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python开发工具有哪些,python web开发用什么工具详细介绍
本文目录一览： 10款Python常用工具毕业生必看
10款Python常用的开发工具PWA
10款Python常用的开发工具
1IDLE：Python自带的IDE工具
DLE(Integrated Development and Learning
Environment) ， 集成开发和学习环境， 是Python的集成开
发环境， 纯Python下使用Tkinter编写的IDE。
支持平台：Windows， macOS， Linux
适合人群：初学者
支持语言：Python
下载：https：//www.python.org/downloads/
IDLE提供了一些针对初学者非常友好的功能， 例如：
语法高亮
多窗口文本编辑器
程序动画或步进(指一次执行一行代码)
段落缩进
TABLE键控制
10款Python常用的开发工具
2 IPython：交互式计算系统
IPython主要包含三个组件：增加的交互式“Python shell"，
解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。可以实现并行
化计算， 同时支持变量自动补全。使用In[x] 和Out[x] 表示输入
输出
IPython提供以下交互性功能：
代码着色
变量自动补全，自动缩进
支持bash shell命令
强大的交互式shell
Jupyter内核
交互式的数据可视化工具
灵活、可嵌入的解释器
易于使用，高性能的并行计算工具
使用%run命令运行脚本
10款Python常用的开发工具
3Py Charm：JetBrains打造的Python IDE
Py Charm是一个跨平台的全功能Python开发工具， 是由
JetBrains打造的一款Python IDE(Integrated
Development Environment， 集成开发环境) 。它有两个版
本，一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进
的专业版本。
Py charm是程序员常使用的开发工具， 简单、易用， 并且能够
设置不同的主题模式。它还能与IPython notebook进行集成
， 并支持Anaconda及其他的科学计算包， 比如matplotlib和
NumPy。同时它支持很多的第三方web开发框架， 比如
Django、Pyramid、web2py、google app engine和Flask
10款Python常用的开发工具
3Py Charm：JetBrains打造的Python IDE
Py Charm具有一些可以帮助开发者提高效率的工具， 比如智能
代码补全、调试、语法高亮、项目管理与导航、代码跳转、智能
提示、图形化的调试器和运行器、自动完成、单元测试、版本控
制、遵循PEP 8规范的代码质量检查、智能重构等。
支持平台：Windows、Mac或Linux版本
下载：Py Charm：the Python IDE for Professional
Developers by JetBrains
Py Charm社区版本下载
主要功能包括：
代码分析与辅助功能，拥有补全代码、高亮语法和错误提示，支
持代码折叠和分割窗口；
项目和代码导航：专门的项目视图，文件结构视图和和文件、类
、方法和用例的快速跳转；
重构：包括重新命名， 提取方法/超类， 导入域/变量/常量、pull
， push等；
支持Web框架：Django、Pyramid、web2py、google
app engine和Flask；
10款Python常用的开发工具
3Py Charm：JetBrains打造的Python IDE
集成Python调试器；
集成单元测试，按行覆盖代码；
Google App Engine下的Python开发；
集成版本控制系统：为Mercurial， Git，Subversion，
Perforce和CVS提供统一的用户界面， 拥有修改以及合并功能
Py Charm配备了1000多个插件， 程序员也可以编写自己的插
件来扩展其功能
10款Python常用的开发工具
4 Spyder：开源的python集成开发环境
SPYDER
The Scientific Python Development Environment
Spyder Python是一个开源的python集成开发环境， 非常适
合用来进行科学计算方面的python开发， 是用python开发的
轻量级软件， 遵循MIT协议， 可免费使用。
支持平台：Windows， macOS， Linux
适合人群：数据科学开发者
下载：Home-Spyder IDE
Spyder有一个Editor(编辑器) 用于编写代码， Console(控
制台)可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果，
Variable Explorer(变量管理器) 可以查看代码中定义的变量
Spyder python的基本功能包括：
多语言编辑器：具有函数/类浏览器的多语言编辑器，代码分析功
能(目前支持py flakes和pylint) ， 代码完成， 水平和垂直分割
以及goto定义；
10款Python常用的开发工具
4 Spyder：开源的python集成开发环境
交互式控制台：Python或IPython控制台具有工作空间和调试
支持， 还带有Matplotlib数字集成；
文件查看：显示在编辑器或控制台中进行的任何类或函数调用的
文档；
variable explorer(变量探索器) ：浏览在执行文件期间创
建的变量
文件查找：支持正则表达式；
文件管理；
可以作为PyQT的扩展库， 可以嵌入到PyQT的应用中。
10款Python常用的开发工具
5Jupyter：开源IDE， IPython的衍生品
J up y ter是一款开源IDE， IPython的衍生品， 它的名字来自
