lambda函数python菜鸟教程,python中的lambda是什么意思
lambda函数python菜鸟教程,python中的lambda是什么意思详细介绍
本文目录一览: 学生如何写好Ph的Lambda函数
如何写好Python Lambda函数
如何写好Python的Lambda函数
当你需要完成一件小工作时,在本地环境中使用这个函数,可以
让工作如此得心应手, 它就是Lambda函数。
Lambda函数是Python中的匿名函数。有些人将它们简称为
lambdas, 它们的语法如下:
lambda arguments:expression
lambda关键字可以用来创建一个lambda函数, 紧跟其后的
是参数列表和用冒号分割开的单个表达式。例如, lambda x: 2
*x是将任何输入的数乘2, 而lambda x, y:x+y是计算两个
数字的和。语法十分直截了当,对吧?
假设你知道什么是lambda函数, 这里为你提供有关如何正确使
用lambda函数的一些常规准则。
1.不要返回任何值
看看语法, 您可能会注意到我们在lambda函数中并没有返回任
何内容。这都是因为lambda函数只能包含一个表达式。然而,
使用return关键字会构成不符合规定语法的语句, 如下所示:
如何写好Python的Lambda函数
该错误可能是由于无法区分表达式和语句而引起的。像是包含
return、try、with以及if的语句会执行特殊动作。然而, 表
达式指的是那些可以被计算出一个值的表达,例如数值或其他
Python对象。
通过使用lambda函数, 单个表达式会被计算为一个值并且参与
后续的计算, 例如由sorted函数排序。
2.不要忘记更好的选择
lambda函数最常见的使用场景是将它作为一些内置工具函数中
key的实参, 比如上面展示的sorted() 和max() 。根据情况
,我们可以使用其他替代方法。思考下面的例子:
如何写好Python的Lambda函数
在数据科学领域, 很多人使用pandas库来处理数据。如下所示
, 我们可以使用lambda函数通过map() 函数从现有数据中创
建新数据。除了使用lambda函数外, 我们还可以直接使用算术
函数, 因为pandas是支持的:
如何写好Python的Lambda函数
3.不要将它赋值给变量
对lambda函数命名的唯一作用可能是出于教学目的, 以表明
lambda函数的确是和其他函数一样的函数——可以被调用并且
具有某种功能。除此之外, 我们不应该将lambda函数赋值给变
量。
为lambda函数命名的问题在于这使得调试不那么直观。与其他
的使用常规def关键字创建的函数不同, lambda函数没有名
字,这也是为什么有时它们被称为匿名函数的原因。思考下面简
单的例子:
如何写好Python的Lambda函数
当您的代码存在关于lambda函数的问题(即in versi veO)
, Traceback错误信息只会提示您lambda函数存在问题。
相比之下, 使用正常定义的函数, Traceback会清晰地提示您有
问题的函数(即inver sive 1) 。
与此相关, 如果您想多次使用lambda函数, 最佳实践是使用通
过def定义的允许使用文档字符串的常规函数。
4.不要忘记列表推导式
有些人喜欢将lambda函数和高阶函数一起使用, 比如map
或filter。思考下面用法示例:
我们可以使用可读性更强的列表推导式代替lambda函数。如下
所示,我们使用列表推导式来创建相同的列表对象。与列表推导
如何写好Python的Lambda函数
式相比, 之前将map或filter函数与lambda函数一起使用
更麻烦。因此,在创建涉及高阶函数的列表时,应考虑使用列表
推导式。
通过避免这些错误, 你应该能在代码中正确使用lambda函数。
使用lambda函数的经验准则是保持简单以及只在本地使用一次
Python中的匿名函数——lambda函数
在Python中,lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名,它可以有多个参数,但函数只由一个表达式构成。
lambda函数具体的格式如下:
lambda 参数 : 表达式
其中, lambda 是关键字, 参数 是函数的参数,可以有0至多个。冒号后面是表达式,也是该函数中的唯一的表达式,lambda函数会返回该表达式的返回值。
我们来看一个具体的例子。
在上述代码中,number1, number2是lambda函数的参数,number1**2+number**2是函数的表达式,该函数返回number1, number2两个数的平方和。
上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。
上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现,我们可以将上述代码改写成下面的代码。
在代码中,定义了函数sum_square,该函数包含两个参数,并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。
lambda函数的可读性较差,那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢?这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。
上述代码定义了一个数值列表,调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数,用于决定过滤的方法;第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中,我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数:lambda number:number%3==0, 该函数在一个数整除3时为True,否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器,通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。
当然,上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示:
我们可以看到,所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数(如filter, map等)时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务,如果匿名函数过于复杂,会导致可读性较差,调试起来也比较困难,因此,强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之,要根据实际情况决定是否使用匿名函数。
python中的lambda是什么意思
lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字。那么,什么是lambda?它有哪些用法?网上的文章汗牛充栋,可是把这个讲透的文章却不多。这里,我们通过阅读各方资料,总结了关于Python中的lambda的“一个语法,三个特性,四个用法”。一个语法(推荐学习:Python视频教程)在Python中,lambda的语法是唯一的。其形式如下:lambda argument_list: expression其中,lambda是Python预留的关键字,argument_list和expression由用户自定义。具体介绍如下。这里的argument_list是参数列表,它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的。具体来说,argument_list可以有非常多的形式。这里的expression是一个关于参数的表达式。表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义,并且表达式只能是单行的。3. 这里的lambda argument_list: expression表示的是一个函数。这个函数叫做lambda函数。三个特性lambda函数有如下特性:lambda函数是匿名的:所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。lambda函数有输入和输出:输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值。lambda函数一般功能简单:单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑,只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然,甚至不需要专门的名字来说明。四个用法由于lambda语法是固定的,其本质上只有一种用法,那就是定义一个lambda函数。在实际中,根据这个lambda函数应用场景的不同,可以将lambda函数的用法扩展为以下几种:将lambda函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该lambda函数。将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。将lambda函数作为其他函数的返回值,返回给调用者。将lambda函数作为参数传递给其他函数。更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!
