数据结构与算法java,数据结构与算法是不是通用的呀？可以应用在C,C++.JAVA上？？

数据结构与算法java,数据结构与算法是不是通用的呀？可以应用在C,C++.JAVA上？？详细介绍

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问题描述:

我说的意思是:是不是只要学会了数据结构与算法,就可以应用在C,C++.JAVA上,
而不分C的结构与算法,C++的结构与算法和java的结构与算法呀?
正打算学,所以相问问大家??
解析:

数据结构和算法是计算机编程的核心。

数据结构是由若干特性相同的数据元素构成的 *** ，且在 *** 上存在一种或多种关系。由关系不同可将数据结构分为四类：线性结构、树形结构、图状结构和 *** 结构。数据的存储结构是数据逻辑结构在计算机中的映象，由关系的两种映象方法可得到两类存储结构：一类是顺序存储结构，它以数据元素相对的存储位置表示关系，则存储结构中只包含数据元素本身的信息；另一类是链式存储结构，它以附加的指针信息（后继元素的存储地址）表示关系。
数据结构的操作是和数据结构本身密不可分的，两者作为一个整体可用抽象数据类型进行描述。抽象数据类型是一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作，因此它和高级程序设计语言中的数据类型具有相同含义，而抽象数据类型的范畴更广，它不局限于现有程序设计语言中已经实现的数据类型（它们通常被称为固有数据类型），但抽象数据类型需要借用固有数据类型表示并实现。抽象数据类型的三大要素为数据对象、数据关系和基本操作，同时数据抽象和数据封装是抽象数据类型的两个重要特性。
算法是进行程序设计的另一不可缺少的要素。算法是对问题求解的一种描述，是为解决一个或一类问题给出的一种确定规则的描述。一个完整的算法应该具有下列五个要素：有穷性、确定性、可行性、有输入和有输出。一个正确的算法应对苛刻且带有刁难性的输入数据也能得出正确的结果，并且对不正确的输入也能作出正确的反映。
算法的时间复杂度是比较不同算法效率的一种准则，算法时间复杂度的估算基于算法中基本操作的重复执行次数，或处于最深层循环内的语句的频度。算法空间复杂度可作为算法所需存储量的一种量度，它主要取决于算法的输入量和辅助变量所占空间，若算法的输入仅取决于问题本身而和算法无关，则算法空间复杂度的估算只需考察算法中所用辅助变量所占空间，若算法的空间复杂度为常量级，则称该算法为原地工作的算法。
由上可知，算法和数据结构通用于各种语言。
其实你可以多找几本算法和数据结构的书来学习，就会发现所有的数据结构和算法都可以通过不同的编程语言来实现。

新手初学Java有必要去学习数据结构与算法吗

还是有些必要的，大公司笔试面试基本都是靠计算机网络及数据结构与算法。
建议找些基础的算法如排序查找等入门就可以了，java新人用不到多深层次的算法，
新人初学Java的话建议还是讲基础知识弄通弄透比较好。
还是有些必要的，大公司笔试面试基本都是靠计算机网络及数据结构与算法，建议找些基础的算法如排序查找等入门就可以了，java新人用不到多深层次的算法。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。 但是如果是新手小白的话，建议还是报班培训。因为Java自学起来相对比较难，正确的学习资料的获取、学习中遇到的问题以及如何合理运用学到的知识等都是自学中常会遇到的问题，而且解决起来都比较花费时间，而培训机构有系统的教学体系和经验丰富的讲师，而且学习氛围很浓厚，相对自学而言会更容易一些。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。但是要注意的是Java的培训机构良莠不齐，很多培训机构的目的其实就是赚钱，只管教，对学员是否学会并不关心。所以在选择培训机构的时候一定要慎重，要选择口碑良好、师资团队优秀、教学内容与时俱进的培训机构。综上自学Java要一年以上才能达到做项目的程度，而通过培训的话一般六个月左右就能达到做项目的程度。如果想了解Java更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。

中南大学943数据结构可以用java写算法题吗？

可以。中南大学943数据结构课程中可以使用Java语言来编写算法题。Java是一种常用的编程语言，在数据结构和算法的学习中广泛应用。使用Java编写算法可以方便地实现各种数据结构和算法，并进行调试和测试。

Java数据结构与算法有哪些

《Java数据结构和算法》（第2版）介绍了计算机编程中使用的数据结构和算法，对于在计算机应用中如何操作和管理数据以取得最优性能提供了深入浅出的讲解。全书共分为15章，分别讲述了基本概念、数组、简单排序、堆和队列、链表、递归、进阶排序、二叉树、红黑树、哈希表及图形等知识。附录中则提供了运行专题Applet和例程、相关书籍和问题解答。《Java数据结构和算法》（第2版）提供了学完一门编程语言后进一步需要知道的知识。本书所涵盖的内容通常作为大学或学院中计算机系二年级的课程，在学生掌握了编程的基础后才开始本书的学习。

