python+人工智能,python如何用于人工智能

python+人工智能,python如何用于人工智能详细介绍

本文目录一览： python人工智能是什么

每当我们说起python就会联想到人工智能，很多人不明白python与人工智能之间有什么联系，下面简单易懂解释一下。python是一门计算机编程语言，类似Java，PHP，C++等编程语言。python本身面向对象语言，具有丰富和强大的库，轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块，所以很多称它为“胶水语言”。有个软件叫做MATLAB，它用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，但是MATLAB是一款商业化价格昂贵的数学软件，但是python可以找到很多免费安装扩展库，可以完成MATLAB完成不了的计算，最后还有就是python是一门更易学、更严谨的编程语言。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

python如何用于人工智能

python用于人工智能的方法：1、掌握基础Python程序语言知识；2、了解基础数学及统计学和机器学习基础知识；3、使用Python科学计算函式库和套件；4、使用【scikit-learn】学习Python机器学习应用。【相关学习推荐：python教程】python用于人工智能的方法：为什么选择Python？在数据科学和机器学习领域最重要的两大程序语言就是Python 和R，Python 简洁易学、应用范围广（不限于数据分析）且学习曲线平缓，适合作为第一个入门的程序语言，透过pandas、SciPy/NumPy、sckikit-learn、matplotlib和statsmodels 可以进行数据分析的工作，适合工程任务和需要和网络应用程序整合的项目。至于R 由于是统计学家开发的程序语言，则是擅长于统计分析、图表绘制，常用于学术研究领域，建议也要有一定程度的掌握。一般情况下Python 和R 并非互斥，而是互补，许多数据工程师、科学家往往是在Python 和R 两个语言中转换，小量模型验证、统计分析和图表绘制使用R，当要撰写算法和数据库、网络服务互动等情况时在移转到Python。为了降低学习成本。此外Python本身是一种通用语言，除了数据科学外也可以广泛使用在 网络开发、网站建置、游戏开发、网络爬虫等领域，当你需要整合系统产品服务时，可以担任一站式的开发语言，更重要的是 Python 也可以当成 胶水语言非常轻易和 C/C++ 等效能较佳的语言整合。简而言之，Python是一种简洁易学但功能强大，值得投资的程序语言，所以我们这边先使用Python 进行介绍。若对于Python和R 比较，这边有两篇文章可以参考数据科学界华山论剑：R与Python巅峰对决、Which is better for data analysis:R or Python?。如何开始入门机器学习？事实上，数据科学是个跨领域学门，在学习如何使用Python 进行机器学习过程中通常必须掌握以下知识：机器学习算法Python 程序语言和资料分析函式库线性代数 / 统计学等相关学门专业领域的领域知识（ Domain Knowledge ）为了掌握以上三大领域知识（我们先把焦点放在机器学习核心技法，暂时忽略数据科学中对于领域知识的掌握），具体来说我们可以有以下步骤可以参考：1. 掌握基础Python 程序语言知识在线学习资源：o Codecademyo DataCamp（也可以学R）o Learn X in Y Minutes(X = Python)o Learn Python theHard Way2. 了解基础数学/统计学和机器学习基础知识o 可汗学院线性代数o Introto Deive Statisticso Introto Inferential Statisticso Andrew Ng 机器学习课程o Andrew Ng 机器学习笔记o CarnegieMellon University Machine Learningo MachineLearning Foundations (机器学习基石)3. 知道如何使用Python 科学计算函式库和套件推荐安装Anaconda，支持跨平台多种版本Python，默认将数据分析、科学计算的套件装好，自带spyder 编辑器、JupyterNotebook（IPythonNotebook），可以提供一个网页版接口，让用户可以透过浏览器进行Julia、Python或R 程序的开发与维护。o numpy：科学分析，ScipyLecture Notes 教学文件o pandas：资料分析o matplotlib：会制图瞟o scikit-learn：机器学习工具4. 使用scikit-learn 学习Python 机器学习应用o MachineLearning: Python 机器学习：使用Pytho?n5. 运用Python 实作机器学习算法o 感知器o 判定树o 线性回归o k-means分群6. 实作进阶机器学习算法o SVMo KNNo RandomForestso 降低维度o 验证模型7. 了解深度学习（DeepLearning）在Python 的实作和应用o NTU Applied DeepLearningo Stanford DeepLearningo 深度学习(Deep Learning)自学素材推荐o 深度学习Deep Learning：中文学习资源整理想了解更多相关学习，敬请关注php培训栏目！

