mysql创建索引的三种办法,mysql有几种索引类型？使用索引时都有那些地方要注意？sql优化原则是什么？

mysql创建索引的三种办法,mysql有几种索引类型？使用索引时都有那些地方要注意？sql优化原则是什么？详细介绍

本文目录一览： 数据库怎么建立索引

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多。建立索引的操作步骤如下：推荐教程：MySQL入门视频教程1、首先我们打开一个要操作的数据表，如下图所示，我们需要给name字段添加索引。2、接下来我们就可以通过create index来添加索引了，如下图所示，on后面的内容别丢掉了。3、然后我们展开表下面的索引文件夹，就可以看到创建的索引了。4、接下来我们在创建索引的时候还可以在字段后面添加排序方式。5、然后删除索引的时候用的是drop语句，如下图所示，和删除表类似。6、最后执行drop语句以后，在索引文件夹下面就没有了索引。扩展资料索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。 [2] 在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。当表中有大量记录时，若要对表进行查询，第一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作；第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。优点1.大大加快数据的检索速度;2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;3.加速表和表之间的连接;4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点1.索引需要占物理空间。2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

mysql创建lower索引

mysql创建lower索引的方法：1、自动创建。在表中定义一个primarykey或者unique时，MySQL数据库会自动创建一个对应的主键索引或者是唯一索引。2、手动创建。在创建表的时候创建索引，即可给已经有的表创建索引。

mysql添加索引mysql如何创建索引_MySQL

bitsCN.com1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )bitsCN.com

MySQL中两表关联的连接表如何创建索引图文详解

本文通过图文给大家介绍了关于MySQL中两表关联的连接表如何创建索引的相关资料，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。问题介绍创建数据库的索引，可以选择单列索引，也可以选择创建组合索引。遇到如下这种情况，用户表（user）与部门表（dept）通过部门用户关联表（deptuser）连接起来，如下图所示：表间关系问题就是，在这个关联表中该如何建立索引呢？针对该表，有如下四种选择:针对于user_uuid建立单列索引idx_user针对于user_dept建立单列索引idx_dept建立组合索引idx_user_dept,即（user_uuid,dept_uuid）建立组合索引idx_dept_user,即（dept_uuid,user_uuid）对关联表的查询，有如下四种情况：-- 一、人员查所属部门用and方式EXPLAIN SELECT d.dept_name,u.* FROM org_dept d,org_user u,org_dept_user duser WHERE u.user_uuid=duser.user_uuid AND d.dept_uuid=duser.dept_uuid AND u.user_code="dev1";-- 二、人员查所属部门用join方式EXPLAIN SELECT d.dept_name,u.* FROM org_user u LEFT JOIN org_dept_user du ON u.user_uuid=du.user_uuid LEFT JOIN org_dept d ON du.dept_uuid=d.dept_uuid WHERE u.user_code="dev1";-- 三、部门查人员用and方式EXPLAIN SELECT d.dept_name,u.* FROM org_dept d,org_user u,org_dept_user du WHERE u.user_uuid=du.user_uuid AND d.dept_uuid=du.dept_uuid AND d.dept_code="D006";-- 四、部门查所属人员用join方式EXPLAIN SELECT d.dept_name,u.* FROM org_dept d LEFT JOIN org_dept_user du ON d.dept_uuid=du.dept_uuid LEFT JOIN org_user u ON u.user_uuid=du.user_uuid WHERE d.dept_code="D006";测试验证一.人员查所属部门用and方式1.1 关联表无索引1.2 单索引 Idx_dept1.3 单索引 Idx_user1.4 组合索引 Idx_dept_user1.5 组合索引 Idx_user_dept1.6 所有都建立上二 、人员查所属部门用join方式2.1 关联表无索引2.2 单索引 Idx_dept2.3 单索引 Idx_user2.4 组合索引 Idx_dept_user2.5 组合索引 Idx_user_dept2.6 所有都建立上三 、部门查人员用and方式3.1 关联表无索引3.2 单索引 Idx_dept3.3 单索引 Idx_user3.4 组合索引 Idx_dept_user3.5 组合索引 Idx_user_dept3.6 所有都建立上四 、部门查所属人员用join方式4.1 关联表无索引4.2 单索引 Idx_dept4.3 单索引 Idx_user4.4 组合索引 Idx_dept_user4.5 组合索引 Idx_user_dept4.6 所有都建立上结论通过上面的实际测试结果可以得出如下结论：针对于该关联表分别针对于user_uuid与dept_uuid建立单列索引idx_user,idx_dept最优。其中索引idx_user适用与通过人员ID查询出该人员所在的部门；索引idx_dept适用与通过部门查询出该部门下所属的人员。

mysql有几种索引类型？使用索引时都有那些地方要注意？sql优化原则是什么？

mysql的索引类型及使用索引时的注意事项有：
一、普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
1、创建索引
代码如下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
2、修改表结构
代码如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
-- 删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
二、唯一索引。它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
代码如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) -- 修改表结构ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
三、主键索引。它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
四、组合索引。为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
代码如下:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：
[code]SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

