建Docker容器，在Docker容器中运行Python应用程序。
发布Docker镜像：将Docker镜像上传到Docker仓库，供他人使用。可以使用Docker Hub或私有Docker仓库等。
部署Docker容器：将Docker镜像从仓库下载到生产环境，并在生产环境中运行Docker容器，以部署Python应用程序。
这些步骤可以通过脚本自动化来完成，例如使用CI/CD工具（如Jenkins、Travis CI等）。这样，每次代码提交时，可以自动构建、测试、发布和部署应用程序，从而实现快速和高效的交付。
基于 Docker 构建和发布 Python 应用程序通常需要以下步骤：
编写 Python 应用程序代码。可以使用任何你熟悉的 Python 框架，如 Flask、Django 等。
创建一个 Dockerfile，用于定义 Docker 镜像的构建过程。在 Dockerfile 中，需要指定基础镜像、安装 Python 库、将应用程序代码复制到镜像中等操作。以下是一个示例 Dockerfile：
# 使用 Python 3.9 作为基础镜像
FROM python:3.9
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制应用程序代码到镜像中
COPY . /app
# 安装依赖库
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 暴露端口号
EXPOSE 8000
# 设置启动命令
CMD ["python", "app.py"]
构建 Docker 镜像。在 Dockerfile 所在的目录下，运行以下命令：
docker build -t my-python-app .
其中，my-python-app 是镜像的名称，. 表示使用当前目录中的 Dockerfile 进行构建。构建完成后，你可以使用以下命令查看镜像列表：
docker images
运行容器。在运行容器时，你需要指定容器名称、端口映射等参数。以下是一个示例命令：
docker run -d --name my-app -p 8000:8000 my-python-app
其中，my-app 是容器的名称，8000:8000 表示将容器的 8000 端口映射到宿主机的 8000 端口，my-python-app 是镜像的名称。
访问应用程序。运行容器后，你可以在浏览器中访问应用程序。如果应用程序使用了 Flask 等框架，你需要在应用程序代码中指定监听的端口号为 0.0.0.0。
以上就是基于 Docker 构建和发布 Python 应用程序的一般步骤。需要注意的是，在实际应用中，可能还需要进行日志管理、数据备份等操作，以确保应用程序的可靠性和安全性。

DockeFIile知识点总结和发布自己的镜像

1. dockerfile 的基本定义
2. dockerfile 的基本结构
3. dockerfile 的常用指令
FROM :指定基础镜像,必须是第一个命令
MAINTAINER :维护者信息
RUN :构建镜像时执行的命令
ADD :将本地文件添加到容器中
COPY 功能和 ADD 类似,区别如下
CMD :构建容器这后使用
ENTRYPOINT :配置容器,与CMD类似
LABEL :用于为镜像添加元数据
ENV :设置环境变量
EXPOSE :指定与外界交互的端口
VOLUME :用于指定持久化目录
WORKDIR :工作目录,类似于 CD 命令
USER :指定运行容器时的用户名或UID,后面的RUN也会使用指定用户,当服务不需要管理员权限时,可以通过该命令指定运行用户
ARG :用于指定传递给构建运行时的变量
ONBUILD :用于设置镜像触发器
编写dockerfile文件
通过dockerfile构建镜像
查看镜像构建的过程,可以使用 docker history 镜像id 来查看
创建完命名空间后，打开镜像仓库，创建镜像仓库，选择本地仓库
根据官方给的文档开始提交就可以，这里就不截图了

docker镜像构建

基本的构建命令为： docker build -t name:tag -f Dockerfile .
-t : 表示构建出来的镜像名称
-f : 表示构建使用的dockerfile文件名称
. : 表示构建使用当前路径作为上下文（contex），如果你是在根目录 / 下面构建，不建议使用 . （不建议使用根路径作为上下文），因为根路径下面有虚拟文件系统，如 /proc 之类的，构建的时候会报找不到文件的错误。

镜像构建流程为首先将指定的上下文（contextpath）路径下的文件打包，发送到服务端。服务端再将收到的文件解压，然后以解压后的路径作为上下文，进行镜像构建。

docker构建命令中如果没有以 -f 指定Dockerfile，则以上下文中的Dockerfile文件作为构建文件；如果通过 -f 指定了Dockerfile文件路径及名称，则在构建上下文中寻找指定的文件。

docker build的时候，如果某一层无法使用上一次的构建缓存，则后续层均无法使用，故若大多数层均未改变，建议将未改动的层放在前面。如 RUN apt get install -y tmux 命令，如果tmux版本有变化，则无法继续使用构建缓存，建议将该语句放到后面。
参考： https://blog.orenoid.com/2019/12/17/docker-build-optimize/ 。
--no-cache=true 可以不使用缓存，不知道能否解决构建时提示缓存不足的问题。

可以直接编译得到最终镜像： docker build -t go/helloworld:3 .

也可以只构建 builder 阶段的镜像： docker build --target builder -t username/imagename:tag .

