python命令大全,Python中Turtle模块的基本指令都有哪些

python命令大全,Python中Turtle模块的基本指令都有哪些详细介绍

本文目录一览： Python基础命令都有什么？

（1）打开csv文件
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)
（2）dataframe index 重新排序
data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)
（3）dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列
data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)
（4）dataframe 的index重新从0开始
data=data.reset_index(drop=True)
（5）画横坐标是日期的图
import matplotlib.pyplot as plt
x=data[‘date’]#日期是字符串形式
y=data[‘close price’]
plt.plot_date(x,y)
（6）求标准差
import numpy as np
np.std
（7）下取整
import math
math.floor
上取整：math.ceil
（8）希尔伯特变换
from scipy import fftpack
hx= fftpack.hilbert(price)
（9）值排序
data.order()
（10）差分
data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素
data.drop(元素位置)
（11）嵌套的array处理方法
import itertools
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))
（12）dataframe修改列名
data.columns=[‘num’,’price’]
（13）excel表导入以后有空行解决办法
import numpy as np
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)
（15）diff用法
一.是dataframe或者series格式，直接就用data.diff()
二.是list格式，先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)
（16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加减，所以先转换成list格式
t=data.time.tolist()
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)
（17）符号化
np.sign
（18）字典的使用
label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}
for i in range(len(data1)):
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))
result.append(label[state])
（19）用plt画图的时候中文不显示的解决办法
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsontssimsun.ttc”, size=15)
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）
（20）获取当前程序运行的时间
from time import time
time1=time()
time2=time()
print(time2-time1)
以上是我找到的资料，对于我这个学习Python到半吊子的人来说也是要收藏起来的。

Python中Turtle模块的基本指令都有哪些

画布(canvas)
turtle.screensize(800, 600, "green")
turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300)
画笔控制命令:
turtle.down() #移动时绘制图形,缺省时也为绘制
turtle.up() #移动时不绘制图形
turtle.pensize(width) #绘制图形时的宽度
turtle.color(colorstring) #绘制图形时的颜色
turtle.fillcolor(colorstring) #绘制图形的填充颜色
turtle.fill(Ture)
turtle.fill(false)
运动命令:
turtle.forward(degree) #向前移动距离degree代表距离
turtle.backward(degree) #向后移动距离degree代表距离
turtle.right(degree) #向右移动多少度
turtle.left(degree) #向左移动多少度
turtle.goto(x,y) #将画笔移动到坐标为x,y的位置
turtle.stamp() #复制当前图形
turtle.speed(speed) #画笔绘制的速度范围[0,10]整数
turtle.clear() 清空turtle画的笔迹
turtle.reset() 清空窗口，重置turtle状态为起始状态
turtle.undo() (未测试)撤销上一个turtle动作
turtle.isvisible() (未测试)返回当前turtle是否可见
turtle.stamp() (未测试)复制当前图形
turtle.write('vshmily') 写字符串'vshmily'
turtle.write(s[,font=("font-name",font_size,"font_type")]) (未测试)写文本，s为文本内容，font是字体的参数，里面分别为字体名称，大小和类型；font为可选项, font的参数也是可选项
画笔控制命令:
turtle.down() #移动时绘制图形,缺省时也为绘制
turtle.up() #移动时不绘制图形
turtle.pensize(width) #绘制图形时的宽度
turtle.color(colorstring) #绘制图形时的颜色
turtle.fillcolor(colorstring) #绘制图形的填充颜色
turtle.fill(Ture)
turtle.fill(false)
运动命令:
turtle.forward(degree) #向前移动距离degree代表距离
turtle.backward(degree) #向后移动距离degree代表距离
turtle.right(degree) #向右移动多少度
turtle.left(degree) #向左移动多少度
turtle.goto(x,y) #将画笔移动到坐标为x,y的位置
turtle.stamp() #复制当前图形
turtle.speed(speed) #画笔绘制的速度范围[0,10]整数
turtle.clear() 清空turtle画的笔迹
turtle.reset() 清空窗口，重置turtle状态为起始状态
turtle.undo() (未测试)撤销上一个turtle动作
turtle.isvisible() (未测试)返回当前turtle是否可见
turtle.stamp() (未测试)复制当前图形
turtle.write('vshmily') 写字符串'vshmily'
turtle.write(s[,font=("font-name",font_size,"font_type")]) (未测试)写文本，s为文本内容，font是字体的参数，里面分别为字体名称，大小和类型；font为可选项, font的参数也是可选项
turtle.circle(77) 画一个半径为77的园
turtle.circle(77, steps=3) 三边形，画一个半径为77的园的内切多边形
turtle.circle(77, 300) 圆弧为300度
授人以渔。
上Google 或者 baidu 搜索 Python Turtle。
这是他的官方手册24.5. turtle。指令全在里边了。
1、画布(canvas)
turtle.screensize(700, 600, "green")
turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300)
2、画笔控制命令:
turtle.down() #移动时绘制图形,缺省时也为绘制
turtle.up() #移动时不绘制图形
turtle.pensize(width) #绘制图形时的宽度
turtle.color(colorstring) #绘制图形时的颜色
turtle.fillcolor(colorstring) #绘制图形的填充颜色
turtle.fill(Ture)
turtle.fill(false)
3、运动命令:
turtle.forward(degree) #向前移动距离degree代表距离
turtle.backward(degree) #向后移动距离degree代表距离
turtle.right(degree) #向右移动多少度，角度
turtle.left(degree) #向左移动多少度
turtle.goto(x,y) #将画笔移动到坐标为x,y的位置
turtle.stamp() #复制当前图形
turtle.speed(speed) #画笔绘制的速度范围[0,10]整数
turtle.clear() 清空turtle画的笔迹
turtle.reset() 清空窗口，重置turtle状态为起始状态
turtle.undo() 撤销上一个turtle动作
turtle.isvisible() 返回当前turtle是否可见
turtle.stamp() 复制当前图形
turtle.write('vshmily') 写字符串'vshmily'
扩展资料：
在Python中，自定义模块有两个作用，一个是规范代码，另一个是方便其他程序使用的已经编写好的代码，从而提高开发效率。自定义模块主要分为两部分，一部分是创建模块，另一部分是导入模块。
创建模块可以将模块中相关的代码编写在一个单独的文件中，并且将该文件命名为“模块名+.py”的形式。
创建模块后，就可以在其他程序中使用该模块了，当加载模块时，可以使用import语句实现，语法格式为：import modulename [as alias]

