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springcloud和springboot的区别,dubbo和spring cloud区别是什么?详细介绍

本文目录一览: SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud之间的关系

Spring最初利用“依赖注入”和“动态代理”解耦应用组件。
后来Spring提供了一个轻度耦合的MVC框架来开发Web应用(即 SpringMVC )。
再后来Spring为了降低项目搭建难度,提供了一套懒人开发工具包(即 Spring Boot ),它默认配置了很多框架的使用方式,简化了之前的手动配置过程。
云时代Spring又提供了一套分布式服务治理的框架(即 Spring Cloud ),它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线线、负载均衠、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。

springmvc框架 vs springboot
1.springMVC是Spring的一部分,是一个Web框架,Spring Boot不算新的框架, 它整合了所有的框架。2.springMVC需要使用到TomCat服务器,SpringBoot内嵌了Tomcat服务器。
3.SpringBoot的核心思想就是约定大于配置,可以快速的搭建springMVC项目。

Spring Boot vs Spring Cloud
1.Spring Boot是Spring的一套工具包,它专注于快速、方便开发单个微服务,而Spring Cloud本身不会提供具体功能性的操作,更专注于服务之间的通讯、熔断、监控等全局的服务治理。
2.Spring Boot可以离开Spring Cloud独立开发项目,Spring Cloud很大的一部分是基于Spring Boot来实现,属于依赖的关系。

微服务框架之Spring Cloud简介

在了解 Spring Cloud 之前先了解一下微服务架构需要考量的核心关键点,如下图:

对于以上等核心关键点的处理,不需要我们重复造车轮, Spring Cloud 已经帮我们集成了,它使用 Spring Boot 风格将一些比较成熟的微服务框架组合起来,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,为快速构建微服务架构的应用提供了一套基础设施工具和开发支持。
Spring Cloud 所提供的核心功能包含:
Spring Cloud架构图