python人工智能是什么意思

python是一款应用非常广泛的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。python可以应用在人工智能领域，但是单有Python是不能代替人工智能的。

python为什么适合人工智能

Python借助AI和数据科学，目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置，可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言？小编认为基于以下几个原因：简洁高效（推荐学习：Python视频教程）Python作为一门编程语言，对于程序员来说，想要从事AI和机器学习相关的工作，Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高，Python语言已经得到了越来越多公司的青睐，很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发。可移植性强Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。庞大的标准库Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程，标准库确实很庞大。有的语言过于依赖背后金主的商业支持，好的时候风光无限，一旦被打入冷宫，连生存下去都成问题。更多的语言，刚刚取得一点成功，就迫不及待的想成为全能冠军，在各个方向上拼命的伸展触角，特别是在增强表达能力和提升性能方面经常过分积极，不惜将核心语言改得面目全非，终将变成谁都无法掌控的庞然大物。相比之下，Python 是现代编程语言设计和演化当中的一个成功典范。Python之所以在战略定位上如此清晰，战略坚持上如此坚定，归根结底是因为其社区构建了一个堪称典范的决策和治理机制。因此稳坐人工智能语言头把交椅Python也是实至名归。更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习。

python人工智能怎么学

Python因语法简洁、功能强大。上手简单。被广泛用于数据分析、爬虫、人工智能、大数据、自动化运维、自动化开发、游戏开发等领域。做人工智能，Python只是入门语言，还需要学R语言、高数、机器学习等知识；人工智能对学历要求很高，普遍都是研究生、博士学历
想要学人工智能需要学些什么python的知识学习Python的基础语言就像学习其它编程语言或者是学习一门外语一样，我们应该从Python的基础语法开始学习，了解什么是Python的变量，什么是循环，什么是函数，什么是模块、类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。Python在人工智能方面最有名的工具库主要有：Scikit-LearnScikit-Learn是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。它基于NumPy、SciPy和Matplotpb，可直接通过pip安装。阶段一：Python开发基础Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。Python培训知识具体如下：Python核心编程：主要是学习Python语言基础、Linux、MySQL。首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。第一步：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。python人工智能需要学什么1、人工智能python课程是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学课程。想学习人工智能python课程推荐选择【达内教育】。2、Python培训知识具体如下：Python核心编程：主要是学习Python语言基础、Linux、MySQL。3、python基础知识：包括Python开发环境的配置、语言的基础、函数式编程的应用、Python内置模块的使用、迭代器以及生成器的原理等。python和Linux高级：包括Linux系统应用、网络编程、并发编程、函数高级应用、数据库等知识。4、阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。5、你还需要知道什么叫做深度学习。深度学习简单来说，就是机器在学习过程中不断自主深化研究探索，达到能够代替人类的经验性工作。比如AlphaGo的围棋学习。6、学人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。人工智能python课程是什么1、Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。2、这是Python全栈开发+人工智能课程大纲：阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。3、Python在人工智能方面最有名的工具库主要有：Scikit-LearnScikit-Learn是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。4、数据爬虫：爬虫原理与数据爬取、urllib2爬虫高级操作、数据提取、requests模块、BeautifulSoup4语法及解析器；人工智能机器学习：数据结构与算法、人工智能和机器学习入门基础、人工智能和机器学习进阶。5、能够学到人工智能领域中的图像识别技术，对行业中流行的数据模型和算法有所了解，使用主流人工智能框架进行项目开发，深入理解算法原理与实现步骤。python学什么方面1、Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。2、python基础知识：包括Python开发环境的配置、语言的基础、函数式编程的应用、Python内置模块的使用、迭代器以及生成器的原理等。python和Linux高级：包括Linux系统应用、网络编程、并发编程、函数高级应用、数据库等知识。3、学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。第二阶段WEB全栈。4、学习python主要有自学和报班学习两种方式。5、第一步：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。6、1标识符标识符是编程用到的名字，用于给变量、函数、语句块等命名，Python中标识符由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，区分大小写。如何学习python1、分享Python学习路线：第一阶段：Python基础与Linux数据库这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。2、勤加练习，对于初学者来说，Python语言是比较陌生的，因为每种语言都有自己的语法，自己的特点，比如Python内置了许多的函数，但是需要多敲代码，记住并且知道怎么使用。3、要有决心做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python也是如此。学习Python人工智能需要什么基础1、需要基础的多少，需要根据个人的需求和情况来决定。2、高等数学基础知识首先，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。3、学习python，主要学习ython基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等；之后再进阶学习，如框架等。4、在学习Python语言的过程中，需要具备一定的逻辑思维能力，以及数理知识。需要注重一些基础知识的储备，比如，在入门阶段需要具备一定的基本的阅读理解能力，需要掌握一些程序语言，并且具备一定的英语阅读理解能力。

