sql group by用法,sql group by用法是什么？

sql group by用法,sql group by用法是什么？详细介绍

本文目录一览： sql group by用法是什么？

GROUPBY是分组查询，一般GROUPBY是和聚合函数配合使用。
用了GROUPBY按ITEM。ITEMNUM这个字段分组，那其他字段内容不同。右边3条如何变成一条，所以需要用到聚合函数，比如selectA，count(B)数量fromtablegroupbyAgroupby有一个原则，就是select后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在groupby后面。
扩展资料：
SQL语言结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL语言允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。

sql语句中的group by要怎么用!!

1、最常用的就是这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC这个语句查询出，所有产品分类的产品平均单价，单价计数。并且单价在 30 以上的记录。
2、再看看这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的时候，将会去除重复的价格平均单价。
3、如果希望在分类统计之后，再使用条件过滤，下面的语句可以做为参数：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) 300HAVING 与 Where 语句类似，Where 是在分类之前过滤，而 HAVING 是在分类之后过滤。它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。
4、如果希望再在分类统计中，添加汇总行，可以使用以下语句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。
5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它会产生一个交叉表，产生所有可能的组合汇总。
6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值，可以使用以下语法解决，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProductsGROUP BY SupplierID WITH CUBE

SQL的GROUP BY用法小结

使用 COUNT() 、 AVG() 、 MIN() 、 MAX() 等聚合函数可实现对分组的过滤，聚合函数会分别对各组数据进行聚合。
以下面的orders表为例：
按照status列将订单分组并计算各组包含的订单条目数：
查询结果为：
再以一个orderdetails表为例：
若希望计算每个订单中包含商品的总价，则有
查询结果为：
GROUP BY 语句中还可以使用函数或表达式来处理数据。
例如，从上述orders表和orderdetails表中查询每年订单总额：
查询结果为：
HAVING 语句可以过滤出分组后满足特定条件的数据。
例如，查找出总额大于60000的订单
查询结果为：
注意 ：
WHERE 语句和 HAVING 语句虽然都可以对数据进行过滤，但用法是不同的， HAVING 语句可以用于过滤分组， WHERE 语句只能过滤行，不能过滤分组；因此 WHERE 语句应在 GROUP BY 之前使用。例如：
查询结果为：
且 WHERE 语句中不能使用别名或者表达式，例如下列写法是不合法的：

SQL中Group By 用法

Group
By
子句是将查询结果按某一列或多列的值分组的，值相等的为一组。
所以你想分出结果的哪组都行啊，只要是你查询的
使用having短语是为了指定筛选条件，即从Group
by所分出来的分组结果中进行筛选
则having后面可以加条件
如：
select
sno
from
sc
group
by
sno
having
count(*)>3
group
by
是分组的意思
第一点：写在where条件之后，当然没有条件就直接跟在table后面（做分组并自动排序）
select
*
from
table
where ****** group
by
字段
第二点：当查询结果包含聚合函数时，没有使用聚合函数的必须要分组一下,这里的分组没有什么实际意义，但是必须，否则执行不成功
select
aa,bb,cc,sum(dd)
from
table
where
******
group
by
aa,bb,cc

在SQL查询GROUP BY语句用于什么

在关系数据库的SQL查询中，GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
下面举例说明：
学生成绩表score中有学号xh、班级bj、总成绩zcj字段，现在需要统计本次考试各班有多少人参加
select count(xh),bj from score group by bj
select 字段1, 字段2, 字段3, max(), min(), count(), sum() ,avg()
from TABLE
left/right/inner join TB on TB.字段 = TABLE .字段
where 筛选条件
group by 字段1, 字段2, 字段3 （分组此：不能使用函数，只能使用select中的非函数字段）
having max()/min()/ count()/ sum() /avg() +筛选条件
order by 字段 asc（默认升序） desc
用于分组，例如：
select distinct username from users group by username having count(*)>1
此句的含义为:先根据username进行分组，然后再找出其中count(*)>1的记录，
亦即：查询出users表中同样的username有多条记录的username
group by表示分组
比如说一个班级里的学生要按某一属性分组，这时候可能会用到group by按某一属性进行分组显示
一般用于max，sum，min，count等函数的时候
从关系数据库中的SQL查询得知，GROUP BY语句用于组合聚合函数以基于一个或多个列对结果集进行分组。
例如：
select distinct username from users group by username having count(*)>1
这句话的意思是：首先按用户名分组，然后找到其中count（*）> 1的记录，
即：查询以在用户表中查找具有相同用户名的多个记录的用户名。
扩展资料：
通常在SELECT语句中使用分组子句，并且将进行聚合操作。 但是，分组子句对于执行聚合操作不是必需的。
例如，要查找直隶男同学的人数，此时只有一个合计值，因此无需将其分组。
SELECT COUNT(*)
from student
where ssex='男';
但是，当同一聚合操作有多个值时，必须使用分组子句。
例如：查找每个年龄段的学生人数。 此时存在多个与年龄有关的聚合值，因此必须将其分组。

