pg数据库和mysql区别,MySQL、PG属于分布式数据库吗？怎么区分数据库是否为分布式？

pg数据库和mysql区别,MySQL、PG属于分布式数据库吗？怎么区分数据库是否为分布式？详细介绍

本文目录一览： MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。
PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。
PostgreSQL大概可以算是个皮卡。比MYSQL强一些。尤其使用起来，不像MYSQL有那么多坑。但问题是，它出现的太晚了，市场已经全被MYSQL占了。。所以，如果你是想自己做个项目，它肯定比MYSQL强。。
PostgreSQL在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。
很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活，提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。
如果把OracleDBA转到PostgreSQL数据库上是比较容易的，毕竟PostgreSQL数据库与Oracle数据库很相似。PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。

postgresql和mysql的区别

特性 MySQL PostgreSQL
实例 通过执行 MySQL 命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。
通过执行 Postmaster 进程（pg_ctl）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域，这个区域在安装时初始化并由一个目录组成，所有数据都存储在这个目录中。使用 initdb 创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。
数据库 数据库是命名的对象集合，是与实例中的其他数据库分离的实体。一个 MySQL 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。 数据库是命名的对象集合，每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目，但是所有数据库共享 pg_databases。
数据缓冲区 通过 innodb_buffer_pool_size 配置参数设置数据缓冲区。这个参数是内存缓冲区的字节数，InnoDB 使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。在专用的数据库服务器上，这个参数最高可以设置为机器物理内存量的 80%。 Shared_buffers 缓存。在默认情况下分配 64 个缓冲区。默认的块大小是 8K。可以通过设置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 参数来更新缓冲区缓存。
数据库连接 客户机使用 CONNECT 或 USE 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。 客户机使用 connect 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。
身份验证 MySQL 在数据库级管理身份验证。 基本只支持密码认证。 PostgreSQL 支持丰富的认证方法：信任认证、口令认证、Kerberos 认证、基于 Ident 的认证、LDAP 认证、PAM 认证
加密 可以在表级指定密码来对数据进行加密。还可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函数对列数据进行加密和解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。 可以使用 pgcrypto 库中的函数对列进行加密/解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。
审计 可以对 querylog 执行 grep。 可以在表上使用 PL/pgSQL 触发器来进行审计。
查询解释 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。
备份、恢复和日志 InnoDB 使用写前（write-ahead）日志记录。支持在线和离线完全备份以及崩溃和事务恢复。需要第三方软件才能支持热备份。 在数据目录的一个子目录中维护写前日志。支持在线和离线完全备份以及崩溃、时间点和事务恢复。 可以支持热备份。
JDBC 驱动程序 可以从 参考资料 下载 JDBC 驱动程序。 可以从 参考资料 下载 JDBC 驱动程序。
表类型 取决于存储引擎。例如，NDB 存储引擎支持分区表，内存引擎支持内存表。 支持临时表、常规表以及范围和列表类型的分区表。不支持哈希分区表。 由于PostgreSQL的表分区是通过表继承和规则系统完成了，所以可以实现更复杂的分区方式。
索引类型 取决于存储引擎。MyISAM：BTREE，InnoDB：BTREE。 支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。
约束 支持主键、外键、惟一和非空约束。对检查约束进行解析，但是不强制实施。 支持主键、外键、惟一、非空和检查约束。
存储过程和用户定义函数 支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 语句。存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。 没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。
触发器 支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器语句用过程语言复合语句编写。 支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器过程用 C 编写。
系统配置文件 my.conf Postgresql.conf
数据库配置 my.conf Postgresql.conf
客户机连接文件 my.conf pg_hba.conf
XML 支持 有限的 XML 支持。 有限的 XML 支持。
数据访问和管理服务器 OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空间并消除数据文件的碎片
myisamchk -analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据（MyISAM 存储引擎）
mysql —— 命令行工具
MySQL Administrator —— 客户机 GUI 工具 Vacuum —— 回收未使用的空间
Analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据
psql —— 命令行工具
pgAdmin —— 客户机 GUI 工具
并发控制 支持表级和行级锁。InnoDB 存储引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 语句在事务级设置隔离级别。 支持表级和行级锁。支持的 ANSI 隔离级别是 Read Committed（默认 —— 能看到查询启动时数据库的快照）和 Serialization（与 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事务启动之前提交的结果）。使用 SET TRANSACTION 语句在事务级设置隔离级别。使用 SET SESSION 在会话级进行设置。
MySQL相对于PostgreSQL的劣势：
MySQL
PostgreSQL

