json解码器,谁说delphi没有IOCP库，delphi新的IOCP类库，开源中
json解码器,谁说delphi没有IOCP库，delphi新的IOCP类库，开源中详细介绍
本文目录一览： Flutter -- JSON解析
由于 Flutter 不支持运行时反射，JSON 解析完全是手动的。 所谓手动解析，是指使用 dart:convert 库中内置的 JSON 解码器，将 JSON 字符串解析成自定义对象的过程。使用这种方式，我们需要先将 JSON 字符串传递给 JSON.decode 方法解析成一个 Map，然后把这个 Map 传给自定义的类，进行相关属性的赋值。
下面动手解析一个用户的信息
首先，我们根据 JSON 结构定义 User类，并创建一个工厂类，来处理 User 类属性成员与 JSON 字典对象的值之间的映射关系：
数据解析类创建好了，剩下的事情就相对简单了，我们只需要把 JSON 文本通过 JSON.decode 方法转换成 Map，然后把它交给 User 的工厂类 fromJson 方法，即可完成 User 对象的解析：
项目中往往会碰到 嵌套对象属性 情况，
面对这种情况，我们需要为每一个非基本类型属性创建一个解析类。
然后，我们只需要在 User 类中，增加 dog 属性及对应的 JSON 映射规则即可：
通过这种方法，无论对象有多复杂的非基本类型属性，我们都可以创建对应的解析类进行处理。
不过到现在为止，我们的 JSON 数据解析还是在主 Isolate 中完成。如果 JSON 的数据格式比较复杂，数据量又大，这种解析方式可能会造成短期 UI 无法响应。下面我们可以用 compute 函数优化一下
通过 compute 的改造，我们就不用担心 JSON 解析时间过长阻塞 UI 响应了。
python3.0怎么用json从文件解析
1、说明：
python3通过json模块load函数来解析文件。
2、代码示例：
首先编写一个json文件j.txt,内容如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
python代码如下：
1
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import json
with open('j.txt', 'r') as fr:
o = json.load(fr)
print(o['errno'])
print(o['errmsg'])
print(len(o['data']))
输出如下：
1
操作成功！
0
3、函数说明：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp（一个.read（）包含 - 支持类文件对象一个JSON文件），以一个Python对象。
object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码（一个``dict``）的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义解码器（例如JSON-RPC级提示）。
object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。
此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码（例如，collections.OrderedDict会记得插入的顺序）。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。
要使用自定义JSONDecoder子类，与cls指定它kwarg;否则JSONDecoder使用。
4、其它说明：
也可以使用json.loads函数来直接处理字符串，方法如下：
o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功！","data":[]}')
Python 爬虫爬坑路（二）——B站图片，咸鱼的正确 GET 姿势
昨天在写完 入门级爬虫之后 ，马上就迫不及待的着手开始写 B站的图片爬虫了，真的很喜欢这个破站呢 (?￣△￣)?
这里不涉及到 Python 爬虫的高级技巧，没有使用框架，没有考虑反爬机制，没有使用异步IO技术，因为这些，我都不会！
我们选定 B站的 动画区 进行测试，打开后我们发现有好多好多图....
但当我们使用 F12 查看这些图片的时候，发现并没有图片的地址...
这就是目前大多网站使用的 Ajax 技术动态加载数据的锅，可遇到这种情况这么办呢？别急别急，我们知道这些图片的地址一定是需要加载的，而目前常见WEB传输数据的基本就是方式 XML 和 Json (其实是我就知道这两种...)，那好我们去看看请求的 XML 和 Json 文件。
以下省略查找过程....
我们发现 B站的图片地址是保存在 Json 里面的，ok，我们保存好这个 json 地址: https://api.bilibili.com/x/web-interface/dynamic/region?callback=jQuery138007824369_1380049&jsonp=jsonp&ps=15&rid=24&_=1380053
这个是 MAD·AMV 最新动态的 Json 文件，利用上面相同的方法，我们找到 3D区、短片·配音区、综合区 以及 右边排行部分 的相应 json 地址。
好在 Chrome 浏览器提供了一个 Preview 功能，自动帮我们整理好 数据，如下
这样就很清晰啦，我们只需要一层层解析拿到 pic 即可。于是我们这样写：
我们利用 requests 内置的 json 解码器，很不幸，报错： json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
它提示说：解码 Json 数据的时候出了问题，可能是在 第一行 第一列，咦？好奇怪，刚才不是用浏览器看过结构了吗，没毛病啊，怎么还在报错：Σ( ￣□￣||)
别急别急，我们先看看原始的 Json 数据长啥样？用 浏览器打开上面的 json 链接就可以了。
（/TДT)/ 前面的那些字母是干嘛的呀，为什么还有括号啊！
所以我们知道了 Json 解析错误 的原因啦：后面在处理的时候把前面的这部分删掉就好啦，另外我们也发现了 archives 这个关键字，我们在上一张图看见过的哦，有印象吗？啊，你说没有呀，没关系，这里你只需要记着它是一个 List 的数据类型就好了呀！
为了防止被当作是 恶意访问 从而被封 IP，这里我们选择牺牲时间，取巧使用 sleep(x) ，让其等待一段时间之后再发出请求。
你可能会问我，呀，你这个，根本没有代理、没有混淆IP防止反爬、也没有模拟 Ajax 请求动态抓取云云~ 那我可以很负责的告诉你，你！走错地方了！你要找的技术贴出门右拐！（￣へ￣）
我们恰巧使用的是 B站的 Ajax 技术，只要哪个视频有了最新评论(或者是一下其它的条件)，就会使用 Ajax 将最新的数据取出来。就像下面这样：
所以可能在访问人数多的时候，更新越快，越有可能获得更多不同的图片啦！
之后你就可以在吃饭的时候，把它挂起，然后吃饭回来就会发现有好多好多的图片！(=?ω?=)
之后会陆续的更新自己爬虫的爬坑过程，希望能够找到小伙伴一起学习呀！
【json.tool】关于python -m json.tool中文乱码问题的处理
python一行式解析json怎么避免中文转化为unicode编码?
