python教程推荐知乎,python编程怎么学

python教程推荐知乎,python编程怎么学详细介绍

本文目录一览： python在金融方面有哪些好的书 知乎

建模基本没怎么讲
也有人说深度不够，但是我认为这书就是走马观花看看，了解python在finance方面的生态圈的。知道都有什么工具，都能实现哪些功能，具体做的时候再深究。
链接：http://pan.baidu.com/s/1djPqbCXnQrRpW0dgi2MCJg
提取码：4591
华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在现在，这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。
课程目录：
Python在金融资管领域中的应用
安装anaconda步骤
Python基础知识
Python基础金融分析应用
成为编程能手：Python知识进阶
利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
......

如何学习python知乎

推荐用 “疯狂python讲义”这本书的内容/知识点很全面，有网络编程，多线程并发编程，数据库编程，大数据分析，GUI编程，pygame游戏编程，网络爬虫。书中的内容很容易看懂和理解，每章后都有大量的复习/编程题来巩固你学到的知识，书中也有很多例子,比如说五子棋，合金弹头，桌面弹球，反爬虫抵抗，爬取指定网站上的所有的图片，爬取指定网站上的所有的工作机会，指定地区的天气情况的数据分析，各个国家的人均GDP数据分析
对于Python的学习人员需要掌握以下技术。
1.网络编程。
网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的"基石"。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
2. 爬虫开发。
将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3.Web开发。
Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从"黑白"到"彩色"世界，手把手开发动态网页;后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
4. IT自动化开发。
IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目，从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例，如:堡垒机、CMDB、全网监控、主机管理等。
5. 金融分析。
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如"双均线"、"周规则交易"、"羊驼策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，让梦想照进现实，进入金融行业不再是个梦。
6. 人工智能+机器学习。
人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。人工智能是未来科技发展的新趋势，Python作为最主要的编程语言，势必有很好的发展前景，现在学习Python也是一个很好的机会。