最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。
BSD协议，没有被大公司垄断。

对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟
很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。

只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)。
都支持

postgresql的语法与mysql有什么区别

一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。
二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。
三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。
四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。
五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。
六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差的很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，但是没有验证过）。
七、PG 的有多种集群架构可以选择，plproxy 可以支持语句级的镜像或分片，slony 可以进行字段级的同步设置，standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便，操作非常简单。
八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。
九，对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。
十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）
最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。
第一，MySQL有一些实用的运维支持，如 slow-query.log ，这个pg肯定可以定制出来，但是如果可以配置使用就更好了。
第二是mysql的innodb引擎，可以充分优化利用系统所有内存，超大内存下PG对内存使用的不那么充分，
第三点，MySQL的复制可以用多级从库，但是在9.2之前，PGSQL不能用从库带从库。
第四点，从测试结果上看，mysql 5.5的性能提升很大，单机性能强于pgsql，5.6应该会强更多.
第五点，对于web应用来说,mysql 5.6 的内置MC API功能很好用，PGSQL差一些。
另外一些：
pgsql和mysql都是背后有商业公司，而且都不是一个公司。大部分开发者，都是拿工资的。
说mysql的执行速度比pgsql快很多是不对的，速度接近，而且很多时候取决于你的配置。
对于存储过程，函数，视图之类的功能，现在两个数据库都可以支持了。
另外多线程架构和多进程架构之间没有绝对的好坏，oracle在unix上是多进程架构，在windows上是多线程架构。
很多pg应用也是24/7的应用，比如skype. 最近几个版本VACUUM基本不影响PGSQL 运行，8.0之后的PGSQL不需要cygwin就可以在windows上运行。
至于说对于事务的支持，mysql和pgsql都没有问题。

MySQL、PG属于分布式数据库吗？怎么区分数据库是否为分布式？

MySQL、PostgreSQL属于关系型数据库
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。
比较火的分布式数据库有tidb和 sequoiadb

MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

打算项目选择款免费、源数据库能MySQL与PostgreSQL间犹豫定MySQL与PostgreSQL都免费、源、强、且功能丰富数据库主要问题能：哪才源数据
金融数据库的需求：
高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据这两个 数据库都能存储 时间序列数据， 但不是 最高效的。
支持存储和检索大段文本数据MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强，用 LIKE 效率低，只能 硬匹配，PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型 包含 Text Search Types )，这是 PgSQL 很好的特性，可以充当轻量级搜索引擎。
对R和Python有稳定高效的接口MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题， 但 如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter） 稳定高效， 而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。
具有一定存储和检索非结构化数据（例如图结构）的能力
一般情况下 图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧，我猜你说的非结构化数据 是树形结构吧，可以用 JSON 格式存储， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能，不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性（当前最新版是5.7，也就是说近一两年才有的），而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type， 这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话， PgSQL 还提供 XML 格式。
有好用易上手的GUI
Navicat 和 DataGrip 都支持 这两个数据库， 愿意花钱这个不是问题。
提供远程访问功能
远程访问，这么基本的功能肯定都有，就不用多说了吧
安全性高
这个不好说了， 看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）
数据库本身有能力处理复杂业务逻辑
MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑
PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势
综上， PgSQL 更适合。

