主流的微服务架构有哪些,Go微服务--常见的微服务框架

主流的微服务架构有哪些,Go微服务--常见的微服务框架详细介绍

本文目录一览： Go微服务--常见的微服务框架

近几年诞生了很多微服务框架，比如JAVA的Spring Cloud、Dubbo;Golang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca。几乎每种主流语言都有其对应的微服务框架。

Go在微服务框架中有其独特的优势，至于优势在哪，自行google。

1、GoKit框架
这是一个工具包的集合，可以帮助攻城狮构建强大、可靠和可维护的微服务。提供了用于实现系统监控和弹性模式组件的库，例如日志、跟踪、限流、熔断等。
基于这个框架的应用程序架构由三个主要的部分组成：

传输层：用于网络通信，服务通常使用HTTP或者gRPC等网络传输协议，或者使用NATS等发布订阅系统相互通信。
接口层：是服务器和客户端的基本构建块。每个对外提供的接口方法都会定义为一个Endpoint，一遍在服务器和客户端之间进行网络通信，每个端点使用传输层通过HTTP或gRPC等具体通信模式对外提供服务
服务成：具体的业务逻辑实现

2、GoMicro框架
这是一个基于Go语言实现的插件化RPC微服务框架。提供了服务发现、负载均衡、同步传输、异步通信以及事件驱动等机制，尝试简化分布式系统之间的通信，让开发者更专注于自身业务逻辑的开发。

GoMicro的设计哲学是可插拔的架构理念，提供了可快速构建系统的组件，并且可以根据自身的需求对GoMicro提供的默认实现进行定制。所有插件都可在仓库github.com/micro/go-plugins 中找到。

目前比较流程的微服务开发框架是？

1.Spring Boot
Spring Boot的设计目的是简化新Spring应用初始搭建以及开发过程，2017年有64.4%的受访者决定使用Spring Boot，可以说是最受欢迎的微服务开发框架。利用Spring Boot开发的便捷度简化分布式系统基础设施的开发，比如像配置中心、注册、负载均衡等方面都可以做到一键启动和一键部署。
2.Spring Cloud
Spring Cloud是一个系列框架的合计，基于HTTP（s）的RETS服务构建服务体系，Spring Cloud能够帮助架构师构建一整套完整的微服务架构技术生态链。
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3.Dubbo
Dubbo是由阿里巴巴开源的分布式服务化治理框架，通过RPC请求方式访问。Dubbo是在阿里巴巴的电商平台中逐渐探索演进所形成的，经历过复杂业务的高并发挑战，比Spring Cloud的开源时间还要早。目前阿里、京东、当当、携程、去哪等一些企业都在使用Dubbo。
4.Dropwizard
Dropwizard将Java生态系统中各个问题域里最好的组建集成于一身，能够快速打造一个Rest风格的后台，还可以整合Dropwizard核心以外的项目。国内现在使用Dropwizard还很少，资源也不多，但是与SpringBoot相比，Dropwizard在轻量化上更有优势，同时如果用过Spring，那么基本也会使用SpringBoot。
5.Akka
Akka是一个用Scala编写的库，可以用在有简化编写容错、高可伸缩性的Java和Scala的Actor模型，使用Akka能够实现微服务集群。
6.Vert.x/ Lagom/ ReactiveX/Spring 5
这四种框架主要用于响应式微服务开发，响应式本身和微服务没有关系，更多用于提升性能上，但是可以和微服务相结合，也可以提升性能。
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.Net相关微服务框架
1. .NET Core
.NET Core是专门针对模块化微服务架构设计的，是跨平台应用程序开发框架，是微软开发的第一个官方版本。
2.Service Fabric
Service Fabric是微软开发的一个微服务框架，基于Service Fabric构建的很多云服务被用在了Azure上。
3.Surging
Surging是基于RPC协议的分布式微服务技术框架，基于.NET Core而来。
4.Microdot Framework
Microdot Framework用于编写定义服务逻辑代码，不需要解决开发分布式系统的挑战，能够很方便的进行MicrosoftOrleans集成。
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六种常用的微服务架构设计模式（建议收藏）

