随机数法步骤,从30个足球中抽取10个进行质量检测，说明利用随机数法抽取这个样本的步骤及公平性．

随机数法步骤,从30个足球中抽取10个进行质量检测，说明利用随机数法抽取这个样本的步骤及公平性．详细介绍

本文目录一览： 随机数表法的步骤是什么？

随机数表法的步骤是首先将调查总体单位进行统一编号并充分混合，再按规定抽样的起点和规定的抽样顺序依次从随机号码表上抽取样本单位号码进行录取。
1、统一编号:即将总体中的所有研究对象进行统一编号， 然后充分混合，目的是使各样本编号均匀分布，符合“机会均等 的原则。
2、确定抽样起点:根据需要或意愿，在表上选择一数字编号，由该数字决定抽样的起点。
3、确定抽样顺序:根据需要或意愿， 选择一定顺序方向，使用该种顺序方向进行抽取。
4、录取号码:根据抽样起点和抽样顺序进行依次录取号码，直至录取到所需抽取的样本数满为止。
1、统一编号。
即将总体中的所有研究对象进行统一编号，做成签。 如果研究对象是10以内的，只取1位数，则编号是 1～9；如果研究对象在 1～99 之间的，取 2 位数，则编号是 01～99。
如果研究对象在 1～999 之间的，取 3 位数，则编号是 001～999；其他依次类推。 然后充分混合，目的是使各样本编号均匀分布，符合“机会均等 的原则。
2、确定行名。
研究人员根据自己的需要或意愿，在表上任选一行数字，由该行数字决定起点行的数。如选择25 行，即从上往下第 25 行为起点行。 若选择的数大于 50，则用该数减去 50，将所得余数为起点行。 若选择0 或 00 行，则以第 50 行为起点行。
3、确定列名。
列名的确定方法与行名的确定方法相同。
4、录取号码。
行名和列名决定后，就可以所选择的起始行数和起始列数的交叉点处的数为起始点， 然后， 按一定顺序方向（如自左向右或自右向左，从上往下或由下而上）进行依次录取号码。
遇到大于总体的号码或重复的号码，应该舍去不要，直至录取到所抽取的样本数满额为止。 用上述方法所录取到的号码则是被随机抽中的样本。
扩展资料：
优缺点：
1、优点：简单易行．它很好地解决了用抽签法时，当总体中的个体数较多时制签难的问题。
2、缺点：当总体中的个体数很多，需要的样本容量也很大时，用随机数表法抽取样本仍不方便。
参考资料来源：百度百科-随机数表

随机数字表法是什么抽样方法

随机数字表法的抽样方法如下：
简单随机抽样-随机数表法：方法步骤、适用情况。简单随机抽样又称纯随机抽样。它是按随机的原则直接从总体中抽取样本，抽选时保证总体中每个单位被抽中的机会相等。
随机数表法即利用随机数表抽选样本的方法。用随机数表抽取样本可按这样几个步骤进行：
1、将总体中所有单位编号。
2、根据总体单位的数目和编号，确定使用几位随机号码。
3、从随机数表的任意一行的任意一位号码向下数，碰上属于编号内的数字就定下来作为样本单位，直到抽够所要求的n个为止。
用这种方法抽样，避免了制作号签和掺匀工作，但仍然需要编号。若总体单位数很大，则编号工作也很繁重。
随机数表抽样法亦称“乱数表法”或“随机号码表法”、“随机数表法”。利用随机数表抽取随机样本的抽样方法。随机数表是任意组成的五位数字，同时把这五位数字完全任意地纵横排列所构成的表。
利用这种随机数表抽样，从随机数表的哪一栏、哪一行开始都可以， 但必须遵循一定的顺序。如想利用表的第二栏数字，那么就应该依照第二栏的数字依次进行，以此类推，直到抽够样本数为止。
随机数字表法的优缺点：
1、优点：简单易行．它很好地解决了用抽签法时，当总体中的个体数较多时制签难的问题。
2、缺点：当总体中的个体数很多，需要的样本容量也很大时，用随机数表法抽取样本仍不方便。

