springcloud五大组件作用,Spring Cloud 常用组件梳理

springcloud五大组件作用,Spring Cloud 常用组件梳理详细介绍

本文目录一览： Spring Cloud 常用组件梳理

业务场景:

创建一个订单之后，如果用户立刻支付了这个订单，我们需要将订单状态更新为“已支付”

扣减相应的商品库存

通知仓储中心，进行发货

给用户的这次购物增加相应的积分

针对上述流程，我们需要有订单服务、库存服务、仓储服务、积分服务。整个流程的大体思路如下：

用户针对一个订单完成支付之后，就会去找订单服务，更新订单状态

订单服务调用库存服务，完成相应功能

订单服务调用仓储服务，完成相应功能

订单服务调用积分服务，完成相应功能

至此，整个支付订单的业务流程结束

一、Spring cloud组件

1、Spring Cloud核心组件：Eureka 注册中心

2、Spring Cloud核心组件：Feign ?调用

3、Spring Cloud核心组件：Ribbon 负载均衡

4、Spring Cloud核心组件：Hystrix 熔断器 错误降级 防止雪崩

5、Spring Cloud核心组件：Zuul 网关 各端请求 统一处理

Spring cloud简介及Netflix组件介绍？

Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。最重要的是，跟spring boot框架一起使用的话，会让你开发微服务架构的云服务非常好的方便。

Spring Cloud包含了非常多的子框架，其中，Spring Cloud Netflix是其中一套框架，由Netflix开发后来又并入Spring Cloud大家庭，它主要提供的模块包括：服务发现、断路器和监控、智能路由、客户端负载均衡等。

以下为Spring Cloud的核心功能：

Spring Cloud Netflix组件介绍

Spring Cloud Netflix框架刚好就满足了上面的核心功能，而且最重要的是，使用起来非常的简单。Spring Cloud Netflix包含的组件及其主要功能大致如下：

Eureka，服务注册和发现，它提供了一个服务注册中心、服务发现的客户端，还有一个方便的查看所有注册的服务的界面。 所有的服务使用Eureka的服务发现客户端来将自己注册到Eureka的服务器上。

Zuul，网关，所有的客户端请求通过这个网关访问后台的服务。他可以使用一定的路由配置来判断某一个URL由哪个服务来处理。并从Eureka获取注册的服务来转发请求。

Ribbon，即负载均衡，Zuul网关将一个请求发送给某一个服务的应用的时候，如果一个服务启动了多个实例，就会通过Ribbon来通过一定的负载均衡策略来发送给某一个服务实例。

Feign，服务客户端，服务之间如果需要相互访问，可以使用RestTemplate，也可以使用Feign客户端访问。它默认会使用Ribbon来实现负载均衡。

Hystrix，监控和熔断器。我们只需要在服务接口上添加Hystrix标签，就可以实现对这个接口的监控和断路器功能。

Hystrix Dashboard，监控面板，他提供了一个界面，可以监控各个服务上的服务调用所消耗的时间等。

Turbine，监控聚合，使用Hystrix监控，我们需要打开每一个服务实例的监控信息来查看。而Turbine可以帮助我们把所有的服务实例的监控信息聚合到一个地方统一查看。这样就不需要挨个打开一个个的页面一个个查看。

