python web为什么不火,python为什么不适合web开发

python web为什么不火,python为什么不适合web开发详细介绍

本文目录一览： 为什么现在Python不火了？

打开招聘网站搜索发现，Python的招聘岗位虽然没有老牌的Java语言那么多，但薪资普遍非常高。
无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然Python也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。Python第一次发布的时间是在1991年，虽然这些年它也经历了相当大的改变，但Python现在的用处跟当时并没有什么差别。
其实这几年Python还是比较火的，为什么这么说，首先有几个原因：
1. 出现时间早
Python大约诞生于90年代。这不仅意味着它有足够的时间成长，还获得了一个庞大的粉丝群体。
2. 适合初学者
Python已经存在了数十年，程序员们可利用这段时间写出优质的教程。除此之外，Python的语法也很容易理解。
3. 用途广泛
Python已经存在了相当长的时间，开发人员们根据不同目的制作出了不同的程序包。现在，几乎所有的东西都能打包。
Python由于其简洁优美和极高的开发效率，得到了国内越来越多公司的青睐，会有越来越多的公司选用Python进行网站Web、搜索引擎（Google）、云计算（OpenStack）、大数据、人工智能（AlphaGo）、科学计算等方向的开发。有人预言，Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言，有着广阔的发展前景！
Python 在数据分析、数据挖掘、人工智能、Web开发等方面都大有发挥之处，再加上人工智能大量依赖数据，数据相关岗位人才的稀缺，Python现在的职位可谓是炙手可热。
所以现在学习Python还是可以的，比较热门

为什么软件公司很少用python开发web？

Python用于开发web有以下缺点：
1、经验较少的开发人员
当公司创建一个应用程序时，一般希望最有经验的开发人员来完成这项工作。但是，使用Python并不是那么简单，因为使用这种语言的专家并不多，特别是将它与Java进行比较时。
2、缺乏真正的多处理器支持（伪线程）
多重处理是编写应用程序的重要部分。Python确实支持多处理，尽管它可能不如其他语言灵活或方便。编写代码时，这可能会产生某些限制。
3、速度限制
Python经常因其速度而受到批评。它是一种解释型脚本语言，由于它使用的翻译代码方法不同，因此它比许多编译后的相对语言（例如C / C ++或Java）相对要慢。但是，某些Python基准测试比C和C ++更快。
4、对于内存密集型任务不理想
Python是一种以其数据类型的灵活性而著称的语言。这导致相当高的内存消耗，并使其不方便用于占用大量内存的任务。
5、设计限制
Python是动态类型的，这意味着它会在应用运行时执行某些任务，否则将以静态类型的语言完成。这对设计施加了一些限制。如果您的设计中加载了元素，则可能会使程序停顿并妨碍顺利运行。
在为项目考虑使用Python时，您还应该注意的另一件事是，并发和并行性并不是要在Python中完美使用的。因此，设计可能看起来并不像您想要的那样复杂。
Python的发展历程：
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido认为是其非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。

Python做Web开发已经过时了吗

1. 互联网圈大约已经是很少有人还用 Java 做 Web Page 了，但不能据此认为 Java 过时，它还有其他用途；
2. 做 Web 呢，PHP 从应用范围到岗位需求来说都是很强的，甚至可以说是应用最广泛的；
3. Python 在 Web 界不能说它过时，其实它做 Web 从来也没热门过，但它在科学计算、计算机视觉、图像处理、运维脚本等领域还是有一套；
4. Node.js 只在前端人员这里火，主要是 Web、服务器和前端工具链，但在 Web 领域尚不如 PHP 广泛。
以上仅说明各语言在各领域的采用率，不说明技术高低。出于部署和运维难度、开发复杂度等方面考虑，我不认为 Node.js 在 Web 领域优于 PHP，更不认为三到五年之内有谁能在 Web 界击败 PHP 。
没有过时，因为从来就没有成为过主流。开玩笑的。
Python做小网站的比较多，或者是做一些网络组件（比如爬虫），真正拿来建大站的不多。
工业级有Java，流行性有PHP，Python除了Django以外没有什么比较成熟、功能又多的Web框架了，而Django相比于Java、PHP下的一堆成熟框架也没有决定性的优势。
如果是企业开发，肯定选择最成熟、最好招人的，除非有功能实现不了。

