浮点数范围,float的取值范围是什么？

浮点数范围,float的取值范围是什么？详细介绍

本文目录一览： float的取值范围

float的取值范围是-3.402823466×10的38次方到3.402823466×10的38次方。
float（单精度浮点数）虽然是用4字节32位存储，但它各数间距并不固定，所以叫浮点型。简单讲就是离0越远精度越低。
在存储上分为符号位（1），指数位（8），位数位（23）三个部分，尾数有个进位前导所以取值是1.0-2.0，指数位最大值是127，表示数的形式理解成科学计数法±1.b（尾数位）×2的c次方（指数位-127）。float的取值范围是-3.402823466×10的38次方到3.402823466×10的38次方。
浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位excess-127二进制指数和一个23位尾数。尾数表示一个介于1.0和2.0之间的数。由于尾数的高顺序位始终为1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为float类型提供了一个大约在3.4E–38和3.4E+38之间的范围。
由于指数是以无符号形式存储的，因此指数的偏差为其可能值的一半。对于float类型，偏差为127；对于double类型，偏差为1023。可以通过将指数值减去偏差值来计算实际指数值。

float的取值范围是什么？

Float：比特数为32，有效数字为6-7，数值范围为 -3.4E+38 和 3.4E+38。
浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。
构成：
浮点数在机内用指数型式表示，分解为：数符，尾数，指数符，指数四部分。
数符占 1 位二进制，表示数的正负。
指数符占 1 位二进制，表示指数的正负。
尾数表示浮点数有效数字，0.xxxxxxx, 但不存开头的 0 和点。
指数存指数的有效数字。
指数占多少位，尾数占多少位，由计算机系统决定。

浮点数的范围为什么是 4.940656e-324 1.401298e-45

浮点数7位有效数字。
双精度数16位有效数字。
浮点数取值范围：
负数取值范围为 -3.E+38 到 -1.E-45，正数取值范围为 1.E-45 到 3.E+38。
双精度数取值范围：
负值取值范围-1.E+308 到 -4.E-324，正值取值范围为 4.E-324 到 1.E+308。
C/C++中浮点数的表示遵循IEEE 754标准。
一个浮点数由三部分组成：符号位S、指数部分E（阶码）以及尾数部分M（如下）。
Floating
S--------E-------M
1位-----8位-----23位
Double
S--------E-------M
1位-----11位----52位
十进制数的换算计算公式为（n^m表示n的m次幂，B表示前面的数字是二进制）：
S * 2^(E-127) * (1.M)B
浮点数的精度取决于尾数部分。尾数部分的位数越多，能够表示的有效数字越多。
单精度数的尾数用23位存储，加上默认的小数点前的1位1，2^(23+1) = 。因为 10^7 < < 10^8，所以说单精度浮点数的有效位数是7位。
双精度的尾数用52位存储，2^(52+1) = ，10^16 < < 10^17，所以双精度的有效位数是16位。
另外：
如果你在PI值的有效位后增加数字的话，结果是不会变化的，由于PI值是以常数方式赋值，可以在常数后面加个'f'，如PI = 3.f;否则编译器会先把常数当作double类型，然后再截断后面的值变为浮点值，这样的话，就有可能PI的值会有不同，造成你看到的现象。

浮点型变量取值范围怎么得来的？

float型变量
长度为4个字节，32位二进制，取值范围为1.18e-38 ~ 3.40e38 ，即（2*2-126） ~ （2*2128）。
包括符号位（1位）、指数位（8位）、尾数位（23位）。
符号位的0为正，1为负；
指数位共8位，可表示0~255或者-126~128；
由于其取值范围由指数来定，剩余尾数23位最多可表示223个有效数字，用log计算，log10(2*223)=6.92，因此其有效数字为6~7位。
float型变量长度为4个字节，32位二进制，取值范围为1.18e-38 ~ 3.40e38 ，即（2*2-126） ~ （2*2128）。包括符号位（1位）、指数位（8位）、尾数位（23位）。
符号位的0为正，1为负；指数位共8位，可表示0~255或者-126~128；由于其取值范围由指数来定，剩余尾数23位最多可表示223个有效数字，用log计算，log10(2*223)=6.92，因此其有效数字为6~7位。
浮点数表示法利用科学计数法来表达实数（real），当计算的表达式有精度要求时被使用。例如，计算平方根，或超出人类经验的计算如正弦和余弦，它们的计算结果的精度要求使用浮点型。
扩展资料
8种基本数据类型及取值范围
整型：
byte：-2^7 ~ 2^7-1，即-128 ~ 127。1字节。Byte。末尾加B
short：-2^15 ~ 2^15-1，即-32768 ~ 32767。2字节。Short。末尾加S
有符号int：-2^31 ~ 2^31-1，即-2147483648 ~ 2147483647。4字节。Integer。
无符号int：0~2^32-1。
long：-2^63 ~ 2^63-1，即-9223372036854774808 ~ 9223372036854774807。8字节。Long。末尾加L。（也可以不加L）
浮点型：
float：4字节。Float。末尾加F。（也可以不加F）
double：8字节。Double。
字符型：
char：2字节。Character。
布尔型：
boolean：Boolean。

