自学数据库,自学数据库系统原理应该看什么书好

自学数据库,自学数据库系统原理应该看什么书好详细介绍

本文目录一览： 我想学习数据库,该怎么办(数据库自学)

方法：
要说数据库，一般以SQLServer作为入门的学科，它适合中小型项目开发，而现在比较流行于大型开发的有:
Oracle
现在具有企业大型软件的绝对占有率
DB2在以IBM服务的公司以及单位（中国银行）
MySql相对不是很正式的开发，使用MySql
当然还有一些：Aess(桌面数据库),FoxPro(中国教育),Informix的数据库系统.
刚开始入门的时候可以找点视频教程来学习，视频教程一般讲得比较好，但不要企图于通过它达到比较高的水平。然后要学会将自己所知道的去实践，多实践。当觉得实践到一定程度而没有什么冲劲了，就去学习理论，当觉得理论知识需要发挥的时候就去实践，时间的周期不一定，没有什么定论，但自己的时间安排需要定论就可以了。
一直都认为在计算机行业要学会一门技术太简单了，但如果要把技术发挥到一定程度就有难处了，一定程度是什么意思，就是把技术如何发挥到具体的业务之中，会动脑筋去思考，而把技术作为相对次要的东西了。
数据库的DBA人员需要兼有系统分析员和运筹学的业务素质。在技术上讲，数据库的前续学科是“数据结构”。
1.数据库是非常快的数据处理程序,其内在的本质依旧是"文件".因为Windows操作系统管理机制就有:磁盘、文件、目录。Linux的方式只有文件。所以数据库重本质的角度来说是一种平台软件，是将文件翻译成逻辑语言的软件，成为软件程序数据交换的中心，为什么那，一个很重要的原因就是“快”，还有就是“安全”、“集成”等等。因为以前的语言程序要处理数据要编写大量算法十分麻烦而且很容易出错等等。大家就想到集成了。
2.其实，要谈到操作数据库，简单的就太简单了，但是数据库最难的不是操作，而是在数据库的设计上。一个大型程序设计者肯定是一个数据库的高手，因为大型程序要死板地去完成它是非常困难和不理智也是不安全不稳定的，要充分利用自己所有的能力去挖掘其数据之间的奥秘，然后体系化数据库结构，相当于在数据库中如何层次化地建立数据结构。将需求中的矛盾事物改变成可以相互融合的。
数据库操作简单是指一般操作，如果难的操作还是有点技术的，但还是难不到那里去。
3.为什么说上面的东西都很简单那，因为只要会，那就可以了，而设计方面的东西是永远不是那么简单的，永远带有创新和追求，没有最高的境界。
就一个十分常见的问题，如何在数据库中配合好人员、角色、权限、类别、级别、可操作性这几者的关系，如果是没有经验的人直接上手可能会乱来（最早也是这样的）。有经验的人也会设计一段时间，而且随着软件复杂性的增加，其数据库的这几者之间的复杂性就越来越复杂。所以大型软件是非常难的。就一个很简单的例子，在很多的网站中，有上百的栏目信息，而每一个栏目间又保持独立。图片的位置和图片的信息都是动态更新的。某些网站的可操作性都以树型结构提供，而树型结构的子树类别和和叶子都是不重复而不错误。而且其层数都是动态的。有些人可以通过前台的判定语句来执行树型结构的生成，但总之，数据库是一门入门容易却达到高手很难的学科,通过不断在失败中吸取经验,才能得到一些书籍上无法学会的东西,那才是真正的高手。也就是说，学技术是很快的，要会将技术运用于实际的业务分析，才可以成为一个自我型的DBA，而不是一个简单的程序员。

数据库应该怎么学习,零基础

1、自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月，推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。
我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。
3、纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select*fromtable_sb这样的工作。
当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysqldba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。
你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。
友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cdls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。
第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。
这时再推荐《高性能mysql第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。
总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。
另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；
5、dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。
于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。
但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。
由于我的历史原因，对c等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢
6、总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。
PS上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。