在以 json 为数据传输格式的 RESTful 接口非常流行。为调试这样的接口，一个常用的办法是使用 curl 命令：
curl? ?http://xx.xx.xx.xx/some-restful-api
对于返回的 json 字符串，一般在服务端不加处理的情况下，都是没有任何 '\t' 和 '\n' 的。
为了方便查看，在 bash 上可以简单地对它进行格式化：
curl http://xx.xx.xx.xx/some-restful-api | python -m? json.tool
当然这要求机器上安装了 python，其实也就是利用了 json.tool 这个程序。
然而有时候还有一个问题，就是若返回的 json 字符串中包含中文，那么这样打印出来之后，中文会变成以 \u 开头的转义形式，从而让程序员无法直接观察到中文的内容，这并非是一个 bug，而是 json 本身的标准，它要求 json 的内容都是 ascii 编码的，标准的 json 编码器和解码器都会遵循这一点。
# vim /usr/lib64/python2.7/json/tool.py
# curl -s -X POST https://run.mocky.io/v3/e95f6c35-b3c8-43d9-b9ab-f5ce8c1054cf -H 'cache-control: no-cache' | python -m json.tool
python -m json.tool中文乱码问题
https://blog.csdn.net/twingao/article/details/105169997
python -m json.tool 中文乱码 Format JSON with python
https://www.cnblogs.com/ruiy/p/6525591.html
python -m json.tool to output Chinese
python -m json.tool to output Chinese
Saving utf-8 texts with json.dumps as UTF8, not as \u escape sequence
https://stackoverflow.com/questions/18337407/saving-utf-8-texts-with-json-dumps-as-utf8-not-as-u-escape-sequence
怎样使用 fiddler抓取网络数据包
https://jingyan.baidu.com/article/93f9803f372281e0e56f5573.html
谁说delphi没有IOCP库，delphi新的IOCP类库，开源中
核心作者: D10
Svn检出目录是
diocp-read-only
总目录说明
Source
/Utils //FastMM等一下文件
/WinSock2 //WinSock2的申明文件
/IOCP //IOCP核心文件
/ClientSocket //自己写的一个客户端Socket类
Demos //演示实例文件夹
/Common //实例中(编码和解码器)用的一些公共类，和工具类
/IOCPCoder //我编写的JSonStream对象的编码和解码器。
/Echo //循环测试
Demo所在目录
diocp-read-only/Demos
子目录里面demo有
------------------------------------------------------
基础服务类
Common JSONStream,SuperObject等单元
IOCPCoder 基于indy,ics,http的解码，编码，并有网络字节顺序的helper类
UniDACPool UniDac相关工具类
真正的演示
-----------------------------------------------------
ADOPool Ado连接池
ADOQuery Ado MDB数据库查询例子
CoderDemo 编码器，解码器说明，自己编写了一个类的，以及其解码器 ，编码器
DBPoolDemo unidac + Indy10新版的demo
Echo 简单回显的demo ,Indy10.x做客户端，ICS版本也有,TD10ClientSocket也有
EchoTester indy10.x的客户端测试
FileServer 客户端也是indy10.x
idTester 用indy10.x做压力测试
三层数据提取和保存 基于TD10ClientSocket的测试
本文编写: steven
大数据需要掌握哪些技能
可以参考以下的课程体系
第一阶段 WEB 开发基础
HTML基础
1、Html基本介绍
2、HTML语法规范
3、基本标签介绍
4、HTML编辑器/文本文档/WebStrom/elipse
5、HTML元素和属性
6、基本的HTML元素
6.1 标题
6.2 段落
6.3 样式和style属性
6.3 链接 a
6.4 图像 img
6.5 表格 table
6.6 列表 ul/ol/dl
7、 HTML注释
8、表单介绍
9、Table标签
10、DIV布局介绍
11、HTML列表详解
HTML布局和Bootstrap
1、 HTML块元素（block）和行内元素(inline)