随机数表法怎么用

　　用随机数表法进行抽样有以下几个步骤：

　　1、将总体中的个体编号；

　　2、选定开始的数字；

　　3、获取样本号码随机号码表。

　　利用这个表抽取样本时，可以大大简化抽样的繁琐程序，但是不适用于总体中个体数目较多的情况。

excel2010生成随机数的方法

　　 Excel 中经常需要使用到函数生成随机数，用函数具体该如何进行生成随机数呢?接下来是我为大家带来的excel2010生成随机数的 方法 ，供大家参考。
　　excel2010生成随机数的方法：
　　生成随机数步骤1：在要输入随机数的单元格中输入=RAND()。
　　生成随机数步骤2：按Enter键，就能产生0~1之间的随机数。
　　生成随机数步骤3：当我们需要产生其他范围的随机数时，我们可以以RAND函数作为基数，制定其他范围的随机数。假设最小数为X，最大数为Y，随机数=X+RAND()*(Y-X)。假设最小数为30，最大数为60，随机数=30+RAND()*(60-30)。在单元格输入=30+RAND()*(60-30)。
　　生成随机数步骤4：按Enter键，就能产生30~60之间的随机数。
　　生成随机数步骤5：当我们需要产生整数时，我们需要用到RANDBETWEEN函数，随机数=RANDBETWEEN(最小值，最大值)。比如要产生1到50的随机整数，随机数=RANDBETWEEN(1，50)。在单元格输入=RANDBETWEEN(1，50)。
　　生成随机数步骤6：按Enter键，就能产生1~50之间整数的随机数。
　　生成随机数步骤7：当然我们可以混合使用，产生我们想要的随机数。比如我们要产生三位小数的随机数。随机数=RANDBETWEEN(1，2000)/1000。在单元格输入=RANDBETWEEN(1，2000)/1000。

从30个足球中抽取10个进行质量检测，说明利用随机数法抽取这个样本的步骤及公平性．

第一步：首先将30个足球编号：00，01，02…29，
第二步：在随机数表中随机的选一个数作为开始．
第三步：从选定的数字向右读，得到二位数字，将它取出，把大于29的去掉，，按照这种方法继续向右读，取出的二位数若与前面相同，则去掉，依次下去，就得到一个具有10个数据的样本．
其公平性在于：第一随机数表中每一个位置上出现的哪一个数都是等可能的，
第二从30个个体中抽到那一个个体的号码也是机会均等的，
基于以上两点，利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽到的机会是等可能的．

用随机数表法进行抽样有以下几个步骤：①将总体中的个体编号；②获取样本号码；③选定开

答案C
分析：利用随机数表法进行抽样，包含这样的步骤，首先将总体中的个体编号；再选定开始的数字，按照一定的方向读数；最后获取样本号码，根据正确步骤，选出结果．
解答：∵随机数表法进行抽样，包含这样的步骤，
①将总体中的个体编号；②选定开始的数字，按照一定的方向读数；③获取样本号码，
∴把题目条件中所给的三项排序为：①③②，
故选C．
点评：正确理解简单随机抽样的概念，掌握抽签法及随机数法的步骤，并能灵活应用相关知识从总体中抽取样本．

