微服务技术,微服务的优势有哪些

微服务技术,微服务的优势有哪些详细介绍

本文目录一览： 微服务的定义

微服务是一种软件开发技术-面向服务的体系结构（SOA）架构样式的一种变体。
微服务提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。
每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。
微服务正确的工作工具：
在传统的n层体系结构模式中，应用程序通常共享一个公共堆栈，而大型关系数据库支持整个应用程序。这种方法有几个明显的缺点-最主要的缺点是，即使对于某些元素有一个清晰，更好的工具，应用程序的每个组件也必须共享一个公共的堆栈，数据模型和数据库。
它造成了糟糕的体系结构，并且使开发人员感到沮丧，他们不断意识到可以使用更好，更有效的方式来构建这些组件。
相比之下，在微服务模型中，组件是独立部署的，并通过REST，事件流和消息代理的某种组合进行通信-因此，可以针对该服务优化每个单独服务的堆栈。技术一直在变化，由多个较小的服务组成的应用程序随着更理想的技术的发展而变得更容易且成本更低。

微服务如何使用？

微服务可以通过不同的技术来实现，如：
1. 使用消息队列进行服务间通信：通过消息队列，微服务可以相互通信，进而实现解耦和弹性扩展。
2. 使用RESTful API：微服务可以通过RESTful API进行通信，这种方式的优点是它支持多种不同的请求和响应格式，而且易于维护。
3. 使用Docker容器：使用Docker容器可以将微服务隔离，从而实现服务的解耦和弹性扩展。
4. 使用服务发现：利用服务发现，微服务可以发现和调用其他服务，进而实现服务解耦和弹性扩展。
5. 使用负载均衡：负载均衡可以实现服务的弹性扩展，同时也可以实现服务的高可用性。

微服务的优势有哪些

微服务独立运行优势：第一个就是可扩展性；第二个优势是隔离性。微服务的优点：1.每个服务独立存在，所以可以单独部署，不用每次发布某个功能都经历一次全服务发布。2.遵循单一功能原则，服务之间可以通过RESTFUL或者RPC调用，功能解藕3.“细粒度”的高可扩展性，每个服务都可以单独扩展，单独负载均衡4.去中心化，尽可能地实现“自服务”5.有利于简化单独的开发测试以及部署，对开发团队友好
微服务缺点：服务的可用性和维护性高度依赖于服务治理，如果治理得不好将会是灾难某些服务可能造成性能瓶颈，某些服务的宕机可能导致很多服务受影响服务配置繁琐微服务解释维基上对其定义为：一种软件开发技术-面向服务的体系结构（SOA）架构样式的一种变体，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTfulAPI）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。

微服务的特点

微服务的特点如下：
1、单一职责原则：每个服务应该负责单独的功能，正是SOLID原则之一。
2、独立部署、升级、扩展和替换：每个服务都可以单独部署及重新部署而不影响整个系统。这使得服务很容易升级。
3、支持异构／多种语言：每个服务的实现细节都与其他服务无关，这使得服务之间能够解耦，团队可以针对每个服务选择最合适的开发语言、工具和方法。
4、轻量级：微服务通常有轻量级的分布式服务框架承载，采用了P2P通信，无中心节点，性能可以线性增长；第三方软件依赖减少，减少类冲突和冗余依赖，集成和升级更方便。
微服务使用场景：
1、业务复杂度高，超过5个以上的子模块（业务功能较复杂）。
2、项目需要长期迭代开发和维护。
3、需求层面：公司发展到一定规模，需求变化频繁，并且研发团队达到10人左右。
4、性能层面：对响应时间要求不苛刻的系统，比如：电商系统。
5、数据一致性层面：尽量避免分布式事务问题，对数据一致性不太高可保证最终一致性。

什么是 微服务

架构这个东西，从一开始都是单体服务，当业务上来之后，机器扛不住，需要横向还有纵向去提升整个系统服务能力，业务逻辑也会开始复杂起来，混乱不堪。这时就可以考虑微服务，简单来书偶就是将模块分割开来，分割成单独的机器，这样可以提高单独模块的服务能力。
同样的道理，JNPF也有单体版本和微服务版本，我们需要观察业务是否需要用到微服务，而不是强行为了技术而技术。
微服务架构是一种方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小服务组成。

