excel处理用python还是vba,python和vba速度哪个快

excel处理用python还是vba,python和vba速度哪个快详细介绍

本文目录一览： 处理excel，选择vba还是python？

处理excel,选择vba还是python? 如果处理相对简单以及数据量不大,建议使用vba。 如果考虑产品版本控制,数据量过大,数据统计和数据分析这些问题 以及考虑到学习的性价比和技术的价值最
处理excel，当然是选择vba，VBA本身就是EXCEL的一部分。
如果处理相对简单以及数据量不大，建议使用vba。
如果考虑产品版本控制，数据量过大，数据统计和数据分析这些问题
以及考虑到学习的性价比和技术的价值最大化
当然选python
我建议处理excel先试一下直接用excel，如果有点复杂，可以通过python吧xlsx格式或者csv格式数据进行处理。除此之外，也可以用matlab进行表格处理
虽然VBA作为程序的自动化脚本而存在，是为了提高程序的自动化程度。可是，操作起来，那就事与愿违了。比如，自定义类必须写在类模块，不能写到模块或者Excel对象中；在类模块中自定义类时，需要注意对象和基本类型在写法上的差异。

python和vba速度哪个快

vba快。Python需要大约96毫秒，而VBA只需要33毫秒，VBA的执行速度要快三倍。Python提供的xlwings库，在读写excel方面的性能缺很难说优秀，相比vba来说更是差了一大截。VBA访问自己Excel的Sheet，Range，Cell等对象速度飞快，这就是一体化产品的优势。VBA读取Excel的Range，Cell等操作是通过底层的API直接读取数据的，而不是通过微软统一的外部开发接口。所以Python的各种开源和商用的Excel处理类库如果和VBA来比较读写Excel格子里面的数据，都是处于劣势的。

python和vba哪个功能强大？

就我个人经验而言
vba和Python都简单，学完一个语言本身，那另一个语言就通了。
难点在于vba学完，只要去学习Excel对象模型（你只在Excel用vba的情况）就可以很愉快的学代码了，而且各种算法各种业务逻辑你也可以很快的实现。
但是Python不一样了，Python的应用范围太广了，以至于学完Python的基础和语法之后，懵逼了，你不知道要干嘛，想用Django开发一个web网站出来，但是还需要去学习前端和后端的知识了。你想要学习人工智能，发现自己变人工智障了。
Python本身并不难，难在专业领域的内容，当然，如果以此为契机，可以让你去学习那些专业领域的内容，也未尝不是一件好事
就拿Python爬虫来讲，这是Python最火的应用场景，那爬虫你至少得了解前端的知识html+css+JavaScript，爬到的内容你需要存储你就要去学习数据库的知识，要展示需要web了，还要与反爬斗智斗勇。
如果你想用Python做vba的事，那么我倒觉得office软件还是vba友好，毕竟vba是亲生的。
学Python当然是去做vba做不到的事情，对吧

处理excel，选择vba还是python？

python如果只考虑处理excel,也就学一下基础语法,再学习几个模块即可。知识体系也不是很庞大。而且这个技术,后边还可以干一些其他事!

vba和python哪个实用？

Python更实用一些。两者区别： VBA作为一门脚本语言，office自带，语法同历史悠久的VB基本一致,更加专注，基本上原装的东西相对于第三方，都要好一些。VBA主要还是专注于office这一个板块，虽然也可以调用winAPI等来做一些扩展，但终究限制如此，难走出这个圈，也不推荐强硬走出，专业的事情，交给专业的工具去做。相对于Python这样一门真正的面向对象语言来讲，学习成本较低。语法简洁，这几年也是一路攀上，基本上已经排进语言前几名，这也是Python的一个优势。但是作为办公一族，再简洁，还是要学习变量、数据类型、循环判断这些基础，想要操作office，还要去学习专门的库，比如xlwings、xlrd、Openpyxl等。毋庸置疑，Python完胜，一门轮子遍地的语言，不管在人工智能、大数据、数据分析、金融分析、还是WEB开发都有非常广泛的应用，虽然大部分只是把它用来做数据采集。想了解更多关于python的相关详情，推荐咨询达内教育。该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业，拥有强大的师资力量，实战讲师对实战经验倾囊相授，部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为、亚信等企业，其教研团队更是有独家26大课程体系，助力学生系统化学习，同时还与各大高校进行合作，助力学生职业方向的发展。
纯办公来说的话，vba更实用，VBA是Office系列自带的宏语言，与Python、VSTO和RPA最大的优势就是不需要单独安装IDE（集成开发环境），可以直接在Excel中编写。VBA比较适合非IT专业的人员入门编程，除了不需要单独装IDE以外，VBA在调试的过程中是可以一边调试一边修改代码的，虽然只能改断点之后的代码，但是在日常学习中也已经比较方便了。
Python的优势是类库比较丰富，语法很简洁。ython能做的有很多，工作中对数据的处理，都可以脱离Excel用Python来做。基本上除了Excel插件之外，都可以用Python来处理。
扩展资料
VBA是基于 Visual basic发展而来的，与VB具有相似的语言结构。从语言结构上讲，VBA是VB的一个子集，它们的语法结构是一样的。两者的开发环境也几乎相同。但是，VB是独立的开发工具，它不需要依附于任何其他应用程序，它有自己完全独立的工作环境和编译、链接系统。
VBA却没有自己独立的工作环境，它必须依附于某一个主应用程序，VBA专门用于Office的各应用程序中，如Word、 Excel、 Access等。在 Access中，可以通过VBA编写模块来满足特定的需要。

