matlab傅里叶变换实例,用matlab求f（t）=e^（-2｜t｜）的傅里叶级数，并绘出f（t）及其傅里叶变换的波形图 d
matlab傅里叶变换实例,用matlab求f（t）=e^（-2｜t｜）的傅里叶级数，并绘出f（t）及其傅里叶变换的波形图 d详细介绍
本文目录一览： 如何用matlab实现矩形脉冲信号的傅里叶变换
首先 产生矩形脉冲信号，可以使用 rectpuls(t,w) 函数产生一个幅值为1，以t=0为中心对称，半宽度为w/2的矩形脉冲
然后 傅里叶变换 是用 fft() 命令的。如果要得到频谱的话还要再处理一下，具体就不多说了，给个程序样例：
t=-20:20;
w=10;
y=rectpuls(t,w); %矩形脉冲信号
yy=fft(y);
N=size(y);
N=N(2);
fy=abs(fft(y))/N*2; %频谱
subplot(2,1,1)
plot(y);
subplot(2,1,2)
plot(fy);
挺粗糙的，最后得到的两个图分别是方波脉冲和频谱图。。
顺带一提：
1) 三角波是tripuls(t,w);
2) 矩形波也可以通过ones()和zeros生成一个信号矩阵
3) 具体的函数使用和参数规则请参阅help “command”
4) 其实这些用simulink做，里面都有现成的模块。这样倒是很简洁，但也不容易看懂
你去百度下就有了，矩阵信号可以用0.5+ -0.5实现，傅立叶变换也只有一个指令而已。
1、Heaviside函数数学表达。
2、how有以下几种形式：
simplify函数对表达式进行化简；radsimp函数对含根式的表达式进行化简；combine函数将表达式中以求和、乘积、幂运算等形式出现的项进行合并；collet合并同类项；factor函数实现因式分解；convert函数完成表达式形式的转换。
相关指令简介，本次演示Heaviside函数矩形脉冲的傅立叶变换，需要用到的matlab指令函数及其调用格式为：
3、求fourier变换。
4、用反变换验算一下正确与否。
5、时域曲线绘制，在这一部里面设A=1，tao=3。则绘制命令如下图所示：
6、上一步所绘制的时域曲线，如下图所示：
7、频域曲线的绘制，绘制代码如下：
8、绘制好的频域曲线图，如下图所示：
MATLAB傅里叶变换
自己造了一个频率20 50 的信号, 并对其做傅立叶变换
例子如下, 你根据你的需要导入你自己的信号x 就行了
L = 1000;
t = linspace(0,1,L);
dt = t(2)-t(1);
Fs = 1/dt;
x = 0.7*sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*20*t);
y = fft(x);
P2 = abs(y/L);
P1 = P2(1:L/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
f = Fs*(0:(L/2))/L;
plot(f,P1)
title('Single-Sided Amplitude Spectrum')
xlabel('f (Hz)')
ylabel('|P1(f)|')
如何用matlab实现对离散数据的快速傅里叶变换
1、双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。
2、在命令行窗口中输入：x=0:2:22;y=2*exp(x).*sin(x);创建了12个原始数据点。
3、在命令行窗口中输入：xi=0:0.1:22;创建要进行插值的数据的横坐标。
4、在命令行窗口中输入：yi=spline(x,y,xi);使用函数spline(x,y,xi);可以获得对原始数据的三次样条插值的y轴坐标。
5、在命令行窗口中输入：plot(x,y,'o',xi,yi);在图像中绘制原始数据点和三次样条插值的数据点图示。
6、在命令行窗口中输入：title('三次样条插值');xlabel('x');ylabel('y');给绘制的图示添加标题和坐标轴的标签。
7、最后查看绘制的原始数据点图和三次样条插值图示，注意标题、横坐标、纵坐标等。
MATLAB中如何实现矩形函数的傅里叶变换
首先产生矩形脉冲信号，可以使用rectpuls(t,w)函数产生一个幅值为1，以t=0为中心对称，半宽度为w/2的矩形脉冲
然后傅里叶变换是用fft()命令的。如果要得到频谱的话还要再处理一下，具体就不多说了，给个程序样例：
t=-20:20;
w=10;
y=rectpuls(t,w);%矩形脉冲信号
yy=fft(y);
n=size(y);
n=n(2);
fy=abs(fft(y))/n*2;%频谱
subplot(2,1,1)
plot(y);
subplot(2,1,2)
plot(fy);
挺粗糙的，最后得到的两个图分别是方波脉冲和频谱图。。
顺带一提：
1)三角波是tripuls(t,w);
2)矩形波也可以通过ones()和zeros生成一个信号矩阵