Spring Cloud子项目
Spring Cloud 旗下的子项目大致可以分为两类:
如下:
1. Spring Cloud 与 Spring Boot
Spring Boot 可以说是微服务架构的核心技术之一。通过在 Spring Boot 应用中添加 Spring MVC 依赖,就可以快速实现基于 REST 架构的服务接口,并且可以提供对 HTTP 标准动作的支持。而且 Spring Boot 默认提供 JackJson 序列化支持,可以让服务接口输入、输出支持 JSON 等。因此,当使用 Spring Cloud 进行微服务架构开发时,使用 Spring Boot 是一条必经之路。
2. Spring Cloud 与服务治理( Eureka )
服务治理是 Spring Cloud 的核心,在实现上其提供了两个选择,即 Consul 和 Netflix 的 Eureka 。
Eureka 提供了服务注册中心、服务发现客户端,以及注册服务的 UI 界面应用。
在 Eureka 的实现中,节点之间相互平等,有部分注册中心“挂掉”也不会对整个应用造成影响,即使集群只剩一个节点存活,也可以正常地治理服务。即使所有服务注册节点都宕机, Eureka 客户端中所缓存的服务实例列表信息,也可让服务消费者能够正常工作,从而保障微服务之间互相调用的健壮性和应用的弹性。
3. Spring Cloud 与客户端负载均衡( Ribbon )
Ribbon 默认与 Eureak 进行无缝整合,当客户端启动的时候,从 Eureka 服务器中获取一份服务注册列表并维护在本地,当服务消费者需要调用服务时, Ribbon 就会根据负载均衡策略选择一个合适的服务提供者实例并进行访问。
Spring Cloud 通过集成 Netflix 的 Feign 项目,为开发者提供了声明式服务调用,从而简化了微服务之间的调用处理方式。并且默认 Feign 项目集成了 Ribbon ,使得声明式调用也支持客户端负载均衡功能。
4. Spring Cloud 与微服务容错、降级( Hystrix )
为了给微服务架构提供更大的弹性,在 Spring Cloud 中,通过集成 Netflix 下子项目 Hystrix ,通过所提供的 @HystrixCommand 注解可以轻松为我们所开发的微服务提供容错、回退、降级等功能。此外, Hystrix 也默认集成到 Feign 子项目中。
Hystrix 是根据“断路器”模式而创建。当 Hystrix 监控到某服务单元发生故障之后,就会进入服务熔断处理,并向调用方返回一个符合预期的服务降级处理( fallback ),而不是长时间的等待或者抛出调用异常,从而保障服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用,避免故障在应用中的蔓延造成的雪崩效应。
而 Hystrix 的仪表盘项目( Dashboard )可以监控各个服务调用所消耗的时间、请求数、成功率等,通过这种近乎实时的监控和告警,可以及时发现系统中潜在问题并进行处理。
5. Spring Cloud 与服务网关( Zuul )
Spring Cloud 通过集成 Netflix 中的 Zuul 实现 API 服务网关功能,提供对请求的路由和过滤两个功能
路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上,是实现外部访问统一入口的基础。
过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预,是实现请求校验、服务聚合等功能的基础。
通过 Zuul ,可以将细粒度的服务组合起来提供一个粗粒度的服务,所有请求都导入一个统一的入口,对外整个服务只需要暴露一个 API 接口,屏蔽了服务端的实现细节。通过 Zuul 的反向代理功能,可以实现路由寻址,将请求转发到后端的粗粒度服务上,并做一些通用的逻辑处理。此外, Zuul 默认会与 Eureka 服务器进行整合,自动从 Eureka 服务器中获取所有注册的服务并进行路由映射,实现 API 服务网关自动配置。
6. Spring Cloud 与消息中间件( Stream )
Spring Cloud 为简化基于消息的开发,提供了 Stream 子项目,通过建立消息应用抽象层,构建了消息收发、分组消费和消息分片等功能处理,将业务应用中的消息收发与具体消息中间件进行解耦,使微服务应用开发中可以非常方便地与 Kafka 和 RabbitMQ 等消息中间件进行集成。
Spring Cloud Bus 基于 Stream 进行扩展,可以作为微服务之间的事件、消息总线,用于服务集群中状态变化的传播。
比如 Spring Cloud Config 借助 Bus ,可以实现配置的动态刷新处理。
7. Spring Cloud 与分布式配置中心( Config )
针对微服务架构下的配置文件管理需求, Spring Cloud 提供了一个 Config 子项目。 Spring Cloud Config 具有中心化、版本控制、支持动态更新和语言独立等特性。
在 Config 子项目中将微服务应用分为两种角色:配置服务器( Config Server )和配置客户端( Config Client )。使用配置服务器集中地管理所有配置属性文件,配置服务中心可以将配置属性文件存储到 Git 、 SVN 等具有版本管理仓库中,也可以存放在文件系统中。默认采用 Git 的方式进行存储,因此可以很容易地对配置文件进行修改,并实现版本控制。
8. Spring Cloud 与微服务链路追踪( Sleuth )
Spring Cloud 中的 Sleuth 子项目为开发者提供了微服务之间调用的链路追踪。
Sleuth 核心思想就是通过一个全局的 ID 将分布在各微服务服务节点上的请求处理串联起来,还原了调用关系,并借助数据埋点,实现对微服务调用链路上的性能数据的采集。
因此,通过 Sleuth 可以很清楚地了解到一个用户请求经过了哪些服务、每个服务处理花费了多长时间,从而可以对用户的请求进行分析。此外,通过将采集的数据发送给 Zipkin 进行存储、统计和分析,从而可以实现可视化的分析和展示,帮助开发者对微服务实施优化处理。
9. Spring Cloud 与微服务安全( Security )
Spring Cloud Security 为我们提供了一个认证和鉴权的安全框架,实现了资源授权、令牌管理等功能,同时结合 Zuul 可以将认证信息在微服务调用过程中直接传递,简化了我们进行安全管控的开发。
Spring Cloud Security 默认支持 OAuth 2.0 认证协议,因此单点登录也可以非常容易实现,并且 OAuth2.0 所生成的令牌可以使用 JWT 的方式,进一步简化了微服务中的安全管理。
10. Spring Cloud 的其他子项目