SpringCloud微服务组件介绍

Spring Cloud是一系列框架的有序集合（框架集），他利用Spring Boot的开发便利性巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等，它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringCloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包
下面是Spring Cloud的整体架构图：
注册中心可以说是微服务架构中的“通讯录”，他记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中，服务会注册到这里，当服务需要调用其他服务时，就在这里找到对应服务的地址，进行调用。
注册中心的主要作用
Ribbon是Netflix发布的一个负载均衡，有助于控制HTTP和TCP客户端行为。在Spring Cloud中，Eureka一般配合Ribbon进行使用，Ribbon提供了客户端负载均衡的功能，Ribbon利用从Eureka中读取到的服务信息，在调用服务节点提供的服务时，会合理的进行负载。
在Spring Cloud中可以将注册中心和Ribbon配合使用，Ribbon自动的从注册中心中获取服务提供者的列表信息，并基于内置的负载均衡算法，请求服务。
Ribbon原理
几种负载均衡策略：
Hystrix是Netflix开源的一款容错框架，包含常用的容错方法。在高并发访问下，系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非常大，依赖有很多不可控的因素，比如网络连接变慢，资源突然繁忙，暂时不可用，服务脱机等。Hystrix利用熔断、线程池隔离、信号量隔离、降级回退等方法来处理依赖隔离，使系统变得高可用。
Hystrix主要提供了以下几种容错方法：
Spring Cloud Gateway是Spring官方推出的服务网关的实现框架，相对于服务网关的概念有点类似于传统的反向代理服务器（如nginx），但反向代理一般都只是做业务无关的转发请求，而服务网关与服务的整合程度更高，可以看作也是整个服务体系的组成部分，通过过滤器等组件可以在网关中集成一些业务处理的操作（比如权限认证等）。
核心功能：
Spring Cloud Stream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。
特点： 屏蔽底层 MQ 实现细节，Spring Cloud Stream 的 API 是统一的。如果从 Kafka 切到 RocketMQ，可以直接修改配置。 与 Spring 生态整合更加方便。Spring Cloud Data Flow的流计算都是基于 Spring Cloud Stream；Spring Cloud Bus 消息总线内部也是用的 Spring Cloud Stream。
配置中心功能：
分布式链路追踪，就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时，请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
分布式链路追踪方案：

SpringCloud简介

SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
SpringCloud包含众多的子项目
SpringCloud config 分布式配置中心
SpringCloud netflix 核心组件：
Eureka:服务治理 注册中心
Hystrix:服务保护框架
Ribbon:客户端负载均衡器
Feign：基于ribbon和hystrix的声明式服务调用组件
Zuul: 网关组件,提供智能路由、访问过滤等功能。

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SpringCloud中文翻译： https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html

SpringCloud Alibaba组件

一.组件组成
二. 各个组件的介绍
2.1. Gateway
GateWay是在spring生态系统上构建的API网关服务,它是基于springboot2,spring5,和project Reactor等技术
2.1.2 作用:
2.1.3优势 性能方面比zuul要好,因为gateway是基于webFlux框架实现(底层是Reactor模式的netty)
2.1.4 特点
2.1.5 为什么选择gateway?
3.三大核心概念 路由: 是构建网关的基本模块,他由id,目标url,一系列的断言和过滤器组成,如果断言为true则匹配该路由. 断言: 过滤: 过滤请求用的
4.工作流程 路由转发+ 过滤器链
二: config 分布式配置中心 1. 产生背景: 微服务项目中会根据业务来拆分成一个个子服务,而每个服务都会有自己的配置文件为了统一管理,所以configserver应运而生了. 2.概念: springcloud config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持,配置服务器为 各个不同的微服务 应用的所有环境提供一个 中心化的外部配置 .
3.作用: 1. 为了集中式和动态的管理配置信息 2.运行期间动态调整配置不在需要在每个服务器上部署的机器上编写配置文件,服务会向配置中心统一拉取配置信息 3.动态加载配置信息,服务不用重启就可以感知配置的变化并应用配置 4.把配置信息以rs风格接口的形式暴露(post或curl命令) ps: 其实就相当于项目里的公共模块,一个意思
那我们如何使用它呢? 一. 首先config分为客户端和服务端. 二. 服务端其实就是我们常说的 分布式配置中心 ,它是一个独立的微服务应用, 可以用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息,加密,解密信息等接口. 三. 而客户端是通过指定的配置中心来管理应用资源,这样有助于对环境配置进行版本管理,并且可以通过git客户端工具来方便的管理来访问配置内容. 四.分布式配置动态刷新问题 实现步骤: 1.pom里添加actuator监控 2.yml 暴露监控端点 3. 启动类上加 @RefreshScope 4.curl -X POST " http://ip:port/actuator/refresh "(每次修改后必须执行这个,否则客户端还是读取不到最新的配置信息) 五. 如果有多个客户端,难道每个微服务都要执行一次post命令? 可不可以只改一处,让其他的地方都生效 三. Bus 消息总线 1.概念 springcloud Bus 是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架,它整合了java的时间处理机制和消息中间件的功能
五. Nacos 1. 概念 nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现, 配置管理和服务管理平台. 2. 各个配置中心对比
六 . Sentinel 1.概念 把流量作为切入点,从流量控制,熔断降级,系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性. 七. Seata 1. 概念 阿里巴巴开源产品,一个易于使用的高性能微服务分布式事务解决方案.