高性能MySQL：快速创建MyISAM索引

　　 快速创建MyISAM 索引

　　在现代版本的InnoDB 版本中 有一个类似的技巧 这依赖于InnoDB 的快速在线索引创建功能 这个技巧是 先删除所有的非唯一索引 然后增加新的列 最后重新创建删除掉的索引 Percona Server 可以自动完成这些操作步骤
　　也可以使用像前面说的ALTER TABLE 的骇客方法来加速这个操作 但需要多做一些工作并且承担一定的风险 这对从备份中载入数据是很有用的 例如 当已经知道所有数据都是有效的并且没有必要做唯一性检查时就可以这么来操作
　　再次说明 这是没有文档说明并且不受官方支持的技巧 若使用的话 需要自己承担风险 并且操作之前一定要先备份数据

　　下面是操作步骤
　　 用需要的表结构创建一张表 但是不包括索引
　　 载入数据到表中以构建 MYD 文件
　　 按照需要的结构创建另外一张空表 这次要包含索引 这会创建需要的 frm 和 MYI文件
　　 获取读锁并刷新表
　　 重命名第二张表的 frm 和 MYI 文件 让MySQL 认为是第一张表的文件
　　 释放读锁
　　 使用REPAIR TABLE 来重建表的索引 该操作会通过排序来构建所有索引 包括唯一索引
　　这个操作步骤对大表来说会快很多
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数据库怎么建索引

问题一：sql怎么建立索引 CREATE INDEX
为给定表或视图创建索引。
只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。
语法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NOREPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
--这是基本语法，建立索引，只针对查询和一些更新和删除的速度，像性别一列，如果表里面有1000行，如果只有1行是男，这样用索引的话肯定高，如果有990行是男，那么它不如直接扫描了，这是选择性

问题二：oracle 数据库如何建立索引 如何用索引? 5分 方法如下：
Oracle中建立索引，会提高查询速度： create index 索引名 on 表名(列名);
例如：
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找数据库表的主键字段的名称?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA';
Oracle 在创建主键（可以不加constrai浮t SYS_AAA），会为库表自动创建索引，
索引的列为主键列。 并且当库表某些列名或者库表名改变时候，
Oracle自动创建的索引SYS_AAA,中的索引列也会自动更新（类似于视图），并且SYS_AAA会与名字更改后的库表还是保持索引关系。 关键系统库表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1：更改库表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
查找约束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P';
CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID
查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES

问题三：如何正确合理的建立MYSQL数据库索引 如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE
username='admin';时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括：
（1）普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
（4）组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT......>>

问题四：数据库索引有哪几种,怎样建立索引 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。 根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。 在数据库表中创建的索引可以是是唯一索引、主键索引和聚集索引 景安服务器即使为您解答

问题五：数据库创建索引后怎么使用 索引在筛选率低于一定的值的情况是会很有效果.
主要还是看你的查贰语句是怎么写的.
记住,在筛选条件中,不要在字段上使用函数.查询条件要尽量简单.能够让数据库引擎更好地分析到合适的执行计划.

问题六：怎么创建数据库的索引 打个比方
create table t1(a int);
create index i1 on t1(a);
那么t1表的列a就创建了索引。以后查询t1表，列a有查询条件的时候就可以用到这个索引。
使用索引提高查询效率是数据库自己的事情，一般情况下不需要人为干预索引的使用

问题七：请问数据库的索引创建后要怎么用啊？ 索引要针对where语句中频繁出现的字段创建，索引增加查询检索效率，降低插入速度，耗费硬盘空间

问题八：SQL server中 表中如何创建索引？ if exists(select *from sys.objects where naem = 'newindex')
drop index newindex
create index
--===================================
竟然没有悬赏...唉...
那算了吧
我还是都告诉你吧..
看个示例
自己琢磨去：
--==============================================
use master
go
if db_id(N'zhangxu')is not null
drop database zhangxu
go
create database zhangxu
sp_helpdb zhangxu
use zhangxu
go
IF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')
DROP TABLE WORKER
GO
create table worker
(
w_id int identity (1000,1) not null,
w_name Nvarchar(10) unique,
w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age>

