微服务治理框架,springcloud是什么

微服务治理框架,springcloud是什么详细介绍

本文目录一览： 微服务架构有哪些框架

什么是微服务微服务并没有一个官方的定义，可以理解为一种架构风格，将一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。以往的应用程序开发中，应用程序都是单体型，在开发和部署上比较方便，但是随着业务的不断增加，开发迭代和性能瓶颈等问题都会增加开发难度。微服务正是为解决这一设计问题而应运而生，微服务在将复杂系统切分为数十乃至上百个小服务的同时，这些小服务带来了语言和框架选择上的灵活性，缩短应用开发上线时间，可根据不同的工作负载和资源要求对服务进行独立缩扩容等优势。微服务框架的技术点微服务被拆分为多个微服务进程后，进程内的方法调用变成了进程间的远程调用，这种变化会带来分布式系统的一系列问题，比如：服务的注册与发现身份验证与授权服务的伸缩控制反向代理与负载均衡路由控制流量切换日志管理性能度量、监控与调优分布式跟踪过载保护服务降级服务部署与版本升级策略支持错误处理从上述微服务存在的技术点可以得到微服务基础架构的如下关键点：
微服务技术框架的介绍微服务框架可以分为侵入式和非侵入式两种，什么是侵入式和非侵入式呢？可以以微服务框架SpringCloud来进行说明，在微服务框架中使用ErukaServer作为服务注册中心，在微服务单元上配置使用EurekaClient向注册中心进行注册，这样就会带来一个问题，在旧代码或者非JAVA代码（比如Python）中使用SpringCloud微服务框架，这样就需要对旧代码及非JAVA代码进行微服务化的改造。SpringCloud是侵入式的微服务框架，侵入式微服务架构还存在Dubbo框架。什么是非侵入式的微服务框架呢，还是以微服务框架中微服务的注册来进行说明，比如将服务注册和服务调用从现有服务中抽离出来，形成一个服务代理。该服务代理也叫做Sidecar，负责找到目的服务并负责通讯的可靠性和安全等问题。当服务大量部署时，随着服务部署的Sidecar代理之间的链接形成了一个如下图所示的网格，该网格成为微服务的通讯基础设施层，承载微服务之间的所有流量，被称为ServiceMesh（服务网格）。非侵入式的微服务框架的比较有代表性的方案有Istio和Conduit。下面对这几种方案进行一个简单初步的介绍。SpringCloudSpringCloud作为一个微服务的开发框架，包括了很多的组件，其中包括SpringCloudNetflix（Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius）、SpringCloudConfig、SpringCloudBus、SpringCloudCluster、SpringCloudConsul、SpringCloudSecurity、SpringCloudSleuth、SpringCloudDataFlow、SpringCloudStream、SpringCloudTask、SpringCloudZookeeper、SpringCloudConnectors、SpringCloudStarters、SpringCloudCLI等。另外SpringBoot为SpringCloud提供一个简化基于Spring的开发环境，可以适应SpringBoot快速开发单个微服务。DubboDubbo是一个阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含：远程通讯：提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。集群容错：提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。自动发现：基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。SpringCloudVSDubbo一个关于SpringCloud和Dubbo很有意思的比喻，使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各个环节的可选自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，但是如果是一个高手，这一切都不存在问题。SpringCloud就像品牌机，在SpringSource的整合下，做了大量兼容性的测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外配件时，需要对配件足够的了解。