3)具体的函数使用和参数规则请参阅help“command”
4)其实这些用simulink做，里面都有现成的模块。这样倒是很简洁，但也不容易看懂
傅里叶变复换的函数是：制fourier(f），f为函数
MATLAB中可以自己建立知函数文件，如下道：
function
y=rect(x);
%
矩形函数
rect
if
length(size(x))>2;
error('the
size
of
x
must
less
than
3')
end
y=zeros(size(x));
y(abs(x)<0.5)=1;
matlab中貌似没有矩形函数
可以自己建立函数文件
function
y=rect(x);
%
矩形函数
rect
if
length(size(x))>2;
error('the
size
of
x
must
less
than
3')
end
y=zeros(size(x));
y(abs(x)<0.5)=1;
傅里叶变换的函数是fourier(f）f为函数
用matlab求f（t）=e^（-2｜t｜）的傅里叶级数，并绘出f（t）及其傅里叶变换的波形图 d
首先，我们需要计算f对于一个非周期函数f(t)，其傅里叶级数可以表示为：
F(ω) = ∫ f(t) e^(-iωt) dt
其中ω是频率，i是虚数单位。
然而，你给出的函数f(t) = e^(-2|t|)在matlab中求傅里叶级数是有些复杂的，因为它的积分可能涉及到一些特殊函数。此外，由于该函数是偶函数，其傅里叶变换的实部和虚部是对称的，因此只需要计算一半的频率范围即可。
不过，我可以给你一个例子，这个例子使用的是矩形函数，其傅里叶级数的计算相对简单，你可以参考这个例子来理解如何在matlab中计算傅里叶级数。
matlab% 采样时间间隔
dt = 0.01;
% 采样点数
N = 1000;
% 时间向量
t = (0:N-1)*dt;
% 矩形函数
rect = rectfn(t);
% 傅里叶级数
fft_series = fft(rect);
% 频率向量
df = 1/N;
w = (0:N-1)*(2*df);
% 傅里叶变换的频率轴和时间轴
figure;
plot(w, fft_series(1:N)); title('频谱'); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅度');
figure;
plot(t, rect); title('矩形函数'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度');
对于你给出的函数f(t) = e^(-2|t|)，你可能需要用到更高级的数学工具来计算其傅里叶级数。此外，对于非周期函数，傅里叶变换的结果是一个连续谱，因此绘制波形图可能会比较复杂。你可能需要将频率轴离散化，然后计算对应的幅度值并绘制出来
首先，根据傅里叶级数的公式，可以得到：
a0 = 1/2;
an = 0;
bn = (-1)^n/2iπn, n ≠ 0;
代入公式计算出f(t)的傅里叶级数为：
f(t) = 1/2 - (1/(2iπ)) * [e^(2iπt) / (j+2πt) + e^(-2iπt) / (-j+2πt)]
接下来，我们使用MATLAB绘制f(t)及其傅里叶变换的波形图。代码如下：
```
% 设置时间范围
t = -5:0.001:5;
% 计算函数值
f = exp(-2*abs(t));
% 计算傅里叶级数
N = 100;
a0 = 1/2;
an = zeros(1,N);
bn = zeros(1,N);
for n=1:N
bn(n) = (-1)^n/(2*pi*n);
end
F = a0*ones(size(t));
for n=1:N
F = F + an(n)*cos(2*pi*n*t) + bn(n)*sin(2*pi*n*t);
end
% 绘制图像
subplot(211);
plot(t,f);
title('f(t)');
xlabel('t');
ylabel('f');
subplot(212);
plot(t,F);
title('F(f(t))');
xlabel('t');
ylabel('F');
```
运行代码后，会得到一幅包含两张子图的图像。上面一张是原函数f(t)，下面一张是其傅里叶变换F(f(t))的波形图。
matlab是如何进行傅里叶变换的？采用什么方法进行积分运算？
第一步，双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。
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第二步，使用syms命令，创建四个符号变量a、b、c、x、t。
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第三步，使用符号变量a，创建代数式A，其中A=7*sin(a)。