简单地说，API主导的连接方法可以被看作是API设计的一种分层方法（至少在本文中是这样）。其中，系统API公开系统的资产数据信息；中间的是流程API，与系统API一起进行编排和组合；顶端的体验API公开来自后端数据源的数据，提供最终用户体验。这种API分层方法与细粒度SOA模式很好地结合在一起，通常，这两者要么可以共存，要么细粒度SOA模式演化成基于细粒度SOA的分层API模式。

API主导的连接方法为细粒度SOA模式提供了一些层次结构，这些层次结构允许对API或微服务进行一致的管理和治理。然而，基于细粒度SOA的分层API模式也存在一些与细粒度SOA 模式类似的深层问题（这很直观）：
在细粒度SOA模式执行单个API调用的地方，基于细粒度SOA的分层API模式现在必须通过层执行多个调用。从“网络跳数”的角度来看，这种模式可能是低效的。但是，基于细粒度SOA的分层API模式中，层次结构的存在并不强制跨越网络来调用每个API。直接的跨层调用，而不是通过网络调用是完全有效的；分层的目的是为了增加灵活性，同时以一种很好地分离关注点的方式构建体系架构。

在细粒度SOA模式管理大量服务的地方，使用分层API将会管理来自多个层次的大量细粒度服务。您的管理工具可能不再像以前那样有效，因为它们可能无法可视化复杂的微服务视图。
最终应用程序的数据存储一致性在分层API模式下实际上得到了改善，因为访问数据的服务都是有组织，且集中地查询或修改应用程序的状态。（例如：系统API）
实际上，对于大多数企业来说，基于细粒度SOA的分层API模式是一个很好的模式，但是，就像细粒度SOA模式一样，在实践过程中会出现困难。然而，这种困难通常在大范围使用时才会显现出来。因此，只有在预期或正在经历大规模的使用时，我们才应该准备其他的模式。
问题：
没有一定层次结构的微服务架构是很难进行合理解释的，因为没有明显的方法来对每个微服务的用途进行分类和可视化。
解决方案：
通过创建按用途分组的分层API（系统层、流程及领域模型层，以及体验层），您可以更容易地管理微服务架构的复杂性。
应用：
将微服务架构分为多个层。通常情况下，可以使用标准化，并具有类似用途的一组微服务以类似的方式工作，从而进一步使微服务架构的复杂性合理化。
影响：
1.通过标准化和进一步分解微服务架构，可以提高快速变更的能力。
2.由于更专门化的层次结构，进程间服务调用的数量可能增加。
3.需要对服务监控和可视化工具进行检查，以确定它们是否能够正确地与分层架构一起工作。
目标：
1.快速的敏捷变更。
2.可伸缩性：理论上通过基于细粒度SOA的分层API模式可以提高可伸缩性，但实际上，除非有支持自动化的基础设施，否则可伸缩性往往会降低。
主要特点：
1.为了实现快速变更，可能存在低效的IPC（Inter-Process Communication，进程间通信）。
2.数据一致性和状态管理能力较差，但允许高度重用。重用本身会抵消变更的速度。
3.由于与现存模式的相似性，已有的问题往往同样会出现。
4.基于细粒度SOA的分层API模式在小范围内使用效果很好，在大规模情况下会出现困难。
5.由于采用了结构化的体系架构方法，所以具有很高的内聚性。
6.重点放在服务颗粒度要细，但通常没有考虑其能力。
7.基于细粒度SOA的分层API模式以集成为导向，每个微服务依赖于外部系统。这将会降低变更的速度。