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dubbo和spring cloud区别是什么?

dubbo和spring cloud区别是:
1、初始定位不同: SpringCloud定位为微服务架构下的一站式解决方案;Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用和治理。
2、生态环境不同: SpringCloud依托于Spring平台,具备更加完善的生态体系;而Dubbo一开始只是做RPC远程调用,生态相对匮乏,现在逐渐丰富起来。
3、调用方式: SpringCloud是采用Http协议做远程调用,接口一般是Rest风格,比较灵活;Dubbo是采用Dubbo协议,接口一般是Java的Service接口,格式固定。但调用时采用Netty的NIO方式,性能较好。4、组件差异比较多,例如SpringCloud注册中心一般用Eureka,而Dubbo用的Zookeeper,SpringCloud生态丰富,功能完善,更像是品牌机,Dubbo则相对灵活,可定制性强,更像是组装机。
5、SpringCloud:Spring公司开源的微服务框架,SpirngCloud 定位为微服务架构下的一站式解决方案。
6、Dubbo:阿里巴巴开源的RPC框架,Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。
两者的生态对比:
1、Spring Cloud 的功能很明显比 Dubbo 更加强大,涵盖面更广,而且作为 Spring 的旗舰项目,它也能够与 Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch 等其他 Spring 项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。
2、使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑,各环节选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心。
3、而 Spring Cloud 就像品牌机,在 Spring Source 的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础原理有足够的了解。

编程开发都有哪些常用的开源框架?

对于程序员来说,大部分都是学习的编程开发语言,而编程也一直是互联网软件开发领域的主流编程语言之一。今天,我们就一起来了解一下,的生态圈都包含了哪些框架。
的生态环境开放、自由,在Sun/Oracle、Google、Apache、Eclipse基金会等各大厂商,还有技术大牛的共同努力下,的生态圈异常繁荣,各种优秀的开源框架层出不穷。
SpringBoot
SpringBoot是Pivotal团队推出的一个支持快速开发的框架,伴随Spring4.0而生,继承了Spring的优秀特质,简化了使用Spring编码、配置、部署的过程,使项目的开发变得简单、敏捷。
SpringCloud
SpringCloud是基于SpringBoot的一整套分布式系统下的微服务构建框架,包含了众多的子项目,如SpringCloudConfig、SpringCloudStream等。
Hadoop/Spark
Hadoop是个获得极大应用的大数据框架,是大数据领域标志性的解决方案。
Spark通过完善的内存计算和处理优化,极大的提升了速度,是具备流处理能力的下一代批处理框架。
Spark体系还包括一系列附加库,如SparkStreaming、SparkMLlib、SparkGraphX、SparkNet、CaffeOnSpark等。
Kafka
Kafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件,可以实现不同应用之间的松耦合,由于其可扩展、高吞吐、低延迟、高可靠等特性而被广泛使用。
ElasticSearch
ElasticSearch是基于Lucene的实时分布式搜索引擎,北京北大青鸟认为由于其搜索稳定、可靠,速度快、安装方便等特点,是使用广泛的开源搜索引擎之一。
Nutch
Nutch是Apache旗下的高度可扩展、可伸缩、可插拔的开源网络爬虫框架,功能完整。
当然爬出框架还有很多:Heritrix、Crawler4j、WebCollector、WebMagic、SeimiCrawler、HtmlUnit等,可根据实际项目需要选择。
在爬虫领域,Python可能使用的更多一些,入门也简单。
爬虫的难点不在于语言的选择,无论、Python都可以胜任,关键还是反反爬策略的制定,以及各种实战的积累。