数据结构 java开发中常用的排序算法有哪些

做业务项目很少用到，如果是做底层开发的话，你在学校学到的也就差不多了
冒泡，递归
冒择入希快归堆：
冒泡、选择、插入、希尔、快速、归并、堆排序
排序算法有很多，所以在特定情景中使用哪一种算法很重要。为了选择合适的算法，可以按照建议的顺序考虑以下标准：
（1）执行时间
（2）存储空间
（3）编程工作
对于数据量较小的情形，（1）（2）差别不大，主要考虑（3）；而对于数据量大的，（1）为首要。

主要排序法有：
一、冒泡（Bubble）排序——相邻交换
二、选择排序——每次最小/大排在相应的位置
三、插入排序——将下一个插入已排好的序列中
四、壳（Shell）排序——缩小增量
五、归并排序
六、快速排序
七、堆排序
八、拓扑排序

一、冒泡（Bubble）排序
----------------------------------Code 从小到大排序n个数------------------------------------
void BubbleSortArray()
{
for(int i=1;i
<n;i++)
{

for(int j=0;i
<n-i;j++)
{

if(a[j]>a[j+1])//比较交换相邻元素

{

int temp;

temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp;

}

}

}

}

-------------------------------------------------Code------------------------------------------------

效率 O（n2）,适用于排序小列表。

二、选择排序

----------------------------------Code 从小到大排序n个数--------------------------------

void SelectSortArray()

{

int min_index;

for(int i=0;i
<n-1;i++)
{

min_index=i;

for(int j=i+1;j
<n;j++) 每次扫描选择最小项
if(arr[j]
<arr[min_index]) min_index="j;"
if(min_index!=i)//找到最小项交换，即将这一项移到列表中的正确位置

{

int temp;

temp=arr[i]; arr[i]=arr[min_index]; arr[min_index]=temp;

}

}

}

-------------------------------------------------Code-----------------------------------------

效率O（n2），适用于排序小的列表。

三、插入排序

--------------------------------------------Code 从小到大排序n个数-------------------------------------

void InsertSortArray()

{

for(int i=1;i
<n;i++) 循环从第二个数组元素开始，因为arr[0]作为最初已排序部分
{

int temp=arr[i];//temp标记为未排序第一个元素

int j=i-1;

while (j>=0 && arr[j]>temp)/*将temp与已排序元素从小到大比较，寻找temp应插入的位置*/

{

arr[j+1]=arr[j];

j--;

}

arr[j+1]=temp;

}

}

------------------------------Code--------------------------------------------------------------

最佳效率O（n）；最糟效率O（n2）与冒泡、选择相同，适用于排序小列表

若列表基本有序，则插入排序比冒泡、选择更有效率。

四、壳（Shell）排序——缩小增量排序

-------------------------------------Code 从小到大排序n个数-------------------------------------

void ShellSortArray()

{

for(int incr=3;incr<0;incr--)//增量递减，以增量3，2，1为例

{

for(int L=0;L<(n-1)/incr;L++)//重复分成的每个子列表

{

for(int i=L+incr;i
<n;i+=incr) 对每个子列表应用插入排序
{

int temp=arr[i];

int j=i-incr;

while(j>=0&&arr[j]>temp)

{

arr[j+incr]=arr[j];

j-=incr;

}

arr[j+incr]=temp;

}

}

}

}

--------------------------------------Code-------------------------------------------

适用于排序小列表。

效率估计O（nlog2^n）~O（n^1.5），取决于增量值的最初大小。建议使用质数作为增量值，因为如果增量值是2的幂，则在下一个通道中会再次比较相同的元素。

壳（Shell）排序改进了插入排序，减少了比较的次数。是不稳定的排序，因为排序过程中元素可能会前后跳跃。

五、归并排序

----------------------------------------------Code 从小到大排序---------------------------------------

void MergeSort(int low,int high)

{

if(low>=high) return;//每个子列表中剩下一个元素时停止

else int mid=(low+high)/2;/*将列表划分成相等的两个子列表,若有奇数个元素，则在左边子列表大于右侧子列表*/

MergeSort(low,mid);//子列表进一步划分

MergeSort(mid+1,high);

int [] B=new int [high-low+1];//新建一个数组，用于存放归并的元素

for(int i=low,j=mid+1,k=low;i<=mid && j<=high;k++)/*两个子列表进行排序归并，直到两个子列表中的一个结束*/

{

if (arr[i]<=arr[j];)