Julia、python、R三种语言的组合， 主要是用来做数据科学。
J up y ter家族有J up y ter Notebook、J up y ter Lab、
J up y ter Hub三大产品， 前两者都是基于Web的交互式计算环
境， Hub是服务器端的应用。
支持浏览器：Chrome， Firefox， Safari等
适合人群：所有人
下载：Project J up y ter|Home
J up y ter Notebook的本质是一个Web应用程序， 便于创建
和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和
markdown。用途包括：数据清理和转换， 数值模拟， 统计建
模，机器学习等。
10款Python常用的开发工具
6 Anaconda：python数据科学平台(包管理)
ANACONDA
Anaconda是一款python数据科学平台， 安装它后就默认安装
了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模
块。Anaconda包含了cond a、Python在内的超过180个科
学包及其依赖项， 比如：numpy、pandas、Tensor Flow、
scipy等。
下载：Anaconda|Anaconda Distribution
git hub上anaconda开发平台：Anaconda-Platform·
Git Hub
10款Python常用的开发工具
8 Eclipse+Py dev：跨平台的自由集成开发环境
Eclipse是非常流行的IDE， Eclipse with Py dev允许开发
者创建有用和交互式的Web应用。Py dev是一个运行在
eclipse上的开源插件， Py Dev是Eclipse开发Python的
IDE， 支持Python， Jython和IronPython的开发。
支持平台：Windows， macOS， Linux
适合人群：中、高阶开发人群
支持语言：Python
下载：Download， Py Dev
Py Dev具有许多功能， 包括：
Django集成
自动代码补全
多语言支持
集成的Python调试
代码分析
代码模板
智能缩进
括号匹配
错误标记
源代码控制集成
python用什么工具
python用什么工具？让我们一起了解一下吧！python可用的工具很多，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。一、Python代码编辑器1. Sublime TextSublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱。2. VimVim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务。3. Visual Studio CodeVisual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。二、Python集成开发环境1. PyCharmPyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！2. SpyderSpyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。3. ThonnyThonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用。今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！
python用什么软件编写
现在，python语言可以说是非常火热的语言之一。很多人开始学习python，下面我将和大家说说，python用什么软件编写。Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。一、Python代码编辑器1. Sublime TextSublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！2. VimVim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！3. Visual Studio CodePython开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。二、Python集成开发环境1. PyCharmPyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！2. Eclipse + PyDevPyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！3. Visual StudioVisual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
python ide有哪些
IDE，全称集成开发环境，是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、解释器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的软件或者软件组都可以叫作集成开发环境。常见的IDE工具有pycharm、Visual Studio Code等。
1. Pyscripter
Pyscriptor是一个开源的Python集成开发环境,很富有竞争力,同样有诸如代码自动完成、语法检查、视图分割文件编辑等功能。
2. Wing
Wing是一个Python语言的超强IDE,适合做交互式的Python开发.Wing IDE同样支持自动代码完成、代码错误检查、开发技巧提示等,而且Wing IDE也支持多种操作系统,包括Windows、Linux和Mac OS X。
3. Emacs
Emacs是一个可扩展的文本编辑器,同样支持Python开发.Emacs本身以Lisp解释器作为其核心,而且包含了大量的扩展。
