mysql窗口函数,mysql窗口函数rank() over、dense_rank() over、row_number() over 使用心得

mysql窗口函数,mysql窗口函数rank() over、dense_rank() over、row_number() over 使用心得详细介绍

本文目录一览： 直观理解：MySQL常用窗口函数

??窗口函数（window functions），也叫分析函数和OLAP函数，MySQL在8.0之后开始支持窗口函数。窗口函数可以用来对数据进行实时分析处理，和group by有类似之处，其区别在于窗口会对每个分组之后的数据按行进行分别操作，而group by一般对分组之后的函数使用聚合函数汇总，做不到对不同的group中的行数据进行分别操作。这就简单介绍几种常见的MySQL窗口函数。下表中列出了几种常见的窗口函数，并对其基本功能进行了描述。接下来我们会以一段示例，来展示MySQL中窗口函数的用途和效果。
??假设我们存在一张如下的员工工资表，接下来我们将以这张表对窗口函数的使用方法进行简单的演示。
??窗口函数的语法如下，所有的窗口函数均遵循以下语法：
其中 frame_clause 语法如下。
接下来我们将展示一些场景的窗口函数的用法和效果。
示例: 对所有员工按照薪资降序排序，并给出对应的row_number、rank和dense_rank的排名
示例: 对每个部门的员工按照薪资降序排序，并给出对应的row_number、rank和dense_rank的排名
示例: 对所有员工按照薪资降序排序，并给出对应的row_number、rank和dense_rank的排名，最终结果按照员工号进行排序输出。
示例: 找出每个部门工资最高的人。
示例: a.将所有员工按照工资递增的顺序分成4组。b.根据员工入职日期升序分成7组。
示例: 获取每个部门，按工资从低到高得累计和。
示例: 获取每个部门得工资累计和。
示例: 获取整个公司的薪资按照薪资递增的累计和。
示例: 获取整个公司的薪资按照薪资递增的前两行和后一行范围内的薪资和。
示例: 每个部门的平均工资。
示例: 获取整个公司的薪资按照薪资递增的前两行和后一行范围内的薪资平均值。
示例: 根据薪资排序，获取CUME_DIST()和PERCENT_RANK()
示例: a. 获取每个人入职前一行的数据，默认值为"2021-01-01";b. 获取每个人入职前两行的数据，不设置默认值;c. 获取每个人入职后一行的数据，默认值为"2022-01-01";d. 获取每个人入职后两行的数据，不设置默认值;
示例: a. 按照入职日期顺序排序，找出当前每个部门最先入职的人的薪资。b. 按照入职日期顺序排序，找出当前每个部门最后入职的人的薪资。
示例: a.获取截至当前工资第二高的人的工资。b.获取第二个入职的人的工资。

如何用一条sql语句查询每位学生的前一名和后一名？

要用一条SQL语句查询每位学生的前一名和后一名，可以使用MySQL的窗口函数（Window Function）来实现。以下是一条示例的SQL语句：
SELECT
StudentID,
Score,
LAG(StudentID) OVER (ORDER BY Score DESC) AS PreviousStudentID,
LEAD(StudentID) OVER (ORDER BY Score DESC) AS NextStudentID
FROM
Students
ORDER BY
Score DESC;
在这个SQL语句中，使用了`LAG`和`LEAD`函数来获取前一位和后一位学生的ID。`LAG`函数获取前一位学生的ID，而`LEAD`函数获取后一位学生的ID。这两个窗口函数需要配合`OVER`子句进行使用，其中`ORDER BY Score DESC`指定了按照分数降序排列。
在结果中，`PreviousStudentID`列表示前一位学生的ID，`NextStudentID`列表示后一位学生的ID。同时也包含了学生的ID（StudentID）和分数（Score）。
这个查询结果假设在学生表（Students）中没有重复分数的学生。如果存在多个学生有相同的分数，此查询将会返回其中一个学生作为前一名或后一名。根据具体需求，可以使用其他条件来进一步过滤和排序数据。
另外，这个查询语句在MySQL 8.0以上版本中支持窗口函数，如果使用较旧的版本，可能需要先升级到较新的MySQL版本才能正常运行。

MySQL窗口_分布、前后、头尾函数

接上一篇，这一篇主要介绍三类窗口函数，分布函数、前后函数和头尾函数。
【分布函数】
PERCENT_RANK基于RANK()函数的排序结果，percent_ranks列按照公式(rank-1) / (rows-1)带入rank值（row_num列）和rows值，其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数。
CUME_DIST，分组内小于等于当前rank值的行数/分组内总行数，这个函数比percen_rank使用场景更多。可以用于计算大于等于或小于等于当前订单金额的订单比例有多少。
【前后函数】
分区中位于当前行前n行（LAG）或后n行(LEAD)的记录值。这两个函数在实际中还是有使用场景，比如要查询上一个订单距离当前订单的时间间隔，或者本条订单距离下一条订单的时间间隔。
如果要计算距离上一条订单的天数，只需要增加一列，用DATEDIFF函数把两个日期相减就可以了。如果是第一条订单，就会返回空值。
【头尾函数】
头尾函数FIRST_VAL和LAST_VAL函数，用来得到分区中的第一个或最后一个指定参数的值。可以用来查询每个用户第一次和最后一次的订单数据信息，然后就行比较操作。需要注意的是，最后一条订单时间是基于当前订单时间来看的，所有是等于当前订单时间。
End
◆ PowerBI开场白 ◆ Python高德地图可视化 ◆ Python不规则条形图