基于细粒度SOA的分层API模式如何与SOA或API等现有系统共存？
基于细粒度SOA的分层API模式往往是与现有IT资产共存的最佳方式。由于分层减少了每个微服务的范围，并约束了其用途，因此该模式能够在不明显降低变更速度的情况下，最好地连接和利用现有IT系统。然而，通过细粒度和分层的设计来协调变更可能是一个挑战。您可能需要使用一定的技术手段来管理所有不同微服务之间的契约，或者使用完全自动化的测试技术来确保变更不会造成破坏。

java微服务架构有哪些

1. Spring Boot是什么，解决哪些问题 1) Spring Boot使编码变简单 2) Spring Boot使配置变简单 3) Spring Boot使部署变简单 4) Spring Boot使监控变简单 5) Spring Boot的不足 2. Spring Boot在平台中的定位，相关技术如何融合 1) SpringBoot与...
String boot 微型架构首选面xml配置一路使用默认的话你只需要写核心逻辑,导出jar包就可以直接放在服务器上用
微服务有助于开发人员用更低的成本和更少的错误来开发程序。
常用的微服务框架：
1、Spring Boot
Spring Boot是Spring的一个特定版本，它通过对配置细节的处理，使微服务构建更加简便。创建Spring Boot旨在自启动任何类型的Spring项目，而不仅仅是微服务。应用程序完成后，Spring Boot将在Web服务器中混合，并输出一个JAR文件，JVM除外。你可以将其视为原始Docker容器，这也是许多负责构建微服务的开发者都非常喜欢Spring Boot的原因。
2、Dropwizard
Dropwizard框架为开发者提供了一个非常简单的模型，里面包含了许多重要的模块，你可以根据需求添加一些业务逻辑，或者配置其他内容，最后你会发现JAR文件非常小，并且能够快速启动。
Dropwizard最大的限制可能是缺乏依赖注入。如果你希望使用依赖项注入来保持代码的整洁和松散耦合，则需要自己添加库，这点和Spring不同，但是现在Dropwizard也支持大多数功能，包括日志记录、健康检查和提供弹性代码。
3、Cricket
是一个用于快速API开发框架。Cricket很小，尽管它包括许多额外的功能，如键值数据存储，以避免连接数据库和调度程序来控制后台重复处理。没有添加复杂性或其他依赖项，因此很容易将代码添加到Cricket并启动独立的微服务。
4、Jersey
开发web服务的标准方法之一是RESTful web服务的Java API(又名JAX-RS)，这是Jersey框架中实现的通用规范。这种方法主要依赖于使用注释来指定路径映射和返回细节。从参数解析到JSON打包的所有其他内容都由Jersey处理。
Jersey的主要优点是它实现了JAX-RS标准，这个特性非常受欢迎，一些开发人员习惯将Jersey与Spring Boot结合在一起使用。
5、Play
体验JVM跨语言能力的最佳方式之一是使用Play框架，这是可以与Java或任何其他JVM语言兼容的。它的基础非常现代，具有异步、无状态的模型，不会让试图跟踪用户及其会话数据的线程使服务器过载。还有许多额外的特性可以用来充实网站，比如OpenID、验证和文件上传支持。Play代码库已经发展了十多年，因此你还会发现类似于对XML的支持的这种古老的功能。play既成熟又轻盈，这种组合还是比较有特色的。
当然，常用的Java微服务框架还有Swagger、Helidon、WildFly Thorntail等，在此就不多赘述了。
希望能帮到你，望采纳！！！

微服务架构总览

微服务是一种基于有界上下文的，松散耦合的面向服务的架构。

什么场景下适用微服务？什么阶段时适用微服务？

设计的微服务系统的组织，其产生的架构设计应等价于组织间的沟通结构。

这句话的意思是说，原始组织之间的结构最好能映射到设计的微服务系统架构上。比如一个系统包含订单、商品、用户等功能，现实中分别由A、B、C三个小组进行开发维护，那么如果要拆分为微服务的架构，最好就能拆分为订单服务、商品服务、用户服务三个微服务，对应A、B、C三个现实的小组结构。