4. Pycharm
Pycharm是一个跨平台的Python开发工具,是JetBrains公司的产品.其特征包括:自动代码完成、集成的Python调试器、括号自动匹配、代码折叠.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系统,而且可以远程开发、调试、运行程序。
5. Sublime Text
SublimeText也是适合Python开发的IDE工具,SublimeText虽然仅仅是一个编辑器,但是它有丰富的插件,使得对Python开发的支持非常到位。
6. Vim
Vim是一个简洁、高效的工具,也适合做Python开发。
7. Komodo Edit
Komodo Edit是一个免费的、开源的、专业的Python IDE,其特征是非菜单的操作方式,开发高效。
8. Eclipse with PyDev
Eclipse+PyDev插件,很适合开发Python Web应用,其特征包括自动代码完成、语法高亮、代码分析、调试器、以及内置的交互浏览器。
三款常用的Python IDE推荐：
1、Pycharm
Pycharm是一个多功能的IDE，尤其是代码补全和调试器更胜一筹。因此，Pycharm适合使用Python开发中型或大型系统。
Jetbrains提供两种Pycharm版本，一种是专业版(订阅模式)，另一种是社区版(免费模式)。Pycharm版本比较在这里。在大多数情况下，社区版足以进行开发。
唯一的问题是，Pycharm启动缓慢。
2、Visual Studio Code
Visual Studio Code 是Microsoft提供的代码编辑器。Visual Studio Code 易于使用，因为它针对构建和调试代码进行了优化。
开发人员可以通过安装一些插件的Visual Studio Code在各种编程环境中进行开发。Microsft为Visual Studio Code提供Python插件。
Visual Studio Code适用于中小型系统的开发，因为它的行为或动作很轻。
3、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook适用于数据可视化或机器学习，因为它在以单元格为单位的代码执行和绘制图形和表格方面表现出色。
python开发用什么工具？
Notepad++，如果只是用python来写一些较小的工程或者脚本，那么Notepad++就足以满足你的需求。
Ipython，一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数。
Pycharm，一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
Anaconda+jupyter，JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。关注优就业，学习更多Python知识。
python编程有哪些ide
Python 非常易学，强大的编程语言。Python 包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度，提高效率。今天给大家推荐几款比较好的PythonIDE1、VimVim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。2、Eclipse with PyDevEclipse 是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发3、Sublime TextSublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验4、PyCharmPyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制??另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！
python web开发用什么工具
HTML（超文本标记语言）是网页的核心，学好HTML是成为Web开发人员的基本条件。HTML很容易学习的，但也很容易误用，要学精还得费点功夫。
随着HTML5的发展和普及，了解HTML5也将成为Web开发人员的必修课。
涉及到网页外观时，就需要学习CSS了，它可以帮你把网页做得更美观。
利用HTML和CSS模拟一些你所见过的网站的排版和布局（色彩，图片，文字样式等等）。
第二步：学习javascript,了解DOM
JavaScript是一种能让你的网页更加生动活泼的程序语言。学习JavaScript的基本语法，学会用javascript操作网页中dom元素。
接着学习使用一些javascript库，比如jquery是大部分WEB开发人员都喜欢用的，通过Jquery可以有效的提高JavaScript的开发效率。
第三步：了解Web服务器
你不必在这上面花太多精力，但对IIS、Apache基本配置要掌握，这方面的知识学起来也相对容易，不会花多长时间。
学习一点Unix和Linux的基本知识，因为大部分Web服务器都运行在Unix和Linux平台上。
第四步: 学好一门服务器端脚本语言
服务器端脚本编程（后台开发）也是Web开发人员的基本功之一，你只需挑选一个服务器端脚本语言，然后学好它。
目前流行的服务器脚本语言有：php、asp.net、jsp、ruby、python、等。
第五步：学习数据库及SQL语法
要构建动态页面通常会使用到数据库，常用的数据库有SQLServer、Oracle、MySQL 等，它们都会遵循标准的SQL原则。
通常asp.net 程序使用SqlServer数据库，PHP、java使用Oracle、MySQL数据库。
第六步：综合实战
选一个你喜欢的后台编程语言，结合之前学到的html,css,javascript 前端技术，实现一个简单的留言本、论坛程序、进而实现一个简单的CMS（内容管理系统）
第七步：学习使用Web框架