在cmd里面打什么命令查看python自带库？谢谢。

cmd进去之后，直接输入pip list
但是如果出现错误，找不到，就加上python -m pip list
pip list
或者先输入python进入交互命令，再输入
help('modules')
用命令查看python的库的方法：可以在命令行下运行【$pydoc modules】命令查看。还可以在交互式解释器中运行【help("modules")】命令查看。
一、命令行下使用pydoc命令
（推荐教程：Python入门教程）
在命令行下运行$ pydoc modules即可查看。
二、在python交互解释器中使用help()查看
在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可，效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的。
三、在python交互是解释器下导入sys模块查看
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的。
1
2

import sys
sys.modules.keys()

四、命令行下使用pip查看
如果你使用的是pip来作为你的python包管理器的话，可以在命令行下直接运行pipfreeze或者pipfreeze或者 pip list来查看安装包的信息，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。
用命令查看python的库的方法：可以在命令行下运行【$pydoc modules】命令查看。还可以在交互式解释器中运行【help("modules")】命令查看。

Python中执行系统命令常见的几种方法

#我知道两种（Windows系统）#1：os.system('command line') #直接运行，运行成功返回0#2：p=os.popen('command line') #打开一个线程运行命令，并可以像读取文件一样读取返回信息print(p.read()) #读取返回信息p.close() #关闭
作为胶水语言，Python可以很方便地执行系统命令，从而帮助我们快速的完成任务;而且Python执行系统命令可采用的方法有很多，本文重点介绍一下：os.system()、os.popen()和subprocess模块。
1. os.system()
这个方法直接调用标准C的system()函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取执行返回的信息。
>>> import os
>>> output = os.system('cat /proc/cpuinfo')
processor : 0
vendor_id : AuthenticAMD
cpu family : 21
... ...
>>> output # doesn't capture output
0
2. os.popen()
这个方法执行命令并返回执行后的信息对象，是通过一个管道文件将结果返回。
>>> output = os.popen('cat /proc/cpuinfo')
>>> output
>>> print output.read()
processor : 0
vendor_id : AuthenticAMD
cpu family : 21
... ...
>>>
3. subprocess模块
该模块是一个功能强大的子进程管理模块，是替换os.system, os.spawn*等方法的一个模块。
>>> import subprocess
>>> subprocess.Popen(["ls", "-l"]) # python2.x doesn't capture
output
>>> subprocess.run(["ls", "-l"]) # python3.x doesn't capture
output
>>> total 68
drwxrwxr-x 3 xl xl 4096 Feb 8 05:00 com
drwxr-xr-x 2 xl xl 4096 Jan 21 02:58 Desktop
drwxr-xr-x 2 xl xl 4096 Jan 21 02:58 Documents
drwxr-xr-x 2 xl xl 4096 Jan 21 07:44 Downloads
... ...
>>>