深度学习 python怎么入门 知乎

你好，学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。Python比其它编程语言更适合人工智能这个领域，在人工智能上使用Python比其它编程有更大优势。无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。
可以在网上比如慕课网，csdn等网站上找一些基础的学习资料
自学深度学习是一个漫长而艰巨的过程。您需要有很强的线性代数和微积分背景，良好的Python编程技能，并扎实掌握数据科学、机器学习和数据工程。即便如此，在你开始将深度学习应用于现实世界的问题，并有可能找到一份深度学习工程师的工作之前，你可能需要一年多的学习和实践。然而，知道从哪里开始，对软化学习曲线有很大帮助。如果我必须重新学习Python的深度学习，我会从Andrew Trask写的Grokking deep learning开始。大多数关于深度学习的书籍都要求具备机器学习概念和算法的基本知识。除了基本的数学和编程技能之外，Trask的书不需要任何先决条件就能教你深度学习的基础知识。这本书不会让你成为一个深度学习的向导(它也没有做这样的声明)，但它会让你走上一条道路，让你更容易从更高级的书和课程中学习。用Python构建人工神经元
大多数深度学习书籍都是基于一些流行的Python库，如TensorFlow、PyTorch或Keras。相比之下，《运用深度学习》（Grokking Deep Learning）通过从零开始、一行一行地构建内容来教你进行深度学习。
《运用深度学习》
你首先要开发一个人工神经元，这是深度学习的最基本元素。查斯克将带领您了解线性变换的基本知识，这是由人工神经元完成的主要计算。然后用普通的Python代码实现人工神经元，无需使用任何特殊的库。
这不是进行深度学习的最有效方式，因为Python有许多库，它们利用计算机的图形卡和CPU的并行处理能力来加速计算。但是用普通的Python编写一切对于学习深度学习的来龙去是非常好的。
在Grokking深度学习中，你的第一个人工神经元只接受一个输入，将其乘以一个随机权重，然后做出预测。然后测量预测误差，并应用梯度下降法在正确的方向上调整神经元的权重。有了单个神经元、单个输入和单个输出，理解和实现这个概念变得非常容易。您将逐渐增加模型的复杂性，使用多个输入维度、预测多个输出、应用批处理学习、调整学习速率等等。
您将通过逐步添加和修改前面章节中编写的Python代码来实现每个新概念，逐步创建用于进行预测、计算错误、应用纠正等的函数列表。当您从标量计算转移到向量计算时，您将从普通的Python操作转移到Numpy，这是一个特别擅长并行计算的库，在机器学习和深度学习社区中非常流行。
Python的深度神经网络
有了这些人造神经元的基本构造块，你就可以开始创建深层神经网络，这基本上就是你将几层人造神经元叠放在一起时得到的结果。
当您创建深度神经网络时，您将了解激活函数，并应用它们打破堆叠层的线性并创建分类输出。同样，您将在Numpy函数的帮助下自己实现所有功能。您还将学习计算梯度和传播错误通过层传播校正跨不同的神经元。
随着您越来越熟悉深度学习的基础知识，您将学习并实现更高级的概念。这本书的特点是一些流行的正规化技术，如早期停止和退出。您还将获得自己版本的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。
在本书结束时，您将把所有内容打包到一个完整的Python深度学习库中，创建自己的层次结构类、激活函数和神经网络体系结构(在这一部分，您将需要面向对象的编程技能)。如果您已经使用过Keras和PyTorch等其他Python库，那么您会发现最终的体系结构非常熟悉。如果您没有，您将在将来更容易地适应这些库。
在整本书中，查斯克提醒你熟能生巧;他鼓励你用心编写自己的神经网络，而不是复制粘贴任何东西。
代码库有点麻烦
并不是所有关于Grokking深度学习的东西都是完美的。在之前的一篇文章中，我说过定义一本好书的主要内容之一就是代码库。在这方面，查斯克本可以做得更好。
在GitHub的Grokking深度学习库中，每一章都有丰富的jupiter Notebook文件。jupiter Notebook是一个学习Python机器学习和深度学习的优秀工具。然而，jupiter的优势在于将代码分解为几个可以独立执行和测试的小单元。Grokking深度学习的一些笔记本是由非常大的单元格组成的，其中包含大量未注释的代码。
这在后面的章节中会变得尤其困难，因为代码会变得更长更复杂，在笔记本中寻找自己的方法会变得非常乏味。作为一个原则问题，教育材料的代码应该被分解成小单元格，并在关键区域包含注释。
此外，Trask在Python 2.7中编写了这些代码。虽然他已经确保了代码在Python 3中也能顺畅地工作，但它包含了已经被Python开发人员弃用的旧编码技术(例如使用“for i in range(len(array))”范式在数组上迭代)。
更广阔的人工智能图景
Trask已经完成了一项伟大的工作，它汇集了一本书，既可以为初学者，也可以为有经验的Python深度学习开发人员填补他们的知识空白。
但正如泰温·兰尼斯特(Tywin Lannister)所说(每个工程师都会同意)，“每个任务都有一个工具，每个工具都有一个任务。”深度学习并不是一根可以解决所有人工智能问题的魔杖。事实上，对于许多问题，更简单的机器学习算法，如线性回归和决策树，将表现得和深度学习一样好，而对于其他问题，基于规则的技术，如正则表达式和几个if-else子句，将优于两者。
关键是，你需要一整套工具和技术来解决AI问题。希望Grokking深度学习能够帮助你开始获取这些工具。
你要去哪里?我当然建议选择一本关于Python深度学习的深度书籍，比如PyTorch的深度学习或Python的深度学习。你还应该加深你对其他机器学习算法和技术的了解。我最喜欢的两本书是《动手机器学习》和《Python机器学习》。
你也可以通过浏览机器学习和深度学习论坛，如r/MachineLearning和r/deeplearning subreddits，人工智能和深度学习Facebook组，或通过在Twitter上关注人工智能研究人员来获取大量知识。
AI的世界是巨大的，并且在快速扩张，还有很多东西需要学习。如果这是你关于深度学习的第一本书，那么这是一个神奇旅程的开始。