2、使用div实现网页布局
3、响应式WEB设计（Responsive Web Design）
4、使用bootstrap实现响应式布局
HTML表单元素
1、HTML表单 form
2、HTML表单元素
3、 HTML input的类型 type
4、 Html input的属性
CSS基础
1、CSS简介及基本语法
2、在HTML文档中使用CSS
3、CSS样式
4、CSS选择器
5、盒子模型
6、布局及定位
CSS高级/CSS3
1、尺寸和对齐
2、分类（clear/cursor/display/float/position/visibility）
3、导航栏
4、图片库
5、图片透明
6、媒介类型 @media
7、CSS3
8、CSS3动画效果
JavaScript基础
1、JavaScript简介
2、基本语法规则
3、在HTML文档中使用JS
4、JS变量
5、JS数据类型
6、JS函数
7、JS运算符
8、流程控制
9、JS错误和调试
JavaScript对象和作用域
1、数字 Number
2、字符串String
3、日期 Date
4、数组
5、数学 Math
6、DOM对象和事件
7、BOM对象
8、Window对象
9、作用域和作用域链
10、JSON
Javascript库
1、Jquery
2、Prototype
3、Ext Js
Jquery
1、Jquery基本语法
2、Jquery选择器
3、Jquery事件
4、Jquery选择器
5、Jquery效果和动画
6、使用Jquery操作HTML和DOM
7、Jquery遍历
8、Jquery封装函数
9、Jquery案例
表单验证和Jquery Validate
1、用Js对HTML表单进行验证
2、Jquery Validata基本用法
3、默认校验规则和提示信息
4、debug和ignore
5、更改错误信息显示位置和样式
6、全部校验通过后的执行函数
7、修改验证触发方式
8、异步验证
9、自定义校验方法
10、radio 和 checkbox、select 的验证
Java基础
1、关于Java
2、Java运行机制
3、第一个Java程序，注释
4、Javac,Java,Javadoc等命令
5、标识符与关键字
6、变量的声明，初始化与应用
7、变量的作用域
8、变量重名
9、基本数据类型
10、类型转换与类型提升
11、各种数据类型使用细节
12、转义序列
13、各种运算符的使用
流程控制
1、选择控制语句if-else
2、选择控制语句switch-case
3、循环控制语句while
4、循环控制语句do-while
5、循环控制语句for与增强型for
6、break，continue，return
7、循环标签
8、数组的声明与初始化
9、数组内存空间分配
10、栈与堆内存
11、二维（多维）数组
12、Arrays类的相关方法
13、main方法命令行参数
面向对象
1、面向对象的基本思想
2、类与对象
3、成员变量与默认值
4、方法的声明，调用
5、参数传递和内存图
6、方法重载的概念
7、调用原则与重载的优势
8、构造器声明与默认构造器
9、构造器重载
10、this关键字的使用
11、this调用构造器原则
12、实例变量初始化方式
13、可变参数方法
访问权限控制
1、包 package和库
2、访问权限修饰符private/protected/public/包访问权限
3、类的访问权限
4、抽象类和抽象方法
5、接口和实现
6、解耦
7、Java的多重继承
8、通过继承来扩展接口
错误和异常处理
1、概念：错误和异常
2、基本异常
3、捕获异常 catch
4、创建自定义异常
5、捕获所有异常
6、Java标准异常
7、使用finally进行清理
8、异常的限制
9、构造器
10、异常匹配
11、异常使用指南
数据库基础（MySQL）
数据库基础（MySQL）
JDBC
1、Jdbc基本概念
2、使用Jdbc连接数据库
3、使用Jdbc进行crud操作
4、使用Jdbc进行多表操作
5、Jdbc驱动类型
6、Jdbc异常和批量处理
7、Jdbc储存过程
Servlet和JSP
1、Servlet简介
2、Request对象
3、Response对象
4、转发和重定向
5、使用Servlet完成Crud
6、Session和Coolie简介
7、ServletContext和Jsp
8、El和Jstl的使用
Ajax
1、什么是Ajax
2、XMLHttpRequest对象（XHR）
3、XHR请求
4、XHR响应
5、readystate/onreadystatechange
6、Jquery Ajax
7、JSON
8、案例：对用户名是否可用进行服务器端校验
综合案例
1、项目开发一般流程介绍
2、模块化和分层
3、DButils
4、QueryRunner
5、ResultSetHandle
6、案例：用户登录/注册，从前端到后端
第二阶段 Java SE
访问权限和继承
1、包的声明与使用
2、import与import static
3、访问权限修饰符
4、类的封装性
5、static（静态成员变量）
6、final（修饰变量，方法）
7、静态成员变量初始化方式
8、类的继承与成员继承
9、super的使用
10、调用父类构造器
11、方法的重写与变量隐藏
12、继承实现多态和类型转换
13、instanceof
抽象类与接口
1、抽象类
2、抽象方法
3、继承抽象类
4、抽象类与多态
5、接口的成员
6、静态方法与默认方法
7、静态成员类
8、实例成员类
9、局部类
10、匿名类
11、eclipse的使用与调试