springcloud是什么

微服务和springcloud的关系微服务是一种架构思想，springcloud是一套利于实现微服务架构的技术。相互之间没有必然的联系。
数据访问层提供与数据存储层的交互，可以使用DAO设计模式或者对象-关系映射解决方案(如Hibernate、OJB或iBATIS)实现。
SpringBoot可以离开SpringCloud独立开发项目，SpringCloud很大的一部分是基于SpringBoot来实现，属于依赖的关系。
下面是SpringCloud的整体架构图：注册中心可以说是微服务架构中的“通讯录”，他记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中，服务会注册到这里，当服务需要调用其他服务时，就在这里找到对应服务的地址，进行调用。
springcloud原理是什么?SpringClientFactory是不是感觉跟OpenFeign中的FeignContext很像，其实两个的作用是一样的，SpringClientFactory也继承了NamedContextFactory，实现了配置隔离，同时也在构造方法中传入了每个容器默认的配置类RibbonClientConfiguration。
SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
你所理解的SpringCloud是什么?1、SpringCloud是Pivotal提供的用于简化分布式系统构建的工具集。SpringCloud引入了云平台连接器（CloudConnector）和服务连接器（ServiceConnector）的概念。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
4、SpringCloud是一系列框架的有序集合（框架集），他利用SpringBoot的开发便利性巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。
5、SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
SpringCloud入门简述1、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、不像Spring（SpringFramework），大体上能够理解为它是一个管理bean的容器。也不想SpringBoot，可以理解为它是加强版的Spring，集成了SSM和其它一些框架，并且大量支持和推荐注解开发。
SpringCloud微服务组件介绍1、SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
2、SpringCloud与SpringBootSpringBoot可以说是微服务架构的核心技术之一。通过在SpringBoot应用中添加SpringMVC依赖，就可以快速实现基于REST架构的服务接口，并且可以提供对HTTP标准动作的支持。
3、当添加API网关后，在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙，这面墙直接与调用方通信进行权限控制，后将请求均衡分发给后台服务端。这个还是静态的，得配合SpringCloudBus实现动态的配置更新。
4、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
SpringCloud和Dubbo的区别是什么?springcloud和dubbo的最大区别：springcloud抛弃了dubbo的rpc通信，采用的是基于http的rest方式。
SpringCloud是一系列微服务框架的有序集合，而Dubbo有2中常见理解，一种是狭义的理解，一种是广义的。
dubbo和springcloud的定位不同。Dubbo的定位始终是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
dubbo和springcloud区别是SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。严格来说，这两种方式各有优劣。虽然在一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。

微服务架构下，API如何治理？

都不要说微服务架构，就是单体应用架构中，API服务也是需要治理的。
首先是API接口文档的问题，这一点经常会被大家忽视，相信很多公司还在写接口文档，项目开始的时候还好，但是随着项目的发展，如果接口有改动，但是文档更新的不是那么及时甚至是不更新，那么这会加重团队之间沟通的成本。
虽然我们可以通过管理流程强制大家写文档，但是再怎么说，代码和文档是要修改两次的，难免会有疏漏。所以可以考虑使用一些框架或插件，自动地根据代码生成文档，这样开发人员只修改代码就好了，文档始终会和代码保持一致（当然开发人员还是要修改代码和Annotation，但是它们毕竟是在一起的）。
第二就是API接口测试的问题了，新开发一个接口很简单，难的是修改一个接口功能的时候，如何保证之前功能的正确性和稳定性；而对于接口调用方来说，同样需要确保自身依赖接口的正确性，因为用户是不会区别是你们系统的问题还是你们依赖系统的问题。我们是依靠单元测试覆盖率的统计和每天定时跑所有系统单元测试用例的方式，来提高各个系统的可用性（虽然这只是一种管理手段，单元测试用例覆盖率也很容易造假，但正是“防君子不防小人”）。
监控和缺陷追踪，如果是在分布式架构下，就是调用链路的管理；以往的系统，更多的是A系统调用B系统，而现在可能面对这A->B->C->D，而在这种情况下，如果没有链路跟踪的方案，那么查找和定位问题就会非常困难；这时候可以使用Sleuth来做服务之间调用提供链路追踪；使用Sleuth的时候，也可以和zipkin做集成，将搜集到的信息发送到zipkin，利用zipkin进行数据的存储和展示。
个人经验，新项目怎么都好说，老项目的改造是老大难，这种时候，可以考虑引入日志平台吧，对各个系统的API日志进行主动抓取，然后在日志平台里面加工展示。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