SQL中的Group By的查询过程多列分组的查询过程是怎样的？

Group By子句
Group By子句可以将表的行划分为不同的组。分别总结每个组，这样就可以控制想要看见的详细信息的级别。

语法：

[ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ]

[ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ]

参数说明：

ALL：包含所有组和结果集，甚至包含那些任何行都不满足WHERE子句指定的搜索条件的组和结果集。如果指定了ALL，将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP运算符指定ALL。如果访问远程表的查询中有WHERE子句，则不支持Group By ALL操作。

Group_By_expression：对其执行分组的表达式。Group_By_expression也称为分组列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表达式。在选择列表内定义的列的别名不能用于指定分组列。对于不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句，Group_By_ expression的项数受查询所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。该限制从8060字节的限制开始，对保存中间查询结果所需的中间级工作表有8060字节的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP，则最多只能有10个分组表达式。

CUBE：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的Group By汇总行。Group By汇总行在结果中显示为NULL，但可用来表示所有值。使用GroupING函数确定结果集内的空值是否是Group By汇总值。结果集内的汇总行数取决于Group By子句内包含的列数。Group By子句中的每个操作数（列）绑定在分组NULL下，并且分组适用于所有其他操作数（列）。由于CUBE返回每个可能的组和子组组合，因此，不论指定分组列所使用的是什么顺序，行数都相同。

ROLLUP：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。

使用Group By子句的注意事项。

（1）在SELECT子句的字段列表中，除了聚集函数外，其他所出现的字段一定要在Group By子句中有定义才行。例如“Group By A，B”，那么“SELECT SUM（A），C”就有问题，因为C不在Group By中，但是SUM（A）是可以的。

（2）SELECT子句的字段列表中不一定要有聚集函数，但至少要用到Group By子句列表中的一个项目。例如“Group By A，B，C”，则“SELECT A”是可以的。

（3）在SQL Server中text、ntext和image数据类型的字段不能作为Group By子句的分组依据。

（4）Group By子句不能使用字段别名。
1．按单列进行分组

Group By子句可以基于指定某一列的值将数据集合划分为多个分组，同一组内所有记录在分组属性上具有相同值。

示例：

把“student”表按照“性别”这个单列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下：

use student

select 性别

from student

Group By 性别

但仍然要强调SELECT子句必须与Group By后的子句或者是分组函数列相一致。

例如，由于下列查询中“姓名”列既不包含在Group By子句中，也不包含在分组函数中，所以是错误的。错误的SQL语句如下：

use student select 姓名,性别 from student Group By 性别

例如，在“grade”表中，按“学期”分组查询。SQL语句如下：

use studnet select 学期 from grade Group By 学期

2．按多列进行分组

Group By子句可以基于指定多列的值将数据集合划分为多个分组。

示例：

在“student”表中，按照“性别”和“年龄”列进行分组。在查询分析中输入的SQL语句如下：

use student

select 性别,年龄

from student

Group By 性别,年龄

在“student”表中，首先按照“性别”分组，然后再按照“年龄”分组。

再举一个例子，例如，在“grade”表中，按照“学号”和“课程代号”列进行分组。SQL语句如下：

use student

select 学号,课程代号 from grade Group By 学号,课程代号

按多列进行分组时有NULL组的是如何处理的。当表按多列进行分组时有NULL组，这时NULL被作为一个特定值处理，就像其他任何值一样。也就是说，如果在某个分组列中存在两个NULL，则按它们有相同的值那样处理，并将它们放在相同的组中。

示例：

在“grade”表中，按“学期”和“课程代号”列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下：

use student

select 学期,课程代号

from grade

Group By 学期,课程代号

3．与聚集函数一起使用

Group By子句是经常与聚集函数一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函数，则计算每组的汇总值，当用户指定Group By时，选择列表中任一非聚集表达式内的所有列都应包含在Group By列表中，或者Group By表达式必须与选择列表表达式完全匹配。

