linux运维需要掌握哪些知识,运维需要学什么？

linux运维需要掌握哪些知识,运维需要学什么？详细介绍

本文目录一览： linux运维需要掌握哪些知识

linux运维首先需要掌握linux系统相关的基础知识，比如 linux 常用的基础命令、linux 系统目录结构、文件目录权限管理、软件安装、vim 编辑器等，然后就是需要学习 nginx或Apache等web服务，还有就是需要学习mysql、pgsql等一些数据库的知识，然后还要学习一些 docker 、k8s方面的知识，还有自动化部署代码cicd方面的知识

linux运维需要学什么

很多朋友都想知道linux运维需要学什么？下面就一起来看看吧！linux运维需要学什么linux系统最初可以学Linux基础知识、基本命令。还可以学习Linux用户及权限基础、Linux系统进程管理进阶、linux高效文本、文件处理命令、shelI脚本入门等等知识。学好这些知识后就可以对上层的应用和服务进行深入学习，在学习过程中可在电脑上边练习边学。Linux的用处linux是一套免费开放源代码的操作系统，用户可以按照自己的想法来修改源代码，它的每一个操作，你都能够充分了解，这对计算机方面的爱好者是有很大帮助的，它可以让用户知道系统是怎样工作的。Linux的语言linux开发用的是C语言和汇编语言。C语言是Linux的“母语”，这也是linux这个开源环境和本身机制所导致的。Linux的内核部分基本都是用C语言来编写的，还有部分是用汇编语言写的。

linux运维工程师必须掌握哪些技能

1、具备扎实的基础：如果没有扎实的基础，是难以掌握这门课程的，如果没有基础你想想如何查看文件类型、查看系统运行状态、创建用户等，所以一定要掌握扎实，才能够走得更远。
2、搭建服务：Linux服务有很多种，每个公司使用是截然不同的，所以常见的基础一定要掌握好，比如说ftp、Bind、DHCP、SAMBA服务要了解会简单配置，不光会搭建，一定要熟悉服务里面的配置。
3、掌握脚本语言：shell语言是这个行业中必须要掌握的，一些比较简单的系统管理shell脚本是最为常见的、使用到的。另外就是使用到语言就是Python，是当下比较火的，程序效率高、语言简洁清晰等，可以实现自动化运维。
4、网络服务：网站运维，当然WEB是核心了，这块需要掌握的有nginx,apache
web服务，必须要熟练，对应的组合就是LNMP和LAMP是必须要熟练，我所指的不是光光会简单搭建，而是要很熟悉里面的配置才行，深入了解内部运行机制和原理，因为网站公司最关键的绝对是WEB服务，所以nginx和apache要熟悉，特别是nginx一定要很熟悉才行，有些公司(游戏公司多)还会用tomcat，这个也最好学一下,JVM优化要会最好了。
5、网站集群服务：现在的公司多数都会有集群环境，特别是网站公司，大并发高性能是主旋律，要想发展好这些都是必须会的，例如LVS,NGINX,KEEPALIVED集群软件，MEMCACHED,REDIS。
6、数据库：数据库是所有网络服务里最核心的，必须要学会学好，这里建议首选mysql，别问我为什么不学oracle，因为互联网公司用得最多绝对是MySQL，安装、基础维护命令、主从复制，引擎，备份，恢复，增量恢复，必须要学会。
7、防火墙：防火墙，不学不行，防火墙也算是个难点，说难不难，说易不易，最重要弄懂规则，如果学过CCNA的朋友可能会比较好学，因为iptables也有NAT表，原理是一样的，而FILTER表用得最多，反正不学就肯定不合格。
首先这个要分运维级别来说了，比如初级运维工程师和高级运维工程师要掌握的基础技能就不一样。
初级运维工程师，需要掌握以下基本技能：
1、基础命令:
这个基础就包括：用户管理命令，文件管理命令，权限管理命令，软件包管理命令，vim命令，网络管理命令等。
2、基础服务：
企业常用的基础服务就包括DHCP,NTP,DNS,Nginx,Apache,Mysql,Redis,Vsftpd,Nfs。基础服务的掌握，相比命令稍微的难一点，但是同样有很多技巧。比如可以去各大视频站获取优质的免费视频学习。
3、自动化技能：
这个自动化就包括脚本自动化，需要熟悉掌握shell脚本或者Python脚本；包括监控自动化，不能靠传统的点击页面，查看进程来判断服务是否在线，需要熟悉掌握zabbix,Prometheus等主流监控软件；还包括工具自动化，需要掌握向ansible，puppet，Jenkins等自动化软件，实现服务的批量部署与业务的自动化。
4、安全：
作为运维工程师，首先就要时刻保障公司业务系统，服务器安全稳定运行。所以安全至关重要，主流的iptables，firewalld防火墙技术要熟练掌握，有必要的话常见的挖矿病毒，ddos等攻击有段也要有所了解。
中高运维工程师，需要掌握以下基本技能：
1、高可用技术：
业务比较复杂，用户群体比较大的企业，一般都会用到高可用技术，提升用户体验。那么主流的keepalived，heartbeat等是必须要熟练应用的。
2、虚拟化技术：
如果想达到高级运维工程师的水品，那么主流的虚拟化技术必须要掌握，并且不止于安装部署，还要有较强的故障排错和调优能力。目前主流的虚拟化技术有docker，k8s，kvm，OpenStack，Vmware ESXi，Xen等。
3、云架构：
除了熟悉虚拟化技术，还要有整合能力，比如如何将这个单个技术应用到实际生产，需要掌握切实可行的私有云，公有云网络架构技能。
4、应急能力：
除了技术性的技能，还要有遇事不乱，处变不惊的能力。对突发事件，能进行快速的分析，定位，并责任到人进行处理，有系统的进度与调度能力。
以上只是做了简单的阐述，在某些方面可能并不完善，欢迎大家讨论交流。