微服务并不是适合任何阶段，最好的方式就是随着项目的扩大或者团队的扩大时，逐步演进到微服务。因为单体应用会随着规模的扩大而逐渐增加内耗，导致生产力降低。微服务的目标是在规模扩大时，使得生产力能维持在一个稳定的水准之上。

微服务生产力超过单体的拐点，一般来说是指当团队人数规模达到百人时。当然，这也不是绝对的，需要团队负责人自己视情况进行评估。

如果在项目一开始就设计微服务的架构，一路上会遇到极大的困难与风险。比如业务模块边界的划分、无法预估的业务或者技术复杂性，这些都会耗费更多的人力和时间，甚至最终导致项目失败。

建议的方式就是由单体演进，我们可以在单体阶段不断摸索和沉淀业务和技术上的问题，随着越来越清晰的认知，再加上日渐增加的复杂度，可以考虑逐步拆分部分服务出来，朝着微服务架构的方向演进。

微服务架构中服务与服务各有不同，相互之间也应该按照层级的方式进行编排。有的与业务无关的服务天然属于底层基础服务，有的与业务有关联的服务则属于聚合了基础服务的聚合服务。

在常见的公司微服务总体架构中，一般的架构表现就如下所示：

有了各个层级的服务之后，中台的概念和战略就显得很自然。

服务注册与发现是微服务架构得以运转的核心功能，它不提供任何业务功能，仅仅用来进行服务的发现和注册，并对服务的健康状态进行监控和管理。其核心的工作原理：

现在注册中心比较多，主流的有Eureka、Consul、Zookeeper、Nacos等。

网关是整个系统对外暴露的唯一入口，它封装了系统内的所有微服务，对外看来，别人只知道也只能通过网关才可以和系统进行交互。网关对所有请求进行非业务功能的处理，然后再将请求发送给内部指定的微服务进行业务上的处理。总的来说，网关最主要的功能如下：

现在常见的网关有Kong、Zuul、Spring Cloud Gateway等；

在实际应用中，一个微服务体系架构的系统可以有多个网关用来应对不同的使用场景，比如公司内网网关、外网网关、提供给第三方调用的网关等；

微服务在启动和运行的过程中，经常会需要读取一些配置信息，这些配置信息拥有如下的特点：

如上这些特点和需求，催生了配置中心的出现。现在主流的配置中心有Spring Cloud Config、Nacos、Apollo等；

在微服务架构中，一次调用请求可能贯穿多个服务，这些服务可能是由不同的团队使用不同的技术开发而成的，如果出现调用失败需要排查问题时，如何能快速地复现调用现场，发现问题出在哪个服务哪个服务器上就成了全链路监控需要解决的问题。

全链路监控的基本原理都是：

全链路监控主流工具有CAT、Zipkin、Pinpoint、Skywalking等；

在微服务架构体系中，服务之间的调用是很频繁的，一旦某些服务出现故障或者高延迟，会很可能造成级联故障，如果客户端还在不停重试，将会加剧问题的严重性，最终导致整个系统彻底崩溃。

断路器的设计与实现有助于防止多服务之间的级联故障，允许我们构建具有容错性和高弹性的微服务架构系统，当某些服务不可用时，提供服务熔断和服务降级功能，保证系统的其它部分仍能正常运行。

断路器的三个状态和含义如下：

主流常见的断路器有Hystrix、Sentinel等；

如果使用了容器技术，那么容器编排、发布、治理就成了避不开的话题。主流的技术如下：

各大容器云厂商基本都是使用基于k8s的容器治理方案，k8s也已经成为该领域事实上的标准了。

如上是自己在极客时间App上学习《微服务架构核心20讲》的笔记，该课程一天就能学完，没有实现微服务的细节，是高屋建瓴地讲解微服务架构的蓝图，带你鸟瞰整个微服务架构，推荐学习。