微服务（或微服务架构）是一种云原生架构方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。

这些服务通常

虽然关于微服务的大部分讨论都围绕架构定义和特征展开，但它们的价值可以通过相当简单的业务和组织优势来更普遍地理解：

微服务也可以通过它们 不是 什么来理解。

与微服务架构最常进行的两个比较是单体架构和面向服务的架构 (SOA)。

微服务和单体架构之间的区别在于，微服务由许多较小的、松散耦合的服务组成一个应用程序，而不是大型、紧密耦合的应用程序的单体方法

微服务和 SOA 之间的区别可能不太清楚。

虽然可以在微服务和 SOA 之间进行技术对比，尤其是围绕 企业服务总线 (ESB) 的角色，但更容易将差异视为 范围之一 。

SOA 是企业范围内的一项努力，旨在标准化 组织中 所有 Web 服务相互通信和集成的方式，而微服务架构是特定于应用程序的。

微服务可能至少与开发人员一样受高管和项目负责人的欢迎。

这是微服务更不寻常的特征之一，因为架构热情通常是为软件开发团队保留的。

原因是微服务更好地反映了许多业务领导者希望构建和运行他们的团队和开发流程的方式。

换句话说，微服务是一种架构模型，可以更好地促进所需的操作模型。

在IBM 最近对 1,200 多名开发人员和 IT 主管进行的一项调查中，87% 的微服务用户同意微服务的采用是值得的。

也许微服务最重要的一个特点是，由于服务更小并且可以独立部署，它不再需要国会的法案来更改一行代码或在应用程序中添加新功能。

微服务向组织承诺提供一种解毒剂，以解决与需要大量时间的小改动相关的内心挫败感。

它不需要博士学位。

在计算机科学中看到或理解一种更好地促进速度和敏捷性的方法的价值。

但速度并不是以这种方式设计服务的唯一价值。

一种常见的新兴组织模型是围绕业务问题、服务或产品将跨职能团队聚集在一起。

微服务模型完全符合这一趋势，因为它使组织能够围绕一个服务或一组服务创建小型、跨职能的团队，并让他们以敏捷的方式运行。

微服务的松散耦合还为应用程序建立了一定程度的故障隔离和更好的弹性。

服务的小规模，加上清晰的边界和沟通模式，使新团队成员更容易理解代码库并快速为其做出贡献——在速度和员工士气方面都有明显的好处。

在传统的 n 层架构模式中，应用程序通常共享一个公共堆栈，其中一个大型关系数据库支持整个应用程序。

这种方法有几个明显的缺点——其中最重要的是应用程序的每个组件都必须共享一个公共堆栈、数据模型和数据库，即使对于某些元素的工作有一个清晰、更好的工具。

它造成了糟糕的架构，并且对于那些不断意识到构建这些组件的更好、更有效的方法是可用的开发人员来说是令人沮丧的。

相比之下，在微服务模型中，组件是独立部署的，并通过 REST、事件流和消息代理的某种组合进行通信——因此每个单独服务的堆栈都可以针对该服务进行优化。

技术一直在变化，由多个较小的服务组成的应用程序更容易和更便宜地随着更理想的技术发展而变得可用。

使用微服务，可以单独部署单个服务，但也可以单独扩展它们。由此产生的好处是显而易见的：如果做得正确，微服务比单体应用程序需要更少的基础设施，因为它们只支持对需要它的组件进行精确扩展，而不是在单体应用程序的情况下对整个应用程序进行扩展。