python的print命令

print命令用来输出指定对象的内容，语法为：

print(对象1[,对象2,…...sep=分隔符,end=终止符])

1.对象1，对象2，......:print命令可以一次打印多个对象数据，对象之间以逗号“,”分开。

2.sep:分隔符号，如果要输入的多个对象间需要用指定的符号进行分隔，则可通过此参数进行设置，默认值为一个空格符（“ ”）。

3.end:终止符，输入完毕后自动添加的字符，默认值为换行符（“ ”），所以下一次执行print命令会输出在下一行。

print命令支持参数格式化功能，即使用"%s"代表字符串，"%d"代表整数,"%f"代表浮点数，其语法格式为：

print(对象 %(参数行))

例如：

参数格式化可以精确控制输出位置，让输出的数据整齐排列，例如：

1.%5d:固定输出为5个数字的宽度，若输出少于5位，则会在数字的左边输入空格符(若数值大于5位，则会全部输出)

2.%5s:固定输出为5个字符的宽度，若输出少于5位，则会在字符串的左边输入空格符(若数值大于5位，则会全部输出)

3.%8 .2f ：固定输出8 个字符宽度（含小数点），其中小数点输出为2 位。若整数部分少于5 位（ 8 - 3=5 ），会在左边填入空格符；若小数少于2 位，会在右方填入“ 0"

例如：用格式化输出的方法输出23.8:

也可使用字符串的format 方法来做格式化，用一对大括号“｛｝”表示参数位置，语法为：

print （字符串.format （参数行））

例如，用字符串的format 方法输出下列字符串及整数：

文章结尾附上Python3.9.7文档中print命令的内容

print(*objects, sep=' ', end=' ', file=sys.stdout, flush=False)

将 objects 打印到 file 指定的文本流，以sep 分隔并在末尾加上 end。 sep, end, file 和 flush 如果存在，它们必须以关键字参数的形式给出。

所有非关键字参数都会被转换为字符串，就像是执行了 str() 一样，并会被写入到信息流，以 sep 且在末尾加上 end。 sep 和 end 都必须为字符串；它们也可以为 None，这意味着使用默认值。 如果没有给出 objects，则print() 将只写入 end。

file 参数必须是一个具有 write(string) 方法的对象；如果参数不存在或为 None，则将使用 sys.stdout。 由于要打印的参数会被转换为文本字符串，因此 print() 不能用于二进制模式的文件对象。 对于这些对象，应该改用 file.write(...)。