示例：

在“student”表中，分别求男女生的平均年龄。在查询分析器中输入的SQL语句如下：

use student

select 性别,avg(年龄) as 平均年龄

from student

Group By 性别

例如，在“student”表中，分别求有多少个男生和女生。SQL语句如下：

use student

select 性别,count(性别) as 人数 from student Group By 性别

说明：关于聚合函数的详细讲解可参阅9.2.1节。

4．与HAVING子句一起使用

HAVING子句对Group By子句选择出来的结果进行再次筛选，最后输出符合HAVING子句中条件的记录。HAVING子句的语法与WHERE子句的语法相类似，惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函数。

语法：

[HAVING

]

参数说明：

：指定组或聚合应满足的搜索条件。当HAVING与Group By ALL一起使用时，HAVING 子句替代ALL。

示例：

在“student”表中，按“性别”分组求平均年龄，并且查询其平均年龄大于21的学生信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下：

use student

select avg(年龄), 性别

from student

Group By 性别

having avg(年龄)>21

在“grade”表中，按“学期”分组求平均成绩，并且查询“平均成绩”大于93的课程信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下：

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sql语句中的group by什么意思

一、sql语句中的groupby是：GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
二、sql语句group by的高级语法：
1、写上一个创建表的 sql语句. 当然,我们也可以用设计图创建；
2、select * from student，我们输入一条查询语句,显示出我们刚刚插入的所有数据；
3、select stuname,COUNT(*) from student group by stuname。从上面的结果我们不难看出，我们根据学生姓名进行了分组，另一种说法其实就是把重复的过滤了，把学生表中的姓名那一列用group by分组,并且利用聚合函数(count) 统计每个姓名出现的次数。
Sql语句中有很多技巧,一般除了我们初学时的增删改查,还有其他很多。安装的时候也一定要记得看一下自己的操作系统是多少位.你是32位操作系统的就安装32位的Sqlserver 版本不限制，2005、2012都可以。
分类汇总的时候用。group by ：表示按字段分组。例如：分别计算男性用户和女性用户的平均年龄。select 性别，avg(年龄) as average from 表名 group by 性别
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
举几个简单例子
成绩表（姓名，课程，成绩）
1、去重复，同distinct、查找有多少个人的记录（按姓名分组、排重）
2、取每个人有多少条记录（按姓名分组、统计）
3、取有成绩记录为2条的人（按姓名分组、配合having使用）
4、取每个人的总成绩（按姓名分组、合计）
5、取每个人的最高成绩（按姓名分组、取最大max/最小min/平均avg值）

group by用法有哪些？

可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：虚拟表3。SQL语句执行情况：
1、FROM test：该句执行后，应该结果和表1一样，就是原来的表。
2、FROM test Group BY name：该句执行后，想象生成了虚拟表3，生成过程是这样的：group by name，那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行，如对于name值为aa的，那么<1 aa 2>与<2 aa 3>两行合并成1行，所有的id值和number值写到一个单元格里面。
扩展资料：
Group By：基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
Group By [Expressions]：这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。
参考资料来源：百度百科-GROUP BY

group by用法

group by用法：我已经测试过了：select student.姓名,avg(sc.成绩)，from student，sc。
上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
实例说明：
1、所有部门有多少人(这里相当于就不进行分组了，因为这里已经对员工的部门和性别没有做任何限制了，但是这的确也是一种分组条件的组合方式)。
2、每种性别有多人(这里实际上是仅仅根据性别(C_EMPLINFO_SEX)进行分组)。
3、每个部门有多少人(这里仅仅是根据部门(C_EMPLINFO_DEPTID)进行分组)；那么我们就可以使用ROLLUP语句了。
group by用法是：select student.姓名,avg(sc.成绩)，from student，sc。
GROUPBY是分组查询，一般GROUPBY是和聚合函数配合使用。
用了GROUPBY按ITEM。ITEMNUM这个字段分组，那其他字段内容不同。右边3条如何变成一条，所以需要用到聚合函数，比如selectA，count(B)数量。
fromtablegroupbyAgroupby有一个原则，就是select后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在groupby后面。
实例说明
1、所有部门有多少人(这里相当于就不进行分组了，因为这里已经对员工的部门和性别没有做任何限制了，但是这的确也是一种分组条件的组合方式)。
2、每种性别有多人(这里实际上是仅仅根据性别(C_EMPLINFO_SEX)进行分组)。
3、每个部门有多少人(这里仅仅是根据部门(C_EMPLINFO_DEPTID)进行分组)；那么我们就可以使用ROLLUP语句了。