sql可以自学吗

sql可以自学。
sql可以自学。sql全称为Structured Query Language（结构化查询语言）。自学的话前期你将学会如何通过SQL命令查询所需的数据，并应用到工作中。
之后将会深入学习所有有关SQL的知识，每个小节最后都会有练习题。边学边练，可以帮你及时巩固学习到的知识。要讲sql就绕不开database（数据库）， 平时所说的数据库，一般就是指的Relational database（关系型数据库）。
大家知道数据库是用来存储大量数据的一种软件，sql是用来操作数据里的数据，具体来说sql可以做数据查询，数据更新，写入数据等等。其实大到银行账户的管理，小到手机的电话簿，可以说社会的所有系统中都有数据库的身影。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统，可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。
sql自学注意事项：
1、了解sql基础知识。学习sql编程语言，把groupby、orderby、login、schema、user、linkedserver等这些基本概念弄明白，这部分大家可以通过网络或者自己买一些书籍去参考。之后可以在一些找一些sql教学视频，学习一些简单的操作。
2、边学边练。学习SQL最好的方法是边学边练。自己在电脑上安装相关工具，跟着课程进行练习。练习题的话，可以一些专门学习SQL的网站进行搜集，另外一些大公司的面试题也是不错的选择。

自学数据库系统原理应该看什么书好

开始的时候你可以针对某一种数据库学习，比如Sql Server 、Oracle、MySql，因为这些数据库虽说有不同之处，但是大同小异，只要对一种数据库了解了，其他的数据库也就没什么问题了。相同之处：
1、SQL（标准化查询语言），这个是所有数据库都通用的，只要学会了这个语言，你就可以游走在所有数据库系统之间，屡试不爽！
2、原理，目前主流数据库都是关系型数据库，就如同面向对象程序设计语言一样，虽说C#和java是两款不同的语言，但是都是面向对象语言，只要是面向对象语言，所有程序无非就是对象和对象之间的关系和调用的过程集合而已。关系型数据库也是同理。了解了一种关系型数据库的原理之后，其他的也是无师自通。
不同之处：
1、方言，方言就通现实生活中不同地区的方言是一样的。不同数据库之间会有他们自己方言，像函数，不同数据库有自己的不同的函数，虽说功能一样，但是写法不同。如果你在实际中用到了其他的数据库就要学习他的函数，原理和大的思路上都是一样的。所以方言其实一种不统一而带来的产物，慢慢的应该会消减去掉！
2、细节方面的差异。
推荐一本好书。Oracle是非常强大的数据库系统，大型的服务器上都是运行的Oracle或是DB2，所以学习Oracle是非常主流的。而且Oracle的参考资料非常的多。用户多。所以学习Oracle很必要。推荐《《ORACLE 9i/10g入门与实践》。9i和10g是两个不同的版本，是两本书。

零基础自学sql要多久？

零基础学sql大约需要3-5个月的时间。SQL全称是 Structured Query Language，翻译后就是结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。那么什么是数据库呢？简而言之就是存储数据的仓库，Excel为什么不算数据库呢，因其能够存储的数据量真的太小了，Excel2016最多存储104万条数据。现在大数据时代数据动辄百万、千万，所以需要数据库来帮忙。SQL的能力分为入门，实战两个阶段，具体看面试的岗位要求的水平。一般SQL分为增，删，改，查四大能力。很多人都以为按这个顺序应该先写增，删，改，但其实往往工作中真正用到的是查。SQL很通用，随便找一本教程都会讲这东西，网上也很多，根本不用挑选。学习的重点要放在理解结构化数据的概念和运算，而不是SQL的语法。理解那些基础知识后，语法本身就不是个事。想了解更多sql相关详情，推荐咨询达内教育。达内教育具有丰厚的师资力量，优秀的教学体系，教学质量突出。理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环。实战讲师，经验丰富。达内教育独创TTS8.0教学系统，并设有企业双选会。达内的OMO教学模式，全新升级，线上线下交互学习，直播学，随时学，随时问，反复学，学习安排更便捷。【想要了解更多信息，欢迎点击咨询达内教育！】