12、内部类对外围类的访问关系
13、内部类的命名
Lambda表达式与常用类
1、函数式接口
2、Lambda表达式概念
3、Lambda表达式应用场合
4、使用案例
5、方法引用
6、枚举类型（编译器的处理）
7、包装类型（自动拆箱与封箱）
8、String方法
9、常量池机制
10、String讲解
11、StringBuilder讲解
12、Math，Date使用
13、Calendars使用
异常处理与泛型
1、异常分类
2、try-catch-finally
3、try-with-resources
4、多重捕获multi-catch
5、throw与throws
6、自定义异常和优势
7、泛型背景与优势
8、参数化类型与原生类型
9、类型推断
10、参数化类型与数组的差异
11、类型通配符
12、自定义泛型类和类型擦出
13、泛型方法重载与重写
集合
1 、常用数据结构
2 、Collection接口
3 、List与Set接口
4 、SortedSet与NavigableSet
5 、相关接口的实现类
6 、Comparable与Comparator
7、Queue接口
8 、Deque接口
9 、Map接口
10、NavigableMap
11、相关接口的实现类
12、流操作（聚合操作）
13、Collections类的使用
I/O流与反射
1 、File类的使用
2 、字节流
3 、字符流
4 、缓存流
5 、转换流
6 、数据流
7、对象流
8、类加载，链接与初始化
9 、ClassLoader的使用
10、Class类的使用
11、通过反射调用构造器
12、安全管理器
网络编程模型与多线程
1、进程与线程
2、创建线程的方式
3、线程的相关方法
4、线程同步
5、线程死锁
6、线程协作操作
7、计算机网络（IP与端口）
8、TCP协议与UDP协议
9、URL的相关方法
10、访问网络资源
11、TCP协议通讯
12、UDP协议通讯
13、广播
SSM-Spring
1.Spring/Spring MVC
2.创建Spring MVC项目
3.Spring MVC执行流程和参数
SSM-Spring.IOC
1.Spring/Spring MVC
2.创建Spring MVC项目
3.Spring MVC执行流程和参数
SSM-Spring.AOP
1.Spring/Spring MVC
2.创建Spring MVC项目
3.Spring MVC执行流程和参数
SSM-Spring.Mybatis
1.MyBatis简介
2.MyBatis配置文件
3.用MyBatis完成CRUD
4.ResultMap的使用
5.MyBatis关联查询
6.动态SQL
7.MyBatis缓冲
8.MyBatis-Generator
Socket编程
1.网络通信和协议
2.关于Socket
3.Java Socket
4.Socket类型
5.Socket函数
6.WebSocket
7.WebSocket/Spring MVC/WebSocket Ajax
IO/异步
window对象
全局作用域
窗口关系及框架
窗口位置和大小
打开窗口
间歇调用和超时调用（灵活运用）
系统对话框
location对象
navigator对象
screen对象
history对象
NIO/AIO
1.网络编程模型
2.BIO/NIO/AIO
3.同步阻塞
4.同步非阻塞
5.异步阻塞
6.异步非阻塞
7.NIO与AIO基本操作
8.高性能IO设计模式
第三阶段 Java 主流框架
MyBatis
1.mybatis框架原理分析
2.mybatis框架入门程序编写
3.mybatis和hibernate的本质区别和应用场景
4.mybatis开发dao方法
5.SqlMapConfig配置文件讲解
6.输入映射-pojo包装类型的定义与实现
7.输出映射-resultType、resultMap
8.动态sql
9.订单商品数据模型分析
10.高级映射的使用
11.查询缓存之一级缓存、二级缓存
12.mybatis与spring整合
13. mybatis逆向工程自动生成代码
Spring/Spring MVC
1. springmvc架构介绍
2. springmvc入门程序
3. spring与mybatis整合
4. springmvc注解开发—商品修改功能分析
5. springmvc注解开发—RequestMapping注解
6. springmvc注解开发—Controller方法返回值
7. springmvc注解开发—springmvc参数绑定过程分析
8. springmvc注解开发—springmvc参数绑定实例讲解
9. springmvc与struts2的区别
10. springmvc异常处理
11. springmvc上传图片
12. springmvc实现json交互
13. springmvc对RESTful支持
14. springmvc拦截器
第四阶段 关系型数据库/MySQL/NoSQL
SQL基础
1.SQL及主流产品
2.MySQL的下载与安装（sinux/windows）
3.MySql的基本配置/配置文件
4.基本的SQL操作 DDL
5.基本的SQL操作 DML
6.基本的SQL操作 DCL
7.MySQL客户端工具
8.MySQL帮助文档
MySQL数据类型和运算符
1 数值类型
2 日期时间类型
3 字符串类型
4 CHAR 和 VARCHAR 类型
5 BINARY 和 VARBINARY 类型
6 ENUM 类型
7 SET 类型
8 算术运算符
9 比较运算符
10 逻辑运算符