linux运维工程师都需要具备哪些技能？

1、Linux系统基础：包括Linux的基础知识内容和命令使用，以及用户和权限等核心知识点，同时你还需要了解Linux进程、资源、任务、文件、软件包、磁盘等管理方法。
2、网络服务：服务有很多种，每家公司都会用到不同的，但基础的服务肯定要掌握，如FTP、DNS、SAMBA、邮件等。其中LAMP和LNMP是必须要熟练，不止是会搭建，更要很熟悉里面的配置。同时，nginx和apache也要熟悉。
3、Shell脚本和任意一门编程语言：Shel脚本基本用法以及进阶，从基础到精通，需要学习一些企业级常见脚本用法。另一个脚本语言可选Python或Perl。
4、MySQL数据库：Linux用得最多绝对是MySQL，增删改查必须精通，其它方面可能不太需要，因为运维人员使用最多还是查，哪些优化和开发语句不会让你弄的。
5、云计算运维监控：云计算运维自动化ansible、puppet等运维自动化解决方案，企业级云计算0penstackKeystone、Glance、Nova核心组件、网络模块、块存储服务等。

运维工程师需要掌握什么技能

合格的运维人员需要掌握的技能如下：
1、Linux系统基础，Linux基础知识和命令使用，及用户和权限等核心知识点。
2、Linux系统管理，Linux从进程、资源、任务、文件、软件包、磁盘等管理方法。
3、Linux企业级常用服务，如DNS、FTP、Http、mail。
4、Linux企业级安全原理和防范技巧以及网络和安全Linux安全架构、安全威胁模型、以及加密、解密等原理，常见攻击和防范手段。
5、Shell编程，Shel脚本基本用法，需要学习一些企业级常见脚本用法。
6、MySQL应用原理及管理Mysql安装、管理、授权、增删改查。
7、http服务代理缓存加，http高级协议应用、缓存、web服务nginx。
8、企业级负载集群企业级4层负载均衡LVS、和7层负载均衡nginx以及haproxy的应用。
9、企业级高可用集群高可用集群原理，实现以keepalived为核心的高可用集群，以及主从高可用、双主。
10、运维监控zabbix企业级监控体系以及zabbix流行开源监控系统的功用及架构。
11、云计算运维自动化ansible、puppet等运维自动化解决方案。
12、WEB服务体系架构WEB服务体系架构，JSP体系、tomcat、CDN、缓存原理、压测、评估。
13、大型互联网集群架构和实战方案LB集群:nginx、Haproxy、LVSHA集群、动静分离。
14、MySQLDBA实战技能和优化数据库参数优化、分库分表、备份方案、数据恢复策略、主从复制、读写分离、连接池及sharding技术、MHA等。
15、企业级云计算0penstackKeystone、Glance、Nova核心组件、网络模块、块存储服务等。
16、企业级大数据Hadoop运维实战列式数据库HBase基础原理、安装配置及其应用、Zookeeper集群构建、hadoop实现Namenode高可用。
17、企业级虚拟化KVM实战KVM环境:KVM的安装、配置及应用。
18、NoSQL企业级应用Nosql应用，如redis、MongoDB复制、集群等高级应用。
19、企业级日志收集系统ELK实战海量数据曰志收集系统ElasticsearchLogstashkibana应用。
20、可持续化集成Jenkinsgithub企业级应用。
21、虚拟化容器DockerLinux轻量虚拟化Docker，Docker的原理和安装，配置以及应用。
22、企业级K8S实战组件功能、安装、配置、企业级应用场景和常见故障分析。
23、Linux系统调优实战从内存、CPU、进程调度、磁盘IO、网络参数等全面讲解Linux系统调优。
24、Python编程基础，Python安装、逻辑判断、模块使用等。
25、综合能力提升表达能力、团队协作能力、执行能力、胜任力等。