浮点数的精度和范围区别是什么？

范围表示数的大小，而精度则为浮点数的小数位所能表达的位数。
它们在内存中所占的字节不同，一个是4字节，一个是8字节，因此表示的有效位数，双精度比单精度要大得多！上面说的是一般的c语言，如果是单片机等，依不同的情况有所不同，如pic16单片机有的是单精度为3字节，双精度为4字节。
区别如下：
浮点数的取值范围由阶码的位数决定。
浮点数的精度由尾数的位数决定。
浮点数一般包括单精度浮点数（float）和双精度浮点数（double）。
单精度浮点数精度：最多有7位十进制有效数字。
单精度浮点数范围：-3.4*10^38～3.4*10^38。
双精度浮点数精度：可以表示十进制的15或16位有效数字
双精度浮点数范围：1.7x10^(-308)
~
1.7x10^308。
区别：
可表示的精度不同，占用字节数不同。
扩展：
浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。

float 的指数取值范围

float 类型的最大正有限大值的常量，最大正有限大值为2的127次方；
float 类型数据的最小正非零值的常量，最小正非零值为2的-149次方；
扩展资料浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 excess-127 二进制指数和一个 23 位尾数。尾数表示一个介于 1.0 和 2.0 之间的数。由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。
由于指数是以无符号形式存储的，因此指数的偏差为其可能值的一半。对于 float 类型，偏差为 127；对于 double 类型，偏差为 1023。您可以通过将指数值减去偏差值来计算实际指数值。
存储为二进制分数的尾数大于或等于 1 且小于 2。对于 float 和 double 类型，最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导 1，这样，尾数实际上分别为 24 和 53 位长，即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。
参考资料FLOAT（数据类型）百度百科
float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
double：
1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
于是，float的指数范围为-127~+128，而double的指数范围为-1023~+1024，并且指数位是按补码的形式来划分的。
其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。
float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。
扩展资料：浮点变量由尾数（包含数字的值）和指数（包含数字的数量级）表示。
下表显示了分配给每个浮点类型的尾数和指数的位数。任何 float 或 double 的最高有效位始终是符号位。如果符号位为 1，则将数字视为负数；否则，将数字视为正数。
浮点变量由尾数（包含数字的值）和指数（包含数字的数量级）表示。
下表显示了分配给每个浮点类型的尾数和指数的位数。任何 float 或 double 的最高有效位始终是符号位。如果符号位为 1，则将数字视为负数；否则，将数字视为正数。
由于指数是以无符号形式存储的，因此指数的偏差为其可能值的一半。对于 float 类型，偏差为 127；对于 double 类型，偏差为 1023。您可以通过将指数值减去偏差值来计算实际指数值。
存储为二进制分数的尾数大于或等于 1 且小于 2。对于 float 和 double 类型，最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导 1，这样，尾数实际上分别为 24 和 53 位长，即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。
浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数，而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数，其中尾数的最高有效位为 0。通过使用非标准化格式，浮点数的范围可以扩展，但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示；浮点包决定了表示形式。浮点包从不使用非标准化形式，除非指数变为小于可以标准化形式表示的最小值。
参考资料：FLOAT——百度百科
float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
double：
1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
于是，float的指数范围为-127~+128，而double的指数范围为-1023~+1024，并且指数位是按补码的形式来划分的。
其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。
float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。
二进制数应该了解吧？如果了解的话，这个就不难理解了！
不对。指数取值范围应该是[－38，38]。
float的取值范围在-3.4E+38 和 3.4E+38之间。
FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 excess-127 二进制指数和一个 23 位尾数。尾数表示一个介于 1.0 和 2.0 之间的数。由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 和 3.4E+38 之间的范围。
可根据应用程序的需求将变量声明为 float 或 double。这两种类型之间的主要差异在于它们可表示的基数、它们需要的存储以及它们的范围。下表显示了基数与存储需求之间的关系。
浮点变量由尾数（包含数字的值）和指数（包含数字的数量级）表示。
下表显示了分配给每个浮点类型的尾数和指数的位数。任何 float 或 double 的最高有效位始终是符号位。如果符号位为 1，则将数字视为负数；否则，将数字视为正数。
浮点变量由尾数（包含数字的值）和指数（包含数字的数量级）表示。
下表显示了分配给每个浮点类型的尾数和指数的位数。任何 float 或 double 的最高有效位始终是符号位。如果符号位为 1，则将数字视为负数；否则，将数字视为正数。
指数和尾数
由于指数是以无符号形式存储的，因此指数的偏差为其可能值的一半。对于 float 类型，偏差为 127；对于 double 类型，偏差为 1023。您可以通过将指数值减去偏差值来计算实际指数值。
存储为二进制分数的尾数大于或等于 1 且小于 2。对于 float 和 double 类型，最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导 1，这样，尾数实际上分别为 24 和 53 位长，即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。
浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数，而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数，其中尾数的最高有效位为 0。通过使用非标准化格式，浮点数的范围可以扩展，但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示；浮点包决定了表示形式。浮点包从不使用非标准化形式，除非指数变为小于可以标准化形式表示的最小值。
下表显示了可在每种浮点类型的变量中存储的最小值和最大值。此表中所列的值仅适用于标准化浮点数；非标准化浮点数的最小值更小。请注意，在 80x87 寄存器中保留的数字始终以 80 位标准化形式表示；数字存储在 32 位或 64 位浮点变量（float 类型和 long 类型的变量）中时只能以非标准化形式表示。
如果存储比精度更重要，请考虑对浮点变量使用 float 类型。相反，如果精度是最重要的条件，则使用 double 类型。
浮点变量可以提升为更大基数的类型（从 float 类型到 double 类型）。当您对浮点变量执行算术时，通常会出现提升。此算术始终以与具有最高精度的变量一样高的精度执行。例如，请考虑下列类型声明：
float f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long;
在前面的示例中，变量f_short提升到类型 double 并且与f_long相乘；然后，结果舍入到类型 float，然后赋给f_short。
在以下示例中（使用前面示例中的声明），将以浮点（32 位）精度对变量执行算术；结果随后将提升到 double 类型：
f_longer = f_short * f_short;
double f_long;
long double f_longer;
f_short = f_short * f_long;
在前面的示例中，变量f_short提升到类型 double 并且与f_long相乘；然后，结果舍入到类型 float，然后赋给f_short。
在以下示例中（使用前面示例中的声明），将以浮点（32 位）精度对变量执行算术；结果随后将提升到 double 类型：f_longer = f_short * f_short;
扩展内容：
【基本类型的存储】
下表汇总了与每个基本类型关联的存储。
基础类型的大小
C 数据类型属于常规类别。 “整型”包括 char、int、short、long、signed、unsigned 和 enum。 “浮点型”包括 float、double 和 long double。
“算术类型”包括所有浮点型和整型。
参考资料：百度百科—FLOAT微软—基本类型的存储