sql中order by和group by的区别

order by 和 group by 的区别：
1，order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
2，group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
3，在使用group by的语句中，只能select用于分类的列（表达式），或聚合函数。where条件用于group by之前，having用于group by 之后对结果进行筛选。
扩展资料：
一、order by用法： 排序查询、asc升序、desc降序
示例：
1.select * from 学生表
2.order by 年龄
3.查询学生表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到高)排列显示也可以多条件排序、 比如 order by 年龄,成绩 desc
4.按年龄升序排列后、再按成绩降序排列。二、group by用法： 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。
示例：
1.select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号 按学号分组、查询每个学号的总成绩
2.select 学号,AVG(成绩) from 选课表
3.group by 学号
4.having AVG(成绩)>(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号='001')
5.order by AVG(成绩) desc
6.查询平均成绩大于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列。
参考资料：
百度百科- 结构化查询语言
1、适用范围不同：
order by 用于排序，一般与asc升序或desc降序一起使用。例如select * from 表A order by 列a。group by 用于分类汇总，一般与聚合函数一起使用。
2、定义不同：
order by主要侧重许多数据的排序，例如按照大小顺序对数据进行排列，group by主要侧重许多数据的分组，例如按照性别、年龄、国家、学科等进行分组。
3、主要用途不同：
order by 是按表中某字段排列表中数据。group by 是按某些字段分类。
扩展资料
order by的用法：
首先，order by是用来写在where之后，给多个字段来排序的一个DQL查询语句。
其次，order by写法：
1、select 字段列表/* from 表名 where 条件 order by 字段名1 asc/desc, 字段名2 asc/desc,.......
2、select 字段列表/* from 表名 where 条件 order by 字段序号 asc/desc, 字段序号 asc/desc,.......（此时字段序号要从1开始）
然后，order by的方式：
1、asc 升序，可以省略，是数据库默认的排序方式。
2、desc 降序，跟升序相反。
最后要注意order by的原则，写在最前面的字段，他的优先级最高，也就是写法中第一个的字段名1的优先级最高，优先执行他的内容。
1、解释不同：
（1）order by是SQL语句中的关键字，用于对查询结果的排序。ORDER BY 语句用于对结果集进行排序，默认的为升序。
（2）group by语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
2、字段不同：
（1）order by是按字段排序，后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
（2）group by是按字段分类 ，必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
3、sql命令格式优先顺序不同：
（1）group By关键字先对指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组，将分组视图后不满足条件的记录筛选掉。
（2）order By语句最后对视图进行排序，最终的结果就产生了。
4、引用列名不同：
（1）order by语句中引用列名可以使用IDE。
（2）group by需要引用列名则只能使用ID，而不能使用IDE。
5、排序方法不同：
（1）order by 语句默认按照升序对记录进行排序。
（2）group by语句指定的列对满足Where条件的所有记录分组,并对组内的一些数值型栏位计算出每组的一个统计指标,如求和、求个数、求平均值、求最大值、求最小值等等。
6、查找范围不同：
（1）order by子句能用于查找组记录特征和某条记录的详细信息；
（2）group by子句只能用于查找组记录特征，但不能查找某条记录的详细信息。Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。
7、使用的函数不一样：
（1）order by放在from table_name后面。可以用于根据指定的列asdf对结果集进行排序。按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
（2）group by子句中可使用的函数AVG() 、MIN() 、 MAX() 、SUM() 、COUNT() 。group by all 语句是不能和CUBE 和 ROLLUP 关键字一起使用的。使用 GROUPING 函数确定结果集内的空值是否是 GROUP BY 汇总值。
扩展资料：一、GROUP BY 和 ORDER BY一起使用时，ORDER BY要在GROUP BY的后面。
group by a，b，c；则a，b，c三个字段是按照先按a字段对数据行进行排序，再按b字段对那些字段a为同一个值的数据行进行排序，再再按c字段对那些字段a为同一个值且字段b为同一个值的数据行进行排序。
二、Group By, Having, Where, Order by几个语句的执行顺序。
一个SQL语句往往会产生多个临时视图，以上列举的关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。
1、首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除(所以应该在where语句中尽量的将不符合条件的记录筛选掉，这样可以减少分组的次数)；
2、然后通过Group By关键字后面指定的分组条件将筛选得到的视图进行分组；
3、接着系统根据Having关键字后面指定的筛选条件，将分组视图后不满足条件的记录筛选掉；