如何自学oracle数据库

你想学oracle干嘛用，oracle数据库可是大型数据库，不说一般，就是中型企业也支付不起一年几千万的使用费。初学者可以先学mysql数据库。
mysql和oracle一样都支持sql语法，都是关系型数据库。不同的是存储过程不一样，权限管理不一样。mysql现在是中小型企业的主流。你可以考虑一下。
你可以想想一个oracle数据库工程师的要求，即使你达到了，企业也不敢用年轻人。所以先主要已mysql入手。
最好买一本适合初学者的书，买别的书估计初学者看不懂。再结合网上的教程，资料。
如何纯粹是为了好玩，那就随心所欲吧。首先学习什么是关系型数据库，关系型数据库的特点和数据是如何查询的这些都有助于你今后对数据库的理解。作为一个能写出高效的sql语句的程序员来说这个必须要理解。
然后学习sql语句，sql语句主要是对表的操作。查询，删除，修改，添加等操作。
然后再学习触发器，存储过程，视图，控制器。
学到这里就有一定的基础了，接下来可以选择学习方向，你可以深入学习数据库权限管理，你可以学习更多的数据库函数来写出高效的sql语句。

自学大数据能学会吗？

眼下有很多的朋友想学大数据，希望学成之后能够顺利进军这个行业，拿到可观的薪资待遇。但是在学习之前，心中又很纠结，学大数据有必要报班吗，自学能学会吗?不本文会详细讲讲，学大数据有必要报班吗，自学能学会吗，这个话题，霍营java培训解答一下大家心中的疑问。
1：我们先来讲讲，要想成为大数据工程师，需要学什么。一名能够达到用人单位需求的大数据工程师，需要对于Spark、Hadoop、HBase、Kafka、ElasticSearch等数据系统有深入研究;熟悉SQL/NoSQL数据库技术，有实际生产项目应用经验;精通Linux/Unix环境，精通Java/C++开发，同时熟悉Scala开发语言经验。
2：除此之外，还需要熟悉XML、HTML、Javascript(Jquery)的使用和应用开发以及AJAX技术;熟练使用mysql数据库以及PLSQL;熟悉Tomcat，Apache等开源的服务器等等。
3：以上可以看出，要想成为合格的大数据工程师，要掌握的技能不少。自学是能够学会的，但是难度极大，成功率很低，而且学习周期长，很容易走弯路，耗时耗力。参加培训就不同了，能够让你的学习效率最大化，北大青鸟零基础的学员，也能5个月快速学成这门技术。由此可见参加培训还是很有必要的。

有推荐的SQL进阶书籍或者网站吗(sql数据库入门书籍推荐)

前段时间开始自学数据库，学了一段时间下来，看了好几本书了，品味一下，有几本感觉对刚接触数据库（甚至是数据库高手）的兄弟们来说是相当不错的所以向大家推荐一下：
一：《数据库设计与开发》
英文名：databasedesignanddevelopment---avisualapproach
清华大学出版社
一本很实用的书籍，图文并茂，讲解生动，让你在不知不觉中已经对数据库的设计产生了兴趣，看完本书后，也许你会感叹，原来数据库设计还是挺简单的哦
二：《SQLServer数据库设计与系统开发教程》
清华大学出版社唐红亮主编
这本书虽说没什么牛逼的头衔，但是绝对是一本不错的教材，全书用两个实际的项目来诠释SQL的各个知识点，语言通俗，但基本知识点都讲得很清楚。作者娓娓道来，一点点的将知识深入进去。很不错的一种写法，强烈推荐你看这本书
三：《SQL语言与数据库操作技术大全》
电子工业出版社马军李玉林等编著
这本书我建议大家做SQL语言的字典用，比如要查询、更改、删除数据了，却突然忘了某个子句（如Having子句）的具体用法，这里面会很准确的告诉你。当然，对于专门学习SQL语言的来说，我觉得这本书也是相当不错的选择
四：《SQLServer2005数据库管理入门经典》
清华大学出版社DanWoodChrisLeiterPaulTurley著马振晗等译
对MSSQLServer2005里面的各种工具、组件的功能做了介绍，本书主要适合管理人员看
说明：虽然我也是一名数据库新手，但我希望能通过这样一种方式来帮州我能帮助的人，让他们在学习的初期就不走弯路，给他们一点实实在在的建议。以后我发现的好书我还会持续的发上来，供大家参考。