微服务架构有哪些框架

什么是微服务微服务并没有一个官方的定义，可以理解为一种架构风格，将一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。以往的应用程序开发中，应用程序都是单体型，在开发和部署上比较方便，但是随着业务的不断增加，开发迭代和性能瓶颈等问题都会增加开发难度。微服务正是为解决这一设计问题而应运而生，微服务在将复杂系统切分为数十乃至上百个小服务的同时，这些小服务带来了语言和框架选择上的灵活性，缩短应用开发上线时间，可根据不同的工作负载和资源要求对服务进行独立缩扩容等优势。微服务框架的技术点微服务被拆分为多个微服务进程后，进程内的方法调用变成了进程间的远程调用，这种变化会带来分布式系统的一系列问题，比如：服务的注册与发现身份验证与授权服务的伸缩控制反向代理与负载均衡路由控制流量切换日志管理性能度量、监控与调优分布式跟踪过载保护服务降级服务部署与版本升级策略支持错误处理从上述微服务存在的技术点可以得到微服务基础架构的如下关键点：
微服务技术框架的介绍微服务框架可以分为侵入式和非侵入式两种，什么是侵入式和非侵入式呢？可以以微服务框架SpringCloud来进行说明，在微服务框架中使用ErukaServer作为服务注册中心，在微服务单元上配置使用EurekaClient向注册中心进行注册，这样就会带来一个问题，在旧代码或者非JAVA代码（比如Python）中使用SpringCloud微服务框架，这样就需要对旧代码及非JAVA代码进行微服务化的改造。SpringCloud是侵入式的微服务框架，侵入式微服务架构还存在Dubbo框架。什么是非侵入式的微服务框架呢，还是以微服务框架中微服务的注册来进行说明，比如将服务注册和服务调用从现有服务中抽离出来，形成一个服务代理。该服务代理也叫做Sidecar，负责找到目的服务并负责通讯的可靠性和安全等问题。当服务大量部署时，随着服务部署的Sidecar代理之间的链接形成了一个如下图所示的网格，该网格成为微服务的通讯基础设施层，承载微服务之间的所有流量，被称为ServiceMesh（服务网格）。非侵入式的微服务框架的比较有代表性的方案有Istio和Conduit。下面对这几种方案进行一个简单初步的介绍。SpringCloudSpringCloud作为一个微服务的开发框架，包括了很多的组件，其中包括SpringCloudNetflix（Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius）、SpringCloudConfig、SpringCloudBus、SpringCloudCluster、SpringCloudConsul、SpringCloudSecurity、SpringCloudSleuth、SpringCloudDataFlow、SpringCloudStream、SpringCloudTask、SpringCloudZookeeper、SpringCloudConnectors、SpringCloudStarters、SpringCloudCLI等。另外SpringBoot为SpringCloud提供一个简化基于Spring的开发环境，可以适应SpringBoot快速开发单个微服务。DubboDubbo是一个阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含：远程通讯：提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。集群容错：提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。自动发现：基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。SpringCloudVSDubbo一个关于SpringCloud和Dubbo很有意思的比喻，使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各个环节的可选自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，但是如果是一个高手，这一切都不存在问题。SpringCloud就像品牌机，在SpringSource的整合下，做了大量兼容性的测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外配件时，需要对配件足够的了解。