Java互联网架构，如何快速搭建一个微服务架构？

搭建微服务架构需要在开发层面理解注册中心、服务发现、负载均衡、服务网关和管理端集成框架，在运维层面准备好持续集成工具、配置中心和监控告警工具，然后才能够更容易地落地微服务架构。
所谓注册中心、服务发现、负载均衡，就是服务提供方将地址信息注册到注册中心，调用方将服务地址从注册中心拉下来。同时服务提供方一般以集群方式提供服务，也就引入了负载均衡的需求。
服务网关则是通过API网关、将微服务API暴露给门户和移动APP，而且至少要做好两件事，包括由统一的入口来调用微服务的API和API鉴权。
管理端集成框架是将管理端模块集成到统一的操作界面上，我们可以通过AEAIESB应用集成平台将单独开发的微服务整合起来。通过ESB管理控制台中的注册中心将服务注册进来并进行管理，部署多台ESB实现负载均衡，使用ESB设计器快速开发Rest服务。支持认证、授权主流机制和规范，确保所有用户安全地访问应用集成平台提供的服务。
数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

SpringCloud入门简述

1、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、不像Spring（SpringFramework），大体上能够理解为它是一个管理bean的容器。也不想SpringBoot，可以理解为它是加强版的Spring，集成了SSM和其它一些框架，并且大量支持和推荐注解开发。

php有没有其他好用的微服务框架？

微服务这个技术在这几年很火啊，用人话说：微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。
PHP微服务框架也是这几年才发展起来，大部分PHPer应该还没有接触过
PHP有这个腾讯高性能RPC开发框架Tars实现服务治理(微服务)，是一个兼顾易用性、高性能、服务治理的框架，目的是让开发更简单，聚焦业务逻辑，让运营更高效，一切尽在掌握。目前该框架在腾讯内部，有100多个业务、1.6多万台服务器上运行使用。
Swoft是基于swoole协程的高性能PHP微服务框架，内置http服务器。框架全协程实现，性能优于传统的php-fpm模式。是一款简单、快速、高效的框架。
目前最火，且有大量使用案例的就这两个PHP微服务框架居多，其他的我就不一一举例了
对于PHP程序员来讲都是比较好用的框架，不少企业使用，程序员学会可为自己的技术项目加分！在学习这些框架的过程中难免遇到问题，Swoole、协程编程、并发编程、Swoft微服务、SQL性能优化，分布式、高并发都是成为一个中高级PHPer，架构师的必经之路为了帮助大家进阶中高级涨薪我为大家准备了一套精品福利！还可加入大牛学习圈子，分享tp,laravel，Swoole，Swoft微服务等教程，各种大牛都是3-8年PHP开发者，每天还有12年的架构师做讲解，助你进阶中高级PHP程序员，增值涨薪！需要可关注本头条号，并且发送私信：PHP在学习微服务框架和进阶中高级、架构师的过程中有疑惑、遇到瓶颈期的可在底部留言给我！！！

PHP有什么好的方式实现微服务架构？

在过去的那些年PHP想要实现微服务这个概念也是比较难的，因为PHP没有这方面的优势
我们可以基于一些扩展来实现PHP微服务、比如腾讯高性能RPC开发框架Tars实现服务治理(微服务)
用TARS-PHP进行服务治理以SWOOLE+PHP7+TARS架构在阅文集团技术上带来了开发、运维、性能的全面提升。
还有一个就是Swoft，Swoft是基于swoole协程的高性能PHP微服务框架；常驻内存协程、学习曲线平滑、国内框架文档通俗易懂、加上开箱即用的RPC也可以实现PHP微服务
以上技术都是PHPer在进阶中高级、架构师的过程中必不可少的技术。