数据库工程师课程

Ⅰ 我想自学数据库工程师需要看哪些书
考试科目1：信息系统知识
1.
计算机系统知识
1.1
硬件知识
1.1.1
计算机体系结构和主要部件的基本工作原理
·
1.1.2
存储系统
·
1.1.3
安全性、可靠性与系统性能评测基础知识
1.2
数据结构与算法
1.2.1
常用数据结构
·
1.2.2
常用算法
·
1.3
软件知识
1.3.1
操作系统知识
1.3.2
程序设计语言和语言处理程序的知识
·
1.4
计算机网络知识
2.
数据库技术
2.1
数据库技术基础
2.1.1
数据库模型
2.1.2
数据库管理系统的功能和特征
2.1.3
数据库系统体系结构
·
2.2
数据操作
2.2.1
关系运算
·
2.2.2
关系数据库标准语言（SQL）
2.3
数据库的控制功能
2.4
数据库设计基础理论
2.4.1
关系数据库设计
·
2.4.2
对象关系数据库设计
·
2.5
数据挖掘和数据仓库基础知识
2.6
多媒体基本知识
2.6.1
多媒体技术基本概念
2.6.2
多媒体压缩编码技术
·
2.6.3
多媒体技术应用
2.7
系统性能知识
·
2.8
计算机应用基础知识
3.
系统开发和运行维护知识
3.1
软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识
3.2
系统分析基础知识
·
3.3
系统设计知识
·
3.4
系统实施知识
·
3.5
系统运行和维护知识
·
4.
安全性知识
·
5.标准化知识
6.信息化基础知识
·
7.计算机专业英语
考试科目2：数据库系统设计与管理
1.数据库设计
1.1
理解系统需求说明
1.2
系统开发的准备
1.3
设计系统功能
1.4
数据库设计
1.4.1
设计数据模型
·
1.4.2
物理结构设计
1.4.3
数据库实施与维护
1.4.4
数据库的保护
·
1.5
编写外部设计文档
·
1.6
设计评审
2.
数据库应用系统设计
2.1
设计数据库应用系统结构
·
2.2
设计输入输出
2.3
设计物理数据
2.4
设计安全体系
·
2.5
应用程序开发
2.5.1
应用程序开发
2.5.2
模块划分（原则、方法、标准）
2.5.3
编写程序设计文档
2.5.4
程序设计评审
2.6
编写应用系统设计文档
2.7
设计评审
3.
数据库应用系统实施
3.1
整个系统的配置与管理
3.2
常用数据库管理系统的应用（SQL
Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual
Foxpro）
·3.3
数据库应用系统安装
3.4
数据库应用系统测试
3.5
培训与用户支持
4.数据库系统的运行和管理
4.1
数据库系统的运行计划
4.2
数据库系统的运行和维护
4.3
数据库管理
4.4
性能调整
4.5
用户支持
5.
SQL
5.1
数据库语言
5.2
SQL概述
5.3
数据库定义
5.4
数据操作
5.5
完整性控制与安全机制
5.6
创建触发器（Create
Trigger）
5.7
SQL使用方式
·
5.8
SQL
标准化
6.
网络环境下的数据库
6.1
分布式数据库
6.1.1
分布式数据库的概念
·
6.1.2
分布式数据库的体系结构
·
6.1.3
分布式查询处理和优化
6.1.4
分布式事务管理
·
6.1.5
分布式数据库系统的应用
6.2
网络环境下数据库系统的设计与实施
7.数据库的安全性
7.1
安全性策略的理解
7.2
数据库安全测量
8.
数据库发展趋势与新技术
8.1
面向对象数据库（OODBMS）
8.1.1
OODBMS的特征
8.1.2
面向对象数据模型
8.1.3
面向对象数据库语言
8.1.4
对象关系数据库系统（ORDBMS）
8.2
企业资源计划（ERP）和数据库
8.2.1
ERP概述
·
8.2.2
ERP与数据库
·
8.2.3
案例分析
8.3
决策支持系统的建立。
主要看一下数据库原理数据结构还有就是数据库设计这些
Ⅱ 请问想成为一名好的数据库工程师，大学是学经济和政治的，所以不太清楚要学哪些东西
1，你的问题太笼统，没法准确回答。
2，如果学知识，不建议看书，书里的东西太理论化。
3，建议在网上先搜数据库，SQL,oracle等命令，下客户端安装后自己边练边学，等把网上搜到的主流命令练会后（大约2周），
4，之后就去图书馆，浏览型的去看书，不要从第一页看，从你感兴趣的目录和内容去看，
5，最后选个当当什么网上书店里数据库排行第一的书，看一遍补充建立个框架，比如实际联系中无法学到的游标的定义，库设计的经验等等。
6，这时候你应该可以去应聘DBA入门级别的工作了。
7，以上过程不要超过4周，超过则拖下去此事则荒废了。