对python来说mysql和postgresql哪个好

python操作数据库PostgreSQL
1.简述　　
python可以操作多种数据库，诸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，这里不对所有的数据库操作方法进行赘述，只针对目前
项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python操作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。
2.数据库操作插件的选择
PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。
推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。
3.PsyCopg的下载
官网下载psycopg2-2.5.1.tar.gz：http://initd.org/psycopg/
本文使用windows系统开发，未使用官网版本，选择psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址：http://vdisk.weibo.com/s/Cd8pPaw56Ozys
4.PsyCopg的安装
直接exe，根据提示安装即可.
5.PsyCopg的使用
py文件代码：　　
__author__ = 'qiongmiaoer'
import psycopg2
# 数据库连接参数
conn = psycopg2.connect(database="platoon", user="postgres", password="postgres", host="192.168.10.80", port="5432")
cur = conn.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE test(id serial PRIMARY KEY, num integer,data varchar);")
# insert one item
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (1, 'aaa'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (2, 'bbb'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (3, 'ccc'))
cur.execute("SELECT * FROM test;")
rows = cur.fetchall() # all rows in table
print(rows)
for i in rows:
print(i)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
可参考psycopg官方文档，介绍postgresql的使用
http://initd.org/psycopg/docs/usage.html#passing-parameters-to-sql-queries
6. 输出结果　
"C:\Program Files (x86)\Python275\python.exe" E:/PycharmProjects/psycopgPyCharm/xiaoyu/temp.py
[(1, 1, 'aaa'), (2, 2, 'bbb'), (3, 3, 'ccc')]
(1, 1, 'aaa')
(2, 2, 'bbb')
(3, 3, 'ccc')
Process finished with exit code 0
7.分析
在插件psyCopg安装后，在python命令下import
psycopg2，即可使用psycopg2中的方法对数据库，根据测试结果的输出可以看到我们成功地连接到了数据库，创建了名为test的table，
添加了三条数据，并成功读取和输出数据，最后将查询到的数据输出print出来。
ps:
项目环境
windows8
python2.7.5
pyCharm2.7.3(开发环境)
psycopg2-2.4.2（插件）