Linux运维工作至少需要知道哪些知识？

产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还需要总结工作中遇到的问题，抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率，相关技术工作主要包括：
服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障
服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性
服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作
服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验
服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量
服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控
服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等
数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决
服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务
服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等
服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本
数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。
平台化的开发：类docker和googleborg平台的开发管理，及服务接入技术
分布式存储平台的开发优化：类googlegfs等分布式存储平台的研发及服务接入
等等，凡是关系到服务质量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技术、组件、工具、平台都在运维的技术范畴里。做好每一个技术方向、完成相应的组件、工具、平台研发都能对履行运维职责起到积极的作用，对业务的发展发挥关键影响。

做linux服务器运维管理，需要掌握哪些知识？

这些应该都知道，熟悉linux的基础命令，简单的服务ftp、samba等，初级运维应该没问题

怎样才能学好Linux运维

1、想要更好地学习Linux运维，我们需要做的第一件事情，就是找到合适的教材或者合适的老师，学习的时候千万不要觉得自己的学习能力有多好，学什么都可以学习的非常透彻，身边有太多的朋友都是尝试自己去学习的但是成功的没有几个，所以说学习的时候一定要找好优秀的教材视频，同事还需要遇到一个真正的大师讲师，这样学习linux更加简单。
2、在进行linux学习的过程之中，要学会独立思考，懂得思考问题，灌输基础知识固然重要，但是也需要花费大量的时间进行思考以及消化，千万不要低估了理论知识的重要性，同时也要尝试进行敲代码以及命令，做一个有独立思考的人。
3、在学习的过程之中，做笔记，整体学习的功课，是一件非常重要的事情。不要觉得自己可能已经学会了，很多东西都都记住了就不需要记笔记了，尤其是对于那种经常错误的命令，一定要整理起来，以后才能够避免错误，并不是说我以前做错了，现在改了就没有什么问题了，记住这是不可能的事情，只有将自己的存在问题记下来，才有可能真正的避免错误。
自学或者系统培训都可以，自学周期长，不成体系，遇到问题没有及时解答，很容易放弃；系统培训，有教练专门教你，这些问题很容易解答；
1） Linux运维岗位及工作内容
互联网Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等)的综合性技术岗位，甚至还需要沟通、为人处世、培训、销售、管理等非技术能力，这给运维工程师提供了一个广阔的发展空间。
2) Linux运维工程师岗位职责
一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境(例如:网站运行环境)、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障（例如：硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等）、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求，公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。
涉及到的Linux平台上的运维工具有：Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。
运维工程师还包括一些低端的岗位，例：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维
职业发展方向：Linux运维工程师、系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监
3) Linux中级运维工程师应用软件阶段。
Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础
4)Linux运维架构师岗位职责
运维架构师是运维工程师的高级阶段，并没有明确的岗位界限区分，运维架构师一般来说是除了对运维工程师应用的开源工具熟练掌握之外，更多的是用思想来运维了，即DevOps的落地，各种企业运行过程中的解决方案提出和执行，例如：根据公司的现状可以设计各类运维解决方案的能力：
1、自动化代码上线（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解决方案；
2、云计算部署架构及Docker微服务架构方案；
3、服务自动化扩容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；
4、10万并发的网站架构、秒杀系统的架构及解决发你个案；
5、多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案；
6、数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案。
7、各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分。
8、运维流程、制度、规范等的建设和推行。
9、沟通能力、培训能力、项目管理、业务需求分析及落地执行力等。
这里仅举几个例子，实际工作中会有更多，运维架构师的工作，其实就是解决企业中的用户访问量不断增大带来的痛点，最终达到高效、优质的为客户提供网站及业务服务。
总的来说：Linux运维架构师更多的是根据企业日益增长的访问量需求，利用若干运维工具组合加上经验思想，形成解决业务需求方案的阶段，当然也不排除对运维工具进行二次开发以及可视化展示运维数据的阶段（开发软件平台），这个阶段涉及的工具会非常多，几乎市面好用的开源工具都在备选之列，在一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。
职业方向：高级数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监、技术总监
运维架构师：将多个工具组合，加上思想经验，形成方案，用思想和经验赚钱的阶段。
技术的提升仅是量的积累，思想的提升才是质的飞跃！——老男孩
5)数据库运维工程师
众所周知，数据几乎是所有企业的生命线，所以数据库工程师的地位和薪水一般会比普通运维工程师高一些，主要工作内容就是保证数据库数据的安全以及高效地为用户提供各种服务。工作内容主要有：数据库环境搭建、数据库优化、数据库