微服务架构是什么？

微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有 Spring cloud、Dubbo 等。
微服务 Microservices 之父，马丁.福勒，对微服务大概的概述如下：就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style ) 。但通常在其而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API ) 。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务。可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
六种常见的微服务架构模式：
1、聚合器微服务设计模式
聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务，对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务，这符合DRY原则。另外，每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务，那么它也有自己的缓存和数据库。聚合器可以沿X轴和Z轴独立扩展。
2、代理微服务设计模式
这是聚合模式的一个变种，在这种情况下，客户端并不聚合数据，但会根据业务需求的差别调用不同的微服务。代理可以仅仅委派请求，也可以进行数据转换工作。
3、链式微服务设计模式
这种模式在接收到请求后会产生一个经过合并的响应，在这种情况下，服务A接收到请求后会与服务B进行通信，类似地，服务B会同服务C进行通信。所有服务都使用同步消息传递。在整个链式调用完成之前，客户端会一直阻塞。因此，服务调用链不宜过长，以免客户端长时间等待。
4、分支微服务设计模式
这种模式是聚合器模式的扩展，允许同时调用两个微服务链。
5、数据共享微服务设计模式
自治是微服务的设计原则之一，就是说微服务是全栈式服务。但在重构现有的“单体应用（monolithic application）”时，SQL数据库反规范化可能会导致数据重复和不一致。因此，在单体应用到微服务架构的过渡阶段，可以使用这种设计模式，在这种情况下，部分微服务可能会共享缓存和数据库存储。不过，这只有在两个服务之间存在强耦合关系时才可以。对于基于微服务的新建应用程序而言，这是一种反模式。
6、异步消息传递微服务设计模式
虽然REST设计模式非常流行，但它是同步的，会造成阻塞。因此部分基于微服务的架构可能会选择使用消息队列代替REST请求/响应。
微服务架构概述微服务架构风格是一类将单一应用程序作为由众多小型服务构成之套件加以开发的方式，其中各项服务都拥有自己的进程并利用轻量化机制（通常为HTTP源API）实现通信。这些服务围绕业务功能建立而成，且凭借自动化部署机制实现独立部署。
微服务的特点应用程序逻辑分为明确定义的职责范围的粒度组件，这些组件相互协调提供解决方案
每一个组件都有一个小的职责领域，可以完全部署，也就是说一个服务可以跨越多个应用程序复用（独立部署和维护）
服务之间通信基于一些基本的原则，比如服务采用http+json这样的轻量级通信协议，在不同服务之间进行数据交换。这样不同服务可以使用不同的技术栈，互不影响（采用轻量级的通信协议作为通信原则、松耦合）
拆分为微服务之后，服务的数量变多，因此需要有统一的服务治理平台，来对各个服务进行管理。（服务可治理，可管控）
微服务结构的通用性通过服务实现应用的组件化（按功能拆分、可独立部署和维护）
围绕业务能力组织服务，根据业务不同的需求进行不同组件的使用
所做产品非项目化，对于平台具有一定的通用性
微服务的缺点运营成本的增加，整体应用可能只需部署至一小片应用服务区集群，而微服务架构可能变成需要构建/测试/部署/运行数十个独立的服务，并可能需要支持多种语言和环境。这导致一个整体式系统如果由20个微服务组成，可能需要40~60个进程。
开发人员需要熟知运维与投产环境，开发人员也需要掌握必要的数据存储技术如NoSQL，具有较强DevOps技能的人员比较稀缺，会带来招聘人才方面的挑战。
把系统分为多个协作组件后会产生新的接口，这意味着简单的交叉变化可能需要改变许多组件，并需协调一起发布。在实际环境中，一个新品发布可能被迫同时发布大量服务，由于集成点的大量增加，微服务架构会有更高的发布风险。
“同步耦合引入到系统中”，有时需要向不同服务添加一些代码，这就会导致代码重复。