11 位运算
12 运算符的优先级
MySQL函数
1 字符串函数
2 数值函数
3 日期和时间函数
4 流程函数
5 其他常用函数
MySQL存储引擎
1.MySQL支持的存储引擎及其特性
2.MyISAM
3.InnoDB
4.选择合适的存储引擎
选择合适的数据类型
1 CHAR 与 VARCHAR
2 TEXT 与 BLOB
3 浮点数与定点数
4 日期类型选择
字符集
1 字符集概述
2 Unicode字符集
3 汉字及一些常见字符集
4 选择合适的字符集
5 MySQL 支持的字符集
6 MySQL 字符集的设置 .
索引的设计和使用
1.什么是索引
2.索引的类型
3.索引的数据结构 BTree B+Tree Hash
4.索引的存储
5.MySQL索引
6.查看索引的使用情况
7.索引设计原则
视图/存储过程/函数/触发器
1. 什么是视图
2. 视图操作
3. 什么是存储过程
4. 存储过程操作
5. 什么是函数
6. 函数的相关操作
7. 触发器
事务控制/锁
1. 什么是事务
2. 事务控制
3. 分布式事务
4. 锁/表锁/行锁
5. InnoDB 行锁争用
6. InnoDB 的行锁模式及加锁方法7
7 InnoDB 行锁实现方式7
8 间隙锁（Next-Key 锁）
9 恢复和复制的需要，对 InnoDB 锁机制的影响
10 InnoDB 在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异
11 表锁
12 死锁
SQL Mode和安全问题
1. 关于SQL Mode
2. MySQL中的SQL Mode
3. SQL Mode和迁移
4. SQL 注入
5. 开发过程中如何避免SQL注入
SQL优化
1.通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率
2. 定位执行效率较低的 SQL 语句
3. 通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划
4. 确定问题并采取相应的优化措施
5. 索引问题
6.定期分析表和检查表
7.定期优化表
8.常用 SQL 的优化
MySQL数据库对象优化
1. 优化表的数据类型
2 散列化
3 逆规范化
4 使用中间表提高统计查询速度
5. 影响MySQL性能的重要参数
6. 磁盘I/O对MySQL性能的影响
7. 使用连接池
8. 减少MySQL连接次数
9. MySQL负载均衡
MySQL集群
MySQL管理和维护
MemCache
Redis
在Java项目中使用MemCache和Redis
第五阶段：操作系统/Linux、云架构
Linux安装与配置
1、安装Linux至硬盘
2、获取信息和搜索应用程序
3、进阶：修复受损的Grub
4、关于超级用户root
5、依赖发行版本的系统管理工具
6、关于硬件驱动程序
7、进阶：配置Grub
系统管理与目录管理
1、Shell基本命令
2、使用命令行补全和通配符
3、find命令、locate命令
4、查找特定程序：whereis
5、Linux文件系统的架构
6、移动、复制和删除
7、文件和目录的权限
8、文件类型与输入输出
9、vmware介绍与安装使用
10、网络管理、分区挂载
用户与用户组管理
1、软件包管理
2、磁盘管理
3、高级硬盘管理RAID和LVM
4、进阶：备份你的工作和系统
5、用户与用户组基础
6、管理、查看、切换用户
7、/etc/...文件
8、进程管理
9、linux VI编辑器，awk，cut，grep，sed，find，unique等
Shell编程
1、 SHELL变量
2、传递参数
3、数组与运算符
4、SHELL的各类命令
5、SHELL流程控制
6、SHELL函数
7、SHELL输入/输出重定向
8、SHELL文件包含
服务器配置
1、系统引导
2、管理守护进程
3、通过xinetd启动SSH服务
4、配置inetd
5、Tomcat安装与配置
6、MySql安装与配置
7、部署项目到Linux
第六阶段：Hadoop生态系统
Hadoop基础
1、大数据概论
2、 Google与Hadoop模块
3、Hadoop生态系统
4、Hadoop常用项目介绍
5、Hadoop环境安装配置
6、Hadoop安装模式
7、Hadoop配置文件
HDFS分布式文件系统
1、认识HDFS及其HDFS架构
2、Hadoop的RPC机制
3、HDFS的HA机制
4、HDFS的Federation机制
5、 Hadoop文件系统的访问
6、JavaAPI接口与维护HDFS
7、HDFS权限管理
8、hadoop伪分布式
Hadoop文件I/O详解
1、Hadoop文件的数据结构
2、 HDFS数据完整性
3、文件序列化
4、Hadoop的Writable类型
5、Hadoop支持的压缩格式
6、Hadoop中编码器和解码器
7、 gzip、LZO和Snappy比较
8、HDFS使用shell+Java API
MapReduce工作原理
1、MapReduce函数式编程概念
2、 MapReduce框架结构
3、MapReduce运行原理
4、Shuffle阶段和Sort阶段
5、任务的执行与作业调度器
6、自定义Hadoop调度器
7、 异步编程模型
8、YARN架构及其工作流程
MapReduce编程
1、WordCount案例分析
2、输入格式与输出格式
3、压缩格式与MapReduce优化
4、辅助类与Streaming接口
5、MapReduce二次排序
6、MapReduce中的Join算法
7、从MySQL读写数据