运维需要学什么？

运维人员在落地数据思维中的第一步是形成初步的运维数据的生态，具备数据的输出场景能力。
一、具备运维数据生态
通俗点说，运维数据生态是集中了公司展业的所有数据，并让适配场景的数据进行流动。对于资源管理来说，基于CMDB的数据大致有以下两类，数据中心数据，包括了机房、机柜、U位、设备、服务器和配件、系统版本、IP信息。云管数据，包括了宿主机、虚拟机、容器、系统版本、IP信息、承载系统、负载均衡、系统信息、中间件信息、业务信息。基于系统的数据均来自有业务日志，包括时间、请求号、系统、接口、方法、耗时、响应码。基于业务的信息大致有pv、uv、转化率、成功率、新客人数、利润等。基于组织架构的信息大致有部门、团队、人员等。另外还有一些文档数据，如需求文档，接口文档，知识库。如下图所列，具备运维数据的生态基础需要将上述源数据进行采集、存储、加工、分析，最终达到应用的效果。
二、提供数据使用场景
运维的日常场景很多，看似复杂，终究离不开对稳定、安全、高效、低成本四项基本价值的更高追求。通过运维数据化能力，运维能为企业决策提供有力支撑，实现稳定、安全、效率的提升，和对成本的合理把控。在本文中我们只对常见的场景进行简单的描述，详细的场景分析将在下一篇中体现。知识图谱，使用统一的语言来定义运维数据，将运维对象通过实体与实体间的关系来表达，整合运维领域内的实体关系形成知识图谱。运维领域的关系包括但不限于产品、服务、集群、服务器、网络、IDC等。数据中台，建立面向运维域的数据中台，统一纳管如资源数据、告警数据、性能数据、业务数据、日志数据、工单数据、指标数据、拨测数据等，面向上层运维分析场景提供统一的数据访问路由、数据服务目录、数据接入管理、 数据可视化等功能，以期打破“数据孤岛”，通过整合关联和对外开放来深度 挖掘运营数据的价值。识别前台数据需求，整合后台数据，对数据进行加工和输出，建立数据中心级的数据服务共享平台。通过对数据的梳理，数据源的规划，数据流程的整合，对存量数据进行加工整合，达到以数据服务化的方式来 实现数据监控，资源使用率分析。数据可视化，通过对数据的可视化呈现，帮助运维人员直观、便捷、快速的进行问题分析，还可提供一系列的工具组件让运维人员根据自己的业务情况对海量数据进行快速进行视图编辑、多层下钻分析、多维度关联分析、报表编排，横向纵向大盘数据对比等，将传统的运维经验进行数字化转变，大大提升了问题排查、风险发现和知识沉淀。下一篇文章中，将进行更高阶的场景描述，如无人值守变更、故障自动评估、故障自动预测。
三、养成每天看数据的习惯
运维人员应具备看数据的好习惯，以小编为例，每天最重要的的事是随时看监控数据，同时兼顾业务数据，同时保持对数据的敏感性。对于数据的表现，不管正常还是异常，都需要跟研发团队、产品团队、业务团队保持沟通，让大家知晓目前的项目和线上产品的数据表现。这样做一方面能获得来自团队的反馈，有反馈会进一步强化我们看数据的行为。另一方面也建立自己靠谱的形象，能做到每天看数据、看业务指标，这就是运维人员的靠谱。
问题一：做系统运维需要学习些什么？