作为一种分布式系统，微服务引入了复杂性和其他若干问题，例如网络延迟、容错性、消息序列化、不可靠的网络、异步机制、版本化、差异化的工作负载等，开发人员需要考虑以上的分布式系统问题。
在动态环境下服务间的交互会产生非常微妙的行为，难以可视化及全面测试。经典微服务往往不太重视测试，更多的是通过监控发现生产环境的异常，进而快速回滚或采取其他必要的行动。但对于特别在意风险规避监管或投产环境错误会产生显著影响的场景下需要特别注意。
微服务架构设计过程中需要注意的点服务划分过细，服务间关系复杂
服务数量太多，团队效率急剧下降
调用链太长，性能下降
调用链太长，问题定位困难
没有自动化支撑，无法快速交付（自动化测试、自动化部署、自动化监控等）
没有服务治理，微服务数量多了后管理混乱（服务路由、服务故障隔离、服务注册与发现等等）
服务之间的配置依赖关系
微服务的拆分服务粒度的划分是伴随着架构演进进行的，需要考虑当前的人力、物力等来有效的统筹，在项目的初期可以把服务的粒度设计大一点，随着项目的不断壮大，团队的规模不断变大，可以对现有的粗粒度服务进行有效的拆分，逐步的向细粒度服务发展。
基于业务逻辑进行拆分“职责范围”的理解差异很大，因此根据业务拆分需要权衡当前项目组的情况。
基于可扩展拆分“日志服务”和“升级服务”放在同一个子系统中；不稳定的服务粒度可以细一些，但也不要太细，始终记住要控制服务的总数量。这样拆分主要是为了提升项目快速迭代的效率，避免在开发的时候，不小心影响了已有的成熟功能导致线上问题。
基于可靠性拆分将系统中的业务模块按照优先级排序，将可靠性要求高的核心服务和可靠性要求低的非核心服务拆分开来，然后重点保证核心服务的高可用。这样拆分带来下面几个好处：（避免非核心服务故障影响核心服务、核心服务高可用方案可以更简单、能够降低高可用成本）
基于性能拆分基于性能拆分和基于可靠性拆分类似，将性能要求高或者性能压力大的模块拆分出来，避免性能压力大的服务影响其他服务。常见的拆分方式和具体的性能瓶颈有关，可以拆分 Web 服务、数据库、缓存等。
使用SpringBoot和SpringCloud构建微服务在基于java的应用程序构建中，spring已经成为事实上的标准开发框架，spring框架迷人的地方就是能够与时俱进的进行自我改造。随着发展，spring团队不仅开发出了单体应用程序模型，还转向了高度分布式的模型，使服务能够轻松的部署到云端，典型代表就是springboot和springcloud。
springboot是对spring框架理念的重新思考，虽然springboot包含了spring的核心特性，但是它剥离了spring中的许多企业特性，而是提供一个基于java的、面向REST的微服务框架，只是需要简单的注解，java开发者就能快速构建一个可打包和部署的REST微服务。
springcloud框架使实施和部署微服务到私有云或者公有云变得更加简单，springcloud在一个公共框架之下封装了许多流行的云管理微服务框架，并且让这些技术的使用和部署像为代码添加注解一样简单。
微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。
大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而红帽说API应该是重点。
微服务架构相关介绍：
微服务可以在“自己的程序”中运行，并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中运行。通过这一点我们就可以将服务公开与微服务架构（在现有系统中分布一个API）区分开来。
在服务公开中，许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能，那么就必须缩小进程范围。在微服务架构中，只需要在特定的某种服务中增加所需功能，而不影响整体进程的架构。
微服务不需要像普通服务那样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称，微服务是需要与业务能力相匹配，这种说法完全正确。不幸的是，仍然意味着，如果能力模型粒度的设计是错误的，那么，我们就必须付出很多代价。
如果你阅读了Fowler的整篇文章，你会发现，其中的指导建议是非常实用的。在决定将所有组件组合到一起时，开发人员需要非常确信这些组件都会有所改变，并且规模也会发生变化。服务粒度越粗，就越难以符合规定原则。
服务粒度越细，就越能够灵活地降低变化和负载所带来的影响。然而，利弊之间的权衡过程是非常复杂的，我们要在配置和资金模型的基础上考虑到基础设施的成本问题。

