sql索引,在SQLServer中使用索引的技巧

sql索引,在SQLServer中使用索引的技巧详细介绍

本文目录一览： SQL创建索引的目的是什么(sql建立索引有什么用)

一、SQL创建索引的目的如下：
1、通过唯一性索引（unique）可确保数据的唯一性；
2、加快数据的检索速度；
3、加快表之间的连接；
4、减少分组和排序时间；
5、使用优化隐藏器提高系统性能。
二、创建SQL索引的语法：
CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|]（索引类型）INDEX
<索引名<on<表名<(<列名<[asc|desc][,<列名<[asc|desc]...])。
扩展资料：

索引的类别介绍：

1、唯一索引：

唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。

2、主键索引：

数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。
</索引名<on<表名<(<列名<[asc|desc][,<列名<[asc|desc]...])。

SQL SERVER中索引类型包括的三种类型分别是哪三种？

SQL SERVER中索引类型包括的三种类型分别是
??唯一索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED） ，非聚集索引(NONCLUSTERED）。
主键与唯一索引的区别
主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。 主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。 唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。 主键列在创建时，已经默认为空值 + 唯一索引了。
主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能。 一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。 主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。 在 RBO 模式下，主键的执行计划优先级要高于唯一索引。 两者可以提高查询的速度。
SQL
SERVER中索引类型包括的三种类型分别是
??唯一索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED）
，非聚集索引(NONCLUSTERED）。
主键与唯一索引的区别
主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。
主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。
唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。
主键列在创建时，已经默认为空值
+
唯一索引了。
主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能。
一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。
主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。
在
RBO
模式下，主键的执行计划优先级要高于唯一索引。
两者可以提高查询的速度。
唯一索引、聚集索引、非聚集索引
三种索引类型分别是：
1、主键索引：不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。系统在创建该索引时检查是否有重复的键值，并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行检查。
2、聚集索引：指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况。
3、非聚集索引：索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。非聚集索引的叶层不包含数据页。 相反，叶节点包含索引行。
扩展资料
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。
频繁更改的列 这将导致整行移动，因为 SQL Server 必须按物理顺序保留行中的数据值。这一点要特别注意，因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的。来自聚集索引的键值由所有非聚集索引作为查找键使用，因此存储在每个非聚集索引的叶条目内。
参考资料来源：百度百科-非聚集索引
参考资料来源：百度百科-聚集索引
参考资料来源：百度百科-唯一索引

创建索引的sql语句

创建索引的sql语句是【CREATE INDEX indexName ONtable_name(column_name)】。
【CREATE INDEX indexName ON table_name(column_name)】是最基本的创建索引的语法，它没有任何限制。如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定length。下一步是修改表结构（添加索引），创建表的时候直接指定。
索引的缺点：
索引应谨慎创建。因为每次在表中添加，更新或删除行时，都必须修改该表上的所有索引。因此，拥有的索引越多，服务器需要执行的工作就越多，这最终会导致性能降低。以下是创建索引时可以遵循的一些基本准则：
1、为您经常用来检索数据的列创建索引。
2、不要为从未用作检索键的列创建索引。
3、用于联接以改善联接性能的索引列。
4、避免包含太多NULL值的列。
5、同样，小表不需要索引，因为在小表的情况下，服务器扫描表通常比先查看索引要快。

sql中的索引都有什么作用？

优点：
1、大大加快数据的检索速度;
2、创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;
3、加速表和表之间的连接;
4、在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
缺点：
1、索引需要占物理空间。
2、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
发展历史：
索引最早出现于西方，主要是中世纪欧洲宗教著作的索引。18世纪以后西方开始有主题索引，至19世纪末，内容分析索引被广泛使用。中国的索引出现较晚。一般认为，明末傅山所编的《两汉书姓名韵》是现存最早的人名索引。清代乾嘉时期，章学诚曾力倡编纂群书综合索引。
20世纪20年代，随着西方索引理论与编制技术的传入，中国现代意义上的索引编制与研究才蓬勃展开 。1930年钱亚新发表《索引和索引法》，1932年洪业发表《引得说》，标志着具有中国特色的现代索引理论、技术已迅速发展起来。
20世纪50年代，计算机技术被运用于索引编制 。此后，机编索引的大量出现，使索引编制理论、技术、索引载体形式发生了深刻变革。
SQL标准中没有涉及索引，但商用关系数据库管理系统一般都支持索引机制，只是不同的关系数据库管理系统支持的索引类型不尽相同。
索引已经成为关系数据库非常重要的部分。它们被用作包含所关心数据的表指针。通过一个索引，能从表中直接找到一个特定的记录，而不必连续顺序扫描这个表，一次一个地去查找。对于大的表，索引是必要的。没有索引，要想得到一个结果要等好几个小时、好几天，而不是几秒钟。

sql如何建立降序索引 和删除索引

建立降序索引语法：
create index 索引名 on 表名(字段名 desc);
注：desc换成asc则是升序索引。
删除索引语法：
drop index 索引名;
扩展资料：
索引的使用及注意事项
尽量避免这些不走索引的sql：
1、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;不会使用索引，因为所有索引列参与了计算。
2、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; 不会使用索引，因为使用了函数运算，原理与上面相同。
3、SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' 走索引。
4、SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%"不走索引。
5、字符串与数字比较不使用索引;
CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1"走索引。
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 不走索引
参考资料：百度百科 索引