问题二：网站运维需要学习那些知识？ 网站最核心的是流量，也就是有人访问。
要解决流量的问题，首先是网站的基础优化到位，包括网站的程序代码，页面的导航栏目、首页、内容页的设置及内容添加要做到位。在保证网站内容的完整性和稀缺性的前提下，剩下需要做的就是网站的引流推广了，具体的方式也比较多，大概分成免费和付费两种，免费一般需要的时间要长一些，付费的效果一般是比较直接和快速的，如果对于时间没有要求可以选择免费的，如果想快否获得较好的网站排名还是需要进行付费推广。

问题三：做Linux运维要学哪些东西?什么顺序?主要需要什么能力? 运维需要用到的东西很杂，从硬件设备到软件维护。
硬件设备 比如服务器的安装 网络的部署布局 ，最好能够了解防火墙，路由器，交换机的设置。
linux系统的深入了解。最好能够深入到内核和代码层面
部署在linux服务器上的应用的了解和维护，比如tomcat apache weblog浮c nagios cacti等。包括开发人员编写的软件，都需要去进行维护和调优建议，最好了解js和java语言。服务器的各种使用情况的监控，如磁盘，cpu，mem，io等。
架构设计的了解，以及自动化运维的脚本编写。
比如搭建集群或负载模式的架构等，实现服务器的多机热备高可用。
脚本编写，以减少人力操作来提高执行效率和准确性，一般需要shell，python，perl一类的语言基础，也包括awk，except等小语种使用。
数据库的维护
熟悉主流的数据库操作，主要是添删改查的操作。
oracle，mysql，芒果db，db2，memcache，redis等

问题四：运维工程师需要学习哪些课程 操作系统概述、文件系统管理、unix作业管理、网络模型、UDP协议、网络层协议、各类局域网。
Linux基础知识、Vim使用、Shell编程、软件包管理、常用Server、容量分析、性能优化等。
AIX系统管理概述、系统管理工具、软件安装与维护、备份与恢复、网络管理基础、故障诊断、案例分析等。
powerHA概念和实施规划、VIO搭建和部署、日常检查、Oracle体系结构、客户机连接SQL语句、OracleRAC搭建等。

问题五：运维新手们，别再问需不需要学PYTHON了 经常有人在群里问，运维人员需不需要学开发？需不需要学 PYTHON ？ PYTHON 和 SHELL 有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲，求求新手们，以后别他妈瞎问了。
现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序， 开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致 CPU 使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的价值？
另外，大一点的公司，服务器都上几百，上千，甚至数万台，这种情况下怎样做自动化运维？用 SHELL 写脚本 FOR 循环？呵呵，歇了吧， SHELL 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。你可能说了，自动化管理有专门的开源软件＼监控也有，直接拿来用下就好了，但是现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多为通用的软件，不可能完全适用你公司的所有需求，当你需要做定制、做二次开发的时候，你咋办？找开发部门？开发部门不懂运维的实际业务逻辑，写出来的东西烂烂不能用，这活最后还得交给运维开发人员来做。
其次，不会运维开发，你就不能自己写运维平台＼复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑，如果是这样，那就请不要抱怨你的工资低，你的工作不受重视了。
为什么要学 PYTHON ？
PYTHON 第一是个非常牛 B 的脚本语言， 能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端 C/S 架构，又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，你才有资格跟老板谈重视， 否则，还是老老实实回去装机器吧。
运维开发为什么要用 PYTHON ？
Good question, 为什么不用 PHP ， JAVA ， C++ ， RUBY ，这里我只能说，见人见智， 如果你碰巧已经掌握了除 PYTHON 之外的其它语言，那你爱用啥用啥，如果你是一个连 SHELL 都还没写明白的新手，想学个语言的话，请用 PYTHON ， 为什么呢？首先， PHP 是跟 PYTHON 比的最多的，其实他俩根本就不用比，为什么呢？两个语言适用性不同， PHP 主要适用于 WEB 开发，可以迅速的做出中小型，轻量级的 WEB 网站，但后端嘛，基本还是要借助其它语言， 借助什么语言呢？ SHELL ？ PYTHON ？呵呵。 而 PYTHON 呢， 是个综合语言， 前后端都可以，单拿出来比 WEB ，也一点不比 PHP 差，但为什么WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火？ 先入为主嘛， PHP 90 年代诞生就是做 WEB 的， PYTHON2000 年后才出现 WEB 框架，但论优秀程度上， PYTHON 的 WEB 框架基本上出其无左，至少是跟 PHP 比。
那 JAVA 呢？好吧，一个臃肿＼中庸＼豪无新意的语言，还是老老实实用它来做 ERP 吧，搞个运维小平台，用 JAVA 真心没啥必要，在我看来， JAVA 就是稳定的中年男人，稳定＼成熟＼秃顶，而 PYTOHN 代表的就是青春， 简洁＼快＼干净＼帅！
C++ ＼ C ，这个嘛，我只能说，如果你会了 PYTHON, 又......>>