{

B[k]=arr[i];

I++;

}

else

{ B[k]=arr[j]; j++; }

}

for( ;j<=high;j++,k++)//如果第二个子列表中仍然有元素，则追加到新列表

B[k]=arr[j];

for( ;i<=mid;i++,k++)//如果在第一个子列表中仍然有元素，则追加到新列表中

B[k]=arr[i];

for(int z=0;z
<high-low+1;z++) 将排序的数组b的 所有元素复制到原始数组arr中
arr[z]=B[z];

}

-----------------------------------------------------Code---------------------------------------------------

效率O（nlogn），归并的最佳、平均和最糟用例效率之间没有差异。

适用于排序大列表，基于分治法。

六、快速排序

------------------------------------Code--------------------------------------------

/*快速排序的算法思想：选定一个枢纽元素，对待排序序列进行分割，分割之后的序列一个部分小于枢纽元素，一个部分大于枢纽元素，再对这两个分割好的子序列进行上述的过程。*/ void swap(int a,int b){int t;t =a ;a =b ;b =t ;}

int Partition(int [] arr,int low,int high)

{

int pivot=arr[low];//采用子序列的第一个元素作为枢纽元素

while (low < high)

{

//从后往前栽后半部分中寻找第一个小于枢纽元素的元素

while (low < high && arr[high] >= pivot)

{

--high;

}

//将这个比枢纽元素小的元素交换到前半部分

swap(arr[low], arr[high]);

//从前往后在前半部分中寻找第一个大于枢纽元素的元素

while (low
<high &&arr [low ]<="pivot" )
{

++low ;

}

swap (arr [low ],arr [high ]);//将这个枢纽元素大的元素交换到后半部分

}

return low ;//返回枢纽元素所在的位置

}

void QuickSort(int [] a,int low,int high)

{

if (low
<high )
{

int n=Partition (a ,low ,high );

QuickSort (a ,low ,n );

QuickSort (a ,n +1,high );

}

}

----------------------------------------Code-------------------------------------

平均效率O（nlogn），适用于排序大列表。

此算法的总时间取决于枢纽值的位置；选择第一个元素作为枢纽，可能导致O（n2）的最糟用例效率。若数基本有序，效率反而最差。选项中间值作为枢纽，效率是O（nlogn）。

基于分治法。

七、堆排序

最大堆：后者任一非终端节点的关键字均大于或等于它的左、右孩子的关键字，此时位于堆顶的节点的关键字是整个序列中最大的。

思想：

(1)令i=l,并令temp＝ kl ;

(2)计算i的左孩子j=2i+1;

(3)若j<＝n－1，则转(4),否则转(6);

(4)比较kj和kj+1,若kj+1>kj,则令j＝j＋1，否则j不变；

(5)比较temp和kj，若kj>temp，则令ki等于kj，并令i=j,j=2i+1,并转(3),否则转(6)

(6)令ki等于temp，结束。

-----------------------------------------Code---------------------------

void HeapSort(SeqIAst R)

{ //对R[1..n]进行堆排序，不妨用R[0]做暂存单元 int I; BuildHeap(R)； //将R[1-n]建成初始堆for(i=n;i>1；i--) //对当前无序区R[1..i]进行堆排序，共做n-1趟。{ R[0]=R[1]; R[1]=R[i]; R[i]=R[0]; //将堆顶和堆中最后一个记录交换 Heapify(R,1,i-1); //将R[1..i-1]重新调整为堆，仅有R[1]可能违反堆性质 } } ---------------------------------------Code--------------------------------------

堆排序的时间，主要由建立初始堆和反复重建堆这两部分的时间开销构成，它们均是通过调用Heapify实现的。

堆排序的最坏时间复杂度为O(nlgn)。堆排序的平均性能较接近于最坏性能。 由于建初始堆所需的比较次数较多，所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。 堆排序是就地排序，辅助空间为O(1)， 它是不稳定的排序方法。

堆排序与直接插入排序的区别:

直接选择排序中，为了从R[1..n]中选出关键字最小的记录，必须进行n-1次比较，然后在R[2..n]中选出关键字最小的记录，又需要做n-2次比较。事实上，后面的n-2次比较中，有许多比较可能在前面的n-1次比较中已经做过，但由于前一趟排序时未保留这些比较结果，所以后一趟排序时又重复执行了这些比较操作。