怎么才能学好python

其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程。 学好python的三个建议：1、找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。 不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。可以看看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》或者《python编程：从入门到实践》。2、去找一个实际项目练手，通过真实的项目来达到训练的效果。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。 3、找到一个已经会python的人做老师。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。除此之外还需要对自己有信心，坚持不懈。除了学习编程语言外还需要学习其他计算机知识和英语。不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。Python学习路线大纲1、Linux基础2、Python基础及进阶3、数据库SQL4、前端及移动开发5、web全栈6、爬虫及搜索7、大数据分析8、机器学习9、深度学习：TensorFlow、Caffe、CNN/RNN实战、人脸识别、文本挖掘等 相关视频推荐《Python3视频教程》

有什么比较好的python教程？

一，买一本好书。
不一定非要一直遍敲代码边学习，个人经验，当代码逻辑很清晰，经过之前C语言刷题的锻炼之后，看书学习新的编程语言效果也是非常好，状态好的时候，半天就能学100多页。这里推荐可以看看python丶基础教程，笨方法学python。
二，注重实践。
注意和第一条并不冲突，多敲代码才是王道。可以去codeforce上做题，虽然都是英文的，但是可以用python提交，此外还有计丶蒜客，pythontip。后两者更加简单。多多训练，解决问题。
三，注意需求。
你学python，想用它做什么？可以去一些项目网站，例如国内的shiyanlou，去跟着做做一个个真正的项目，还有很多书上有很多实战项目，跟着做下来。然后，很必要的，自己在这个项目上添加上自己的一些想法，将它变成自己的项目，这一点提高非常大
四，注意网络资源。
像百度经验一样，也可以多逛逛知乎，CSDN，博客园，看看大牛们都是怎么学习的，很多方法都会有介绍，自己有选择的学习。
五，记录自己的学习
开通博客，像CSDN，博客园，或者自己搭建的博客都可以，记录下自己的学习心得，不要怕自己的成果会被窃取，你那点知识大牛们是不屑的，一步一个脚印，在你往回看自己一篇篇博客的时候，你会发现自己已经走了很远。

自学python的学习路线是什么？推荐一些python学习资源

学习Python可以按照以下内容来：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
　　分享Python学习路线。
　　第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
　　学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
　　第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
　　学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
　　第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
　　学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
　　第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
　　学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
　　按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
　　自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。
　　Python培训学习路线都是基于培训内容制定的，优就业的Python课程针对零基础学生开设，所以学习路线设置也是由浅入深，循序渐进。
　　首先学习Python语言基础+Linux+MySQL，这部分内容是初级Python工程师需要掌握的;
　　其次学习Python web编程基础+Flask框架+Django框架+Tornado框架，这部分内容是Python web工程师需要掌握的;
　　接下来学习数据爬取+Scrapy框架+分布式爬虫框架，这部分内容是爬虫工程师需要掌握的;
　　最后学习数据分析+机器学习+深度学习，这部分内容学习完成是数据分析工程师、人工智能工程师需要掌握的。
　　如果想要了解更多关于python的相关问题，可以到优就业官网上了解哟~
推荐《疯狂Python讲义》这本学习参考书。该书浅显易懂，逻辑清晰，由浅入深，知识点非常全面，案例非常丰富，是学习Python的难得的一本好书！
自学python初级阶段可以掌握Python的语法和一些常用库的使用，跟着视频教程学习，相信就可以动手写很多东西了，可以尽情的玩转Python解释器了。
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第一个阶段
初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用
这里首先推荐廖雪锋在网上的书籍，这是Python2.7版本的，这本书适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就可以动手写很多东西了，可以尽情的玩转Python解释器了。
另外还有一本书《Python参考手册》，这本书也十分的有用，关于Python的方方面面基本都囊括在内，可以作为一本Python字典来查询使用方法，十分好用。
掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：
第二个阶段
中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性
推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局，更多的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。
要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。
自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。
这个阶段过后，可以写出pythonic代码，可以通过PEP8的检查，可以为开源社区做贡献了，可以将一个Python文件写的十分好，但是如果要用Python开发一个大型项目，还是有很多东西需要掌握的，比如项目的文档，项目的发布，下载，项目性能和案例等等。
第三个阶段
高级，从整个工程项目着眼，考虑document，distribution，性能优化等
目前只看了一本书《the hacker guide to python》，看的是英文版的，这本书对项目的布局，文档，性能，发布等做了很多详细的介绍，我觉得写的还是很不错，只不过本人还需要再读几遍。
对于大多数人来说，很难有机会从头开始一个有意义的大型工程项目，所以自己可以用Python实现一些简单的功能，简单的项目，这个灵感可以去知乎或者quora搜索，很多前辈都分享了自己的经验。
从大局入手，规划好项目的布局，设定好相应的文档说明，提供工程下载安装的方法，带几个demo，每个类，每个函数，每行代码都反复推敲，写出pythonic的程序，相信这时候Python于我们便是信手拈来了!

