python+with语句,如何理解Python中with语句

python+with语句,如何理解Python中with语句详细介绍

本文目录一览： 如何理解Python中with语句

Num02_>with语句的作用with语句使用于对资源进行访问的场合。确保使用过程中不管是否发生异常，都会执行必要的“清理”操作，并释放资源。比如文件使用后自动关闭，线程中锁的自动获取和释放。Num03_>with语句的语法格式with EXPR [ as VAR ]: BLOCK 简单说明： 1，EXPR可以是任意表达式。 2，as VAR是可选的。 3，BLOCK是with语句的语句体加以说明：1，计算EXPR，并获取一个上下文管理器。2，上下文管理器的exit()方法被保存起来用于之后的调用。3，调用上下文管理器的enter()方法4，如果with表达式包含as VAR，那么EXPR的返回值被赋值给VAR。5，执行BLOCK中的表达式6，调永上下文管理器的exit()方法。如果BLOCK的执行过程中发生了一个异常导致程序退出，那么异常中的type、value、和traceback(也就是sys.exc_info()的返回值)将作为参数传递给exit（）方法，然后异常抛出在控制台。否则将传递三个None值。以上过程，用代码表示如下：mgr = (EXPR)exit = type(mgr).__exit__ # 这里没有执行value = type(mgr).__enter__(mgr)exc = Truetry: try: VAR = value # 如果有 as VAR BLOCK except: exc = False if not exit(mgr, *sys.exc_info()): raise finally: if exc: exit(mgr, None, None, None)注意：1，如果上下文管理器中没有enter()或者exit()中的任意一个方法，那么解释器会抛出一个AttributeError.2，在BLOCK中发生异常后，如果exit()方法返回一个可以被看成是True的值，那么这个异常就不会被抛出，后面的代码会继续执行。Num04_>没有异常案例class my_name: def __enter__(self): print("调用__enter__()方法") return "xiaoke" def __exit__(self, type, value, trace): print("调用__exit__()方法") def get_name(): return my_name() with get_name() as name: print("my name is :", name) # 结果如下： # 调用__enter__()方法 # my name is : xiaoke # 调用__exit__()方法Num05_>有异常案例class number: # with语句执行的时候调用 def __enter__(self): print("调用_enter_()方法") return self # with语句执行完毕，结束的时候调用 def __exit__(self, type, value, trace): print("type:", type) print("value:", value) print("trace:", trace) # 当有异常的时候，那么就不会有返回值 def do_number(self): num = 10 / 0 return num + 100with number()as result: res = result.do_number() print(res) # 结果如下： # 调用_enter_()方法 # type:

# value: pision by zero # trace:

# Traceback (most recent call last): # File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 56, in

# res = result.do_number() # File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 51, in do_number # num = 10 / 0 # ZeropisionError: pision by zeroNum06_>在Python3.5中加入，协程中使用with，要加入async关键字官网代码：import asyncioasync def coro(name, lock): print('coro {}: waiting for lock'.format(name)) async with lock: print('coro {}: holding the lock'.format(name)) await asyncio.sleep(1) print('coro {}: releasing the lock'.format(name))loop = asyncio.get_event_loop()lock = asyncio.Lock()coros = asyncio.gather(coro(1, lock), coro(2, lock))try: loop.run_until_complete(coros)finally: loop.close()输出代码：coro 1: waiting for lockcoro 1: holding the lockcoro 2: waiting for lockcoro 1: releasing the lockcoro 2: holding the lockcoro 2: releasing the lock 文章参考资料如下：1，官网：https://www.python.org/dev/peps/pep-0343/2

python中with语句的作用

with语句相当于你定义一个类的时候定义了__enter__()和__exit__()这个两个方法。
在我们进行文件操作的的时候会用到open方法，后面有了with open以后就不再只使用open方法了，为什么？因为with open方法简单，我们不用再去管关闭文件了，即使中间发生异常，with open也会帮我们把文件关闭掉，以下示例演示下with open方法；
class File(object):
"""文件操作类"""
def __init__(self, filepath, mode):
self.filepath = filepath
self.mode = mode
def __enter__(self):
"""打开文件"""
self.file = open(self.filepath, self.mode)
print("打开文件")
return self.file
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
"""关闭文件"""
print("关闭文件")
self.file.close()
if __name__ == '__main__':
with File('log.log', 'r') as file:
file.write("家啊")
可以看出来有了__enter__()和__exit__()，我们自定义的类也可以使用with了

python中with python中with as 是什么意思刚入门求解释!!!

这个语法是用来代替传统的try...finally语法的。
with EXPRESSION [ as VARIABLE] WITH-BLOCK
基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。
紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法。
file = open("/tmp/foo.txt") try: data = file.read() finally: file.close()使用with...as...的方式替换，修改后的代码是：
with open("/tmp/foo.txt") as file: data = file.read()#!/usr/bin/env python # with_example01.py class Sample: def __enter__(self): print "In __enter__()" return "Foo" def __exit__(self, type, value, trace): print "In __exit__()" def get_sample(): return Sample() with get_sample() as sample: print "sample:", sample执行结果为
In __enter__() sample: Foo In __exit__()1. __enter__()方法被执行
2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo"，赋值给变量'sample'
3. 执行代码块，打印变量"sample"的值为 "Foo"
4. __exit__()方法被调用with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。这些参数在异常处理中相当有用。
请采纳！