构建时，可以复制上一阶段的镜像中的文件，也可以复制任意镜像中的文件。

COPY --from=nginx:latest /etc/nginx/nginx.conf /nginx.conf

as 后面的名字可以任意填写，主要作用是作为一个标识，方便单独构建其中一个镜像，或者是其他镜像从中获取部分文件。

参考： https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/image/multistage-builds/laravel

没有守护进程，不需要 root 特权，而且生成的是符合 OCI 的镜像，因此你的镜像的运行方式与使用 Docker 构建的镜像完全相同。它还能使用 Dockerfile 或 Containerfile 构建镜像， Dockerfile 与 Containerfile 实际上是同一个东西，只是叫法不同罢了。除此之外，Buildah 还提供了对镜像层更精细的控制，支持提交大量的变更到单个层。我认为，它与 Docker 之间有一个出乎意料的区别（但这个区别是好事），那就是使用 Buildah 构建的镜像特定于用户，因此你可以只列出自己构建的镜像。

Google 发布了“ Kaniko ”，一种用于在未授权容器或 Kubernetes 集群中构建容器镜像的开源工具。虽然 Kaniko 也是根据用户给定的 Dockerfile 构建镜像，但是并不依赖于 Docker 守护进程，而是在用户空间中完全执行每个命令，并对所导致的文件系统更改做快照。一般多用于在流水线中执行的编译构建。它与 Buildah 的主要区别在于，Kaniko 更加侧重于 Kubernetes 中的镜像构建。

另外需要制定镜像仓库名字，从而自动推送到目标仓库。

--context ：指定构建上下文（可以挂载本地目录，也可以指定git地址，如 git://github.com/mycorp/my-app.git ），

--destination ：指定要推送的仓库地址，

--dockerfile ：指定dockerfile文件。存在一个问题是，tag是写死的，每次得到的镜像会覆盖。

k8s中使用： https://segmentfault.com/a/1138003484

并行构建、跳过未使用的阶段、更好的增量构建以及不需要 root 权限等构建。但是，它仍然需要运行守护进程 (buildkitd)。因此，如果你不想摆脱 Docker，同时又想要一些新的功能和改进，那么可以考虑一下 buildkit。

编写前端开发环境的docker 镜像并发布及使用教程

如果之前没有接触过docker，建议把 https://docs.docker.com/get-started/ 中的part1-part10看完并实现一遍再来看本篇文章。

制作一个docker 镜像，其内置了Node v12.22、 npm源管理器nrm、单页面脚手架wlg-cli、多页面脚手架mp-cli-lc、browser-sync插件及curl、vim和git等，无需在主机中安装且这样统一了前端开发环境。

1、编写Dockerfile文件

2、构建镜像文件 docker image build -t front-end-env . （这里取镜像名称为front-end-env）
3、使用命令行登录docker docker login -u 你的docker用户名
4、打标签 docker tag front-end-env 你的docker用户名/front-end-env
5、 上传至仓库 docker push 你的docker用户名/front-end-env

1、使用如下指令进入docker容器内部
docker container run -p 3000:3000 -it 你的用户名/front-end-env /bin/bash
（-p 3000:3000将容器内的3000端口暴露给主机3000端口,下图中我没有加这个）

2、验证docker容器内部的nrm是否安装成功

上图，可以看到我们成功的将主机的当前目录及文件挂载绑定到docker容器内了，进入到docker容器内后我们创建一个文件夹，在主机也会同步的创建了相同的文件夹，因为此时他们是同步的。ps:如果使用vscode，可以试试Remote-Containers 插件，可以更简单。（本人没有亲测过）

题外话：
1、借助虚拟机和Vagrant也可以实现类似统一环境功能。
2、使用Docker Compose可以简化上述操作

推荐资料：
1、 https://wurang.net/webpack_hmr/
2、 https://juejin.cn/post/6932808129189150734
3、 https://www.cnblogs.com/pomelott/p/13325328.html
4、docker中的expose https://blog.csdn.net/weixin_43944305/article/details/103116557

Gradle项目构建docker镜像(支持Gradle多模块)

通过在Gradle项目中集成gradle-docker插件，可实现gradle项目直接打包生成docker镜像。
一、集成gradle-docker插件，需要调整两个地方：
1、项目根目录下加入Dockerfile文件，以下为Dockerfile文件示例（注意：DockerFile文件默认放在项目根目录下）：
2、修改build.gradle配置文件。以下为基于springboot的gradle项目配置文件示例，需要改动的只是docker相关的部分：
二、以上配置修改完成后，可通过以下命令编译并生成docker镜像
gradle clean build -x test docker --info -Pdocker.repo=test -Pdocker.tag=1.0
注意：1.-Pdocker.repo 和 -Pdocker.tag，用于指定生成的镜像REPOSITORY和TAG信息 2.当前环境需要安装gradle插件和docker容器，否则命令无法正常执行 若项目是gradle多模块项目，修改子项目的build.gradle，在父级项目下运行：gradle clean build -x test :subproject:docker --info -Pdocker.repo=test -Pdocker.tag=1.0 ）

Docker常用命令大全

1、启动停止的容器（还是运行之前给定的命令）。删除指定的容器。--force选项可以强制性删除运行的容器。在容器和主机之间拷贝文件、目录。
2、sudodockerexec-it[containerID]/bin/bash交互模式中，使用ctrl+p+q退出交互保持运行，使用exit命令退出并停止容器。
3、具体操作如下：dockerattach[options]容器会连接到正在运行的容器，然后将容器的标准输入、输出和错误流信息附在本地打印出来。命令中options的取值有三种：--detach-keys，--no-stdin，--sig-proxy。
4、docker删除镜像的命令是dockerrmi。如果要删除本地的镜像，可以使用dockerrmi（注意rm为删除容器，而rmi为删除镜像，其中i代表image）命令，它的具体语法如下：dockerrmi[OPTIONS]IMAGE[IMAGE]。
5、RUN指令用于执行命令，该指令有两种形式：例如我们执行更新命令：CMD的使用方式跟RUN类似，不过在一个Dockerfile文件中只能有一个CMD指令，如果有多个，则只有最后一个会生效。