微服务架构是什么

微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有 Spring cloud、Dubbo 等。
微服务 Microservices 之父，马丁.福勒，对微服务大概的概述如下：就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style ) 。但通常在其而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API ) 。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务。可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
六种常见的微服务架构模式：
1、聚合器微服务设计模式
聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务，对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务，这符合DRY原则。另外，每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务，那么它也有自己的缓存和数据库。聚合器可以沿X轴和Z轴独立扩展。
2、代理微服务设计模式
这是聚合模式的一个变种，在这种情况下，客户端并不聚合数据，但会根据业务需求的差别调用不同的微服务。代理可以仅仅委派请求，也可以进行数据转换工作。
3、链式微服务设计模式
这种模式在接收到请求后会产生一个经过合并的响应，在这种情况下，服务A接收到请求后会与服务B进行通信，类似地，服务B会同服务C进行通信。所有服务都使用同步消息传递。在整个链式调用完成之前，客户端会一直阻塞。因此，服务调用链不宜过长，以免客户端长时间等待。
4、分支微服务设计模式
这种模式是聚合器模式的扩展，允许同时调用两个微服务链。
5、数据共享微服务设计模式
自治是微服务的设计原则之一，就是说微服务是全栈式服务。但在重构现有的“单体应用（monolithic application）”时，SQL数据库反规范化可能会导致数据重复和不一致。因此，在单体应用到微服务架构的过渡阶段，可以使用这种设计模式，在这种情况下，部分微服务可能会共享缓存和数据库存储。不过，这只有在两个服务之间存在强耦合关系时才可以。对于基于微服务的新建应用程序而言，这是一种反模式。
6、异步消息传递微服务设计模式
虽然REST设计模式非常流行，但它是同步的，会造成阻塞。因此部分基于微服务的架构可能会选择使用消息队列代替REST请求/响应。

谈谈微服务架构是一个怎样的存在？

微服务是近些年被广泛提及的一个概念， 微服务架构可以理解为一个轻量级的服务治理方案， 也就是将系统的功能，通过服务的形式发布到服务器上，对服务进行组合调用，实现具体的功能，解决实际业务问题的架构风格。
微服务产生于单体应用的扩大化，随着信息化不断发展，企业对软件功能的要求越来越具体，也愈发的细致，如果通过应用程序来实现，必然是一个极其复杂而又痛苦的过程，由此诞生了微服务的概念。就是 将功能发布成服务，应用程序通过调用不同的服务来实现业务， 这种设计架构称之为微服务。
微服务架构的优点在于每个服务可以有独立的团队开发，服务之间互不干涉，保障了系统的稳定性。由于功能被拆分到更细的粒度，有效的降低了程序的复杂程度，对硬件的需求也随之降低，但是微服务也有一些不足，比如服务调用带来的系统复杂性，服务间的依赖关系也是难以管理的，如何构建合理的服务依赖是考验架构师能力的重要依据；最后，微服务架构的部署以及跟踪也是很难的。总之， 微服务架构有着自身的应用场景以及特点，了解哪些场景适合微服务比掌握微服务的具体技术更为重要， 适当的技术用在适当的场景，才能发挥合适的价值。

微服务架构是当前最流行的技术架构，主要组件有注册中心、网关、配置中心和各种微服务模块。架构灵活、易扩展、可动态扩容。
在微服务之前，系统架构经历很长时间的演变，简述如下：
1.无架构 页面逻辑和业务逻辑混在一起，甚至页面直接访问数据库。
优点：因为没有太多的访问路径转换，效率是最高的；
缺点：没有分层，逻辑混乱，维护难，扩展难。
2.MVC
架构 单系统，表现层、逻辑层、业务层分开，各层分工协作。
优点：逻辑清晰、分工明确、易维护。
缺点：系统集中部署，属于强耦合，某些业务模块出现异常时，会导致整个系统无法访问。
3.SOA架构 面向服务的架构，多个系统分布式部署，通过消息总线进行通讯。
优点：各个系统的业务相对独立，耦合低；
缺点：消息总线负担太重，中心化太重，接口缺乏规范。
4.微服务架构 一个系统，按照粒度规划，划分为很多的微服务，而每个微服务，对应一个具体的业务实现，并可拥有自己独立的数据库，整个就是微服务架构。
优点：如上，架构灵活、易扩展，在实际运营时，按需扩容，集群部署。各个微服务业务互不影响，耦合性低；
缺点：开发成本高，对部署有一定的专业性要求。