Spring boot与Spring cloud 是什么关系

spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。
spring boot 的优点是可以快速启动,快速构建应用程序,而不需要太多的配置文件。
spring cloud 是分布式开发的解决方案,基于spring boot,在spring boot做较少的配置,
便可成为 spring cloud 中的一个微服务
spring boot 下个项目会用,作为app的服务端框架,spring boot 我理解就是把spring spring mvc spring data jpa 等等的一些常用的常用的基础框架组合起来,提供默认的配置,然后提供可插拔的设计,就是各种starter,来方便开发者使用这一系列的技术,套用官方的一句话,spring 家族发展到今天,已经很庞大了,作为一个开发者,如果想要使用spring 家族一系列的技术,需要一个一个的搞配置,然后还有个版本兼容性问题,其实挺麻烦的,偶尔也会有小坑出现,其实蛮影响开发进度,spring boot 就是来解决这个问题,提供了一个解决方案吧,可以先不关心如何配置,可以快速的启动开发,进行业务逻辑编写,各种需要的技术,加入starter就配置好了,直接使用,可以说追求开箱即用的效果吧,srping cloud 看名称,就是云啊,现在流行云技术啊,spring boot 可以支持你快速的开发出restful 风格的微服务架构,但是这还不够啊,还要上云,所以有了spring cloud,至于spring cloud 具体的技术细节,还没研究,也没有应用,等我用到了,再回来补充吧,先这些~

java开发中小项目用springboot,大项目用springcloud,是这样的吗?

其实Java开发小项目用ps大项目用print变得是可以的,而且非常合理的。
你好,这位朋友大项目的可以用,请问还有什么问题吗?感谢你对我的支持有问题,随时联系,祝你生活愉快。
是的,SpringCloud项目不同于其他 Spring 的优秀项目, 它不再是一个基础框架类, 而是
一个更高层次的、 架构视角的综合性大型项目, 其目标旨在构建一套标准化的微服务解决
方案, 让架构师、 开发者在使用微服务理念构建应用系统的时候, 面对各个环节的问题都
可以找到相应的组件来处理。

springboot和springcloud哪个先学

springboot。是springcloud的基础,先学习springboot后学习springCloud,pringBoot框架和SpringCloud框架比较,市场上使用Spring底层的基本是使用SpringBoot或者SpringCloud,他们均集成了spring。