mysql窗口函数rank() over、dense_rank() over、row_number() over 使用心得

一枚小产品的学习记录
在做sql练习题时了解到的新函数，做个简要的记录，若有不严谨的地方，请指正。
mysql 8.0以上版本才支持窗口函数
以下是个人总结
另外：over（partition by字段1 order by 字段2）中的partition by 字段1 是可以省略的但是order by 字段2 不可省略
详细演示见下文：
本文内使用到的建表、插入数据sql 可在我写的sql面试50题的第一篇文章内找到.
按各科成绩进行排序，并显示排名
#rank()over()的使用
#执行结果如下
#rank()over()的使用,不使用partition by的效果
#执行结果如下
#row_number()over()的使用
#执行结果如下
#dense_rank()over()的使用
#执行结果如下
#****与group by 共同使用
#对学生总成绩进行从大到小排序
#执行结果如下

mysql5.7 mysql8窗口函数分组排序并在组内编号

表结构

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY id) AS idx
含义: 按 category 分组, 组内按 id 排序, 组内排序的序号(行号)作为列 idx

ROW_NUMBER() 在 mysql8 才开始支持, 对于msqyl5.7或对应版本的MariaDB,相同功能的实现可以参考如下 sql

要点:

可以看到,两个结果,在分组变化的地方,idx开始了重新编号,且结果与 ROW_NUMBER() 一致.

mysql常用语句

MySql常用操作SQL语句汇总插入记录通过insertinto进行，SQL语句格式为：例如，向表stuinfo插入一条记录，SQL语句为：注意：上方是一条SQL语句，为了可读性换行，记住一条SQL语句默认以分号结尾。
MySQL的常见操作在这里先做一下总结，已经整合到代码里面，经过检验无误。
计算年数如果您想通过生日来计算这个人的年龄，可以用以下的语句来实现：SELECTDATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now())-TO_DAYS(@dateofbirth))，%Y)+0；两个时间的差取得两个datetime值的差。
mysql数据库中最常用的几个命令1、databasename；选择数据库dropdatabasename直接删除数据库，不提醒showtables；显示表describetablename；表的详细描述select中加上distinct去除重复字段mysqladmindropdatabasename删除数据库前，有提示。
2、备份MySQL数据库的命令mysqldump-hhostname-uusername-ppassworddatabasenamebackupfile.sql备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
3、选择访问某个数据库；SHOWtables；找出当前的MySQL数据库包含什么表；DESCRIBEtablename；列出一个表的结构；SHOWINDEXFROMtablename；显示表中的索引信息。
4、您要问那些数据库的命令？是查询？操作还是管理？select，update，insert，deletealter，create，drop，locktable还有管理命令，mysql，oracle，sqlserver数据库的命令是不一样的。
mysql语句怎么写(有两个表a和b,b包含a所有的字段,想将b的某一条记录...SELECTINTO语句SELECTINTO语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。SELECTINTO语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
有两种方法，一种方法使用mysql的checktable和repairtable的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk，isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
mysql无论如何也做不到用一条语句给两张表插入数据。理由：一个insert语句仅能在一个表中插入，这是语法的规定。
mysql删除语句mysql删除表的命令如下：在mysql中，可以利用“DORPTABLE”语句来删除数据表，通用语法格式“DROPTABLEtable_name；”；其中，“table_name”表示要被删除的数据表的名称，可以指定多个数据表名称，只要相互之间用逗号隔开即可。
可以使用UPDATE语句中的REPLACE函数来删除MySQL一列数据中的某个文字。
在MySQL中，可以使用DELETE语句来删除表的一行或者多行数据。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。
删除数据库是将已经存在的数据库从磁盘空间中清除，数据库中的所有数据也全部被删除。基本语法格式：其中“db_name”是要删除的数据库名称，如果指定数据库名不存在，则删除出错。
如何选择合适的数据库解决方案？如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间。
(三)MySQL，Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。
虽然把上面的架构全部组合在一起可以形成一个强大的高可用，高负载的数据库系统，但是架构选择合适才是最重要的。混合架构虽然能够解决所有的场景的问题，但是也会面临更多的挑战，你以为的完美架构，背后其实有着更多的坑。
例如，如果你需要的是数据分析仓库，关系数据库可能不是一个适合的选择；如果你处理事务的应用要求严格的数据完整性和一致性，就不要考虑NoSQL了。不要重新发明轮子在过去的数十年，开源数据库技术迅速发展壮大。
本文首先讨论了基于第三范式的数据库表的基本设计，着重论述了建立主键和索引的策略和方案，然后从数据库表的扩展设计和库表对象的放置等角度概述了数据库管理系统的优化方案。
一定要对自己适用，不一定多高级，如果只是小型站，ACCESS就行了，再要求高点的，MYSQL。
15个MySQL常用基本SQL语句1、插入记录通过insertinto进行，SQL语句格式为：例如，向表stuinfo插入一条记录，SQL语句为：注意：上方是一条SQL语句，为了可读性换行，记住一条SQL语句默认以分号结尾。
2、MySQL的常见操作在这里先做一下总结，已经整合到代码里面，经过检验无误。
3、简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询testtable表中姓名为张三的nickname字段和email字段。
4、ORDERBY日期；这条SQL语句使用了窗口函数（WindowFunction）中的SUM函数，通过ORDERBY子句指定按日期升序排序，然后使用窗口函数计算每日的月累计数，并在结果集中返回。最终的结果集会包含日期、日产量和月累计数三个字段。