产生泊松分布随机数的方法和步骤？

产生泊松分布随机数的方法有很多种，其中比较常用的是以下两种方法：
方法一：逆变换法（Inverse Transform Method）
逆变换法的基本思路是利用累积分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）和均匀分布随机数产生非均匀分布的随机数。对于泊松分布，其概率质量函数（Probability Mass Function, PMF）可以表示为：
$$P(X=k)=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda}$$
其中 $\lambda$ 是泊松分布的参数，$k=0,1,2,...$。
泊松分布的累积分布函数为：
$$F(X\leq k)=\sum_{i=0}^{k}\frac{\lambda^i}{i!}e^{-\lambda}$$
为了得到一个泊松分布随机数 $X$，我们可以先生成一个均匀分布随机数 $U$，然后通过下面的逆变换公式计算出 $X$：
$$X=\max{k:U \leq F(X\leq k)}$$
其中 $\max$ 表示取最大值，$k$ 是泊松分布的取值范围，从 $0$ 开始逐渐增加。
方法二：拒绝采样法（Rejection Sampling）
拒绝采样法的基本思路是构造一个可以包含目标分布的“包络线”分布，并利用该分布来生成目标分布的随机数。对于泊松分布，我们可以将其包含在参数为 $\lambda$ 的指数分布中，即：
\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda},& x=k\\
0, & \text{otherwise}
\end{cases}$$
$$g(x)=e^{-\lambda}\frac{\lambda^x}{x!}, \quad x=0,1,2,\dots$$
则有：
$$\frac{f(x)}{cg(x)}=\begin{cases}
1/c, & x=0,1,2,\dots\\
0, & \text{otherwise}
\end{cases}$$
其中 $c$ 是一个常数，需要满足 $c\geq 1$。由于 $c$ 是常数，可以事先计算出来，所以我们可以先生成一个指数分布随机数 $Y$，然后再生成一个均匀分布随机数 $U$，最后判断 $Y$ 是否被接受，即：
- 如果 $Y=k$ 且 $U\leq \frac{f(k)}{cg(k)}$，则接受 $k$ 作为泊松分布的随机数；
- 否则，重新生成 $Y$ 和 $U$。
通过不断地重新生成 $Y$ 和 $U$，直到得到一个符合条件的随机数为止。

关于随机数法和随机数表的全部

随机数是专门的随机试验的结果。
在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中，或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。
随机号码表法亦称“乱数表法”，就是利用随机号码表抽取样本的方法。
随机号码表又称为乱数表。它是将0～9的10个自然数，按编码位数的要求（如两位一组，三位一组，五位甚至十位一组），利用特制的摇码器（或电子计算机），自动地逐个摇出（或电子计算机生成）一定数目的号码编成表， 以备查用。这个表内任何号码的出现，都有同等的可能性。利用这个表抽取样本时，可以大大简化抽样的繁琐程序。
步骤　　下表就是一个随机号码表：
03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 99 69 81 62
97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 32
16 76 02 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 53
12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15
55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 90
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67
63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 28
57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62
18 18 07 92 46 44 17 16 58 09 79 83 86 19 62
26 62 38 97 75 84 16 07 44 99 83 11 46 32 24
23 42 40 54 74 82 97 77 77 81 07 45 32 14 08
62 36 28 19 95 50 92 26 11 97 00 56 76 31 38
37 85 94 35 12 83 39 50 08 30 42 34 07 96 88
70 29 17 12 13 40 33 20 38 26 13 89 51 03 74
56 62 18 37 35 96 83 50 87 75 97 12 25 93 47
99 49 57 22 77 88 42 95 45 72 16 64 36 16 00
16 08 15 04 72 33 27 14 34 09 45 59 34 68 49
31 16 93 32 43 50 27 89 87 19 20 15 37 00 49
　随机号码表法应用的具体步骤是：将调查总体单位一一编号；在随机号码表上任意规定抽样的起点和抽样的顺序；依次从随机号码表上抽取样本单位号码。凡是抽到编号范围内的号码，就是样本单位的号码，一直到抽满为止。
下面举一具体例子：例如，某企业要调查消费者对某产品的需求量，要从95户居民家庭中抽选10户居民码表法抽选样本。具体步骤如下：
第一步：将95户居民家庭编号，每一户家庭一个编号，即01～95。（每户居民编号为2数）
第二步：在上面的表中，随机确定抽样的起点和抽样的顺序。假定从第一行，第6列开始抽，抽样顺序从左往右抽。（横的数列称“行”，纵的数列称为“列”。因此此处第六列为数字36。）
第三步：依次抽出号码，由此产生10个样本单位号码为：37、38、63、69、64、73、66、14、69、16。
编号为这些号码的居民家庭就是抽样调查的对象。
需要说明，编号69的居民家庭两次出现在样本里。这属于重复抽样。所谓重复抽样，是指总体中某一单位被抽中作为样本后，再放回总体中，有可能第二次被抽中作为样本。
不重复抽样是指总体中的每个单位只可能抽中一次作为样本。即某一单位抽中作为样本后，不能再放回总体中，也就没有可能第二次被抽中作为样本。
上例中若要求是不重复抽样，做法如下，从16继续往后抽，接下来的96、98两个号码不在总体编号范围内，排除在外。然后是16，仍有重复，排除在外。再接下来是29，没有重复，可以入选。 这样最终的10个样本单位号码就应是：37、38、63、69、64、73、66、14、16、29。
上中，若调查总体改为800户居民，样本数仍为10户，抽样起点为第3行， 第1列，抽样顺序为从上往下抽。这10户样本居民号码如何产生呢？
首先，对调查总体800户居民编号，从001～800。（每户居民家庭号码为三位数）。其次，抽样起点应为“167”，从上往下抽，依次产生的10户样本单位编号分别是：167、125、555、162、630、332、576、181、266、234。
采用随机号码表法抽取样本，完全排除主观挑选样本的可能性，使抽样调查有较强的科学性。