微服务的显着优势伴随着重大挑战。

从单体架构到微服务意味着更多的管理复杂性——更多的服务，由更多的团队创建，部署在更多的地方。

一项服务中的问题可能会导致或由其他服务中的问题引起。

日志数据（用于监控和解决问题）更加庞大，并且在服务之间可能不一致。

新版本可能会导致向后兼容性问题。

应用程序涉及更多的网络连接，这意味着出现延迟和连接问题的机会更多。

DevOps 方法可以解决其中的许多问题，但 DevOps 的采用也有其自身的挑战。

然而，这些挑战并没有阻止非采用者采用微服务——或者采用者深化他们的微服务承诺。

新的 IBM 调查数据 显示，56% 的当前非用户可能或非常可能在未来两年内采用微服务，78% 的当前微服务用户可能会增加他们在微服务上投入的时间、金钱和精力

微服务架构通常被描述为针对 DevOps 和持续集成/持续交付 (CI/CD) 进行了优化，在可以频繁部署的小型服务的上下文中，原因很容易理解。

但另一种看待微服务和 DevOps 之间关系的方式是，微服务架构实际上 需要 DevOps 才能成功。

虽然单体应用程序具有本文前面讨论过的一系列缺点，但它们的好处是它不是一个具有多个移动部件和独立技术堆栈的复杂分布式系统。

相比之下，鉴于微服务带来的复杂性、移动部件和依赖项的大量增加，在部署、监控和生命周期自动化方面没有大量投资的情况下使用微服务是不明智的。

虽然几乎任何现代工具或语言都可以在微服务架构中使用，但有一些核心工具已成为微服务必不可少的边界定义：

微服务的关键要素之一是它通常非常小。

（没有任意数量的代码可以确定某物是否是微服务，但名称中的“微”就在那里。）

当Docker在 2013 年迎来现代容器时代时，它还引入了与微服务最密切相关的计算模型。

由于单个容器没有自己的操作系统的开销，它们比传统的虚拟机更小更轻，并且可以更快地启动和关闭，使其成为微服务架构中更小、更轻的服务的完美匹配.

随着服务和容器的激增，编排和管理大量容器很快成为关键挑战之一。

Kubernetes是一个开源容器编排平台，已成为最受欢迎的编排解决方案之一，因为它做得非常好。

微服务通常通过 API 进行通信，尤其是在首次建立状态时。

虽然客户端和服务确实可以直接相互通信，但 API 网关通常是一个有用的中间层，尤其是当应用程序中的服务数量随着时间的推移而增长时。

API 网关通过路由请求、跨多个服务扇出请求以及提供额外的安全性和身份验证来充当客户端的反向代理。

有多种技术可用于实现 API 网关，包括 API 管理平台，但如果使用容器和 Kubernetes 实现微服务架构，则网关通常使用 Ingress 或最近的Istio 来实现。

虽然最佳实践可能是设计无状态服务，但状态仍然存在，服务需要了解它。

虽然 API 调用通常是为给定服务初始建立状态的有效方式，但它并不是保持最新状态的特别有效方式。

不断的轮询，“我们到了吗？” 保持服务最新的方法根本不切实际。

相反，有必要将建立状态的 API 调用与消息传递或事件流结合起来，以便服务可以广播状态的变化，而其他相关方可以监听这些变化并进行相应的调整。

这项工作可能最适合通用消息代理，但在某些情况下，事件流平台（例如Apache Kafka）可能更适合。

通过将微服务与事件驱动架构相结合，开发人员可以构建分布式、高度可扩展、容错和可扩展的系统，可以实时消费和处理大量事件或信息。

无服务器架构将一些核心云和微服务模式得出其合乎逻辑的结论。

在无服务器的情况下，执行单元不仅仅是一个小服务，而是一个函数，它通常可以只是几行代码。

将无服务器功能与微服务分开的界限很模糊，但通常认为功能比微服务还要小。

无服务器架构和功能即服务 (FaaS)平台与微服务的相似之处在于，它们都对创建更小的部署单元和根据需求精确扩展感兴趣。

微服务不一定与云计算完全相关，但它们如此频繁地结合在一起有几个重要原因——这些原因超越了微服务成为新应用程序的流行架构风格以及云成为新应用程序的流行托管目的地的原因。