python为什么不适合web开发

python不适合web开发的原因：
1、性能堪忧。
写个http server仅仅就输出hello world，单机跑出一千的qps都够呛。而用netty，golang，nodejs随便就上万了。
而对于互联网的web应用来说，性能就是生命线。qps上不去，用户就会觉得卡顿，卡顿了还谈个屁的用户体验。
当然也有一些方案可以增加性能，比如用异步的tornado。但玩过之后发现稍好，性能依然比上面提到的技术低一个档次。还有很偏门bjoern wsgi可以极大的提高http的性能，但这高出来的部分，是因为bjoern是用c写的。但，一旦运行到用python写的业务代码时，又慢得跟截肢了似的。
性能低应该有两方面的原因，
a.因为python的默认实现是单线程，并且很多重要的模块就不支持多线程。所以利用多核较为困难。当然也不是没有办法，比如用多进程来利用多核。但多进程用起来还是不那么顺手。
b.python的实现性能不够好吧。JavaScript当初也慢的可以卡出翔，后来google出手，搞出V8引擎，立即JavaScript快如闪电。最早的Java也是慢的跟蜗牛似的，后来SUN找牛人搞出了Hotspot虚拟机后，Java的性能立即发生质的飞跃。PHP最近都有极大的性能提升。但Python就是一直这么慢
2、Python的跨平台开发比较麻烦。
Python下要想实现跨平台开发非常麻烦。
一些扩展包在windows下安装极其麻烦，比如PIL这个著名的图像处理包，在windows上要找到这个安装包都不容易，而且这个包已经不维护了，被一个叫pillow的包接替，但气愤的是pillow这个包和PIL居然不是100%兼容的，还需要一些小改动。
另外的，有的包根本就不提供windows版，比如kyotocabinet，一个著名的的kv存储引擎。这让人非常头疼。
现在团队基本所有的人都是用windows开发，但程序部署却是在linux上。
最终大家解决问题的办法是在windows上装个linux虚拟机，在虚拟的linux的上开发，这样就可以保持服务器和开发环境一致了。但这样也是够麻烦的，性能严重打折，虚拟机和物理机之间切换也极度麻烦。
更多Python知识请关注Python视频教程栏目。

Python做Web开发已经过时了吗

1. 互联网圈大约已经是很少有人还用 Java 做 Web Page 了，但不能据此认为 Java 过时，它还有其他用途；
2. 做 Web 呢，PHP 从应用范围到岗位需求来说都是很强的，甚至可以说是应用最广泛的；
3. Python 在 Web 界不能说它过时，其实它做 Web 从来也没热门过，但它在科学计算、计算机视觉、图像处理、运维脚本等领域还是有一套；
4. Node.js 只在前端人员这里火，主要是 Web、服务器和前端工具链，但在 Web 领域尚不如 PHP 广泛。
python
web不算过时，只是这语言不是主流开发语言，用来开发网页少，招聘的公司也少，python擅长弄大数据方面的，这跟java和php主流开发语言没发比较。
1. 互联网圈大约已经是很少有人还用 Java 做 Web Page 了，但不能据此认为 Java 过时，它还有其他用途；2. 做 Web 呢，PHP 从应用范围到岗位需求来说都是很强的，甚至可以说是应用最广泛的；3. Python 在 Web 界不能说它过时，其实它做 Web 从来也没热门过，但它在科学计算、计算机视觉、图像处理、运维脚本等领域还是有一套；4. Node.js 只在前端人员这里火，主要是 Web、服务器和前端工具链，但在 Web 领域尚不如 PHP 广泛。以上仅说明各语言在各领域的采用率，不说明技术高低。出于部署和运维难度、开发复杂度等方面考虑，我不认为 Node.js 在 Web 领域优于 PHP，更不认为三到五年之内有谁能在 Web 界击败 PHP 。