堆排序可通过树形结构保存部分比较结果，可减少比较次数。

八、拓扑排序

例 ：学生选修课排课先后顺序

拓扑排序：把有向图中各顶点按照它们相互之间的优先关系排列成一个线性序列的过程。

方法：

在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出

从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧

重复上述两步，直至全部顶点均已输出（拓扑排序成功），或者当图中不存在无前驱的顶点（图中有回路）为止。

---------------------------------------Code--------------------------------------

void TopologicalSort()/*输出拓扑排序函数。若G无回路，则输出G的顶点的一个拓扑序列并返回OK，否则返回ERROR*/

{

int indegree[M];

int i,k,j;

char n;

int count=0;

Stack thestack;

FindInDegree(G,indegree);//对各顶点求入度indegree[0....num]

InitStack(thestack);//初始化栈

for(i=0;i
<g.num;i++)
Console.WriteLine("结点"+G.vertices[i].data+"的入度为"+indegree[i]);

for(i=0;i
<g.num;i++)
{

if(indegree[i]==0)

Push(thestack.vertices[i]);

}

Console.Write("拓扑排序输出顺序为：");

while(thestack.Peek()!=null)

{

Pop(thestack.Peek());

j=locatevex(G,n);

if (j==-2)

{

Console.WriteLine("发生错误，程序结束。");

exit();

}

Console.Write(G.vertices[j].data);

count++;

for(p=G.vertices[j].firstarc;p!=NULL;p=p.nextarc)

{

k=p.adjvex;

if (!(--indegree[k]))

Push(G.vertices[k]);

}

}

if (count
<g.num)
Cosole.WriteLine("该图有环，出现错误，无法排序。");

else

Console.WriteLine("排序成功。");

}

----------------------------------------Code--------------------------------------

算法的时间复杂度O（n+e）。

学习java的时候，数据结构和算法设计很重要么？我想花大量时间研究下，可行性怎么样？

如果只是简单地做一般性的应用，大可不必花大心思去学数据结构和算法设计。其一：这些与语言不相关；其二：这些都已经有现成的实现，自己直接调用就行。数据结构与算法设计的重要性体现在优化而不是实现，比如数据挖掘的各种算法实现。
个人觉得面向对象的高级编程语言就是数据结构+算法设计+语言的语法，前面两个是通用，有什么语言出来，熟悉语法就可以了，所以，答案是肯定的，很重要！
看你的java水平了，如果是初级水平，还是要把语法学号，至于数据结构和算法，在不同的行业领域里面使用层度不一样，能学习和研究一下是最好了，是在研究不清楚也没关系，毕竟大多数的行业里面还是用不到的。
java强调的面向对象设计，算法和数据结构强调过程。弄不好就会陷入而忽略对象的设计。
数据结构和算法说白了就是对时间和空间的平衡，换算。其中也有技巧。比如二叉树。还有模型栈列表。这些都需要懂。以便以后做需要优化的时候来查这些资料。
看你要干嘛了。但是对于所有编程语言来说，算法都是很重要的。
没有必要，我也学过算法与数据结构，还买了几本算法竞赛相关的书籍，不过在java中很少用到，不过也要学习一些简单的算法，如遍历，栈，队列，当然还包括递归算法，其实我觉得递归算法很重要，尤其是访问文件目录时。不过也无需深究。

请问，怎么有步骤地学好数据结构与算法JAVA语言这门专业？

1. "我想学好基础的数据结构和算法! "
不多说，有这心就往下看。
2. "我应该准备些什么? "
a. 这本橙书: 《算法 第四版》
--亚马逊中文版: amazon.cn 的页面
--线上资源: Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick and Kevin Wayne
b. 注册Coursera, 依次加入这2门课:

Part 1: https://www.coursera.org/course/algs4partI

Part 2: https://class.coursera.org/algs4partII-006

如果没开课, 就先标记, 这样开课时会通过邮箱提示你.

3. "我应该做些什么? "

先熟读书内1.1和1.2, 最好把课后习题都做一做. 网站上开课后(即使已经开课几周了, 没关系), 跟住上课内容: 课本知识 + 视频内容 + 课件重点+ Exercises (独立完成且满分) + Programming Assignments (独立完成且尽量满分) + Job Interview Questions. 从Part 1到Part 2, 跟住, 跟住, 跟住!

关于做书后练习题，参见：

算法 第四版(algorithms 4th edition ) 这本书有配套的习题答案吗？ - 孟祥丰的回答

4. "我学完了呢!"

再去跟隔壁斯坦福的算法公开课, 他还给证书! 因为参考书籍基本上就是是《CLRS》, 所以也就是强迫自己去仔细研读算法导论.