微服务架构的主要优势之一是与单独部署和扩展组件相关的利用率和成本优势。

虽然这些优势在一定程度上仍然存在于本地基础设施中，但小型、独立可扩展的组件与按需、按使用付费的基础设施相结合是可以找到真正成本优化的地方。

其次，也许更重要的是，微服务的另一个主要好处是每个单独的组件都可以采用最适合其特定工作的堆栈。

当您自己管理堆栈扩散时，可能会导致严重的复杂性和开销，但是将支持堆栈作为云服务使用可以大大减少管理挑战。

换句话说，虽然推出自己的微服务基础设施并非不可能，但不可取，尤其是刚开始时。

在微服务架构中，有许多常见且有用的设计、通信和集成模式有助于解决一些更常见的挑战和机遇，包括：

例如，在桌面上使用的应用程序将具有与移动设备不同的屏幕尺寸、显示和性能限制。

BFF 模式允许开发人员使用该界面的最佳选项为每个用户界面创建和支持一种后端类型，而不是尝试支持适用于任何界面但可能会对前端性能产生负面影响的通用后端。

例如，在电子商务网站上，产品对象可能通过产品名称、类型和价格来区分。

聚合是应被视为一个单元的相关实体的集合。

因此，对于电子商务网站，订单将是买家订购的产品（实体）的集合（集合）。

这些模式用于以有意义的方式对数据进行分类。

在微服务架构中，服务实例会因伸缩、升级、服务故障甚至服务终止而动态变化。

这些模式提供了发现机制来应对这种短暂性。

负载平衡可以通过使用 健康 检查和服务故障作为重新平衡流量的触发器来使用服务发现模式。

适配器模式的目的是帮助翻译不兼容的类或对象之间的关系。

依赖第三方 API 的应用程序可能需要使用适配器模式来确保应用程序和 API 可以通信。

这个色彩缤纷的名字指的是藤蔓（微服务）如何随着时间的推移慢慢地超越并扼杀一棵树（单体应用程序）。

虽然有很多模式可以很好地完成微服务，但同样数量的模式可以很快让任何开发团队陷入困境。

其中一些——改写为微服务“不要”——如下：

一旦应用程序变得太大且难以轻松更新和维护，微服务是一种管理复杂性的方法。

只有当您感觉到单体架构的痛苦和复杂性开始蔓延时，才值得考虑如何将该应用程序重构为更小的服务。

在你感受到那种痛苦之前，你甚至没有真正拥有需要重构的单体。

尝试在没有 a) 适当的部署和监控自动化或 b) 托管云服务来支持您现在庞大的异构基础设施的情况下进行微服务，会带来很多不必要的麻烦。

省去你自己的麻烦，这样你就可以把时间花在担心状态上。

最好倾向于更大的服务，然后只在它们开始开发微服务解决的特征时才将它们分开——即部署更改变得困难和缓慢，通用数据模型变得过于复杂，或者不同部分服务有不同的负载/规模要求。

微服务和 SOA 之间的区别在于，微服务项目通常涉及重构应用程序以便更易于管理，而 SOA 关注的是改变 IT 服务在企业范围内的工作方式。

一个演变成 SOA 项目的微服务项目可能会因自身的重量而崩溃。

你最好从一个你可以处理的速度开始，避免复杂性，并尽可能多地使用现成的工具。

如何利用先进的微服务技术抓住商业创新机会，实现敏捷企业，实时经营？

微服务是一种架构风格，将应用程序拆分成一组小型的、独立的、可扩展的服务，每个服务可以独立部署和管理。利用先进的微服务技术可以实现敏捷企业和实时经营，抓住商业创新机会，利用用友YonSuite提供的微服务架构和智能化管理工具企业可以更好的解决这一问题，具体来说，可以采用以下解决方案：
1)?????? 微服务架构：用友YonSuite基于微服务架构，可以帮助企业构建弹性架构，实现快速迭代和更新，提高企业应对市场变化的能力。
2)?????? 敏捷开发：用友YonSuite提供了敏捷开发工具和方法，可以让企业快速实现新的业务功能和创新想法，从而抓住商业机会。
3)?????? 实时经营：用友YonSuite提供了实时数据处理和分析功能，可以帮助企业实现实时经营，快速响应市场变化。
4)?????? 智能化管理：用友YonSuite提供了智能化管理工具，例如人工智能、机器学习等技术，可以帮助企业实现自动化和智能化管理，提高企业效率和竞争力。同志还有不明白的，欢迎随时提问

谈谈微服务架构是一个怎样的存在？

微服务是近些年被广泛提及的一个概念， 微服务架构可以理解为一个轻量级的服务治理方案， 也就是将系统的功能，通过服务的形式发布到服务器上，对服务进行组合调用，实现具体的功能，解决实际业务问题的架构风格。
微服务产生于单体应用的扩大化，随着信息化不断发展，企业对软件功能的要求越来越具体，也愈发的细致，如果通过应用程序来实现，必然是一个极其复杂而又痛苦的过程，由此诞生了微服务的概念。就是 将功能发布成服务，应用程序通过调用不同的服务来实现业务， 这种设计架构称之为微服务。
微服务架构的优点在于每个服务可以有独立的团队开发，服务之间互不干涉，保障了系统的稳定性。由于功能被拆分到更细的粒度，有效的降低了程序的复杂程度，对硬件的需求也随之降低，但是微服务也有一些不足，比如服务调用带来的系统复杂性，服务间的依赖关系也是难以管理的，如何构建合理的服务依赖是考验架构师能力的重要依据；最后，微服务架构的部署以及跟踪也是很难的。总之， 微服务架构有着自身的应用场景以及特点，了解哪些场景适合微服务比掌握微服务的具体技术更为重要， 适当的技术用在适当的场景，才能发挥合适的价值。