8、Hadoop系统调优
Hive数据仓库工具
1、Hive工作原理、类型及特点
2、Hive架构及其文件格式
3、Hive操作及Hive复合类型
4、Hive的JOIN详解
5、Hive优化策略
6、Hive内置操作符与函数
7、Hive用户自定义函数接口
8、Hive的权限控制
Hive深入解读
1 、安装部署Sqoop
2、Sqoop数据迁移
3、Sqoop使用案例
4、深入了解数据库导入
5、导出与事务
6、导出与SequenceFile
7、Azkaban执行工作流
Sqoop与Oozie
1 、安装部署Sqoop
2、Sqoop数据迁移
3、Sqoop使用案例
4、深入了解数据库导入
5、导出与事务
6、导出与SequenceFile
7、Azkaban执行工作流
Zookeeper详解
1、Zookeeper简介
2、Zookeeper的下载和部署
3、Zookeeper的配置与运行
4、Zookeeper的本地模式实例
5、Zookeeper的数据模型
6、Zookeeper命令行操作范例
7、storm在Zookeeper目录结构
NoSQL、HBase
1、HBase的特点
2、HBase访问接口
3、HBase存储结构与格式
4、HBase设计
5、关键算法和流程
6、HBase安装
7、HBase的SHELL操作
8、HBase集群搭建
第七阶段：Spark生态系统
Spark
1.什么是Spark
2.Spark大数据处理框架
3.Spark的特点与应用场景
4.Spark SQL原理和实践
5.Spark Streaming原理和实践
6.GraphX SparkR入门
7.Spark的监控和调优
Spark部署和运行
1.WordCount准备开发环境
2.MapReduce编程接口体系结构
3.MapReduce通信协议
4.导入Hadoop的JAR文件
5.MapReduce代码的实现
6.打包、部署和运行
7.打包成JAR文件
Spark程序开发
1、启动Spark Shell
2、加载text文件
3、RDD操作及其应用
4、RDD缓存
5、构建Eclipse开发环境
6、构建IntelliJ IDEA开发环境
7、创建SparkContext对象
8、编写编译并提交应用程序
Spark编程模型
1、RDD特征与依赖
2、集合（数组）创建RDD
3、存储创建RDD
4、RDD转换 执行 控制操作
5、广播变量
6、累加器
作业执行解析
1、Spark组件
2、RDD视图与DAG图
3、基于Standalone模式的Spark架构
4、基于YARN模式的Spark架构
5、作业事件流和调度分析
6、构建应用程序运行时环境
7、应用程序转换成DAG
Spark SQL与DataFrame
1、Spark SQL架构特性
2、DataFrame和RDD的区别
3、创建操作DataFrame
4、RDD转化为DataFrame
5、加载保存操作与Hive表
6、Parquet文件JSON数据集
7、分布式的SQL Engine
8、性能调优 数据类型
深入Spark Streaming
1、Spark Streaming工作原理
2、DStream编程模型
3、Input DStream
4、DStream转换 状态 输出
5、优化运行时间及内存使用
6、文件输入源
7、基于Receiver的输入源
8、输出操作
Spark MLlib与机器学习
1、机器学习分类级算法
2、Spark MLlib库
3、MLlib数据类型
4、MLlib的算法库与实例
5、ML库主要概念
6、算法库与实例
GraphX与SparkR
1、Spark GraphX架构
2、GraphX编程与常用图算法
3、GraphX应用场景
4、SparkR的工作原理
5、R语言与其他语言的通信
6、SparkR的运行与应用
7、R的DataFrame操作方法
8、SparkR的DataFrame
Scala编程开发
1、Scala语法基础
2、idea工具安装
3、maven工具配置
4、条件结构、循环、高级for循环
5、数组、映射、元组
6、类、样例类、对象、伴生对象
7、高阶函数与函数式编程
Scala进阶
1、 柯里化、闭包
2、模式匹配、偏函数
3、类型参数
4、协变与逆变
5、隐式转换、隐式参数、隐式值
6、Actor机制
7、高级项目案例
Python编程
1、Python编程介绍
2、Python的基本语法
3、Python开发环境搭建
4、Pyhton开发Spark应用程序
第八阶段：Storm生态系统
storm简介与基本知识
1、storm的诞生诞生与成长
2、storm的优势与应用
3、storm基本知识概念和配置
4、序列化与容错机制
5、可靠性机制—保证消息处理
6、storm开发环境与生产环境
7、storm拓扑的并行度
8、storm命令行客户端
Storm拓扑与组件详解
1、流分组和拓扑运行
2、拓扑的常见模式
3、本地模式与stormsub的对比
4、 使用非jvm语言操作storm
5、hook、组件基本接口
6、基本抽象类
7、事务接口
8、组件之间的相互关系
spout详解 与bolt详解
1、spout获取数据的方式
2、常用的spout
3、学习编写spout类
4、bolt概述
5、可靠的与不可靠的bolt
6、复合流与复合anchoring
7、 使用其他语言定义bolt
8、学习编写bolt类
storm安装与集群搭建
1、storm集群安装步骤与准备
2、本地模式storm配置命令
3、配置hosts文件、安装jdk
4、zookeeper集群的搭建
5、部署节点