---课程名称:

---课程地址

Part 1: https://www.coursera.org/course/algo

Part 2: https://www.coursera.org/course/algo2

编程课是学什么的？

大学的编程课通常是学习C语言、java、汇编等编程语言，还会学习数据结构、操作系统和微机原理等内容。编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
在计算机系统中，一条机器指令规定了计算机系统的一个特定动作。一个系列的计算机在硬件设计制造时就用了若干指令规定了该系列计算机能够进行的基本操作，这些指令一起构成了该系列计算机的指令系统。在计算机应用的初期，程序员使用机器的指令系统来编写计算机应用程序。
扩展资料：
注意事项：
尽量选择配置好的开发机以及机械键盘，这些工具层面的钱千万别省，节省下来的时间以及使用带来的快感带来的价值远远超过本身。
不管是文件名称还是文件夹路径名称坚决不出现中文及特殊字符，因为有些编程语言兼容中文，有些不兼容，统一用英文命名，而且命名尽量有含义，比如MyFirstWebApp，或者BankTransfer等。
参考资料来源：百度百科-编程
编程课是学以下5种：
1、C 语言：C 语言作为一种简单灵活的高级编程语言，它是一个面向过程的语言，一般是作为计算机专业的基础入门语言课程。
2、Python：Python是一种面向对象、交互式计算机程序设计语言。它的特点是语法简捷而清晰。由于它的易学、易读的特性，有些学校用它代替C语言作为基础入门的语言。
3、C++：C++语言保留了C语言的有效性、灵活性等特点，又添加了面向对象编程的支持，具有强大的编程功能，可方便地模拟现实问题的过程和操作。
4、JavaScript：JavaScript是一种轻量级的编程语言，它是一个脚本语言，可以嵌入到HTML页面中，由来浏览器来解释执行，用来实现浏览器和用户之间的交互。它的应用场景主要是基于Web的开发。
5、Java：是较为传统的面向对象语言，特点是支持跨平台的开发。Jav语言是基于面向对象的思想来设计的 , 但是删去了C+中几乎不用或很难用好的一些面向对象的特征。Jav语言随着互联网的发展逐渐流行，而且大量的开源框架和类库支持Java在各个场景的开发实践。
编程课是随着人们对于基础教育的重视程度而不断发展起来的一个培训类课程，包括智能机器人编程、人工智能编程、创意启蒙编程、奥数编程等内容，是继奥数以后，又一个在中小学阶段兴起的一门课外辅导课程。
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务，这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
扩展资料
编程语言
1、机器语言
在计算机系统中，一条机器指令规定了计算机系统的一个特定动作。一个系列的计算机在硬件设计制造时就用了若干指令规定了该系列计算机能够进行的基本操作，这些指令一起构成了该系列计算机的指令系统。
2、汇编语言
为了解决使用机器语言编写应用程序所带来的一系列问题，人们首先想到使用助记符号来代替不容易记忆的机器指令。这种助记符号来表示计算机指令的语言称为符号语言，也称汇编语言。
3、汇编程序
使用汇编语言编写计算机程序，程序员仍然需要十分熟悉计算机系统的硬件结构，所以从程序设计本身上来看仍然是低效率的、繁琐的。
但正是由于汇编语言与计算机硬件系统关系密切，在某些特定的场合，如对时空效率要求很高的系统核心程序以及实时控制程序等，迄今为止汇编语言仍然是十分有效的程序设计工具。
编程课就是学习编程语言的，如C语言，Python、C++。
1、C 语言：C 语言作为一种简单灵活的高级编程语言，它是一个面向过程的语言，一般是作为计算机专业的基础入门语言课程。
2、Python：Python是一种面向对象、交互式计算机程序设计语言。它的特点是语法简捷而清晰。由于它的易学、易读的特性，有些学校用它代替C语言作为基础入门的语言。
同时Python且具有丰富和强大的类库，基本上能胜任平时需要的编程工作，而且它对一些新兴的技术例如大数据、机器学习等也有较好的支持 。
3、C++：C++语言保留了C语言的有效性、灵活性等特点，又添加了面向对象编程的支持，具有强大的编程功能，可方便地模拟现实问题的过程和操作。
扩展资料：
编制原理：
计算机对除机器语言以外的源程序不能直接识别、理解和执行，都必须通过某种方式转换为计算机能够直接执行的。
这种将高级程序设计语言编写的源程序转换到机器目标程序的方式有两种：解释方式和编译方式。
解释方式下，计算机对高级语言书写的源程序一边解释一边执行，不能形成目标文件和执行文件。
编译方式下，首先通过一个对应于所用程序设计语言的编译程序对源程序进行处理，经过对源程序的词法分析、语法分析、语意分析、代码生成和代码优化等阶段将所处理的源程序转换为用二进制代码表示的目标程序。
然后通过连接程序处理将程序中所用的函数调用、系统功能调用等嵌入到目标程序中，构成一个可以连续执行的二进制执行文件。调用这个执行文件就可以实现程序员在对应源程序文件中所指定的相应功能。
参考资料来源：百度百科-编制
编程课是学以下5种：
1、软件工程
软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析。
2、计算机科学与技术
计算机科学与技术专业主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论。
3、网络工程
网络工程主要研究计算机网络的专业，一般来说，除了计算机公共基础课外，会比较深入地研究计算机网络的硬软件管理、应用、开发等。是一个集网络策划、建设、维护为一体的专业。
4、信息安全
主要研究计算机信息安全与保障的专业，一般来说除公共课外，会较深入研究计算机的信息安全（服务器、PC等）、网络安全方面的知识，主要对计算机及相关系统的安全负责。
5、物联网工程
物联网工程是把任何终端都通过物联网技术连接起来，通过互联网进行链接控制的工程技术，最常见的就是共享单车的控制系统。
操作系统、数据库、设计模式、软件工程、数据结构与算法编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。编程：设计具备逻辑流动作用的一种“可控体系”