问题六：运维工程师需要什么技能？ 最好的方法就是去看一些招聘网站的招聘简介了 已经很全了
岗位职责：
1、负责公司网络总体系统及子系统的维护；
2、负责网络整体架构规划、实施、优化、安全；
3、负责整体网络的操作规范文档编写，整合系激资源；
4、负责整体网络的风险评估与备份系统实现；
5、研究主流的互联网应用技术，并负责将此是现在公司业务系统测试及应用；
6、公司整体网络架构规划，实施及维护；
7、主动发现问题，提出合理化建设，积极提出优化手段和建议。
任职资格：
1、大专学历，3年以上工作经验；
2、能够承受一定的工作压力，具备良好的沟通协调能力及突发事件单独处理能力；
3、熟悉unix/linux操作系统；
4、熟悉Linux下不同数据库的安装和调试，熟练使用shell脚步语言；
5、精通L.A..M.P架构，对L.A..M.P架构的部署、搭建、优化、排错等方面有丰富的经验。对高负载、大访问量 情况下的L.A..M.P架构有运维经验者优先。
6、熟悉Linux下不同的存储解决方案，同时管理超过50太以上的linux服务器组，有整体管理经验者优先；
7、利用syslong收集各个关键出口设备情况，充分利用snmp协议，规划并架设一整套网络监控系统；
8、具备独立的工作能力，良好的沟通能力和团队精神，高度的责任心，工作积极主动

问题七：想做IT运维 该从什么方面学起 这个东西不知道你有基础没，没有基础的话入门比较吃力，我做这块是从培训学校出来的，学了一年半花了近三万块。看视频用处不是很大，我从学校出来的感觉学的东西跟实际的都有些出入，找一个人带吧，这个要快点，自己学有那个毅力没有方向。给你讲下网络运维具体都要求哪块吧。1、网络运维离不开Linux，现在大些的企业基本上用的都是这个系统，特别是做金融，电商的，安全性，稳定性高，如果这个不会，哪基本上一般的工作机会都没了。2、网络日常基本问题的维护，像网络不稳定啊，丢包啊，服务器上网站不能访问啊，公司的服务器跨掉了啊，这些都是网络运维的工作。3、这个就是日常一些软件的管理了，像网站IIS，APACHE的搭建啊，MYSQL的管理啊，还有一些服务器上的基本应用等，这个都要熟练。说了这三条，其实要求的也没那么严格，都要精通，关键都得有所了解，遇到问题了知道大概的处理思路，多多百度，就可以应付过来，重要的是在工作的过程中多多学习，这就进步的快，想往这方面发展可以咨询我。

问题八：想学 网络运维工程师 需要什么要求 如何入门呢？ 你是打算自学是吗？运维不仅仅是单机方面的知识哟，还涉及局域网，还有路由交换等等呢！你现在到底有什么样的基础，大家也不是很清楚哈。要不你说说自己的情况吧。