关于简单随机抽样的步骤有哪几步？

,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N）,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相简单随机抽样最基本的抽样方法.分为重复抽样和不重复抽样.在重复抽样中,每次抽中的单位仍放回总体,样本中的单位可能不止一次被抽中.不重复抽样中,抽中的单位不再放回总体,样本中的单位只能抽中一次.社会调查采用不重复抽样. 　　简单随机抽样的具体作法有：
直接抽选法
　　直接抽选法,即从总体中直接随机抽选样本.如从货架商品中随机抽取若干商品进行检验；从农贸市场摊位中随意选择若干摊位进行调查或访问等.
抽签法
　　先将总体中的所有个体编号（号码可以从1到N）,并把号码写在形状、大小相同的号签上,号签可以用小球、卡片、纸条等制作,然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌,抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取 次,就得到一个容量为 的样本,对个体编号时,也可以利用已有的编号,例如从全班学生中抽取样本时,可以利用学生的学号、座位号等.抽签法简便易行,当总体的个体数不多时,适宜采用这种方法.
随机数表法
　　随机数表法,即利用随机数表作为工具进行抽样.随机数表（见样例）又称乱数表,是将0至9的10个数字随机排列成表,以备查用.其特点是,无论横行、竖行或隔行读均无规律.因此,利用此表进行抽样,可保证随机原则的实现,并简化抽样工作.其步骤是：① 确定总体范围,并编排单位号码；② 确定样本容量；③ 抽选样本单位,即从随机数表中任一数码始,按一定的顺序(上下左右均可)或间隔读数,选取编号范围内的数码,超出范围的数码不选,重复的数码不再选,直至达到预定的样本容量为止；④ 排列中选数码,并列出相应单位名称. 等　举例说明如何用随机数表来抽取样本. 　　为了检验某种产品的质量,决定从40件产品中抽取10件进行检查,在利用随机数表抽取这个样本时,可以按下面的步骤进行： 　　第一步,先将40件产品编号,可以编为00,01,02, ,38,39. 　　第二步,在附录1随机数表中任选一个数作为开始,例如从第8行第5列的数59开始,为便于说明,我们将附录1中的第6行至第10行摘录如下. 　　16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 　　84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 　　63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 　　33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 　　57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28 　　第三步,从选定的数59开始向右读下去,得到一个两位数字号码59,由于59＞39,将它去掉；继续向右读,得到16,将它取出；继续下去,又得到19,10,12,07,39,38,33,21,随后的两位数字号码是12,由于它在前面已经取出,将它去掉,再继续下去,得到34.至此,10个样本号码已经取满,于是,所要抽取的样本号码是 　　16　19　10　12　07　39　38　33　21　34　 　　注　将总体中的N个个体编号时可以从0开始,例如N＝100时编号可以是00,01,02, 99,这样总体中的所有个体均可用两位数字号码表示,便于运用随机数表. 　　当随机地选定开始读数的数后,读数的方向可以向右,也可以向左、向上、向下等等. 　　在上面每两位、每两位地读数过程中,得到一串两位数字号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后,其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码.由于随机数表中每个位置上出现哪一个数字是等概率的,每次读到哪一个两位数字号码,即从总体中抽到哪一个个体的号码也是等概率的.因而利用随机数表抽取样本保证了各个个体被抽取的概率相等.