知乎日报 python怎么上手

知乎日报 python怎么上手 其实python非常适合初学者入门，上手很容易。 我就是完全通过网上资源学了python的。 最大的是3点经验： 1.找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。 2.去找一个实际专案练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的专案做。可以找几个同学一起做个网站之类。 3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。
知乎日报 iphone 掉了 被盗 怎么办 iPhone6 plus白苹果解决方法： 1、在白苹果的时候，按住开关+home键，黑屏就放手，再按POWER开机，等一下，这时候还是白苹果，然后按音量加和减，可以两个点一下，然后两个一起长按，注意，还是白苹果的，然后再次按住开关+home键，黑屏就放手，再按POWER开机，这次进去不要再按音量加和减，以上没有出错的话，应该就能正常开机了，本人亲测，再次重启完全没问题 试了三、四次了，有时重启会白，这个时候按住电源+home，黑屏了就放手，然后再正常开机就行了 之后我连续重启，都能正常启动了 2、白了的话，电源和home一起按，等黑屏了，立马按住电源和音量键上，看到白苹果后再等萤幕黑掉，最后按电源键或者连上资料线(资料线接上电脑)再次看到启动的白苹果后，就能进系统了，然后进去之后解除安装最后一次安装的cydia外挂，再重启就不会白了 iPhone6 plus无法开机解决方法： 一、开启iTunes，断开iOS装置与电脑的连线。长按【home键】+【电源键】8秒强制关机 -- 关机后长按【home】键8秒--通过USB资料线连线电脑 二、iTunes会自动检测到一台等待恢复的装置，点选确定： 三、按住键盘上的shift键+iTunes上的“恢复”，选择韧体： 四、装置就会开始重新刷机，恢复到一个全新的系统： 五、恢复完成之后，在iTunes上点选“设定为新的装置”
有与知乎日报、知道日报类似的日报嘛？ un ange frappe a ma porte-natasha st. pier 我觉得这两首是最像的
知乎日报吐槽专栏 我原来也看不到啊T T 这是吐槽合作邮箱 mua@zhihu.
知乎软体里可以看知乎日报吗，就像百度知道里可以看知道日报一样。就是想下载知乎，还是下载知乎日报。采 下载知乎日报吧，好点，知乎的客户端不怎么好用，个人觉得。

知道日报和知乎日报有什么不同？ 知道日报是基于百度知道的，知乎日报是基于知乎的。 1、知道日报是百度知道——全球最大的中文问答平台和知识分享社群重磅推出的一个精品内容栏目，于2013年8月30日上线。基于百度知道强大的问答平台基础和良好的使用者口碑，知道日报甄选广大网友深感兴趣的泛生活领域问题，涉及生活、网际网路、健康、环境、天文等几十个分类，邀请专业机构、专家学者向读者提供专业优质的回答，每日七篇。目前，知道日报同时支援桌面端（PC）和无线端（WAP，App），日均浏览量超过400万。 2、2013年5月24日，国内高质量问答分享型社群知乎依托其每日产生的众多有价值的内容，释出了一款全新的资讯类应用——知乎日报。知乎日报每天推荐几十条高质量的问题解答，内容涉及方方面面。
知乎日报看不见图 重新整理一下，或者你的手机网速不给力，还没加载出来
网页版知乎日报怎么不更新了 可能有以下原因： 1、知乎内部有调整吧，最近被腾讯收购了； 2、快过年放假了，人手少了吧。
知乎日报是啥子东西？ 您好，知乎日报类似于百度知道的知道日报，但是内容上比知道日报更丰富些。 2013年5月24日，国内高质量问答分享型社群知乎依托其每日产生的众多有价值的内容，释出了一款全新的资讯类应用——知乎日报。知乎日报每天推荐几十条高质量的问题解答，内容涉及方方面面。
知乎日报上的内容全部来自知乎网的回答吗？ 也有使用者自己在专栏撰写的文章。