当你掌握了HTML，CSS，JavaScript和服务器端脚本语言后，就应该找一个Web框架加快你的Web开发速度，使用框架可以节约你很多时间。
比如.net的MVC，JAVA 的SSH，php的cakephp、CodeIgniter、zend，ruby的ROR，python的dijango等等，其实里面都有一些相通之处。
整个开发过程你还可能会学习到一些工具的使用：
Visio，Dreamweaver，Vistual Studio、elipse、(Vim, EditPlus, Notpad++)、sqlserver、phpmyadmin，各种浏览器以及FireBug的插件，IE下的WebDevelopmentHelper、IETester等。如果你足够用心，你还发掘出很多不错的资源，例如MSDN，W3cSchool，一些前辈的博客，一些技术论坛等等，这都是你未来前进道路上的财富。如还想深入研究，学学http协议,理解什么是无状态，不然你永远做不好WEB开发，研究web程序服务端运行原理，还有tcp/ip,udp协议等。
从最简单的HTML到Web框架，内容还是不少，要想精通这里的每一样技术，都得下苦功夫才行。半年的时间，足够你对web开发产生一个有效的认识，这个时候，再思考你进一步学习的方向吧。
Python Web开发可以用到的工具有很多，比如：Pydev + Eclipse、PyCharm、VIM、Wing IDE、Spyder Python、Notpad++、Vistual Studio等，根据自己的需求来选择合适的工具即可。
您问的问题，不太明确
框架就是django，或者flask
IDE的话就是pycharm
希望能帮助到您
关注我，每天更新分享更多Python、大数据入门、大数据分析挖掘、高等数学程序处理、人工智能等编程干货技术。
1、Flask
Flask是一个轻量级的web框架，可以快速构建web应用程序。Flask的优点之一是其灵活性，因为它允许您在自己的代码项目中实现所需的定制。Flask适合小型项目和初学者，因为它的习曲线较低。
2、Django
Django是一个功能强大的Web框架，适合大型项目。 它包括ORM，模板引擎，管理站点和完整的认证系统等内置功能。
Django的一个独特的优点是它的强大的管理站点，允许您在不编写任何HTML的情况下构建一个完整的后台管理应用程序。 Django具有强大的社区支持，因此可以轻松找到有用的示例代码和插件。
3、Pyramid
Pyramid是一个可伸缩的Web框架，旨在处理大型应用程序。 Pyramid具有高度定制的模式，使其在Web应用程序的多种应用中具有广泛的适用性。 Pyramid的一个重要优势是其可扩性，允许您随着项目的不断发展进行逐步构建。
4、Bottle
Bottle是另一个轻量级的Web框架，适用于小型项目。 Bottle提供了一个快速而灵活的方法来构建Web应用程序，但它并不提供预定义的模板。
如果您需要快速启动一个小型Web应用程序并掌握它的完全控制权，则Bottle是一个不错的选择。
5、Tornado
Tornado是一个基于异步事件循环的Web框架，适用于需要高性能的应用程序。
Tornado提供了一种非阻塞的方式来处理Web请求和其他事件，这可以大大提高应用程序的吞吐量。Tornado还包括内置的Web服务器，可以轻松扩展。
总的来讲，Python在web开发领域有许多优秀的框架和工具可供选择。灵活性和可扩展性是Python
web开发的明显优势，而这些优势正吸引着越来越多的开发者转向Python。
python的几种开发工具介绍
1 IDLE1.1 IDLE是python创初人Guido van Rossum使用python and Tkinter来创建的一个集成开发环境。要使用IDLE必须安装python and Tkinter。1.2 特性：自动缩进，彩色编码，命令历史(Alt+p,Alt+n)和单词自动(Alt+/)完成。1.3 用IDLE执行Tkinter程序，不要在程序中包括mainloop。IDLE本身就是Tkinter应用程序，它会自动调用mainloop。再调用一次mainloop会与IDLE的事件循环冲突，造成运行时错误。2 BlackAdder2.1 BlackAdder支持windows and linux环境。用它创建的程序可在任何一种平台上运行，负责维护它的是TheKompany.com。他们发布了该软件的个人版 ，只提供有限的支持；以及专业版，需要许可，面向商业软件开发者。详情请访问www.thekompany.com/products/blackadder。3 PythonWorks3.1 它由SecretLabs公司发布，该公司致力于Python项目的开发与部署提供相应的工具。PythonWorks是一种“快速应用程序开发”（RAD）工具，程序员可借助它快速地创建、调试和发布程序。3.2 PythonWorks包括一个HTML/XML编辑器、具有完全索引的文档、一个源码管理系统（用于项目分组）、自定义的代码编辑特性以及一个GUI布局编辑器。支持jython。3.3 允许用户以多种形式对项目进行打包：源码形式、可执行程序形式以及.pyc形式。3.4 有版权，需购买，详情请访问www.pythonware.com/products/works/index.htm4 Wing IDE4.1 Wing IDE由Archaeopteryx Software公司开发与支持，适用于windows and linux环境。它提供一个源码分析器和浏览器、项目管理能力以及文本编辑器和调试器。4.2 它由python编写，并包含python源码。购买者可自定义源码，以适应自已的要求，但是，不可将修改过的代码用于赢利目的。4.3 全功能演示版可在archaeopteryx.com/wingide下载。5 Pythonwin5.1 Pythonwin集成开发环境包含在由ActiveState出品的ActivePython中，ActivePython是一个二进制build。其中包括用于XML处理的expat模块，以及一系列windows工具。5.2 提供的特性有：彩色编码、源代码折叠、单词完成及自动缩进。