6、storm集群的搭建
7、zookeeper应用案例
8、Hadoop高可用集群搭建
Kafka
1、Kafka介绍和安装
2、整合Flume
3、Kafka API
4、Kafka底层实现原理
5、Kafka的消息处理机制
6、数据传输的事务定义
7、Kafka的存储策略
Flume
1、Flume介绍和安装
2、Flume Source讲解
3、Flume Channel讲解
4、Flume Sink讲解
5、flume部署种类、流配置
6、单一代理、多代理说明
7、flume selector相关配置
Redis
1、Redis介绍和安装、配置
2、Redis数据类型
3、Redis键、字符串、哈希
4、Redis列表与集合
5、Redis事务和脚本
6、Redis数据备份与恢复
7、Redis的SHELL操作
大数据学什么
大数据需要掌握的内容包括8个方面，你可以根据这个路线图的顺序学习，选择培训机构的时候重点关注机构的口碑，希望你早日学有所成。
大数据技术体系庞大，包括的知识较多
1、学习大数据首先要学习Java基础
Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学hadoop，
2、学习大数据必须学习大数据核心知识
Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具HIVE;大数据离线分析Spark、Python语言;数据实时分析Storm;消息订阅分发系统Kafka等。
3、学习大数据需要具备的能力
数学知识，数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师，了解一些描述统计相关的内容，需要有一定公式计算能力，了解常用统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
4、学习大数据可以应用的领域
大数据技术可以应用在各个领域，比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等，应用范围非常广泛。
audio.m4s、index.json、video.m4s这三种视频格式该用什么视频软件播放？
bilibili的，把audio.m4s改名为audio.mp3,video.m4s改名为video.mp4,然后用软件混起来就好了
Audio Player Converter 是一款音频播放和转换软件，它可以播放各种格式的音频文件，并可以在不同格式之间进行相互转换。audio 是音频的意思.
暴风影音可以播放。
暴风影音是北京暴风科技有限公司推出的一款视频播放器，该播放器兼容大多数的视频和音频格式。
暴风影音播放的文件清晰，当有文件不可播时，右上角的“播”起到了切换视频解码器和音频解码器的功能，会切换视频的最佳三种解码方式，同时，暴风影音也是国人最喜爱的播放器之一，因为它的播放能力是最强的。并连续获得《电脑报》、《电脑迷》、《电脑爱好者》等权威IT专业媒体评选的消费者最喜爱的互联网软件荣誉以及编辑推荐的优秀互联网软件荣誉。
暴风影音软件是由北京暴风网际科技有限公司出品，从2003年开始，暴风就致力于为互联网用户提供最简单、便捷的互联网音视频播放解决方案。截止2012年末，暴风的工程师分析数以十万计的视频文件，掌握了超过500种视频格式的支持方案。
到2009年1月，暴风影音每天使用用户超过2200万，暴风影音成功的帮助超过1亿5000万的中国互联网用户轻松的观看视频。
NOJSONo bject couldbedecoded是什么意思
翻译：没有解码目标，没有目标可被解码
望采纳，谢谢
NOJSONo bject could be decoded
nojsono对象可以解码
例句
1 The standard only defined the decoding model, then the multiplex designing was very free, because it was demonstrated good if the output of it could be decoded by the MPEG-2 decoder.
这个标准中只定义解码模型，因此编码端的复用器的设计有很大的自由度，只要能够被MPEG-2解码器所解码就符合要求。
2 Base layer can be decoded independently and enhancement layers depend on base layer. It could not be decoded accurately on the occasion that base layer data lost.
基本层可以独立解码，而增强层依赖于基本层数据，如果基本层数据丢失则无法正确解码。
3 Aliens may already have tried to contact us-but their message could be languishing on a hard disk, waiting to be decoded.
外星人也许早已与我们联络过，但他们的信息正被搁置在硬盘上等待破译。
4 This could mean that the signature of this certificate or any in its trust path are invalid, could not be decoded or that the CRL ( Certificate Revocation List) could not be verified.