python学了能干嘛

Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，具有广泛的应用领域。学习Python可以让您具备以下能力和应用场景：1. 网络爬虫：Python具有强大的网络爬虫库，如BeautifulSoup和Scrapy，可以帮助您从网页中提取数据，进行数据采集和分析。2. 数据分析和可视化：Python拥有众多的数据分析和可视化库，如Pandas和Matplotlib，可以帮助您处理和分析大量的数据，并将结果以图表形式展示。3. 人工智能和机器学习：Python是人工智能和机器学习领域的主要编程语言，拥有强大的机器学习库，如TensorFlow和PyTorch，可以帮助您构建和训练自己的机器学习模型。4. Web开发：Python拥有众多的Web开发框架，如Django和Flask，可以帮助您快速构建功能强大的Web应用程序。5. 自动化和脚本编写：Python可以帮助您编写自动化脚本，简化重复性的任务，提高工作效率。6. 游戏开发：Python拥有多个游戏开发库，如Pygame，可以帮助您开发简单的游戏和图形应用程序。学习Python可以让您在多个领域中发挥创造力和创新能力，提高工作效率和竞争力。八爪鱼为用户准备了一系列简洁易懂的教程，帮助大家快速掌握采集技巧，轻松应对各类网站数据采集，请前往官网教程与帮助了解更多详情。
python学了能干嘛
学习Python可以从事以下工作：一、人工智能 二、大数据 三、网络爬虫工程师 四、Python web全栈工程师 五、Python自动化运维 六、Python自动化测试
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦！

现在人工智能很火，要学Python，难吗？

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
而且python语言不难，非常适合零基础学习，不过人工智能涉及的知识比较多，想要完全掌握并不容易。
python不难，人工智能，不要把人工智能和python捆绑，python是门计算机语言而已。恰巧很多人用，人工智能，那涉及的知识点就多了，那是个大范围的概念。
并不难！Python语句规范，上手快，可读性高。比较适合零基础人群学习。被称谓傻瓜式编成语言，是最接近自然语言的一种。爬虫开发、数据分析、后端开发、前端开发、人工智能……，Python应用无处不在，搜索引擎Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python环境支持、国内知名的豆瓣网是使用Python技术建立。国家也在加大培养Python人才。国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，并且已经有数个省份将Python纳入到高考体系，国家计算机二级考试新增 “ Python 语言程序设计”科目。Python的发展前景是不可估量的，学习Python是符合时代发展趋势的。而 Python也是最容易上手的编程语言，拉低了编程门槛和使用难度。相比于C, C#,JAVA这些早轮子语言学习Python完全就是直接开车的节奏。稍微努力一下，一周就能写出像样的东西。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构