pgsql11和mysql8哪个性能好

这两个数据库基本上都是大同小异的主要还是看哪一个数据库的服务更好一点，我认为后者更好。

mysql，mysqli和PDO的区别

简单来说：
PHP-MySQL 是 PHP 操作 MySQL 资料库最原始的 Extension
PHP-MySQLi 的 i 代表 Improvement ，提更了相对进阶的功能，就 Extension 而言，本身也增加了安全性。
PDO (PHP Data Object) 则是提供了一个 Abstraction Layer 来操作数据库。
PHP-MySQLi操作db举例：
<!--?php $mysqli = new mysqli($db_host, $db_user, $db_password, $db_name);
$sql = "INSERT INTO `users` (id, name, gender, location) VALUES (?, ?, ?, ?)"; //构建插入的sql语句
$stmt = $mysqli->prepare($sql);
$stmt->bind_param('dsss', $source_id, $source_name, $source_gender, $source_location); //此处设置插入参数
$stmt->execute(); //执行sql语句
$stmt->bind_result($id, $name, $gender, $location); //获取结果并处理
while ($stmt->fetch())
{
echo $id . $name . $gender . $location;
}
$stmt->close();
$mysqli->close();
?>
PDO操作db举例：
oga@carlisten-lx:~$ pecl search pdo //打开pdo
=======================================
Package Stable/(Latest) Local
PDO 1.0.3 (stable) PHP Data Objects Interface.
PDO_4D 0.3 (beta) PDO driver for 4D-SQL database
PDO_DBLIB 1.0 (stable) FreeTDS/Sybase/MSSQL driver for PDO
PDO_FIREBIRD 0.2 (beta) Firebird/InterBase 6 driver for PDO
PDO_IBM 1.3.2 (stable) PDO driver for IBM databases
PDO_INFORMIX 1.2.6 (stable) PDO driver for IBM Informix INFORMIX databases
PDO_MYSQL 1.0.2 (stable) MySQL driver for PDO //加载驱动
PDO_OCI 1.0 (stable) Oracle Call Interface driver for PDO
PDO_ODBC 1.0.1 (stable) ODBC v3 Interface driver for PDO
PDO_PGSQL 1.0.2 (stable) PostgreSQL driver for PDO
PDO_SQLITE 1.0.1 (stable) SQLite v3 Interface driver for PDO
pdo_user 0.3.0 (beta) Userspace driver for PDO
PHP-MySQL PHP 操作 MySQL 资料库原始 Extension PHP-MySQLi i 代表 Improvement 提更相进阶功能 Extension 言本身增加安全性 PDO (PHP Data Object) 则提供 Abstraction Layer 操作资料库用讲其实看麽差别所直接看程式吧…
首先先看段用 PHP-MySQL 写程式码类范例用世界各：
复制代码代码:
mysql_connect($db_host, $db_user, $db_password);
mysql_select_db($dn_name);
$result = mysql_query("SELECT `name` FROM `users` WHERE `location` = '$location'");
while ($row = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC))
{
echo $row['name'];
}
mysql_free_result($result);
?>
乍看没麽问题其实背些问…
种式能 Bind Column 前例 SQL 叙述说$location 容易 SQL Injection于发展 mysql_escape_string() (备注：5.3.0弃用) 及 mysql_real_escape_string() 解决问题麽搞整叙述变复杂且丑陋且栏位想见情形…
复制代码代码:
$query = sprintf("SELECT * FROM users WHERE user='%s' AND password='%s'",
mysql_real_escape_string($user),
mysql_real_escape_string($password));
mysql_query($query);
?>
PHP-MySQLi 少进步除透 Bind Column 解决述问题且援 Transaction, Multi Query 并且同提供 Object oriented style (面段 PHP-MySQLi 范例写) Procedural style (面 PHP-MySQL 范例写)两种写…等等
复制代码代码:

postgresql是什么数据库

PostgreSQL是一款高级的企业开源关系数据库，支持SQL、JSON查询，功能健全、可靠性高，MySQL、PostgreSQL等常用数据库国内外服务商都是提供的，用户可以专注开发自己的项目，完全不用管数据库关系操作。
以上就是聚名企服的回答，希望对你有所帮助~
postgresql是功能强大的开源数据库。
postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。
PostgreSQL数据库提供了丰富的接口，可以很方便地扩展它的功能，如可以在GiST框架下实现自己的索引类型，支持使用C语言写自定义函数、触发器，也支持使用流行的编程语言写自定义函数。
PostgreSQL数据库优点
1、对超许可数量软件使用的天然免疫力
对一些商业性质的数据库销售商来说，超许可数量的软件使用是第一位的问题。而使用PostgreSQL，因为没有任何授权的费用是，也就没有任何人可以起诉您违反授权协议违规使用软件。
2、比商业服务商更好的支持
除了有一般商业公司的支持外，我们还有由PostgreSQL专业人员和热心的爱好者组成的各种社区，用户可以向他们寻求支持和帮助。
3、员工成本的显著降低
相对于市场上大型的商业私有数据库软件，我们的系统在设计和开发时已考虑仅需少量的维护和优化，同时仍保持所有功能正常、稳定和性能正常。不仅如此，我们的培训过程相对于那些商业私有数据库供应商来说，总体来说有更好的性价比、更容易管理和更接近真实的使用场景。
4、享有盛名的可靠性和稳定性
与很多商业私有数据库不一样的是，对很多公司特别常见的是，PostgreSQL在几年的运行过程中几乎未出现哪怕是一次的宕机情况，即使是一次，它就是这样稳定地工作着。
5、扩展性
所有PostgreSQL的源代码对所有人都是可以免费获得的。如果您的公司员工需要定制或是给PostgreSQL增加一些功能，他们只需做很少的改动工作，也没有额外的成本。全球PostgreSQL社区的专业人员和热心的爱好者也在积极地扩展PostgreSQL的功能。