python里lambda是什么
python使用lambda来创建匿名函数。lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。lambda简化了函数的书写形式,使代码更加简洁。func = lambda x : x * xx对应函数的入口参数,x * x对应函数体上面的lambda表达式就相当于def func(x): return x * xprint func(2)得到的结果就是4
python Lambda 形式的使用?
4.7.5. Lambda 形式
出于实际需要,有几种通常在函数式编程语言例如 Lisp 中出现的功能加入到了 Python。通过 lambda 关键字,可以创建短小的匿名函数。这里有一个函数返回它的两个参数的和: lambda a, b: a+b。 Lambda 形式可以用于任何需要的函数对象。出于语法限制,它们只能有一个单独的表达式。语义上讲,它们只是普通函数定义中的一个语法技巧。类似于嵌套函数定义,lambda 形式可以从外部作用域引用变量:
>>> def make_incrementor(n):
... return lambda x: x + n
...
>>> f = make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(1)
43
上面的示例使用 lambda 表达式返回一个函数。另一个用途是将一个小函数作为参数传递:
>>> pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
>>> pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
>>> pairs
[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two
python中lamda函数什么意思
Python 中定义函数有两种方法,一种是用常规方式 def 定义,函数要指定名字,第二种是用 lambda 定义,不需要指定名字,称为 Lambda 函数。Lambda函数又称匿名函数,匿名函数就是没有名字的函数,函数没有名字也行?当然可以啦。有些函数如果只是临时一用,而且它的业务逻辑也很简单时,就没必要非给它取个名字不可。好比电影里面的群众演员,往往他们的戏份很少,最多是衬托主演,跑跑龙套,他们需要名字吗?不需要,因为他们仅仅只是临时出镜,下次可能就用不着了,所以犯不着费心思给他们每个人编个号取个名字,毕竟取个优雅的名字是很费劲的事情。先来看个简单 lambda 函数>>> lambda x, y : x+y
<function
at 0x102bc1c80>x 和 y 是函数的两个参数,冒号后面的表达式是函数的返回值,你能一眼看出这个函数就是是在求两个变量的和,但作为一个函数,没有名字如何使用呢?这里我们暂且给这个匿名函数绑定一个名字,这样使得我们调用匿名函数成为可能>>> add = lambda x, y : x+y>>> add
<function
at 0x102bc2140>>>> add(1,2)3它等同于常规函数>>> def add2(x, y):... return x+y...>>> add2
>>> add2(1,2)3
Python lambda函数
在Python中,lambda函数是使用 lambda表达式 定义的单行 匿名函数 。它常用于将函数作为参数传递等场景。
lambda函数具有 lambda
:
的格式。它没有函数名,函数体只有一条语句,这条语句的结果就是该函数的返回值。
如下的lambda函数被赋值给变量 func :
等价于如下普通定义的函数 func(x, y, z) :
这样定义的lambda函数,调用形式与普通定义的函数一样:
运行结果:
表达式>
参数>
Python 中的“lambda”是什么意思?有什么作用?如何使用?
lambda就是匿名函数,就是没有名字的函数,来自于于函数式编程的概念; java7也是加这个,
举个例子
函数如下:
def f(x):
return x+1
print f(4)
用lambda的话,写成这样:
g = lambda x : x+1
print g(4)
延展阅读:
Python(英国发音:/?pa?θ?n/ 美国发音:/?pa?θɑ?n/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python-匿名函数
匿名函数:使用lambda创建的函数,所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。
好处:
1、使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。
2、对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。
3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。了解更多python匿名函数相关知识,可以来老男孩教育。
应用场景:经常与一些内置函数相结合使用,比如说map()、filter()、sorted()、reduce()等。
表达式格式:lambda 参数列表:lambda体