微服务架构是当前最流行的技术架构，主要组件有注册中心、网关、配置中心和各种微服务模块。架构灵活、易扩展、可动态扩容。
在微服务之前，系统架构经历很长时间的演变，简述如下：
1.无架构 页面逻辑和业务逻辑混在一起，甚至页面直接访问数据库。
优点：因为没有太多的访问路径转换，效率是最高的；
缺点：没有分层，逻辑混乱，维护难，扩展难。
2.MVC
架构 单系统，表现层、逻辑层、业务层分开，各层分工协作。
优点：逻辑清晰、分工明确、易维护。
缺点：系统集中部署，属于强耦合，某些业务模块出现异常时，会导致整个系统无法访问。
3.SOA架构 面向服务的架构，多个系统分布式部署，通过消息总线进行通讯。
优点：各个系统的业务相对独立，耦合低；
缺点：消息总线负担太重，中心化太重，接口缺乏规范。
4.微服务架构 一个系统，按照粒度规划，划分为很多的微服务，而每个微服务，对应一个具体的业务实现，并可拥有自己独立的数据库，整个就是微服务架构。
优点：如上，架构灵活、易扩展，在实际运营时，按需扩容，集群部署。各个微服务业务互不影响，耦合性低；
缺点：开发成本高，对部署有一定的专业性要求。

从技术而言，微服务已经是一个设计理念很成熟的架构，可满足不同层次，不同业务场景的需要，而且经过多个版本的迭代，该踩的坑也基本踩完，生态系统完整，开源组件选择多多，很有一统天下的趋势，值得尝试。

但，不要为了微服务而微服务，要根据自己实际的要求去做抉择和取舍。
比较，适合自己的，才是最好的！
微服务是近几年技术社群讨论很多的一种软件架构方式，可以说是SOA的现代版本、 时尚 版本。不过这次浪潮不是由大公司倡导的，而是由工程师们引领的。比如，它采用工程师们熟悉的RESTful接口，而不是笨重的WebService，也不需要一大堆昂贵的中间件。
那微服务为什么流行起来？按理说它们都是让软件更加模块化，使相互之间保持松耦合，从而优化系统架构。
国内流行起来的微服务架构——RestCloud RestCloud 为了保证服务不注册中心癿高可用性，服务不注册中心通过水平扩展癿能
力允许对服务不注册中心迚行集群配置，开在网关层做了服务癿注册癿数据缓存。
Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件中癿一部分，它基于 Netflix Eureka做了二次封装。主要负责完成微服务架极中的服务治理功能。

易用性 如果你目前使用SpringBoot开发API服务则无需修改任何代码，只需引入RestCloud配置中心的jar包即可由配置中心接管所有配置，对开发人员无任何感知，如果你使用RestBoot开发平台开发API则已经是天然集成了配置中心的客户端Jar包无需任何依赖。 如果你使用php,c#开发目前RestCloud并没有提供现成的解决方案，你需要通过Rest API来接入RestCloud配置中心并自已在本地实现配置缓存管理。
稳定性 RestCloud采取全新的本地配置持久化技术，保证配置中心不会形成单点故障，因为所有的配置数据在应用则具有本地缓存和持久化技术，假定RestCloud配置中心出现故障且长时间未能恢复的情况下，应用则的程序会自动读取本地缓存配置数据. 进一步假定这时应用也刚好出现故障需要重启，则本地缓存在重启后将会消失,这时应用将自动从持久层再次读取配置数据到缓存中从而恢复运行，所以RestCloud配置中心不会出现故障后影响应用的运行,RestCloud配置中心优于目前开源的大多数配置中心解决方案。
易用性 如果你目前使用SpringBoot开发API服务则无需修改任何代码，只需引入RestCloud配置中心的jar包即可由配置中心接管所有配置，对开发人员无任何感知，如果你使用RestBoot开发平台开发API则已经是天然集成了配置中心的客户端Jar包无需任何依赖。 如果你使用php,c#开发目前RestCloud并没有提供现成的解决方案，你需要通过Rest API来接入RestCloud配置中心并自已在本地实现配置缓存管理。
稳定性 RestCloud采取全新的本地配置持久化技术，保证配置中心不会形成单点故障，因为所有的配置数据在应用则具有本地缓存和持久化技术，假定RestCloud配置中心出现故障且长时间未能恢复的情况下，应用则的程序会自动读取本地缓存配置数据. 进一步假定这时应用也刚好出现故障需要重启，则本地缓存在重启后将会消失,这时应用将自动从持久层再次读取配置数据到缓存中从而恢复运行，所以RestCloud配置中心不会出现故障后影响应用的运行,RestCloud配置中心优于目前开源的大多数配置中心解决方案。
网站链接：http://www.restcloud.cn/restcloud/mycms/index.html
参考资料：https://blog.csdn.net/kezi/article/details/81276727