Python这两年还火吗？

Python分别在2007年、2010年、2018年、2020年获得过年度编程语言的称号，是有史以来所有编程语言中囊获该奖项最多的一种语言。
其实国外Python的使用率非常普及，但在国内Python是最近几年才火起来，因此Python正处于快速上升期，市场对于Python开发人才的需求量急剧增加。
而正是因为Python的火热，也带动了工程师们的求职热。国内Python人才缺口高达40万，部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺， 年薪20w都招不到专业人才。口说无凭，请大家继续来看一下Python的招聘数据。
据职友集数据显示，与Python有关的招聘职位薪资待遇如下：
以上可见，Python发展前景依旧十分广阔！Python程序员依旧供不应求。不夸张的说，学习Python是目前IT行业比较吃香的选择之一。
由于人工智能的兴起，作为主要的语言基础，最近很火，再加上丰富的模块，在数据处理图文再现上的优势很明显，很多公司都在用。
应该说是编程语言中最热门的了，因为简单上手，而且人工智能中像一些深度学习，机器学习等使用Python都比较合适；使用Python进行数据分析也非常方便，很多包引入就可以了，不需要花时间写
python语言近年来随着人工智能的兴起而流行各个领域，主要是它的语法比较直观、容易学习、扩展丰富，还是排名前五的编程语言
火与不火，主要看你需要用它做什么，它就算不火，你必须用，也是要学的
近几年Python的热度居高不下，去年2020年编程语言排名热度第三的位置。
一路走高的Python也给很多初入IT的从业者带来了很多质疑，发展的快，那跌落的是不是也很快？现在拿高薪，是不是意味着过几年就要失业了？
这事确实是个值得斟酌的问题，毕竟每个人都很在意自己的前途和未来。今天我就来给大家说道说道这个事。
首先我们要明白一点，Python为什么突然火起来了？
大家还记不记得当年阿里云的成功，带动了大批创业公司和互联网巨头挤破头进军云计算，当时最著名的云计算开源平台OpenStack就是基于Python开发的，然后这一段时间成为Python增长的开端；
后来各种O2O，P2P平台如雨后春笋一样冒出，要在短期快速搭建起原型，Python绝对是不二之选！
2017年，由Google开发的Alpha Go打败了世界围棋冠军柯洁，人工智能至此进入人们的视野，机器学习，AI等火热概念又催生了一批投资热，人工智能，机器学习首选语言就是Python。
再到现在短视频的崛起，你所有的兴趣爱好，都需要Python的建模，然后通过大数据分析实现精准推送，相对应的催生了数据挖掘，数据分析等岗位。
至此，Python完美地契合了2010年来所有的发展趋势。
看到这里有些读者就会问了，为啥人工智能，大数据，云计算这些技术咋就带火了Python呢？为啥不是C++或者Java呢？
这个事得从Python的历史说起：
20世纪90年代，Python创始人在家闲来无事敲代码玩，一段代码让他重复敲了五次，很是郁闷，于是他心中灵光一闪，东方禅道在他脑海里浮现：
优美优于丑陋，明了优于隐晦。简单优于复杂，复杂优于凌乱。扁平优于嵌套，稀疏优于稠密。可读性很重要。
这一悟，Python横空出世。
Python诞生后不得了，刚开始很多大学教授觉得这语言编码太方便了，C语言十行才能解决的事它一行就给搞定了。然后就立马把这个语言应用到教学上，后来非盈利性机构，政府都开始用它了。比如现如今十分经典的科学计算扩展库：Numpy,SciPy和matplotlib，再比如视觉库 OpenCV，VTK，等等一下子把Python提上神坛。也正是拥有这些库，我们可以利用他们轻松地实现大数据计算，AI学习等功能。
其实AI和大数据这些事，搁Java和C++就实现不了吗？当然不是，他们也可以实现，但是实现起来很复杂，编码效率没有Python高，商人嘛，讲求的就是效率和利益。Python效率高，那就用Python咯！
那如果人工智能，大数据，云计算这些技术过时了，Python是不是也要走下神坛了？
我觉得不会。
其实Python从诞生至今，使用范围也很广泛，不少公司的业务开发也都是用的Python，只不过一直屈居于Java之后，所以造成了一种Python以前不火，现在才火的假象。
其实Python能做的事情不仅如此，还有很多，比如Python开发者官网就提到了，学会Python后你可以做这些事情：
Web Programming：Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py
Web编程：最常见的Django，Flask以及web2py框架，主要用于建立网站，小程序等等，应用领域很广泛，大多数公司web业务会采用pytho开发。GUI Development: wxPython, tkInter, PyGtk, PyGObject, PyQt
GUI编程：最常见的PyQt，wxPython框架，图形界面开发。Software Development: Buildbot, Trac, Roundup
软件开发：目前大型EVE网游大量采用Python，包括坦克世界，文明，战地风云。System Administration: Ansible, Salt, OpenStack
某些著名的大型计算机系统使用python开发，比如OpenStack，是美国NSA开发并开源的云计算软件，国内很多云计算平台也大都由python开发。
目前这些领域中Python依旧应用很广泛，因为Python的特性决定了它的商业效率很高，在商业中，只要效率高，就会有应用！
所以即使AI和大数据不火了，Python也一样很强大，一样可以将Pyhton当做自己的饭碗。 关键还是看自己的选择！