问题九：数据库创建索引有什么优点和缺点 数据库中索引的优缺点
为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引，例如：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

mysql之字符串字段添加索引

字符串创建索引方式： 1、直接创建完整索引，比较占用空间。 2、创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引。 3、倒序存储，在创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题。 4、创建hash字段索引，查询性能稳定，有额外的存储和计算消耗。
倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查询。
mysql> alter table SUser add index index1(email); :包含了每个记录的整个字符串 或 mysql> alter table SUser add index index2(email(6)); :-对于每个记录只取前6个字节
全字段索引操作流程 使用的是 index1（即 email 整个字符串的索引结构），执行顺序是这样的： 1、从 index1 索引树找到满足索引值是’ zhangssxyz@xxx.com ’的这条记录，取得 ID2 的值； 2、到主键上查到主键值是 ID2 的行，判断 email 的值是正确的，将这行记录加入结果集； 3、取 index1 索引树上刚刚查到的位置的下一条记录，发现已经不满足 email=' zhangssxyz@xxx.com ’的条件了，循环结束。
前缀字段索引操作流程 如果使用的是 index2（即 email(6) 索引结构），执行顺序是这样的： 1、从 index2 索引树找到满足索引值是’zhangs’的记录，找到的第一个是 ID1； 2、到主键上查到主键值是 ID1 的行，判断出 email 的值不是’ zhangssxyz@xxx.com ’，这行记录丢弃； 3、取 index2 上刚刚查到的位置的下一条记录，发现仍然是’zhangs’，取出 ID2，再到 ID 索引上取整行然后判断，这次值对了，将这行记录加入结果集； 4、重复上一步，直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时，循环结束。
倒序查询和hash字段的区别 它们的区别，主要体现在以下三个方面： 1、从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。 2、在 CPU 消耗方面，倒序方式每次写和读的时候，都需要额外调用一次 reverse 函数，而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话，reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。 3、从查询效率上看，使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率，但是概率非常小，可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数。

怎样正确创建MySQL索引的方法详解

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。什么是索引？MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示：最外层浅蓝色磁盘块1里有数据17、35（深蓝色）和指针P1、P2、P3（黄色）。P1指针表示小于17的磁盘块，P2是在17-35之间，P3指向大于35的磁盘块。真实数据存在于子叶节点也就是最底下的一层3、5、9、10、13??非叶子节点不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如17、35。查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针。接着发现28在26和30之间，通过P2指针的地址加载磁盘块3到内存，发生第二次I/O。用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。数据表索引可以提高数据的检索效率，也可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。排序分组操作主要消耗的就是CPU资源和内存，所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低CPU资源的消耗。下面我们将简单的分析一下怎样正确创建MySQL数据索引。怎样判断是否需要创建索引？1、某些字段需要频繁用作查询条件时需要为它建立索引这个应该都知道，什么样才是频繁呢？综合分析你执行的所有SQL语句。最好将他们一个个都列出来。然后分析，发现其中有些字段在大部分的SQL语句查询时候都会用到，那么就果断为他建立索引。2、唯一性太差的字段不适合建立索引什么是唯一性太差的字段？如状态字段、类型字段。那些只存储固定几个值的字段，例如用户登录状态、消息的status等。这个涉及到了索引扫描的特性。例如：通过索引查找键值为A和B的某些数据，通过A找到某条相符合的数据，这条数据在X页上面，然后继续扫描，又发现符合A的数据出现在了Y页上面，那么存储引擎就会丢弃X页面的数据，然后存储Y页面上的数据，一直到查找完所有对应A的数据，然后查找B字段，发现X页面上面又有对应B字段的数据，那么他就会再次扫描X页面，等于X页面就会被扫描2次甚至多次。以此类推，所以同一个数据页可能会被多次重复的读取，丢弃，在读取，这无疑给存储引擎极大地增加了IO的负担。3、更新太频繁地字段不适合创建索引当你为某个字段创建索引时候，如果再次更新这个字段数据时，数据库就会自动更新他的索引，所以当这个字段更新太频繁地时候那么就会不断的更新索引，性能的影响可想而知。大概被检索几十次才会更新一次的字段才比较符合建立索引的规范。而如果一个字段同一个时间段内被更新多次，那么果断不能为他建立索引。4、不会出现在where条件中的字段不该建立索引这个其实没什么好说的，不会用作查询条件的字段建立了索引也没用。总结