微服务系统架构的发展趋势？

随着服务器开发技术的不断发展，微服务架构技术在各个方面都有了很大的技术突破。今天，电脑培训就一起来了解一下，在互联网大环境下的微服务系统架构的发展趋势。
1.服务网格白热化
服务网格是一个专注于服务间通信的基础设施层，也是目前受关注的与云原生有关的话题。随着容器的普及，服务拓扑变得越来越动态化，这对网络功能提出了更多的要求。服务网格通过服务发现、路由、负载均衡、健康检测和可观察性来管理流量，简化容器与生俱来的复杂性。
随着HAProxy、traefik和NGINX逐步把自己定位成数据平面，服务网格也变得越来越流行。尽管服务网格还没有得到大规模部署，但确实有些企业已经在生产环境中运行服务网格。另外，服务网格不仅可以用在微服务或Kubernetes环境中，也可以被用在VM和无服务器架构的环境中。例如，美国国家生物技术信息中心虽然没有使用容器，但他们使用了Linkerd。
2.事件驱动架构的崛起
随着业务场景的不断变化，我们已经看到了基于推送或事件的架构正在成为一种趋势。服务向订阅事件的观察者容器发送事件，容器异步做出响应，事件发送者可能对此一无所知。与请求响应式架构不同的是，在基于事件的系统架构中，发起事件的容器并不依赖下游的容器，它们的处理过程和加载的事务与下游容器的可用性或完成情况无关。这种架构的另一个好处是，开发者可以更加独立地设计各自的服务。
3.安全模型的变化
因为对内核访问方面的限制，部署在容器中的应用程序相对安全。在VM环境中，虚拟设备驱动器是暴露可见性的地方。而在容器环境里，操作系统提供了系统调用，信号源也变得更加丰富。之前，管理员需要在VM中安装代理，但那样太复杂了，需要管理太多的东西。容器提供了更清晰的可见性，相比VM，与容器的集成会更加容易。
4.从REST到GraphQL
GraphQL是Facebook于2012年创建并于2023年开源的一套查询语言API规范。GraphQL的类型系统允许开发者自己定义数据schema，可以增加新字段，也可以删除旧字段，这些都不会影响已有的查询，也不需要修改客户端。GraphQL非常强大，因为它没有与特定的数据库或存储引擎绑定在一起。

微服务之架构技术选型与设计

本文主要介绍了架构技术选型与设计-微服务选型，Spring cloud 实现采用的技术，希望对您的学习有所帮助。
架构技术选型与设计-DUBBODubbo，是阿里巴巴服务化治理的核心框架，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点(阿里巴巴现在使用架构为HSF)。 于2012-10-24最后版本2.5.3成为最后一版本，由当当接手维护，命名为dubbox；2017年突然继续dubbo进行维护，最后更新版本时间为 2017-10-11 22:21

Dubbo 核心部件:Provider： 暴露服务的提供方。Consumer：调用远程服务的服务消费方。Registry： 服务注册中心和发现中心。Monitor： 统计服务和调用次数，调用时间监控中心。（dubbo的控制台页面中可以显示）Container：服务运行的容器。Dubbo服务集群-集群容错模式