调试器支持事后诊断功能、标准的单步调试、断点设计及变量监视。5.3 详情请访问aspn.activestate.com/activepython。6 Komodo6.1 ActiveState还为python提供了另一个IDE，名为Komodo，可用它在windows and linux上开发程序。Komodo最大的特点是，它是Perl,PHP,Tcl,HTML,XML AND XSLT的一种集成开发环境。7 Boa Constructor7.1 Boa是一个跨平台的python IDE和WxPython GUI。它提供可视化的编程和操作框架，能方便地进行程序的设计。它有一个对象浏览器，并提供有各种资源的视图，有一个html文档生成器，还有一个先进 的调试器和完整的帮助系统。Boa还提供对zope的支持，能添加、删除、复制、剪切、导入和导出zope中的对象。能编辑对象属性和进行python脚 本的调试。Boa是用python基于WxPython库编写的。 用起来就象vb或delphi一样方便。7.2 下载地址是：http://boa-constructor.sourceforge.net/，要安装Boa要先安装合适版本的python和WxPython。在windows平台我就是用pythonwin，感觉还不错，和idle差不多，在windows平台的可考虑用它。 (http://www.fanqiang.com)原文链接：http://www.linuxsir.org/bbs/showthread.php?t=122385
python 哪个ide好用
为初学者们介绍一下比较受欢迎且好用的工具。
一、最强终端：Upterm
本来想推荐fish或者zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
二、交互式解释器：Ptpython
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。
三、包管理必备：Anaconda
强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
四、编辑器：Sublime3
小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。
五、前端在线编辑器：CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。
六、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。
七、IPython
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
八、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
九、Anaconda
Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。
十、Skulpt
Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
以上推荐的十个Python开发工具，虽然都很好用，但是也不必全部都安装，毕竟适合自己的才是最好的，大家可以根据自己的需求进行选择。
Python常用IDE工具推荐：
1、PyCharm
PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python
IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库(如 Matplotlib 和 NumPy)，帮助开发者探索更多可用选项。
兼容性：Windows、MacOS、Linux
主要插件和功能：
内置开发者工具
远程开发能力
实时编辑模式
IPython Notebook
2、Visual Studio Code
Visual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混淆，后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code
是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。
兼容性：Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能：
内置git
自定义工具扩展插件
断点调试
交互式控制台
3、Sublime Text
Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器，因为它简单、通用、方便。它使用广泛，可用于不同的平台。
兼容性：Windows、Linux、Mac OS
主要插件和功能：
简易导航，实现高性能
支持不同包，以自定义编辑器
只需一个关键词，即可复制常见代码段
即时项目切换和分割编辑
4、VI/Vim
Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim
有了巨大进步，功能更加强大。
兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、android、Unix、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能：
其脚本允许用Python执行几乎所有编程任务
Ctags，帮助实现更好的标记导航
内置基础词汇补全
5、GNU Emacs
GNU Emacs 也是最好 Python
编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。
兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、android、Unix、AmigaOS、MorphOS
主要插件和功能：
使用Lisp编程语言
语法着色
支持Unicode