学java最重要的是学java的什么内容

你好，学习java只要掌握好方式和方法，其实学起来并不是非常难。比如你可以自学也可以选择机构学。
java是目前主流的开发语言，程序员不论是大数据、云计算、web前端、后端开发等都需要从java学起，如果你想计入IT高薪行列，建议学java！
java学的内容主要有：
①JAVA编程基础（基础语法、面向对象、和谐特性等）
②WEB应用开发（静态网页制作、Oracle数据库、Java Web开发技术、Linux技术、网站性能与安全、软件工程开发流程、Java Web和谐等）
③企业级框架开发（数据结构与算法、SSH框架、JavaEE和谐等）
④项目实训
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
java分成J2ME（移动应用开发），J2SE（桌面应用开发），J2EE(Web企业级应用)，所以java并不是单机版的，只是面向对象语言。建议如果学习java体系的话可以这样去学习：
第一阶段：Java基础，包括java语法，面向对象特征，常见API，集合框架；
第二阶段：java界面编程，包括AWT，事件机制，SWING，这个部分也可以跳过，用的时候再看都能来及；
第三阶段：java API：输入输出，多线程，网络编程，反射注解等，java的精华部分；
第四阶段：数据库SQL基础，包括增删改查操作以及多表查询；
第五阶段：JDBC编程：包括JDBC原理，JDBC连接库，JDBC API，虽然现在Hibernate比JDBC要方便许多，但是JDBC技术仍然在使用，JDBC思想尤为重要；
第六阶段：JDBC深入理解高级特性：包括数据库连接池，存储过程，触发器，CRM思想；
第七阶段：HTML语言学习，包括HTML标签，表单标签以及CSS，这是Web应用开发的基础；
第八阶段：JavaScript脚本语言，包括javaScript语法和对象，就这两个方面的内容；
第九阶段：DOM编程，包括DOM原理，常用的DOM元素以及比较重要的DOM编程思想；
第十阶段：Servlet开发，从此开始踏入java开发的重要一步，包括XML，Tomcat服务器的安装使用操作，HTTP协议简单理解，Servlet API等，这个是Java Web开发的基础；
第十一阶段：JSP开发：JSP语法和标签，自定义标签，EL,JSTL库了解以及MVC三层架构的设计模式理念；
第十二阶段：AJAX开发：AJAX原理，请求响应处理，AJAX开发库；
第十三阶段：轻量级框架，三大框架之一Struts框架的学习，自此踏入java web开发的精华部分，包括Struts体系架构，各种组件，标签库和扩展性的学习；
第十四阶段：Hibernate框架学习，三大框架之一，包括检索映射技术，多表查询技术，缓存技术以及性能方面的优化；
第十五阶段：Spring框架的学习，三大框架之一，包括了IOC,AOP,DataSource，事务，SSH集成以及JPA集成；
最后呢，还有些java的技术，包括EJB3.0等，可以选择学习，与三大轻量级框架相比，EJB就是当之无愧的重量级了。
标识符：是指在程序中，我们自己定义内容。比如类的名字、方法的名字和变量的名字等等，都是标识符。
命名规则： 硬性要求
标识符可以包含 英文字母26个(区分大小写) 、 0-9数字 、 $（美元符号） 和 _（下划线） 。
标识符不能以数字开头。
标识符不能是关键字。
命名规范： 软性建议
类名规范：首字母大写，后面每个单词首字母大写（大驼峰式）。
方法名规范： 首字母小写，后面每个单词首字母大写（小驼峰式）。
变量名规范：全部小写。
关键字：是指在程序中，Java已经定义好的单词，具有特殊含义。
常量：是指在Java程序中固定不变的数据。
注释：就是对代码的解释和说明。其目的是让人们能够更加轻松地了解代码。为代码添加注释，是十分必须要的，它不影响程序的编译和运行。（强烈建议任何时候写的的代码都要写上注释，养成良好的开发习惯）
Java的数据类型分为两大类：
基本数据类型：包括 整数 、 浮点数 、 字符 、 布尔 。
引用数据类型：包括 类 、 数组 、 接口 。
其余的全部都是引用类型。在JAVA代码中：Java程序中要求参与的计算的数据，必须要保证数据类型的一致性，如果数据类型不一致将发生类型的转换。
分为两种情况：自动转换：自动转换将 取值范围小的类型 自动提升为 取值范围大的类型 。（JAVA自动执行）
强制转换： 将取值范围大的类型 强制转换成 取值范围小的类型 。（手动执行）
强烈注意
浮点转成整数，直接取消小数点，可能造成数据损失精度。
int 强制转成 short 砍掉2个字节，可能造成数据丢失。
JAVA中的运算符：
算术运算符：+ - * / % ++ --
注意：
++ 运算，变量自己增长1。反之， -- 运算，变量自己减少1，用法与 ++ 一致。
独立运算时 前++和后++ 一样;
混合运算时,前++先加后用,后++先用后加
+ 符号在字符串中的操作：
+ 符号在遇到字符串的时候，表示连接、拼接的含义。
"a"+"b"的结果是“ab”，连接含义
赋值运算符：= += -= *= /= %=
注意 :
只有变量才能使用赋值运算符，
常量不能使用 符合赋值运算符中隐藏着一个强制类型转换
比较运算符：>= <= == != > <
注意：
== 比较的是地址值
比较运算符结果一定是boolean值 不是true就是false
比较运算符不能连载写： 比如我们数学中的【1<2<3】 在java中这是错误写法
逻辑运算符包括：
&& 短路与
1. 两边都是true，结果是true
2. 一边是false，结果是false