springcloud是什么

微服务和springcloud的关系微服务是一种架构思想,springcloud是一套利于实现微服务架构的技术。相互之间没有必然的联系。
数据访问层提供与数据存储层的交互,可以使用DAO设计模式或者对象-关系映射解决方案(如Hibernate、OJB或iBATIS)实现。
Spring Boot可以离开Spring Cloud独立开发项目,Spring Cloud很大的一部分是基于Spring Boot来实现,属于依赖的关系。
下面是Spring Cloud的整体架构图:注册中心可以说是微服务架构中的“通讯录”,他记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中,服务会注册到这里,当服务需要调用其他服务时,就在这里找到对应服务的地址,进行调用。
springcloud原理是什么?SpringClientFactory是不是感觉跟OpenFeign中的FeignContext很像,其实两个的作用是一样的,SpringClientFactory也继承了NamedContextFactory,实现了配置隔离,同时也在构造方法中传入了每个容器默认的配置类RibbonClientConfiguration。
SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架,为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具,包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理,控制总线等。
SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架,SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架,其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
你所理解的SpringCloud是什么?1、Spring Cloud 是Pivotal提 供的用于简化分布式系统构建的工具集。Spring Cloud引入了云平台连接器(Cloud Connector)和服务连接器(Service Connector)的概念。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架,SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架,其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架,为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具,包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理,控制总线等。
4、Spring Cloud是一系列框架的有序集合(框架集),他利用Spring Boot的开发便利性巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。
5、Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
SpringCloud入门简述1、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架,为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具,包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理,控制总线等。
2、SpringCloud是基于SpringBoot基础之上开发的微服务框架,SpringCloud是一套目前非常完整的微服务解决方案框架,其内容包含服务治理、注册中心、配置管理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、分布式会话等。
3、不像Spring(Spring Framework),大体上能够理解为它是一个管理bean的容器。也不想SpringBoot,可以理解为它是加强版的Spring,集成了SSM和其它一些框架,并且大量支持和推荐注解开发。
SpringCloud微服务组件介绍1、Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。
2、Spring Cloud 与 Spring Boot Spring Boot 可以说是微服务架构的核心技术之一。通过在 Spring Boot 应用中添加 Spring MVC 依赖,就可以快速实现基于 REST 架构的服务接口,并且可以提供对 HTTP 标准动作的支持。
3、当添加API网关后,在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙,这面墙直接与调用方通信进行权限控制,后将请求均衡分发给后台服务端。这个还是静态的,得配合Spring Cloud Bus实现动态的配置更新。
4、SpringCloud是基于SpringBoot实现的微服务框架,为开发人员提供了很多快速构建分布式系统中常见模式的工具,包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理,控制总线等。
SpringCloud和Dubbo的区别是什么?springcloud和dubbo的最大区别:springcloud抛弃了dubbo的rpc通信,采用的是基于http的rest方式。
Spring Cloud是一系列微服务框架的有序集合,而Dubbo有2中常见理解,一种是狭义的理解,一种是广义的。
dubbo和spring cloud的定位不同。Dubbo的定位始终是一款RPC框架,而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
dubbo和spring cloud区别是Spring Cloud抛弃了Dubbo 的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。严格来说,这两种方式各有优劣。虽然在一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。

Spring cloud应该如何入门,需要学习哪些基础才可以快速掌握?

第一步要认识什么是Spring Boot,掌握 Spring Boot 基础。第二步要了解Spring Cloud 常用模块,包括服务发现、服务注册、配置中心、链路追踪、异常处理等。第三步要了解大型分布式系统中事务处理、线程安全等问题。
学习Spring cloud要对Spring Boot有相当的理解与认知,因为Spring cloud的基础就是Spring Boot,首先应该从集群,分布式,微服务,springboot等入手,而其中springboot是最基础的。
可以通过网上视频或者相关资料进行咨询,该系统是一个云应用开发工具是一个微服务工具包为开发者提供配置管理等的开发工具包,在学习时不需要什么基础,可以简单上手。分布式系统是一组计算机,通过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。
学习Spring cloud要对Spring Boot有相当的理解与认知,因为Spring cloud的基础是Spring Boot。
一:什么是Spring cloudSpring cloud是多个项目的集合体,也是多种重要技术的集合体,它是一系列的技术的结合体。学习spring cloud需要有足够强大的耐心,因为这是一个非常复杂的过程,学习spring cloud需要了解怎么创建和运行SpringBoot应用,因为springboot是一种新型技术,而spring cloud 是这些技术的结合体,spring cloud的基础功能有服务治理客户端负载均衡,服务容错保护,声明式服务调用,API网关服务,分布式配置中心。
二:从集群,分布式,微服务入手学习spring cloud要从集群,分布式,微服务入手,首先集群是一种计算机系统,它可以用来改进单个计算机的计算速度,已经提高单个计算机运作的正确率,集群计算机系统可以高效率的将计算机软件和计算机硬件组合在一起,也就是通过多台计算机来完成一个工作从而提高工作效率,而分布式系统也是一组计算机,它是一个传递并协调信息通信的系统,这样可以合理利用资源,又可以降低耦合度,可以让各个板块即独立又相互之间有联系,也就是说分布式是一个件一件事情分解成多件事情,然后发布给不同的人做的系统,分工合作。而微服务就是对整个系统进行划分的各个小的“系统”而微服务只是一种思想,基于这种思想便有了spring cloud ,
总而言之,学习spring cloud要从集群,微服务,分布式,springboot等入手,而其中springboot是最基础的。

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