这可能意味着此证书的签名或其信任路径无效、无法解码证书或无法校验CRL（证书吊销列表）。
第三章 FFmpeg的介绍与使用
FFmpeg名称中的mpeg来自视频编码标准MPEG，而前缀FF是Fast Forward的首字母缩写。
目录
默认的编译会生成 4 个可执行文件和 8 个静态库。可执行文件包括用于 转码 、 推流 、Dump媒体文件的 ffmpeg 、用于播放媒体文件的 ffplay 、 用于获取媒体文件信息的 ffprobe ，以及作为简单流媒体服务器的 ffserver 。
8个静态库其实就是FFmpeg的8个模块，具体包括如下内容。
比如AAC编码，常见的有两种封装格式
AAC 的 bit stream filter 常常应用在 编码 的过程中。
与音频的AAC编码格式相对应的是视频中的 H264编码 ，它也有两种封装格式
FFmpeg中也提供了对应的 bit stream filter ，称 H264_mp4toannexb ，可以将MP4封装格式的H264数据包转换为annexb封装格式的H264数据 (其实就是裸的H264的数据)包。
H264 的 bit stream filter 常常应用于视频解码过程中。
ffmpeg 是进行媒体文件转码的命令行工具 ffprobe 是用于查看媒体 文件头信息的工具 ffplay 则是用于播放媒体文件的工具
1.首先用ffprobe查看一个音频的文件
2.输出格式信息format_name、时间长度duration、文件 大小size、比特率bit_rate、流的数目nb_streams等。
3.以JSON格式的形式输出具体每一个流 最详细 的信息
4.显示帧信息的命令如下:
5.查看包信息的命令如下:
ffplay是以FFmpeg框架为基础，外加渲染音视频 的库libSDL来构建的媒体文件播放器。
业界内开源的 ijkPlayer 其实就是基于 ffplay 进行改造的播放器，当然其做了硬件解码以及很多兼容性的工作。
在 ffplay中音画同步的实现方式其实有三种。分别是
并且在 ffplay 中默认的对齐方式也是以 音频 为基准进行对齐的。
首先要声明的是，播放器接收到的视频帧或者音频帧，内部都会有 时间戳(PTS时钟) 来标识它实际应该在什么时刻进行展示。
实际的对齐策略如下:比较视频当前的播放时间和音频当前的播放时间
关键就在于音视频时间的比较以及延迟的计算，当然在比较的过程中会设 置一个 阈值(Threshold) ，若超过预设的阈值就应该做调整(丢帧渲染 或者重复渲染)，这就是整个对齐策略。
ffmpeg 就是强大的媒体文件转换工具。它可以转换任何格式的媒体文件，并且还可以用自己的 AudioFilter 以及 VideoFilter 进行处理和编辑。
接下来介绍一个解码的实例，该实例实现的功能非常单一，就是把一个视频文件解码成单独的音频PCM文件和视频YUV文件。
AVFormatContext是API层直接接触到的结构体，它会进行格式的封 装与解封装。
该结构体包含的就是与实际的 编解码 有关的部分。
3.3.1 av_register_all 所以该函数的内部实现会先调用 avcodec_register_all 来注册所有config.h里面开放的编解码器，然后会注册所有的 Muxer 和 Demuxer (也就是封装格式)，最后注册所有的 Protocol (即协议层的东西)。
3.3.2 av_find_codec 这里面其实包含了两部分的内容:一部分是寻找 解码器 ，一部分是寻找 编码器 。
3.3.3 avcodec_open2 该函数是打开编解码器(Codec)的函数，无论是编码过程还是解码过程，都会用到该函数。
avformat_open_input 根据所提供的文件路径判断文件的格 式，其实就是通过这一步来决定使用的到底是哪一个 Demuxer 。
avformat_find_stream_info 该方法的作用就是把所有 Stream 的 MetaData 信息填充好。
av_read_frame 使用该方法读取出来的数据是 AVPacket 。
对于 音频流 ，一个 AVPacket 可能包含 多 个 AVFrame ，但是对于 视频流 ，一个 AVPacket 只包含 一 个 AVFrame ，该函数最终只会返回一个 AVPacket 结构体。
avcodec_decode 该方法包含了两部分内容:一部分是 解码视频 ，一部分是 解码音频 ， 解码 是会委托给对应的解码器来实施的。
avformat_close_input 该函数负责释放对应的资源。
avformat_alloc_output_context2 该函数内部需要调用方法avformat_alloc_context来分配一个 AVFormatContext 结构体。
avio_open2 编码的阶段了，开发者需要将手动封装好的 AVFrame 结构体，作为 avcodec_encode_video 方法的输入，将其编码成为 AVPacket ，然后调用 av_write_frame 方法输出到媒体文件中。
本文参考 音视频开发进阶指南
项目源码地址 - FFmpegDecoder