Ⅲ 数据库开发工程师需要学习哪些课程
数据库开发工程师需要学习的课程：
计算机硬件、数据结构与算法、操作系统、程序设计语言、计算机网络、数据库技术、多媒体知识、系统开发和运行维护、安全性知识、标准化知识、知识产权、计算机专业英语等课程，数据库方面的主要有数据库设计、数据流程设计、数据库系统的运行和管理、还有SQL语言。
数据库开发工程师简介：
数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本选择4.0,侧重于在Linux平台（RedHat8.0）。MySQL数据库短小精悍，速度比较快，它是自由软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。第二类是SQL Server 2000，中小型企业数据库，界面友好，可操作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQL Server 2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。 第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高市场占有很大的份量，Oracle9i介绍主要是Windows 2000平台和Linux平台（RedHat8.0）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。
Ⅳ 数据库工程师需要掌握哪些知识
一、考试说明
1.考试要求
（1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性内能和基本工作原理；容
（2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；
（3）熟练掌握常用数据结构和常用算法；
（4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识；
（5）熟悉计算机网络的原理和技术；
（6）掌握数据库原理及基本理论；
（7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术；
（8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程；
（9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术；
（10）了解数据库发展趋势与新技术；
（11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；
（12）了解信息化、计算机应用的基础知识；
（13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。
Ⅳ 大数据开发工程师要学习哪些课程
主要学习office办公自动化，HTML+css3，JavaScript，C语言程序设计，Linux服务器配置与应用，MySQL数据库管理的应用等。
Ⅵ 数据库系统工程师需要学哪些课程
可以到工业和信息化部教育与考试中心（网址//ceiaec/index）查看关于这类考试的信息，而且有准确专的考试时间和指定教属材信息，指定教材里主要包括数据结构、操作系统、数据库系统概论、计算机网络、计算机组成原理、管理信息系统方面的，各个方面都涉及一点的
Ⅶ 计算机四级数据库工程师要考什么需要什么复习资料
我今年3月刚考过四级数据库，过了也考过了五月的软考数据库工程师，但是我科班的。还有三个月来得及何况现在是暑假这么多时间！需要资料留个邮箱！

四级的教材：四级的官方教材+官方的考题与训练两本书+历年真题（学校图书馆可以借飞思希赛前面两本是官方在指定教材，后三本是我自己用过的复习资料。（网络文库里面有这些书的图片）
全国计算机等级考试四级教程--数据库工程师(2011年版).
计算机全真笔试+上机考题解答与训练四级数据库工程师

(2011)全国计算机等级考试考点分析、题解与模拟——四级数据库工程师.
全国计算机等级考试考点分析、题解与模拟——四级数据库工程师.
(四级数据库历年真题)全国计算机等级考试历年真题必练——四级数据库工程师.
四级数据库和软考的数据库工程师比，更注重理论，所以你得早点开始复习，如果你没有基础，书至少看三遍。第一遍，把书大概看一下，知道哪些地方不懂；第二遍，梳理知识点；第三遍，巩固知识点，最好将重要的和你不懂的知识点记在笔记本上，考前半个月开始做真题！
真题都有规律可寻的！
计算机等级考试（教育部主办的）
软考（由国家人事部和信息产业部领导下的国家级考试）
个人觉得等级考试简单点，软考难点但是用人单位更重视点(我面试时候我说过了四级数据库，人家问我软考数据库过了没，明显软考含金量高)
等级考试纯理论化（纯数据库知识），四级工程师通过率高
软考理论（考计算机四大基础知识数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统，还涉及软件工程、编译原理、计算机安全、计算机英语等知识）+实际，软考网络工程师软件设计师数据库工程师通过率低，含金量高 ）
Ⅷ 我想考软考数据库工程师，需要买《数据库系统工程师考试全程指导》吗
可以买的，不过建议你去希赛软考学院看一下，数据库系统工程师辅导有很多，你可以选择自己所需要的，如真题解析类的，案例分析类的，全程指导的，还有考试大纲！

mysql自学能学会吗？多久能学会？

好不好学，学多久要看自身基础，没有基础的同学也不用担心，MYSQL绝对可以作为大家入门数据库的第一步。如果报名线上培训班有老师的指导的话，最快8天就可以掌握MYSQL数据库的知识了。
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