架构技术选型与设计-微服务选型

架构技术选型与设计-DUBBO

架构技术选型与设计-DUBBO

架构技术选型与设计-微服务选型Spring Cloud，从命名我们就可以知道，它是Spring Source的产物，Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了，除了Spring Source之外，还有Pivotal和Netfix是其强大的后盾与技术输出。其中Netflix开源的整套微服务架构套件是Spring Cloud的核心。如果拿Dubbo与Netflix套件做对比，前者在国内影响力较大，后者在国外影响力较大，在背景上可以打个平手；但是若要与Spring Cloud做对比，由于Spring Source的加入，在背书上，Spring Cloud略胜一筹，但是在高并发上dubbo曾经在阿里的运营中实际承载过过亿用户同时在线的，而Netflix 并没有实际的上线应用中体现过。Spring Cloud下面有19个子项目（可能还会新增）分别覆盖了微服务架构下的方方面面，服务治理只是其中的一个方面，一定程度来说，Dubbo只是Spring Cloud Netflix中的一个子集。但是在选择框架上，方案完整度恰恰是一个需要重点关注的内容，当然从高可用和高并发一起考虑，Spring Cloud 无疑是最佳选择。
1、Spring Cloud Config 配置中心，利用git集中管理程序的配置。
2、Spring Cloud Netflix 集成众多Netflix的开源软件
3、Spring Cloud Bus 消息总线，利用分布式消息将服务和服务实例连接在一起，用于在一个集群中传播状态的变化
4、Spring Cloud for Cloud Foundry 利用Pivotal Cloudfoundry集成你的应用程序
5、Spring Cloud Cloud Foundry Service Broker 为建立管理云托管服务的服务代理提供了一个起点。
6、Spring Cloud Cluster 基于Zookeeper, Redis, Hazelcast, Consul实现的领导选举和平民状态模式的抽象和实现。
7、Spring Cloud Consul 基于Hashicorp Consul实现的服务发现和配置管理。
8、Spring Cloud Security 在Zuul代理中为OAuth2 rest客户端和认证头转发提供负载均衡
9、Spring Cloud Sleuth SpringCloud应用的分布式追踪系统，和Zipkin，HTrace，ELK兼容。
10、Spring Cloud Data Flow 一个云本地程序和操作模型，组成数据微服务在一个结构化的平台上。
11、Spring Cloud Stream 基于Redis,Rabbit,Kafka实现的消息微服务，简单声明模型用以在Spring Cloud应用中收发消息。
12、Spring Cloud Stream App Starters 基于Spring Boot为外部系统提供spring的集成
14、Spring Cloud Task App Starters
15、Spring Cloud Zookeeper 服务发现和配置管理基于Apache Zookeeper。
16、Spring Cloud for Amazon Web Services 快速和亚马逊网络服务集成。
17、Spring Cloud Connectors 便于PaaS应用在各种平台上连接到后端像数据库和消息经纪服务。
18、Spring Cloud Starters （项目已经终止并且在Angel.SR2后的版本和其他项目合并
）19、Spring Cloud CLI 插件用Groovy快速的创建Spring Cloud组件应用。Spring Cloud共集成了19个子项目，里面都包含一个或者多个第三方的组件或者框架！
1、spring cloud ： 一个云应用工具，为云应用开发的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁定、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作
2、spring cloud config ：配置管理开发工具包
3、 spring cloud Bus ：事件消息总线用于集群（例如：配置变化时间）中传播状态变化，与spring cloud config 联合实现热部署
4、 spring cloud Netflix Eureka ： 云端负载均衡基础，一个基于Rest的服务，用于定位服务，以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移
5、 spring cloud Netflix Hystrix ： 容错管理工具，旨在通过控制服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力
6 、 Netflix ZUUL： 边缘服务工具，提供动态路由、监控、弹性、安全等边缘服务
7、 spring cloud sleuth ：日志收集工具包、封装Purpose 、Zipkin和Trace
8、 Spring Cloud Security ： 安全工具包，为应用程序添加安全控制，主要是OAuth2
9、 spring cloud turbine ：聚合服务器发送时间流，监控集群下Netflix 和 metrics 情况