vba和python哪个实用？

我觉得如果不太在乎运行效率和数据量不大的情况下，用vba会简单很多，而且移植也方便，学习成本也低于python。如果是数据量大，运行效率成为主要短板，用python更好。
总之，看需要解决的事情，结合学习，编写的成本，没有统一的答案。最简单的选择方法就是，哪个会用哪个，快的交通工具，不会开也没用，有近路找不到也没用。建议，如果都没学，先学vba，解决不了时，再学python。
vba更实用一些。
VBA是Visual Basic的一种宏语言，是在其桌面应用程序中执行通用的自动化(OLE)任务的编程语言。主要能用来扩展Windows的应用程序功能，特别是Microsoft Office软件。它也可说是一种应用程式视觉化的 Basic 脚本。
1993年由微软公司开发的应用程序共享一种通用的自动化语言--------即Visual Basic for Application(VBA)，实际上VBA是寄生于VB应用程序的版本。1994年发行的Excel 5.0版本中，即具备了VBA的宏功能。
固有常量：
固有常量是编程时引用的对象库定义的常量。所有固有常量都可以在宏或VBA代码中使用。通常，固有常量通过前两个字母来指明定义该常量。来自VB库的常量则以“vb”开头。来自Access的常量以“ac”开头。可以使用对象浏览器来查看所有对象库中的固有常量列表。
以上内容参考 百度百科—VBA

vba和python哪个容易学

VBA好学。
先学VB，然后再学Python就发现，原来Python真简单，说这话的前提是，已经会VB了。也就是要告诉你，VBA非常简单，非常容易学，如果学会VBA，Python也就简单了。
VBA（Visual Basic for Applications）是Visual Basic的一种宏语言，是在其桌面应用程序中执行通用的自动化（OLE）任务的编程语言。主要能用来扩展Windows的应用程序功能，特别是Microsoft Office软件。它也可说是一种应用程式视觉化的Basic脚本。
1993年由微软公司开发的应用程序共享一种通用的自动化语言--------即Visual Basic for Application（VBA），实际上VBA是寄生于VB应用程序的版本。1994年发行的Excel 5.0版本中，即具备了VBA的宏功能。
Visual Basic for Applications（简称VBA）是新一代标准宏语言，是基于Visual Basic for Windows 发展而来的。它与传统的宏语言不同，传统的宏语言不具有高级语言的特征，没有面向对象的程序设计概念和方法。而VBA 提供了面向对象的程序设计方法，提供了相当完整的程序设计语言。
用途
由于微软Office软件的普及，人们常见的办公软件Office软件中的Word、Excel、Access、Powerpoint都可以利用VBA使这些软件的应用更高效率，例如：通过一段VBA代码，可以实现画面的切换。
可以实现复杂逻辑的统计（比如从多个表中，自动生成按合同号来跟踪生产量、入库量、销售量、库存量的统计清单）等。掌握了VBA，可以发挥以下作用：规范用户的操作，控制用户的操作行为。操作界面人性化，方便用户的操作。多个步骤的手工操作通过执行VBA代码可以迅速的实现。实现一些VB无法实现的功能。用VBA制做EXCEL登录系统。

主要使用excel处理数据的话，财务人员学习VBA和python哪个比较好？

如果你没有语言基础，并且想学习一门语言来处理Excel表格，那么我的建议是不要学VBA，也不要学Python，C#和
VB.net
任学一门就可以了，然后再学习点SQL的基础，基本上数据处理你就能搞定了，数据处理归根结底还是需要数据库支持，而不规范的表格数据注定不会有很多。
不建议学VBA理由
可能很多人会反对这个说法，我只能说适合自己的就是好的吧，VBA作为一种脚本语言至少是20年前的东西了，20多年来没有什么更新，不论是在语法上还是在理念上都和现代的
VB.net
、C#差异很大，基本上只适用于在office平台上解决些问题，对操作office有更好的支持，仅此而异；如果你学习的是一门现代的语言，不论是C#还是
VB.net
，通过第三方库操作office只是它的一种用法而已，能干的事情会更多，处理起来速度更快，效率更高，有人会拿VBA支持事件来说事，但是要知道但凡需要界面事件等来操作的，编制成软件后录入才是更好的方法，而不是在一个表格中折腾。