计算机科学与技术python方向

计算机科学与技术python方向有：数据分析、Python爬虫、Python人工智能、Linux运维。
1、数据分析：
数据可以说明很多东西，Python语言成为了做数据分析师的首选，Python这门编程语言集成的很多图形库可以直接讲数据以数据分布图的方式展示出来。
不仅仅在数据统计和处理，在很多高校的实验室里面提取的大量的实验数据也需要整理和归纳，Python也能起到非常大的作用。可以给工作带来很大的效率。
2、Python爬虫：
用Python收集和爬取互联网的信息。Python爬虫将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！
3、Python人工智能：
目前国内人工智能基础编程语言是Python，前段时间，机器人战胜了围棋大师。
属于人工智能的时代已经到来，目前，很多公司都在招募大量的人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪更高，对于刚接触Python的人士来说，Python人工智能很适合作为未来发展方向研究。
4、Linux运维：
Linux运维是一定要掌握Python语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。
使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

python能做什么

1.常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2.数据分析与科学计算
随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
3.自动化运维或办公效率工具
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4.云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
5.web开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。实际使用的公司不多，这就是为什么不推荐通过学python去做程序员的原因。
6.网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scrapy爬虫框架应用非常广泛。
7.数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。比如阿尔法狗。
python能够应用的领域有常规软件开发、数据分析与科学计算、自动化运维或办公效率工具、云计算、web开发、网络爬虫、数据分析、人工智能等。
1、常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2、数据分析与科学计算
随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
3、自动化运维或办公效率工具
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4、云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
5、web开发
基于Python的Web开发框架很多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低。

学习完Python可不可以做人工智能的工作呢？

Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
这是一门应用面很广的语言，对应的岗位有很多：
1、人工智能
Python是人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的；
2、大数据
Python在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，尤其是大数据分析这个方向；
3、网络爬虫工程师
网络爬虫是数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度；
4、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)；
5、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求也很大；
6、Python自动化测试
Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。
7、数据科学
Python有很多数据包是专门用来做数据科学，不过数据科学语言的知识背景也挺宽的，从统计学到计算机理论每一个分支都需要不断学习才可以做到与时俱进。
所以学校Python是可以做人工智能的
可以，学完Python是可以从事人工智能的工作的，具体岗位如下：
① Web开发
国内很多大型网站使用的都是Python编程语言，比如豆瓣、拉勾、知乎等，Web开发这个岗位在国内的发展前景也十分不错，因为Python的Web开发框架是最大的一个优势，使用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定，简直太方便了。
② 数据挖分析
Python十分有利于数据分析处理技术，因为其拥有着完整的生态环境，比如“大数据”分析所需要的分布式计算、数据库操作、数据可视化等，都可以通过Python中的模块完成。
③ 自动化测试
Python可以说在自动化测试领域撑起了大半个天，Python拥有着丰富的第三方库，满足单元测试、接口测试、Web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面。
④ 网络爬虫
最早使用Python做爬虫的就是谷歌公司，众所周知，使用Python语言做爬虫非常容易，市场占有率也较大，目前公司基本都是采用Python语言来做爬虫的。
⑤ 人工智能
人工智能大家应该都有所了解吧，发展前景及钱途也就不用多说了，但目前来讲，人工智能领域门槛较高，对学历、工作经验要求较高，但不可否认的一点是，人工智能绝对是最具有发展潜力的方向了。
⑥ 自动化运维
早期学Python的人，基本都是运维和测试领域的人，因为他们知道，Python对于他们的工作，可以起到很大一部分作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。