短路特点：符号左边是false，右边不再运算
|| 短路或
1. 两边都是false，结果是false
2. 一边是true，结果是true
短路特点： 符号左边是true，右边不再运算
！ 取反
1. ! true 结果是false
2. ! false结果是true
逻辑运算符，是用来连接两个布尔类型结果的运算符，运算结果都是布尔值 true 或者 false
三元运算符:数据类型 变量名 = 布尔类型表达式？结果1：结果2
布尔类型表达式结果是true，三元运算符整体结果为结果1，赋值给变量。
布尔类型表达式结果是false，三元运算符整体结果为结果2，赋值给变量。
三元运算有时可以代码更加简洁，优秀
方法就是对已有功能的抽取（切记方法必须是挨着不能进行嵌套，静态方法只能调用静态方法，不能直接调用非静态方法）
方法的重载（Overload）：多个方法的名称一样，但是参数列表不一样。
好处：只需要记住唯一一个方法名称，就可以实现类似的多个功能。
方法的三种调用格式：打印调用，赋值调用，单独调用
方法重载与下列因素相关：
1. 参数个数不同
2. 参数类型不同
3. 参数的多类型顺序不同
方法重载与下列因素无关：
1. 与参数的名称无关
2. 与方法的返回值类型无关
数组：是一种容器，可以同时存放多个数据值
特点：
1.是一种引用数据类型
2.数组当中的多个数据,类型必须统一
3.数组的长度在程序运行期间不可改变
两种常见的初始化方式：
1.动态初始化(指定长度) 数据类型 [] 数组名 = new 数据类型[数组长度];
2.静态初始化(指定内容，会根据元素个数来确定数组长度)
(标准格式)数据类型 [] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素2,...};
(省略模式)数据类型 [] 数组名 = {元素1,元素2,...};
注意：1.静态初始化没有直接计算长度，但仍然会自动推算得到长度。
2.静态初始化标准格式可以拆分为两个步骤
3.动态初始化也可以拆分为两个步骤
4.静态初始化一旦使用省略格式，就不能拆分为两个步骤了。
建议：1.不确定数组中的具体内容用动态，否则用静态
直接打印数组名称，得到数组对应的：内存地址哈希值
动态初始化数组，元素会有一个默认值，规则如下：
整数类型 默认 0
引用类型 默认 null
布尔类型 默认 false
字符类型 默认 \u0000
浮点类型 默认 0.0
java学习时一般分为阶段去学。
首先学习java基础，包含一些基本语法，基础还是要学扎实。第二java面向对象，java是面向对象的语言，虽然很多人在初学时不是特别理解，但是还是要掌握面向对象的知识。第三学习JAVASE，包含一些线程通信以及j文件操作等知识，第四部分接触数据库和JDBC等，是以后开发项目的关键。第五是前端知识，因为java是一个全栈语言，所以不止学习后端，前端也应该掌握，而最后一部分就是框架，框架是把代码进行封装，使用起来会更加方便，开发时都会用到框架。学习时可以通过书籍以及网站像TMOOC进行学习，但是还是建议进行系统的学习。
学习java的基础是JavaSE，用它可以编写java控制台程序，和桌面程序。
要学习的东西一般包括java基础选择循环控制语句什么的，java输入输出流，集合框架，多线程，常用类，数据库连接，xml读写，网络连接，桌面应用程序界面编写（如果你要向ee发展的化可以不学）。
javaEE是web应用，也就是写网站程序，网络应用，需要学jsp，servlet,数据库连接jdbc,三大框架ssh，AJAX .
学java最重要的是下面四个内容：1、掌握Java语言的使用：语言语法、程序逻辑，OOP（面向对象）思想，封装、继承、多态，集合框架、泛型、File I\O技术，多线程技术、socket网络编程，XML技术。编程有关的操作系统基本使用，HTML5规范、HTML5文档结构、HTML5元素、Web语义化；CSS3规范、CSS3选择器、层叠与继承、盒模型与视觉格式化模型、现代CSS布局、CSS3基本属性千锋教育就有线上免费Java线上公开课。2、掌握Java Web开发技术：Java开发中使用到的Web前端技术，HTML5+CSS3，JavaScript操作BOM和DOM，JQuery的选择器、事件处理、动画效果，MySQL数据库技术，JDBC技术、JSP、Servlet、EL和JSTL、过滤器和监听器、AJax异步请求等，Linux技术、SVN、Linux环境下项目发布部署等。 3、掌握使用流行框架SSM\SSH技术实现企业级项目开发：重点学习MyBatis、Spring、Spring MVC框架的应用，Git、Java设计模式等，重点学习Struts2 、Spring、Hibernate框架的应用，Maven、Oracle数据库应用技术，了解大数据生态体系，Hadoop基础入门。4、JavaWeb框架：Spring体系结构、Spring IOC、AOP、FactoryBean与BeanFactory、声明性事务处理、Spring 5新特性。Maven与Gradle的使用。Spring Boot自动配置、Spring Boot CLI与Initializr、Spring Boot Starter、Actuator。SpringMVC工作原理和工作流程；拦截器、数据绑定转换和格式化、全局异常处理、转发与重定向、AJAX请求处理。如果想了解更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育总部位于北京，已在18个城市成立分公司，现有教研讲师团队300余人，每年培养泛IT人才近2万人，十年间累计培养超10余万泛IT人才 。