MySql窗口函数

MySQL从8.0开始支持窗口函数。也就是分析函数
序号函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()
分布函数：PERCENT_RANK()、CUME_DIST()
前后函数：LAG()、LEAD()
头尾函数：FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()
其它函数：NTH_VALUE()、NTILE() 例子：
首先有一个表字段：id score（分数）user_id
1.序号函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()
用途：显示分区中的当前行号,对查询结果进行排序.
ROW_NUMBER()：顺序排序——1、2、3 RANK()：并列排序，跳过重复序号——1、1、3 DENSE_RANK()：并列排序，不跳过重复序号——1、1、2
执行sql:
2.分布函数：PERCENT_RANK()、CUME_DIST() 用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数 3.前后函数：LAG()、LEAD()
LAG和LEAD分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(LAG)和后N行的数据(LEAD)作为独立的列
在实际应用当中，若要用到取今天和昨天的某字段差值时，LAG和LEAD函数的应用就显得尤为重要。当然，这种操作可以用表的自连接实现，但是LAG和LEAD与LEFT JOIN、RIGHT JOIN等自连接相比，效率更高，SQL更简洁。下面我就对这两个函数做一个简单的介绍。
函数语法如下：
lag(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY …ORDER BY …)
lead(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY …ORDER BY …)
参数说明：
exp_str是字段名
offset是偏移量，即是上1个或上N个的值，假设当前行在表中排在第10行，则offset 为3，则表示我们所要找的数据行就是表中的第7行(即10-3=7)。
defval默认值，当两个函数取上N/下N个值，当在表中从当前行位置向前数N行已经超出了表的范围时，LAG()函数将defval这个参数值作为函数的返回值，若没有指定默认值，则返回NULL，那么在数学运算中，总要给一个默认值才不会出错。 执行sql:
以第一行为例：4.0上一条记录（lag）是没有的,所有有赋予默认值0，4.0的下一条记录（lead）还是4.0,可以通过偏移量调整上下N条记录
注意：这里是序号的上一条或下一条
4.头尾函数：FIRST_VALUE(expr)、LAST_VALUE(expr)
用途：返回第一个(FIRST_VALUE(expr))或最后一个(LAST_VALUE(expr))expr的值
执行sql:
FIRST_VALUE()的结果容易理解，直接在结果的所有行记录中输出同一个满足条件的首个记录；
LAST_VALUE()默认统计范围是 rows between unbounded preceding and current row，也就是取当前行数据与当前行之前的数据的比较。
那么如果我们直接在每行数据中显示最后的那个数据，需在order by 条件的后面加上语句： rows between unbounded preceding and unbounded following ， 也就是前面无界和后面无界之间的行比较。
加上语句，执行sql:
结果：
简单理解就是，取最大的还是最小的结合ORDER BY使用，或者取第一个还是或者最后一个
参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1380093719484&wfr=spider&for=pc

mysql有窗口函数吗

开窗函数就有点麻烦了。
源代码：select t.*, ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY t.ticket_type ORDER BY t.open_ticket_time DESC ) as rn
from
term t
where
t.ticket_type in(
6, 5, 0, 1, **, *, **, **, *2, 2, 3, 4, 8, 7
)
and t.term_status >= 5
这个代码的意思是根据open_ticket_time倒序的顺序将ticket_type 是（ 6, 5, 0, 1, **, *, **, **, *2, 2, 3, 4, 8, 7）还有term_status >= 5的数据对ticket_type 进行分组后排名ROW_NUMBER() 。

Mybatis如何调用Mysql的窗口函数？

“窗口”可理解为记录集合。“窗口函数”可理解为在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数，对于每条记录都要在此窗口内执行。