python编程怎么学

这是一篇 Python 入门指南，针对那些没有任何编程经验，从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。在这个信息爆炸的时代，以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解，我们整理出一条可操作性较强的自学路线，同时收集了多种形式的 Python 优质学习资源，供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参考。心态准备编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。入门阶段第一步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。1.1 配置 Python 学习环境Python2 还是 Python3？很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3。编辑器该如何选？我推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！其他可以尝试的编辑器：idle： Python 自带编辑器。如果只是想尽快写出几行代码来，这是最简便的方式。vs code： Visual Studio Code - Code Editing. Redefinedatom： A hackable text editor for the 21st CenturySublimeText： Sublime Text - Downloadnotepad++： Notepad++ Home为了让初学者集中更多的精力在写代码这件事情上，所以我们就不推荐 vim 和 Emacs 了。操作系统？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。1.2 入门教程《Crossin的编程教室 - Python 入门》Crossin的编程教室 - Python入门自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。74篇图文教程，从最简单的 Python 安装到基本语法、数据结构、函数、文件操作、网络请求、面向对象等逐步深入。对于如何加深对一个知识点的印象，最好的办法就是自己写代码实现一遍。如果还是不懂，那就再来一遍。所以无论你使用什么教程，都请将其中的示例代码全部在电脑上输入并运行，learning by doing！配套练习Crossin的编程教室 - 基础练习Crossin的编程教室 - 在线练习课外练习《笨办法学Python》序言 - [ 笨办法学Python ] - 看这是本很有名的 Python 书籍，但并不适合纯零基础自学。因为其中重实践但不解释，新手很容易看得一头雾水。作为学习同时的辅助倒更合适。其他推荐教程《父与子的编程之旅》 又名 《与孩子一起学编程》这也是一本非常适合零基础的 Python 入门书籍。喜欢阅读纸质书的同学可以买一本，不少在线书店有售。《简明 Python 教程》在线阅读：简明 Python 教程这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。适合有过其他语言基础的人快速了解 Python 语法。以上是我们推荐的学习材料，主要偏重没有太多编程基础的纯新手。其他也有一些不错的资源，可供不同需求的学习者使用：在线文字教程：廖雪峰的Python教程Python教程廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。Head First PythonDive Into PythonPython 核心编程深入理解 PythonPython 标准库Python 编程指南codecademy 与 codeschool 这两个通过互联网学习 Python 的网站均备受好评。不妨去体验一下。2. 提升阶段完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是练习，大量的练习。可以从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是到处浅尝辄止。Crossin的编程教室 - 每周一坑：编程教室的公众号每周会放出一道题目供练习，并在下一周讲解。欢迎关注微信公众号，和大家一起提交解答。3. 遇到问题怎么办？学习的过程中或多或少都会有各种问题出现，不要试着逃避，真的勇士敢于直面惨淡的 BUG。第一步肯定是利用好搜索引擎，怎么用也是一门技术活：编程初学者如何使用搜索引擎第二步，求助于各大同性交友网站（大雾）：4. 过来人的建议在初学编程的过程中，你会有各种各样的疑惑，你会遇到各种各样的坑。这时，前人的经验尤为重要，我们整理了一些知乎问题供参考：5. 写在最后经过第一步和第二步训练，相信一般的小程序都难不倒你了，你已经在编程的世界里已经迈出了关键的一步。接下来就可以去挑战具体的项目了，爬虫、web开发、数据分析、机器学习等等丰富的世界已经向你敞开，选择一个方向重新出发吧！记住：在编程的道路上，没有捷径。