从技术而言，微服务已经是一个设计理念很成熟的架构，可满足不同层次，不同业务场景的需要，而且经过多个版本的迭代，该踩的坑也基本踩完，生态系统完整，开源组件选择多多，很有一统天下的趋势，值得尝试。

但，不要为了微服务而微服务，要根据自己实际的要求去做抉择和取舍。
比较，适合自己的，才是最好的！
微服务是近几年技术社群讨论很多的一种软件架构方式，可以说是SOA的现代版本、 时尚 版本。不过这次浪潮不是由大公司倡导的，而是由工程师们引领的。比如，它采用工程师们熟悉的RESTful接口，而不是笨重的WebService，也不需要一大堆昂贵的中间件。
那微服务为什么流行起来？按理说它们都是让软件更加模块化，使相互之间保持松耦合，从而优化系统架构。
国内流行起来的微服务架构——RestCloud RestCloud 为了保证服务不注册中心癿高可用性，服务不注册中心通过水平扩展癿能
力允许对服务不注册中心迚行集群配置，开在网关层做了服务癿注册癿数据缓存。
Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件中癿一部分，它基于 Netflix Eureka做了二次封装。主要负责完成微服务架极中的服务治理功能。

易用性 如果你目前使用SpringBoot开发API服务则无需修改任何代码，只需引入RestCloud配置中心的jar包即可由配置中心接管所有配置，对开发人员无任何感知，如果你使用RestBoot开发平台开发API则已经是天然集成了配置中心的客户端Jar包无需任何依赖。 如果你使用php,c#开发目前RestCloud并没有提供现成的解决方案，你需要通过Rest API来接入RestCloud配置中心并自已在本地实现配置缓存管理。
稳定性 RestCloud采取全新的本地配置持久化技术，保证配置中心不会形成单点故障，因为所有的配置数据在应用则具有本地缓存和持久化技术，假定RestCloud配置中心出现故障且长时间未能恢复的情况下，应用则的程序会自动读取本地缓存配置数据. 进一步假定这时应用也刚好出现故障需要重启，则本地缓存在重启后将会消失,这时应用将自动从持久层再次读取配置数据到缓存中从而恢复运行，所以RestCloud配置中心不会出现故障后影响应用的运行,RestCloud配置中心优于目前开源的大多数配置中心解决方案。
易用性 如果你目前使用SpringBoot开发API服务则无需修改任何代码，只需引入RestCloud配置中心的jar包即可由配置中心接管所有配置，对开发人员无任何感知，如果你使用RestBoot开发平台开发API则已经是天然集成了配置中心的客户端Jar包无需任何依赖。 如果你使用php,c#开发目前RestCloud并没有提供现成的解决方案，你需要通过Rest API来接入RestCloud配置中心并自已在本地实现配置缓存管理。
稳定性 RestCloud采取全新的本地配置持久化技术，保证配置中心不会形成单点故障，因为所有的配置数据在应用则具有本地缓存和持久化技术，假定RestCloud配置中心出现故障且长时间未能恢复的情况下，应用则的程序会自动读取本地缓存配置数据. 进一步假定这时应用也刚好出现故障需要重启，则本地缓存在重启后将会消失,这时应用将自动从持久层再次读取配置数据到缓存中从而恢复运行，所以RestCloud配置中心不会出现故障后影响应用的运行,RestCloud配置中心优于目前开源的大多数配置中心解决方案。
网站链接：http://www.restcloud.cn/restcloud/mycms/index.html
参考资料：https://blog.csdn.net/kezi/article/details/81276727