4、然后按照Order By语句对视图进行排序，这样最终的结果就产生了。
在这四个关键字中，只有在Order By语句中才可以使用最终视图的列名。
参考资料来源：百度百科-GROUP BY参考资料来源：百度百科-order by
order by 是按表中某字段排列表中数据。
group by 是按某些字段分类。
以下是详细区别：
1、排序方式不一样：
order by是指按字段排序；
group by是指按字段分类 。
2、命令格式优先顺序不一样：
order by要滞后；
group by要优先。
3、含义不一样：
Group By是分组的意思，Order By是按顺序的意思。
4、使用的函数不一样：
Group By是汇总查询，使用时至少需要一个分组标志字段，一般与聚合函数(比如sum合计、count计算行、avg平均)一起使用。
Order By是排序查询，用于对指定列结果集的排序，排序内容可以是数字或者文字，其中DESC是降序，ASC是升序。
5、定义不一样：
order by主要侧重许多数据的排序，例如按照大小顺序对数据进行排列；
group by主要侧重许多数据的分组，例如按照性别、年龄、国家、学科等进行分组。
扩展资料：SQL使用技巧代码大全：
1、编辑
1=1，1=2的使用在SQL语句组合时用的较多，“where 1=1”是表示选择全部 “where 1=2”全部不选。
如：if @strWhere !='begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
end else begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' end
set @strSQL='select count(*) as Total from tablename where 1+1'
if(@strWhere!='')
{set @strSQL=@strSQL+’and’+strWhere}
2、收缩数据库
（1）重建索引 :
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
（2）收缩数据和日志：
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE
（3）压缩数据库：
dbcc shrinkdatabase(dbname)
（4）转移数据库给新用户以已存在用户权限：
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname' go
（5）检查备份集：
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
（6）修复数据库：
Alter DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GO
Alter DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER GO
参考资料来源：百度百科-SQL语句大全百度百科-结构化查询语言
区别：order by是排序，group by是分组。
order by：默认是ASC，按升序排列，DESC降序排列。order by执行后会进行全表扫描，降低性能，如果数据量特别大的时候，要排序的话尽量按照组合索引中的字段进行order by。
group by：把相同的列放到一组。group by的实现过程除了要使用排序操作外，还要进行分组操作。group by操作想要利用索引，必须满足group by字段必须同时存放于同一个索引中，且该索引是一个有序索引，而且，使用不同的聚合函数也会影响是否使用索引来实现group by操作。
扩展资料：
order by 后面可以跟多个字段，优先级按先后顺序。
group by 后面要搭配聚合函数一起使用，没有在group by后的字段，select的时候必须使用聚合函数（sum，count，max，min）。group by 可以和having一起使用来对数据过滤，having后面也必须是聚合函数。如：select no，count(1) from test group by no having count(1) > 1。
1、意思不一样。
order by 是指从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 是指从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
2、适用范围不同：order by 用于排序,一般与asc升序或desc降序一起使用。例如select * from 表A order by 列a。
group by 用于分类汇总,一般与聚合函数(比如avg平均、sum合计、max最大、min最小、count计算行)一起使用。例如select 月份,sum(工资)as 总工资 from 工资表 group by 月份。
3、定义不同：order by主要侧重许多数据的排序，例如按照大小顺序对数据进行排列，group by主要侧重许多数据的分组，例如按照性别、年龄、国家、学科等进行分组。
4、使用的函数不一样。
order by子句中的列必须包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
group by 子句中可使用的函数AVG() 、MIN() 、 MAX() 、SUM() 、COUNT() 。
5、order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
扩展资料
Microsoft Jet 数据库引擎 SQL 数据类型 由13个基本数据类型组成，它们是由 Microsoft Jet 数据库引擎和几个验证过的有效同义字定义的。常见的有：整形，单精度，双精度，可变长度字符，固定长度字符，长型，日期等等。
可以用ALTER TABLE 语句修正基数和增量。刚插进表中的行会有自动为基于新种值和增量值的列生成的值。如果新种和增长的值和以前的种值及增量匹配，就会造成复制。如果这个列是主键，复制值生成时可能导致错误。
定义成TEXT也称作MEMO）或CHAR（也称作有具体长度的 TEXT(n)）的字段中的字符被储存在 Unicode 表示格式。
Unicode字符一律需要两个字节存储每一字符。对于现有的主要包含字符数据的 Microsoft Jet数据库，这可能意味着数据库文件被转换成 Microsoft Jet 4.0格式时字长会增加将近一倍。
然而，从前由单字节字符群(SBCS)指示的众多字符群的Unicode 表示可以很容易地被压缩成一个单字节。有关的详细信息，参见CREATE TABLE。如果用COMPRESSION属性定义CHAR列，数据存储时会自动被压缩，提取时解压缩。
参考资料来源：百度百科-SQL数据类型