Spring cloud 配置中心

Spring cloud 注册中心

Spring cloud 网关: 服务路由、安全认证、会话共享、客户端负载均衡、统一异常处理、跨域请求

Spring cloud 断路由

什么是微服务

什么是微服务？
顾名思义，微服务得从两个方面去理解。
什么是"微"
微，狭义来讲就是体积小、著名的"2pizza团队"很好的诠释了这一解释（2pizza团队最早是亚马逊CEOBezos提出来的，意思是说单个服务的设计，所有参与人从设计、开发、测试、运维所有人加起来只需要2个披萨就够了）。
什么是"服务"！
所谓服务，一定要区别于系统，服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元，是用户可以感知最小功能集。
希望能帮到你，望采纳！！
微服务，又称微服务 架构，是一种架构风格，它将应用程序构建为以业务领域为模型的小型自治服务集合 。
微服务是一个新兴的软件架构，就是把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数十个的支持微服务。一个微服务的策略可以让工作变得更为简便，它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议;对于大型应用程序来说，增加更多的用户则意味着提供更大型的弹性计算云(EC2)实例规模，即便只是其中的一些功能扩大了规模亦是如此。其最终结果就是企业用户只需为支持超过微服务的那部分需求的EC2实例支付费用
什么是微服务
微服务架构的系统是一个分布式的系统，按业务进行划分为独立的服务单元，解决单体系统的不足，同时也满足越来越复杂的业务需求。
一.单体架构
1.1什么是单体架构
在软件设计的时候经常提到和使用经典的3层模型，即表现层，业务逻辑层，数据访问层。虽然在软件设计中划分了3层模型，但是对业务场景没有划分，一个典型的单体架构就是将所有的业务场景的表现层，业务逻辑层，数据访问层放在一个工程中最终经过编译，打包，部署在一台服务器上。此时服务架构如图：
1.2单体架构存在的不足
在小型应用的初期，访问量小的时候这种架构的性价比还是比较高的，开发速度快，成本低，但是随着业务的发展，逻辑越来越复杂，代码量越来越大，代码得可读性和可维护性越来越低。用户的增加，访问量越来越多单体架构的应用并发能力十分有限。可能会有人想到将单体应用进行集群部署，并增加负载均衡服务器，再来个缓存服务器和文件服务器，数据库再搞个读写分离。这种架构如图：
这种架构虽然有一定的并发能力，及应对一定复杂业务，但是依然没有改变系统为单体架构的事实。大量的业务必然会有大量的代码，代码得可读性和可维护性依然很差。如果面对海量的用户，它的并发能力依然不够。基于以上单体架构系统的不足，提出了微服务架构。
二.微服务
2.1什么是微服务
说了这么多现在来看看到底什么是微服务。微服务最初是由Martin Fowler提出来的他的理解如下：
微服务架构就是将单一程序开发成一个微服务，每个微服务运行在自己的进程中，并使用轻量级的机制通信，通常是HTTP RESTFUL API。这些服务围绕业务能力来划分，并通过自动化部署机制来独立部署。这些服务可以使用不同的编程语言，不同数据库，以保证最低限度的集中式管理。
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总结起来微服务就是将一个单体架构的应用按业务划分为一个个的独立运行的程序即服务，它们之间通过HTTP协议进行通信（也可以采用消息队列来通信，如RoocketMQ，Kafaka等），可以采用不同的编程语言，使用不同的存储技术，自动化部署（如Jenkins）减少人为控制，降低出错概率。服务数量越多，管理起来越复杂，因此采用集中化管理。例如Eureka，Zookeeper等都是比较常见的服务集中化管理框架。
2.2微服务的优势
1）将复杂的业务拆分成多个小的业务，每个业务拆分成一个服务，将复杂的问题简单化。利于分工，降低新人的学习成本。
2）微服务系统是分布式系统，业务与业务之间完全解耦，随着业务的增加可以根据业务再拆分，具有极强的横向扩展能力。面对搞并发的场景可以将服务集群化部署，加强系统负载能力。
3）服务间采用HTTP协议通信，服务与服务之间完全独立。每个服务可以根据业务场景选取合适的编程语言和数据库。
4）微服务每个服务都是独立部署的，每个服务的修改和部署对其他服务没有影响。
2.3微服务和SOA的关系
SOA即面向服务的架构，SOA是根据企业服务总线（ESB）模式来整合集成大量单一庞大的系统，微服务可以说是SOA的一种实现，将复杂的业务组件化。但它比ESB实现的SOA更加的轻便敏捷和简单。