软件连接数据库非常容易，不论是C/S还是B/S模式，给用户的只是客户端界面，数据永远在公司服务器的数据库中，安全性更好，VBA想实现很难吧。
如果你已经会
Vb.net或c#
，那么也只是可以看得懂部分的VBA代码，能写点简单的，如果只会VBA，那么面对
VB.net和 c# 编程，基本上需要重头进行学习，原来的那些VBA知识基本上没用。

不建议学Python的理由
Python这两年很热很火，但是基本上不适合于普通用户使用，特别是在windows平台上，先说开发环境有很多不说，还有不同的版本支持，需要调用的第三方库，中间的各种不兼容等，如果对linux没一点了解，还是不要碰它，Python实现图像界面有一定的难度，不如C#友好，写好代码后制作成可执行软件用户交互差。

python的强大之处在于它的第三方库非常非常的多，通常只需要很少的代码量就能解决问题，但它对普通用户不友好。

c#和
VB.net

这个也是微软的亲儿子，VS的IDE说第二没人敢说第一，上手容易，界面也相当友好，通过简单拖拽就能做出一个图形界面，再引用第三方库
Spire.Xls
、NPOI等处理起来Excel更是方便快捷，你完全可以把Excel中的数据读入到DataSet中，然后在DataGrid中显示出来进行处理，或者在后端处理，也可以直接读单元格来处理，最后处理好的结果你是想保存到数据库中还是想存回原有的表格中，或者是根据某些条件批量生成大量的Excel文件，都是相当容易的事情。

最终想学哪个决定在自己，但是在学习之前找个VBA的手册和C#的手册都浏览一下，就明白自己该学习哪个了。
vba。学习是为了学以致用，现在大多数企业的财务只要学好Excel及vba，就完全搞定了，没有必要学习其他类语言。vba学习相对容易和灵活，若出于兴趣或有更高的要求，那另当别论。
听老程序员一句话吧，把Excel自带的VBA学习好了，处理些日常工作就很高大上了，效率一点也不低，并且编程门槛低，维护调试都很方便。不要道听途说再另辟蹊径，再投入学习成本了，毕竟最终时为了达到目的。
office套装一开始就是用vba作为脚本的，能够支持python的office是最新推出的，如果你使用的office版本不是这种，就学了python也是用不上。换言之，考虑与旧版本office的兼容性，你最好沿用vba，如果业务上组织的系统将来会全面更新office，就预备python。微软的office套装软件，不会放弃vba，只是新增支持python而已。
用VBA写了一个小程序在公司里用，为公司省了2万多的软件采购费，还解决了一些以前的痛点。老板给发了一个500元红包作为贡献奖。你说VBA香不香啊！[泪奔]
公司电脑啥也不给装，只能玩VBA啊！[打脸]
作为两种语言都会一些的财务人员，首先还是推荐先VBA，再考虑Python的学习

理由如下：
VBA作为office的原始自带语言，相对于其他语言操作Excel更加方便快捷

VBA是Visual Basic For Application 的简称，语法体验和VB一致，都是一个大家族，作为一门脚本语言，学习成本相对于其他语言较低。
Python作为最近几年的热门语言，其语法简洁明了，轮子也多，财务领域，可以用于数据的采集，ETL和后续分析。就数据方面Python操作起来方便很多，但是对于一些格式图表细节则不如VBA来的方便。

VBA学习成本相对Python低一些
对于新手，首先要学习的就是录制宏！
在Excel中录制宏，把我们的操作录制下来，反复使用，就好像录制视频一样，可以反复观看，其中80%的功能，我们可以通过录制宏来实现，剩下要学习的知识并不是很多
需要学习的大概有
1、工作薄对象，工作表对象、单元格对象、图表类对象（相对前两者使用少一些）等
2、循环和判断语句（FOR、DO、IF常用）等
3、其他重要：数组、FSO、正则、字典等

财务人员使用Excel频率高，跨文件操作必学VBA
只会函数、技巧、图表对于复杂一些的财务需求是远远不够的，

集团中，财务面对是经常是大量的文件汇总处理、数据抽取、分析、拆分
这种跨文件，大量的处理，是函数所无法完成的，如果会VBA则得心应手

未来可以推荐PBI系列
随着PBI和Power系列的出现，给Excel插上了翅膀，
Power Query ：对数据的ETL简单高效，降低了学习成本，对于新手比较友好，
Power Pivot ：号称超级透视表，透视表大家都知道非常的好用，对于简单的数据分析，非常方便，那么这个超级透视表，可见一斑
Power Map：数据可视化展示，比自带的常用图表展示更加方便，在Power BI中有了更多的图表插件可以学习

简单说两句，大家有兴趣可以留言，进一步交流沟通！

长期用Excel处理数据，为了一劳永逸想学一门语言，请问大神们推荐vb还是python。

1. 用Excel就学VBA。
2. VBA是Excel自带的编程语言，是专门针对办公软件的辅助编程语言。