Python的优势和不足有哪些

本篇文章给大家介绍什么是Python，Python有哪些优势和不足处，让大家对于Python有一个初步的了解。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你们有所帮助。首先我们来了解什么是Python？Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项。下面我们来看看Python的优势和不足处是什么？Python的优势：1、易于学习和使用Python语言本身的功能数量很少，只需要相对较少的时间或精力来制作您的第一个程序。Python语法旨在实现可读性和直接性。这种简单性使Python成为一种理想的教学语言，它可以让新手快速掌握它。因此，开发人员花费更多时间思考他们试图解决的问题，而花更少的时间考虑语言复杂性或破译他人留下的代码。2、非常灵活作为一种动态类型语言，Python非常灵活。这意味着没有关于如何构建功能的硬性规则，并且您将使用不同的方法更灵活地解决问题（尽管Python哲学鼓励使用明显的方法来解决问题）。此外，Python也更容易理解错误，因此您仍然可以编译和运行程序，直到遇到问题部分。3、广泛采用和支持Python是一种通用语言，这意味着它可以用于构建几乎任何东西，只要使用正确的工具/库，就会很容易。Python可以在每个主要的操作系统和平台，以及大多数的小系统上运行。许多主要的库和API支持的服务都有Python绑定或包装，允许Python自由地与这些服务进行接口或直接使用这些库。专业上，Python非常适合后端Web开发，数据分析，人工智能和科学计算。许多开发人员还使用Python来构建生产力工具，游戏和桌面应用程序，因此有大量资源可以帮助你了解如何执行这些操作。Python的不足处：1、不容易维护因为Python是一种动态类型语言，所以根据上下文，同样的事情可能很容易意味着不同的东西。随着Python应用程序变得越来越大，越来越复杂，这可能难以维护，因为错误将难以追踪和修复，因此需要经验和洞察才能知道如何设计代码或编写单元测试以简化可维护性。2、慢作为一种动态类型语言，Python很慢，因为它过于灵活，并且机器需要进行大量的引用以确定某些内容的定义，这会降低Python性能。总结：

Python现在还火吗？

当然，近年来，python语言因为简单、功能强大等优势成为了大家学习的首要选择，而且想必大家在进行学习的过程之中，肯定都会关注学完之后可以做什么的工作?其实对于python语言来说，可以做的事情是非常堵偶读，而且python应用领域非常广泛，可以从事的岗位工作有很多，比如说：人工智能、数据分析、科学运算、爬虫、web开发、游戏开发等，都是可以通过Python来完成 ，也正因为Python具有非常好的兼容性，很多人都选择学习Python语言。
python2014-2019发展的历程
python目前仍是比较热门的开发语言之一，脚本语言，跨平台性良好，所以很受欢迎

python作为web开发有没有前途

屁股坐歪了，导致结论也歪了。
1. 互联网圈大约已经是很少有人还用 Java 做 Web Page 了，但不能据此认为 Java 过时，它还有其他用途；
2. 做 Web 呢，PHP 从应用范围到岗位需求来说都是很强的，甚至可以说是应用最广泛的；
3. Python 在 Web 界不能说它过时，其实它做 Web 从来也没热门过，但它在科学计算、计算机视觉、图像处理、运维脚本等领域还是有一套；
4. Node.js 只在前端人员这里火，主要是 Web、服务器和前端工具链，但在 Web 领域尚不如 PHP 广泛。
以上仅说明各语言在各领域的采用率，不说明技术高低。
出于部署和运维难度、开发复杂度等方面考虑，我不认为 Node.js 在 Web 领域优于 PHP，更不认为三到五年之内有谁能在 Web 界击败 PHP 。
PHP 黑，匿了。
Python是一个非常好用的编程语言开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情
有很好的前景，python既可用于前端还可用于后端开发。
Python是一种计算机编程语言，是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初设计用于编写自动脚本(shell)。越来越多地用于开发独立的、大规模的项目，因为版本不断更新，并添加了语言的新特性。
Python具有清晰而统一的设计风格，这使得Python成为一种易于阅读、可维护的语言，受到大量用户的欢迎。
设计师发展的一般指导原则是，对于一个特定的问题，只有一个最好的方法来解决它。
这在由TimPeters写的Python格言（称为TheZenofPython）里面表述为：Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。
这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There'sMoreThanOneWayToDoIt）完全相反。
扩展资料：
Python的设计定位：
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。
所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是一种完全面向对象的语言..函数，模块，数字，字符串都是对象..并充分支持继承、重载、派生、多继承，有利于增强源代码的重用。
Python支持重载运算符和动态类型，相对于Lisp这种传统的功能编程语言，Python只为功能设计提供了有限的支持。两个标准库(functools，itertools)在Haskell和StandardML中提供了经过验证的功能编程工具。
虽然Python可以大致归类为“脚本语言”（脚本语言），但在实践中，一些大型软件开发程序，如Zope、Mnet和BitTorrent，谷歌也广泛使用它。
Python支持者更喜欢称之为高级动态编程语言，因为“脚本语言”一般是指只做简单编程任务的语言，如shellscript，VBScript，只能处理简单的任务，不能与Python进行比较。