微服务架构是什么

微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有 Spring cloud、Dubbo 等。
微服务 Microservices 之父，马丁.福勒，对微服务大概的概述如下：就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style ) 。但通常在其而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API ) 。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务。可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
六种常见的微服务架构模式：
1、聚合器微服务设计模式
聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务，对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务，这符合DRY原则。另外，每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务，那么它也有自己的缓存和数据库。聚合器可以沿X轴和Z轴独立扩展。
2、代理微服务设计模式
这是聚合模式的一个变种，在这种情况下，客户端并不聚合数据，但会根据业务需求的差别调用不同的微服务。代理可以仅仅委派请求，也可以进行数据转换工作。
3、链式微服务设计模式
这种模式在接收到请求后会产生一个经过合并的响应，在这种情况下，服务A接收到请求后会与服务B进行通信，类似地，服务B会同服务C进行通信。所有服务都使用同步消息传递。在整个链式调用完成之前，客户端会一直阻塞。因此，服务调用链不宜过长，以免客户端长时间等待。
4、分支微服务设计模式
这种模式是聚合器模式的扩展，允许同时调用两个微服务链。
5、数据共享微服务设计模式
自治是微服务的设计原则之一，就是说微服务是全栈式服务。但在重构现有的“单体应用（monolithic application）”时，SQL数据库反规范化可能会导致数据重复和不一致。因此，在单体应用到微服务架构的过渡阶段，可以使用这种设计模式，在这种情况下，部分微服务可能会共享缓存和数据库存储。不过，这只有在两个服务之间存在强耦合关系时才可以。对于基于微服务的新建应用程序而言，这是一种反模式。
6、异步消息传递微服务设计模式
虽然REST设计模式非常流行，但它是同步的，会造成阻塞。因此部分基于微服务的架构可能会选择使用消息队列代替REST请求/响应。

主流的微服务架构有哪些

微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而红帽说API应该是重点。
微服务可以在“自己的程序”中运行，并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中运行。通过这一点我们就可以将服务公开与微服务架构（在现有系统中分布一个API）区分开来。在服务公开中，许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能，那么就必须缩小进程范围。在微服务架构中，只需要在特定的某种服务中增加所需功能，而不影响整体进程的架构。
中文名
微服务架构
外文名
microservice
服务平台
Imixs-Workflow
属性
Seneca是构建微服务框架的工具
现状
当下最新的热门话题
快速
导航
现状?特点?服务平台?工具开发
概念
微服务不需要像普通服务那样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称，微服务是需要与业务能力相匹配，这种说法完全正确。不幸的是，仍然意味着，如果能力模型粒度的设计是错误的，那么，我们就必须付出很多代价。如果你阅读了Fowler的整篇文章，你会发现，其中的指导建议是非常实用的。在决定将所有组件组合到一起时，开发人员需要非常确信这些组件都会有所改变，并且规模也会发生变化。服务粒度越粗，就越难以符合规定原则。服务粒度越细，就越能够灵活地降低变化和负载所带来的影响。然而，利弊之间的权衡过程是非常复杂的，我们要在配置和资金模型的基础上考虑到基础设施的成本问题。[1]
现状
微服务作为一项在云中部署应用和服务的新技术已成为当下最新的热门话题。但大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而红帽说API应该是重点。
企业和服务提供商正在寻找更好的方法将应用程序部署在云环境中，微服务被认为是未来的方向。通过将应用和服务分解成更小的、松散耦合的组件，它们可以更加容易升级和扩展，理论上是这样。

微服务架构选型

系统主要交互流程如下 :
负载均衡:
集群容错：
名字服务排除和Client主动屏蔽
运行时支撑服务主要包括服务注册中心，服务路由网关和集中式配置中心三个产品。
服务注册中心:
Eureka由多个instance(服务实例)组成，这些服务实例可以分为两种：Eureka Server和Eureka Client
服务路由网关
配置中心
主要包括日志监控，调用链监控， 监控告警通知等产品。
Prometheus + Prometheus
后台服务主要包括 消息系统 ， 分布式数据访问层 和 任务调度系统 。后台服务是一个相对比较成熟的领域，很多开源产品基本可以开箱即用。
1. 消息系统
Pulsar的特性
2. 分布式数据访问层
从服务框架选型、运行时支撑服务的选型、服务监控选型、服务容错选型、后台服务选型、服务部署平台选型、存储选型 去看我们整体的微服务的架构，或许会让读者更清晰一些。