如何使用Spring Cloud

Spring Cloud项目的既定目标在于为Spring开发人员提供一整套易于使用的工具集，从而保证其轻松构建起自己需要的分布式系统方案。为了实现这一目标，Spring Cloud以Netflix OSS堆栈为基础将大量实现堆栈加以整合并打包。这些堆栈而后可以通过大家所熟知的各类基于注释的配置工具、Java配置工具以及基于模板的编程工具实现交付。下面就让我们一起了解Spring Cloud当中的几类常见组件。 　　Spring Cloud Config Server 　　Spring Cloud Config Server能够提供一项具备横向扩展能力的集中式配置服务。它所使用的数据被保存在一套可插拔库层当中，后者目前能够支持本地存储、Git以及Subversion。通过利用一套版本控制系统作为配置存储方案，开发人员能够轻松实现版本与审计配置的内容调整。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　配置内容会以Java属性或者YAML文件的形式体现。该Config Server会将这些文件合并为环境对象，其中包含易于理解的Spring属性模型以及作为REST API存在的配置文件。任何应用程序都能够直接调用该REST API当中所包含的配置数据，但我们也可以将智能客户端绑定方案添加到Spring Boot应用程序当中，并由后者自动将接收自Config Server的配置信息分配至任意本地配置当中。 　　Spring Cloud Bus 　　Spring Cloud Config Server是一套强大的配置分发机制，能够在保障一致性的前提下将配置内容分发到多个应用程序实例当中。然而根据其设计思路的限定，我们目前只能在应用程序启动时对其配置进行更新。在向Git中的某一属性发送新值时，我们需要以手动方式重启每个应用程序进程，从而保证该值被切实纳入应用当中。很明显，大家需要能够在无需重启的前提下完成对应用程序配置内容的更新工作。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　Spring Cloud Bus的任务正是为应用程序实例添加一套管理背板。它目前依靠将一套客户端绑定至一组AMQP交换与队列当中来实现，但这一后端在设计上也实现了可插拔特性。Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点。在图二中，我们可以看到一个面向greeting属性的值被发送至Git当中，而后一条请求被发送至应用A中的/bus/refresh端点。该请求会触发以下三个事件： 　　应用A从Config Server处请求获取最新版本的配置内容。任意注明了@RefreshScope的Spring Bean都会被重新初始化并载入新的配置内容。 　　应用A向AMQP交换机制发送一条消息，表明其已经收到更新指示。 　　通过监听AMQP队列而被纳入Cloud Bus的应用B与应用C会获取到上述消息，并以与应用A同样的方式实现配置更新。 　　现在我们已经有能力在无需重启的情况下对应用程序配置进行更新了。
Spring Cloud项目的既定目标在于为Spring开发人员提供一整套易于使用的工具集，从而保证其轻松构建起自己需要的分布式系统方案。为了实现这一目标，Spring Cloud以Netflix OSS堆栈为基础将大量实现堆栈加以整合并打包。这些堆栈而后可以通过大家所熟知的各类基于注释的配置工具、Java配置工具以及基于模板的编程工具实现交付。下面就让我们一起了解Spring Cloud当中的几类常见组件。 　　Spring Cloud Config Server 　　Spring Cloud Config Server能够提供一项具备横向扩展能力的集中式配置服务。它所使用的数据被保存在一套可插拔库层当中，后者目前能够支持本地存储、Git以及Subversion。通过利用一套版本控制系统作为配置存储方案，开发人员能够轻松实现版本与审计配置的内容调整。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　配置内容会以Java属性或者YAML文件的形式体现。该Config Server会将这些文件合并为环境对象，其中包含易于理解的Spring属性模型以及作为REST API存在的配置文件。任何应用程序都能够直接调用该REST API当中所包含的配置数据，但我们也可以将智能客户端绑定方案添加到Spring Boot应用程序当中，并由后者自动将接收自Config Server的配置信息分配至任意本地配置当中。 　　Spring Cloud Bus 　　Spring Cloud Config Server是一套强大的配置分发机制，能够在保障一致性的前提下将配置内容分发到多个应用程序实例当中。然而根据其设计思路的限定，我们目前只能在应用程序启动时对其配置进行更新。在向Git中的某一属性发送新值时，我们需要以手动方式重启每个应用程序进程，从而保证该值被切实纳入应用当中。很明显，大家需要能够在无需重启的前提下完成对应用程序配置内容的更新工作。 　　如何利用Spring Cloud构建起自我修复型分布式系统 　　Spring Cloud Bus的任务正是为应用程序实例添加一套管理背板。它目前依靠将一套客户端绑定至一组AMQP交换与队列当中来实现，但这一后端在设计上也实现了可插拔特性。Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点。在图二中，我们可以看到一个面向greeting属性的值被发送至Git当中，而后一条请求被发送至应用A中的/bus/refresh端点。该请求会触发以下三个事件： 　　应用A从Config Server处请求获取最新版本的配置内容。任意注明了@RefreshScope的Spring Bean都会被重新初始化并载入新的配置内容。 　　应用A向AMQP交换机制发送一条消息，表明其已经收到更新指示。 　　通过监听AMQP队列而被纳入Cloud Bus的应用B与应用C会获取到上述消息，并以与应用A同样的方式实现配置更新。 　　现在我们已经有能力在无需重启的情况下对应用程序配置进行更新了。