数据结构与算法分析，c,c++,java版 之间的区别是什么

区别是：3种语言的语法不一样。
c语言是面向过程的高级语言，但是可以有ADT（抽象数据类型）的概念。
c++是可以面向过程，也可以面向对象的高级语言。面向对象就是增加了类、类的继承等概念。
java是面向对象的高级语言。
数据结构与算法分析和具体的语言之间没有关系，一般算法都是用伪代码写的，类Pascal语言，推荐楼主看数据结构与算法分析是不要看C，C++，JAVA版这一类的。
C/C++的主程序是一个函数；java的主程序是一个类。C面向过程；C++面向对象。
你好 任何一种语言之间没有区别 只有语法的区别
比如说 吃 对于吃西餐 和吃中餐 它的算法都是吃 没有区别 只是吃的方式有不同而已
如同用英语，汉语，德语表达：我爱你，亲！
算法思想都是一样的。但不同语言之间，实现会有所不同。
算法只是一种软件的设计思路，可以指导代码的编写，并完成一定的功能。但算法本身并不能实现功能，必须有具体的编程语言去实现。于是介绍算法的书籍，根据书中实现算法的语言不通，就有了C, C++, Java等的区别。
具体语言并不影响算法的理解，在选择书籍的时候，选取自身熟悉并掌握的语言即可。
在不了解任何编程语言的情况下，最好不要先接触算法。因为不配合具体的实现，空谈算法无法深入理解，同时也是没有意义的。