在sql中,建立索引用的命令是

创建索引的操作，可以使用alter命令或者create命令，其语法如下
alter table 表名 add index 索引名 (column_list) ;
alter table 表名 add unique (column_list) ;
alter table 表名 add primary key (column_list) ;
这三个分别为创建一般索引，唯一索引，主键索引，其中column_list为表的 字段名称，多个字段可以使用逗号隔开。
create的方式创建索引，不能创建主键索引
create index 索引名on 表名 (column_list) ;
create unique index 索引名 on 表名 (column_list) ;

sql索引分为几类？

SQL SERVER中索引类型包括的三种类型分别是
??唯一索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED） ，非聚集索引(NONCLUSTERED）。
主键与唯一索引的区别
主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。 主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。 唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。 主键列在创建时，已经默认为空值 + 唯一索引了。
主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能。 一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。 主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。 在 RBO 模式下，主键的执行计划优先级要高于唯一索引。 两者可以提高查询的速度。
聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。
简介：
SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
特点：
1、一体化
SQL集数据定义DDL、数据操纵DML和数据控制DCL于一体，可以完成数据库中的全部工作。
2、使用方式灵活
它具有两种使用方式，即可以直接以命令方式交互使用；也可以嵌入使用，嵌入到C、C++、FORTRAN、COBOL、JAVA等主语言中使用。
3、非过程化
只提操作要求，不必描述操作步骤，也不需要导航。使用时只需要告诉计算机“做什么”，而不需要告诉它“怎么做”。
4、语言简洁，语法简单，好学好用
在ANSI标准中，只包含了94个英文单词，核心功能只用6个动词，语法接近英语口语。
不同数据库中提供了不同的索引类型，SQLServer中的索引有两种：聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。
索引区别：
聚集索引：
聚集索引基于数据行的键值，在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，应为数据行本分只能按一个顺序存储。
在聚集索引中，表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。聚集索引通常可加快UPDATE和DELETE操作的速度，因为这两个操作需要读取大量的数据。创建或修改聚集索引可能要花很长时间，因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组。
非聚集索引：
因为一个表中只能有一个聚集索引，如果需要在表中建立多个索引，则可以创建为非聚集索引。表中的数据并不按照非聚集索引列的顺序存储，但非聚集索引的索引行中保存了非聚集键值和行定位器，可以快捷地根据非聚集键的值来定位记录的存储位置。
延伸阅读：
无论是聚集索引，还是非聚集索引，都可以是唯一索引(UNIQUE)
。在SQL Server中，当唯一性是数据本身的特点时，可创建唯一索引，但索引列的组合不同于表的主键。例如，如果要频繁查询表a（该表主键为列a_id）的列a_name，而且要保证姓名是唯一的，则在列a_name上创建唯一索引。如果用户为多个员工输入了相同的姓名，则数据库显示错误，并且不能保存该表。

SQL表字段如何建立索引？难道就是添加SQL查询语句？

1、创建测试表，
create table test_index(id varchar2(20)， v_date date);
2、将id字段，添加索引；
-- Create/Recreate indexes
create index idx_test_index_id on TEST_INDEX (id);
3、编写sql，查看系统视图，查找该索引是否存在；
select * from user_indexes t where index_name = upper('idx_test_index_id')；
4、执行sql语句，并查看执行计划，可以发现索引已经起了作用；

创建索引的sql语句怎么写？

1、CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)2、其中UNIQUE和CLUSTERED为可选项，分别是建立唯一索引和聚簇索引，具体解释为：UNIQUE:表示此索引的每一个索引值只对应唯一的数据。3、CLUSTERED:表示要建立的索引时聚簇索引，即索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织。
拓展：
1、SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
2、SQL语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
3、结构化查询语言SQL（STRUCTURED QUERY LANGUAGE）是最重要的关系数据库操作语言，并且它的影响已经超出数据库领域，得到其他领域的重视和采用，如人工智能领域的数据检索，第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
索引您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
实例：
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
from 树懒学堂-免费数据知识学习平台