微服务框架之Spring Cloud简介

在了解 Spring Cloud 之前先了解一下微服务架构需要考量的核心关键点，如下图：

对于以上等核心关键点的处理，不需要我们重复造车轮， Spring Cloud 已经帮我们集成了，它使用 Spring Boot 风格将一些比较成熟的微服务框架组合起来，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，为快速构建微服务架构的应用提供了一套基础设施工具和开发支持。
Spring Cloud 所提供的核心功能包含：
Spring Cloud架构图

Spring Cloud子项目
Spring Cloud 旗下的子项目大致可以分为两类：
如下：
1. Spring Cloud 与 Spring Boot
Spring Boot 可以说是微服务架构的核心技术之一。通过在 Spring Boot 应用中添加 Spring MVC 依赖，就可以快速实现基于 REST 架构的服务接口，并且可以提供对 HTTP 标准动作的支持。而且 Spring Boot 默认提供 JackJson 序列化支持，可以让服务接口输入、输出支持 JSON 等。因此，当使用 Spring Cloud 进行微服务架构开发时，使用 Spring Boot 是一条必经之路。
2. Spring Cloud 与服务治理( Eureka )
服务治理是 Spring Cloud 的核心，在实现上其提供了两个选择，即 Consul 和 Netflix 的 Eureka 。
Eureka 提供了服务注册中心、服务发现客户端，以及注册服务的 UI 界面应用。
在 Eureka 的实现中，节点之间相互平等，有部分注册中心“挂掉”也不会对整个应用造成影响，即使集群只剩一个节点存活，也可以正常地治理服务。即使所有服务注册节点都宕机， Eureka 客户端中所缓存的服务实例列表信息，也可让服务消费者能够正常工作，从而保障微服务之间互相调用的健壮性和应用的弹性。
3. Spring Cloud 与客户端负载均衡( Ribbon )
Ribbon 默认与 Eureak 进行无缝整合，当客户端启动的时候，从 Eureka 服务器中获取一份服务注册列表并维护在本地，当服务消费者需要调用服务时， Ribbon 就会根据负载均衡策略选择一个合适的服务提供者实例并进行访问。
Spring Cloud 通过集成 Netflix 的 Feign 项目，为开发者提供了声明式服务调用，从而简化了微服务之间的调用处理方式。并且默认 Feign 项目集成了 Ribbon ，使得声明式调用也支持客户端负载均衡功能。
4. Spring Cloud 与微服务容错、降级( Hystrix )
为了给微服务架构提供更大的弹性，在 Spring Cloud 中，通过集成 Netflix 下子项目 Hystrix ，通过所提供的 @HystrixCommand 注解可以轻松为我们所开发的微服务提供容错、回退、降级等功能。此外， Hystrix 也默认集成到 Feign 子项目中。
Hystrix 是根据“断路器”模式而创建。当 Hystrix 监控到某服务单元发生故障之后，就会进入服务熔断处理，并向调用方返回一个符合预期的服务降级处理（ fallback ），而不是长时间的等待或者抛出调用异常，从而保障服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，避免故障在应用中的蔓延造成的雪崩效应。
而 Hystrix 的仪表盘项目（ Dashboard ）可以监控各个服务调用所消耗的时间、请求数、成功率等，通过这种近乎实时的监控和告警，可以及时发现系统中潜在问题并进行处理。
5. Spring Cloud 与服务网关( Zuul )
Spring Cloud 通过集成 Netflix 中的 Zuul 实现 API 服务网关功能，提供对请求的路由和过滤两个功能
路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础。
过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验、服务聚合等功能的基础。