输出是否被缓存通常决定于 file，但如果 flush 关键字参数为真值，信息流会被强制刷新。

在 3.3 版更改: 增加了 flush 关键字参数。

查看python版本的命令

请教可以查看python解释器版本号或者安装路径命令我们首先将python的安装路径添加到环境变量，然后可以通过命令提示符操作python。按win+R键打开运行，输入“cmd”，打开命令提示符输入python，回车，这样就可以看到python当前的版本号了。
将python的安装路径添加到环境变量之后，可以通过命令提示符操作python，按win+R键打开运行，输入“cmd”，如下图所示。进去命令提示符之后，输入“python”。
方法一：whereispython方法二：whichpython想要查看ubuntu中安装的python版本号。特别是linux系统，装了多个python，有时候找不到python的绝对路径，有时候装了个django，又找不到django安装到哪里了。
查找python的命令是：whereispython结果如下所示，可以看到路径是/usr/bin/pythonWindows平台查看：打开cmd命令提示符，输入命令wherePython，回车即可输出Python的安装路径。
Python目前主流的版本是Python2和Python3，两者都相对较稳定。
官方文档上有写的，sys.executable是当前Python解释器（或者其他Python实现）的路径。
mac怎么看python版本直接在终端输入python，回车，然后就可以看到了。红框部分就是python版本启动终端的办法是：command+空格，输入终端，第一个就是。
可以用pyenvversions命令查看安装了哪些版本的python另外，pyenvversion可以看当前激活使用的是哪个版本的python。两个命令少个s的，注意下。
直接命令行输入python-V，会有版本提示。
pip--version//查看pip版本你会发现它是Mac自带的Python包中的pip，然后就应该明白了，你运行的所有的pipinstall或者update都是安装到7包下了。
conda的环境管理与virtualenv是基本上是类似的操作。
如何查看python的当前版本号按win+R键打开运行，输入“cmd”，打开命令提示符输入python，回车，这样就可以看到python当前的版本号了。
如果当前安装了多个版本的python，那么通过-V和_version这两个选项就可以显示出当前正在使用的或者说是默认的python版本号。
怎么查看python版本方法/步骤1先按快捷键，window+R，出现。2输入cmd，再按回车键，出现。3输入python，再按回车键，出现。
查看电脑里python版本的方法：在桌面中使用“shift+鼠标右键”打开命令窗口；在弹出的命令窗口输入“python”命令，即可在输出的顶部看到对应的python版本。

Python调试方法有哪些，3分钟告诉你Python调试命令怎么用

程序员能一次写完程序并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。这种方法在编程中，叫做调试命令。第一种方法简单直接粗暴有效，就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看：def foo(s): n = int(s) print('>>> n = %d' % n) return 10 / ndef main(): foo('0')main()执行后在输出中查找打印的变量值：$ python err.py>>> n = 0Traceback (most recent call last): ...ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero用print()最大的坏处是将来还得删掉它，想想程序里到处都是print()，运行结果也会包含很多垃圾信息。所以，我们又有第二种方法。断言凡是用print()来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：def foo(s): n = int(s) assert n != 0, 'n is zero!' return 10 / ndef main(): foo('0')assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错。如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError：$ python err.pyTraceback (most recent call last): ...AssertionError: n is zero!程序中如果到处充斥着assert，和print()相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert：$ python -O err.pyTraceback (most recent call last): ...ZeroDivisionError: division by zero关闭后，你可以把所有的assert语句当成pass来看。logging把print()替换为logging是第3种方式，和assert比，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件：import loggings = '0'n = int(s)logging.info('n = %d' % n)print(10 / n)logging.info()就可以输出一段文本。运行，发现除了ZeroDivisionError，没有任何信息。怎么回事？别急，在import logging之后添加一行配置再试试：import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)看到输出了：$ python err.pyINFO:root:n = 0Traceback (most recent call last): File "err.py", line 8, in

print(10 / n)ZeroDivisionError: division by zero这就是logging的好处，它允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。这样一来，你可以放心地输出不同级别的信息，也不用删除，最后统一控制输出哪个级别的信息。logging的另一个好处是通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。

python 执行linux命令？

Python 可以通过 subprocess 模块调用 Linux 命令。下面是几个例子：
1.执行一个简单的命令，例如 ls 命令，可以使用 subprocess.run() 方法：
import subprocess
result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE)
print(result.stdout.decode())
2.执行一个需要输入的命令，例如 sudo 命令，可以使用 subprocess.Popen() 方法：
import subprocesssudo_password = 'mypassword'
command = 'sudo ls -l'
# 构建一个 Popen 对象来执行进程
p = subprocess.Popen(['sudo', '-S'] + command.split(), stdin=subprocess.PIPE,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
universal_newlines=True)
# 向进程输入密码
sudo_prompt = p.communicate(sudo_password + '\n')[1]
# 输出进程的结果
print(sudo_prompt)
在python中调用linux时常见的错误包括：
找不到命令或文件：如果您在执行命令时遇到此错误，那么您需要检查命令的路径和文件名是否正确，并且确保您有执行该命令的权限。
权限不足：如果您在执行命令时遇到此错误，那么您需要确保您有执行该命令的权限，并且您的 Python 程序以足够的权限运行。
输出重定向错误：如果您在执行命令时将输出重定向到文件或者管道中，那么您需要确保输出文件或管道已经正确创建，并且您有足够的权限写入数据。
为了避免出现错误，建议在编写 Python 程序时，对命令进行封装，以确保其安全性、可靠性和可维护性。