问题九：运维工程师必须掌握的基础技能有哪些 技能：
1. Linux基础
包括对Linux整体的理解/使用和基本命令：
了解Linux FHS : Filesystem Hierarchy Standard，国人写的这本书不错 Linux系统架构与目录解析 (豆瓣)
入门Linux：鸟哥的Linux私房菜.基础学习篇（第三版） (豆瓣) 个人认为鸟哥的这本书是一本非常好的入门书
基本操作命令：Google，如Linux mand cheat sheet
熟悉至少一个内置编辑器: vi, nano
至少熟悉一个发行版(或系列)，建议作为服务器常用的如Centos, Debian, Ubuntu，可以了解多个常用发行版
2. 运维的命令：
运维相关的工具(命令)，了解它能解决很多问题。
前几天刚回答了一个问题：如何才能更深入的学习linux？
里面的图在这里也可以用到：
可以对着图对学习了解这些命令。
另外我个人也会对平时用到的这些工具做一个整理和记录，总结到我的个人维基上：Wiki ? Tanky Woo
3. 基础服务：
LAMP或LNMP ：Apache/Nginx，MySQL，PHP/Python/Perl LAMP (software bundle)
FTP
DNS
SAMBA
EMAIL
NTP
DHCP
...
可以本地搭建练练手
这里推荐鸟哥另外一本书 服务器架设篇： 鸟哥的Linux私房菜 (豆瓣)
4. 运维平台工具:
也在这个问题 如何才能更深入的学习linux？ 里提到了：
Nagios
Puppet
Zabbix
Cacti
SaltStack
....
可以选择性的折腾下，因为这个涉及到业务，没有实际环境，很难去理解他们的功能和特点。
5. 脚本:
必备：Shell
额外：Python，Perl...
6. 底层:
Linux C，内核
7. 网络:
网络是非常重要的一块
把《TCP/IP协议详解》多看几遍，理解。
熟练使用tcpdump等抓包工具
8. 安全:
防火墙配置，如 iptables
9. 硬件：
接口类型
查看硬件信息
知道各类型服务器，如塔式、机架式、刀片式
10. 其它：
了解更多特定技能要求的方式：
Google搜Linux运维工程师 招聘，看看他们的需求。
最后推荐一本书：Unix/Linux系统管理技术手册 UNIX/Linux 系统管理技术手册 (豆瓣)
后续想到再做补充
素养/处理方式：
除了技能，我觉得素养(态度)也可以谈谈
这个正好看到右边相关问题：运维工程师需要具备哪些性格特质？
1. 安全
运维人员的权限很大，所以一定要保证帐号/私钥的安全。
最好使用加密工具存储。比如truecrypt，1password
基于本地存储。切勿用网盘，也不建议用lastpass等
ssh私钥添加密码
以上任何一点都很重要，否则弄丢了，风险会非常大。
2. 责任心
如上面那个帖子里 @山大 提到的 Owner 意识
遇到报警，第一时间处理，而不要等着他人去处理
如果无法处理，应该第一时间让同事协助帮忙，而不要禁止报警，让问题掩盖
3. 细心
你的任何一个操作，都可能造成系统的损坏、业务出问题。所以敲命令时一定要细心、再三确认。你敲的再快，也就节省那么一点时间，出了问题才是大事。
4. 推进/改善
如果代码有问题，导致系统开销很大，比如负载，io等。应该第一时间和开发部门确认，要求优化代码。
5. 进取心/不断学习
运维的知识范围很广......>>

问题十：关于系统运维方面，需要掌握哪些方面的知识 我来试着回答一下吧：以前做过企业内部的支持顾问，也做过外部的技术支持顾问，现在主要做系统实施，对各方面的掌握知识的理解多少有点，提出几点，希望对你有帮助。我觉得你肯定指的是企业内部的SAP运维工程师吧，是吧？对于这个职位你需要掌握的几个重点内容如下：1》能够了解和掌握所负责的模块的公司业务情况。2》熟悉并掌握所负责模块的系统应用操作。3》能够配置所负责模块的系统配置。4》最好还能掌握其他相关联的模块的基本知识，比如说，你是SD模块的工程师，那你还应该掌握一些MM库存的知识，FICO的少量知识，最好还能了解一些WM的相关知识。5》对于系统内的增强开发非常熟悉，知道这些增强开发都控制了什么系统操作，如果更改的话，会对系统操作有什么影响。6》要会一些ABAP的基本知识，能够开发简单的程序，包括报表、表单和增强开发。7》起码要掌握一些debug技巧，能够知道说一个程序出错后，如何去跟踪这个程序的取数。8》对于表结构应该有了解，能够熟悉的写出负责模块的基本常用表名。9》除了以上技术方面的意外，还应该能够有能够跟业务人员沟通和了解业务需求的能力，能够把他们的需求转换为系统功能的实力，当然到了这一步，你就可以向外部顾问的方向迈进了。