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第四步，使用函数fourier(A,a,t)，对代数式A进行傅里叶变换。得到的结果中diract(t-1)是狄拉克函数。
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第五步，使用符号变量c，创建代数式B，其中A=3*c^2。
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第六步，使用函数fourier(B,c,t)，对代数式B进行傅里叶变换。得到的结果中dirac(2,t)是对狄拉克函数的二阶导数。
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第七步，使用符号变量x，创建代数式C，其中C=abs(4*x)。
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第八步，使用函数fourier(C,x,t)，对代数式C进行傅里叶变换
matlab软件是一款科学计算软件，在工程和科学研究中应用广泛。这篇经验告诉你，如何使用matlab软件创建代数式，并对代数式进行傅里叶变换。
如何在matlab中对分段函数进行傅里叶变换
用MATLAB 实现傅里叶变换:
用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。
x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。
y=fft(x); %傅里叶变换函数。
plot(abs(y)); %振幅频率。
函数（function）表示每个输入值对应唯一输出值的一种对应关系。这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个（可能相同的）集合里的唯一元素。函数f中对应输入值的输出值x的标准符号为f(x)。包含某个函数所有的输入值的集合被称作这个函数的定义域，包含所有的输出值的集合被称作值域。若先定义映射的概念，可以简单定义函数为，定义在非空数集之间的映射称为函数。
傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。
syms x
y=(heaviside(x+1)-heaviside(x-1))*(1+cos(x));
fy=fourier(y)
用MATLAB 实现傅里叶变换:
用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。
x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数。
y=fft(x); %傅里叶变换函数。
plot(abs(y)); %振幅频率。
函数（function）表示每个输入值对应唯一输出值的一种对应关系。这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个（可能相同的）集合里的唯一元素。函数f中对应输入值的输出值x的标准符号为f(x)。包含某个函数所有的输入值的集合被称作这个函数的定义域，包含所有的输出值的集合被称作值域。若先定义映射的概念，可以简单定义函数为，定义在非空数集之间的映射称为函数。
傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。
如何在MATLAB里实现信号的快速傅里叶变换FFT
代码：
1 N=8; %原离散信号有8点
2 n=[0:1:N-1] %原信号是1行8列的矩阵
3 xn=0.5.^n; %构建原始信号，为指数信号
4
5 w=[-800:1:800]*4*pi/800; %频域共-800----+800 的长度（本应是无穷，高频分量很少，故省去）
6 X=xn*exp(-j*(n'*w)); %求dtft变换，采用原始定义的方法，对复指数分量求和而得
7 subplot(311)
8 stem(n,xn);
9 title('原始信号(指数信号)');
10 subplot(312);
11 plot(w/pi,abs(X));
12 title('DTFT变换')
Matlab 序列的傅里叶变换
对于你的举例只要调用fft函数就可以了
s=[1:1:300]';
f=fft(s,300);
要是对整幅图处理，例如为一个100*100的随机矩阵，
s=rand(100,100);
g=zeros(1,100);
f=zeros(100,100);
for k=1:100
g=s(k,:);
f(k,:)=fft(g);
end
f
z=sum(f(1,:))
f是变换后的矩阵，fft只能变换 向量，所以这里是逐行抽取的。
如果要每行的和直接提取一行f(k,:)处理就行了。例子中是第一行的和值。