通过 Zuul ，可以将细粒度的服务组合起来提供一个粗粒度的服务，所有请求都导入一个统一的入口，对外整个服务只需要暴露一个 API 接口，屏蔽了服务端的实现细节。通过 Zuul 的反向代理功能，可以实现路由寻址，将请求转发到后端的粗粒度服务上，并做一些通用的逻辑处理。此外， Zuul 默认会与 Eureka 服务器进行整合，自动从 Eureka 服务器中获取所有注册的服务并进行路由映射，实现 API 服务网关自动配置。
6. Spring Cloud 与消息中间件( Stream )
Spring Cloud 为简化基于消息的开发，提供了 Stream 子项目，通过建立消息应用抽象层，构建了消息收发、分组消费和消息分片等功能处理，将业务应用中的消息收发与具体消息中间件进行解耦，使微服务应用开发中可以非常方便地与 Kafka 和 RabbitMQ 等消息中间件进行集成。
Spring Cloud Bus 基于 Stream 进行扩展，可以作为微服务之间的事件、消息总线，用于服务集群中状态变化的传播。
比如 Spring Cloud Config 借助 Bus ，可以实现配置的动态刷新处理。
7. Spring Cloud 与分布式配置中心( Config )
针对微服务架构下的配置文件管理需求， Spring Cloud 提供了一个 Config 子项目。 Spring Cloud Config 具有中心化、版本控制、支持动态更新和语言独立等特性。
在 Config 子项目中将微服务应用分为两种角色：配置服务器（ Config Server ）和配置客户端（ Config Client ）。使用配置服务器集中地管理所有配置属性文件，配置服务中心可以将配置属性文件存储到 Git 、 SVN 等具有版本管理仓库中，也可以存放在文件系统中。默认采用 Git 的方式进行存储，因此可以很容易地对配置文件进行修改，并实现版本控制。
8. Spring Cloud 与微服务链路追踪( Sleuth )
Spring Cloud 中的 Sleuth 子项目为开发者提供了微服务之间调用的链路追踪。
Sleuth 核心思想就是通过一个全局的 ID 将分布在各微服务服务节点上的请求处理串联起来，还原了调用关系，并借助数据埋点，实现对微服务调用链路上的性能数据的采集。
因此，通过 Sleuth 可以很清楚地了解到一个用户请求经过了哪些服务、每个服务处理花费了多长时间，从而可以对用户的请求进行分析。此外，通过将采集的数据发送给 Zipkin 进行存储、统计和分析，从而可以实现可视化的分析和展示，帮助开发者对微服务实施优化处理。
9. Spring Cloud 与微服务安全( Security )
Spring Cloud Security 为我们提供了一个认证和鉴权的安全框架，实现了资源授权、令牌管理等功能，同时结合 Zuul 可以将认证信息在微服务调用过程中直接传递，简化了我们进行安全管控的开发。
Spring Cloud Security 默认支持 OAuth 2.0 认证协议，因此单点登录也可以非常容易实现，并且 OAuth2.0 所生成的令牌可以使用 JWT 的方式，进一步简化了微服务中的安全管理。
10. Spring Cloud 的其他子项目

你所理解的SpringCloud是什么？

1、SpringCloud是Pivotal提供的用于简化分布式系统构建的工具集。SpringCloud引入了云平台连接器（CloudConnector）和服务连接器（ServiceConnector）的概念。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架，SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架，其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架，为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理，控制总线等。
4、SpringCloud是一系列框架的有序集合（框架集），他利用SpringBoot的开发便利性巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。
5、SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。