Python有哪些语句？

我只知道“hello word”是你第一个语句。
编程语言有那些它就那些
打印输出
判断分支
逻辑运算。
Python语句有很多，比如说控制语句，控制语句又分为不同的种类：
if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
class语句，用于定义类型。
def语句，用于定义函数和类型的方法。
pass语句，表示此行为空，不运行任何操作。
assert语句，用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。
with语句，Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加密，然后在语句块运行退出后解密。
yield语句，在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。
raise语句，制造一个错误。
import语句，导入一个模块或包。
from … import语句，从包导入模块或从模块导入某个对象。
import … as语句，将导入的对象赋值给一个变量。
in语句，判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。

[python] open()与with open()

20181122 qzd
这样直接打开文件，如果出现异常（如，读取文件过程中文件不存在），则直接出现错误，close命令无法执行，文件无法关闭。
好处： 用with语句的好处就是到达语句末尾时会自动关闭文件，即使出现异常。 with语句实际上是一个非常通用的结构，允许你使用所谓的上下文管理器。上下文管理器是支持两个方法的对象：_ enter_ 和 _ exit_ 。
方法_ enter_ 不接受任何参数，在进入with语句时被调用，其返回值被赋给关键字as后面的变量。 方法_ exit_ 接受三个参数：异常类型、异常对象和异常跟踪。它在离开方法时被调用（通过前述参数将引发的异常提供给它）。如果_ exit_ 返回False，将抑制所有的异常。
文件也可用作上下文管理器。它们的方法_ enter_ 返回文件对象本身，而方法_ exit_ 关闭文件。
with语句作用效果相当于上面的try-except-finally

python with函数怎么用

with在python中并不是函数，是一个关键词语句，比如if就是关键词语句。
with大多用来打开一个文档。
比如:
with open('test.txt') as f:
f.read()
这样就可以读取名为test的文档里的内容，并且使用with语句不需要我们手动再调用文件的close()方法来关闭文件，如果test.txt文档对象不再被使用，with会自动关闭文档。比较智能一点。

Python文件操作有哪些方式？

python文件操作有下述方式
读文本 open(filename, 'r')
写文本 open(filename, 'w')
追加文本 open(filename, 'a+')
Python中，对文件的操作有很多种，常见的操作就是创建、修改、删除、读写等。
1. 使用内置open函数：open()
2. 使用os模块的函数：os.open()、os.remove()、os.rename()、os.listdir()等
3. 使用shutil模块的函数：shutil.copyfile()、shutil.copy()、shutil.copytree()等
4. 使用pathlib模块的函数：pathlib.Path.mkdir()、pathlib.Path.rmdir()、pathlib.Path.rename()、pathlib.Path.glob()等
5. 使用glob模块的函数：glob.glob()
6. 使用tempfile模块的函数：tempfile.mkstemp()、tempfile.mkdtemp()等
Python文件操作主要有以下几种方式：
打开文件：使用open()函数打开文件，该函数需要指定文件名以及打开文件的模式（例如只读、只写、追加等）。打开文件后，可以使用文件对象进行读取、写入、关闭等操作。
读取文件：使用文件对象的read()、readline()、readlines()方法来读取文件内容。read()方法可以一次性读取整个文件，readline()方法可以逐行读取文件，readlines()方法可以将文件的所有行读取到一个列表中。
写入文件：使用文件对象的write()方法将数据写入文件。write()方法可以接受字符串作为参数，并将其写入文件。
关闭文件：使用文件对象的close()方法关闭文件。关闭文件后，可以避免占用系统资源。
with语句：使用with语句可以自动管理文件的关闭。with语句创建一个上下文环境，在该环境中打开文件，并在代码块执行完毕后自动关闭文件。
os模块：使用os模块可以进行文件和目录的操作，包括创建、重命名、删除、移动等。os模块还提供了一些与文件路径相关的函数，例如join()、split()、abspath()等，可以方便地处理文件路径。

python代码执行完成数据库连接会释放吗

会。根据查询Python内容介绍显示，Python中有一种方便且安全的资源管理方式叫with语句，当with-block执行完毕后，with语句会自动关闭数据库连接，释放相关资源，所以python代码执行完成数据库连接会释放。python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

saxreader文件未关闭

saxreader 文件未关闭可能是由于 Python 脚本执行时，文件读取操作未正确完成导致的。在这种情况下，您可以尝试以下方法来解决问题：
1. 使用 with 语句：为了确保文件在执行完读取操作后自动关闭，可以使用 Python 的 with 语句。在 with 语句中，文件对象会在完成操作后自动关闭。例如：
```python
with open('filename.txt', 'r') as file:
content = file.read()
# 处理 content
```
2. 确保 Python 脚本执行完毕：如果 Python 脚本在执行过程中发生错误，可能会导致文件未关闭。为了确保脚本执行完毕，可以在脚本的最后添加一行 `sys.exit()` 代码。这样，即使脚本执行过程中发生错误，文件也会被关闭。
```python
import sys
with open('filename.txt', 'r') as file:
content = file.read()
# 处理 content
sys.exit()
```
3. 检查文件是否可读：在尝试读取文件之前，请确保文件已打开并可读。文件可能被锁定或由其他程序占用，导致无法读取。如果遇到这种情况，尝试使用以下代码检查文件是否可读：
```python
try:
content = file.read()
except FileNotFoundError:
print('File not found')
else:
# 文件已打开且可读
```
通过以上方法，您应该能够解决 saxreader 文件未关闭的问题。

python中通过try-except语句提供什么功能？

Python: 异常处理try-except语句和with语句的使用如下：
异常示例：
捕捉异常的方法之：try-except语句(可选as/else/finally子句)
try:
被检测的语句块
except 异常类名 as err: # as err 是可选功能 - 输出错误原因，err是错误原因名。
异常处理的语句块
# 如果被检测的语句块没有异常， 则忽略except后面的语句，否则执行异常处理语句块。
异常示例：