在SQLServer中使用索引的技巧

　　在SQL Server中 为了查询性能的优化 有时我们就需要对数据表通过建立索引的方式 目的主要是根据查询要求 迅速缩小查询范围 避免全表扫描
　　索引有两种类型 分别是聚集索引(clustered index 也称聚类索引 簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index 也称非聚类索引 非簇集索引)
　　聚集索引在一个表中只能有一个 默认情况下在主键建立的时候创建 它是规定数据在表中的物理存储顺序 我们也可以取消主键的聚集索引 所以必须考虑数据库可能用到的查询类型以及使用的最为频繁的查询类型 对其最常用的一个字段或者多个字段建立聚集索引或者组合的聚集索引 它就是SQL Server会在物理上按升序(默认)或者降序重排数据列 这样就可以迅速的找到被查询的数据
　　非聚集索主要是数据存储在一个地方 索引存储在另一个地方 索引带有指针指向数据的存储位置 索引中的项目按索引键值的顺序存储 而表中的信息按另一种顺序存储 可以在一个表格中使用高达 个非聚集的索引 在查询的过程中先对非聚集索引进行搜索 找到数据值在表中的位置 然后从该位置直接检索数据 这使非聚集索引成为精确匹配查询的最佳方法 因为索引包含描述查询所搜索的数据值在表中的精确位置的条目
　　所以我们在选择创建聚集索引的时候要注意以下几个方面

　　 ) 对表建立主键时 就会为主键自动添加了聚集索引 如自动编号字段 而我们没有必要把聚集索引浪费在主键上 除非你只按主键查询 所以会把聚集索引设置在按条件查询频率最高的那个字段或者组合的字段
　　 ) 索引的建立要根据实际应用的需求来进行 并非是在任何字段上建立索引就能提高查询速度 聚集索引建立遵循下面几个原则
　　包含大量非重复值的列
　　使用下列运算符返回一个范围值的查询 BEEEN > >= < 和 <=
　　被连续访问的列
　　返回大型结果集的查询
　　经常被使用联接或 GROUP BY 子句的查询访问的列;一般来说 这些是外键列 对ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引 可以使 SQL Server 不必对数据进行排序 因为这些行已经排序 这样可以提高查询性能
　　OLTP 类型的应用程序 这些程序要求进行非常快速的单行查找(一般通过主键) 应在主键上创建聚集索引
　　举例来说 银行交易日志中对交易日期建立聚合索引 数据物理上按顺序存于数据页上 重复值也排列在一起 因而在范围查找时 可以先找到这个范围的起末点 且只在这个范围内扫描数据页 避免了大范围扫描 提高了查询速度 而如果我们对员工的基本信息表中性别的字段列上建立聚集索引 就完全没有必要 因为内容里只涉及到 男 与 女 两个不同值
　　 ) 在聚集索引中按常用的组合字段建立索引 形成复合索引 一般在为表建立多个主键的时候就会产生 如果一个表中的数据在查询时有多个字段总是同时出现则这些字段就可以作为复合索引 这样能形成索引覆盖 提高where语句的查询效率
　　 )索引对查询有一这的优化 但由于改变一个表的内容 将会引起索引的变化 频繁的对数据操作如insert update delete语句将导致系统花费较大的代价进行索引更新 引起整体性能的下降 一般来讲 在对查询性能的要求高于对数据维护性能要求时 应该尽量使用索引 有时在这种操作数据库比较频繁的某些极端情况下 可先删除索引 再对数据库表更新大量数据 最后再重建索引 新建立的索引总是比较好用
　　索引在使用了长久的时候 就会产生很多的碎片 查询的性能就会受到影响 这时候有两种方法解决 一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片 还有就是利用DBCC DBREINDEX重建索引
　　DBCC INDEXDEFRAG 命令是联机操作 所以索引只有在该命令正在运行时才可用 而且可以在不丢失已完成工作的情况下中断该操作 这种方法的缺点是在重新组织数据方面没有聚集索引的除去/重新创建操作有效
　　重新创建聚集索引将对数据进行重新组织 其结果是使数据页填满 填满程度可以使用 FILLFACTOR 选项进行配置 这种方法的缺点是索引在除去/重新创建周期内为脱机状态 并且操作属原子级 如果中断索引创建 则不会重新创建该索引
　　我们来看看索引重建使用的方法
　　语法 DBCC DBREINDEX ( [ TableName [ index_name [ fillfactor ] ] ] )
　　参数 TableName
　　是要重建其指定的索引的表名 数据库 所有者和表名必须符合标识符的规则 有关更多信息 请参见使用标识符 如果提供 database 或 owner 部分 则必须使用单引号 ( )
　　将整个 database owner table_name 括起来 如果只指定 table_name 则不需要单引号
　　index_name 是要重建的索引名 索引名必须符合标识符的规则 如果未指定 index_name 或指定为 就要对表的所有索引进行重建
　　fillfactor 是创建索引时每个索引页上要用于存储数据的空间百分比 fillfactor替换起始填充因子以作为索引或任何其它重建的非聚集索引(因为已重建聚集索引)的新默认值 如果 fillfactor 为 DBCC DBREINDEX 在创建索引时将使用指定的起始fillfactor
　　我们在查询分析器中输入如下的命令
　　DBCC DBREINDEX ( MyTable )
lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22210