浮点数的表示范围

分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言
问题描述:

我发现国防科大版的计算机导论中的浮点数范围与科学出版社的计算机组成原理中的浮点数范围不一致，所以想确定它的表示范围
解析:

最常用的32位规格化浮点数的表示范围是:
前提条件:阶码用移码表示,尾数用补码表示,每1位是符号位,阶码占8位,尾数占23位
可表示的最大正数:(1-2^-23)*2^127

最小正数:2^-129
最大负数:-2^-129
最小负数:-2^127

在C语言中float数据数值范围是多少？

是-3.4*10^38到3.4*10^38
两个答案说3.4E-38 ~3.4E+38，岂不是负数和0都不能表示了？3.4E-38是大于0的啊。
3.4*10的－38次幂 －－－3.4*10的38次幂！！
C语言中，float 为单精度浮点数，占4字节，其数值范围为3.4E-38 ~3.4E+38或者-(3.4E-38 ~3.4E+38)
float的指数位有8位，尾数位有23位，符号位1位。
于是，float的指数范围为-127~+128，按补码的形式来划分。
其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。
所以，float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38

浮点型数据的取值范围如何算的？

浮点数分为float和double,分别占4,8个字节,即32,64位. 我仅以32位的float为例,并附带说double.
在IEEE754标准中,规定,float的32位这样分:
符号位(S)1 阶码(E)8 尾数(M)23
参考这个网址：http://jimmygod.blog.163.com/blog/static/43511380005627411/
字节数4对应的是FP32，最大数是二进制表达的111...1111000....000（共24个1,105个0），最小的数在前面加个负号。换算成十进制大概是6.8*10^38
浮点数分为float和double，分别占4,8个字节，即32,64位。仅以32位的float为例，附带说ble。
在IEEE754标准中规定，float的32位这样分：符号位(S)1 阶码(E)8 尾数(M)23。
浮点型变量取值范围 是按 国际标准IEEE 754规定出来的。例如，浮点数总位数，哪个是数值符号位，版哪几权位是指数位，哪几位是基本数值位（尾数位），哪位是 阶码符号位，都有规定。有了规定，就可算出范围。编译器用头文件float.h的宏变量们， 可以知道取值范围。
扩展资料：
由十进制数，加阶码标志“e”或“E”以及阶码（只能为整数，可以带符号）组成。其一般形式为a E n （a为十进制数，n为十进制整数）其值为 a*10,n　如： 2.1E5 (等于2.1*10的5次方), 3.7E-2 (等于3.7*10的-2次方)　0.5E7 (等于0.5*10的7次方)
-2.8E-2 (等于-2.8*10的-2次方)，以下不是合法的实数 345 (无小数点)　E7 (阶码标志E之前无数字)　 -5 (无阶码标志)　53.-E3 (负号位置不对)　2.7E (无阶码)。
参考资料来源：百度百科-浮点型数据