sql语句多表查询,多表联合查询SQL语句

sql语句多表查询,多表联合查询SQL语句详细介绍

本文目录一览： SQL里3个表的连接查询的语句怎么写呀？

select * from 表1,表2,表3 where 表1.字段=表2.字段 and 表1.字段=表3.字段。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
一、简介
（1）SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出，并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点，深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。
（2）1980年10月，经美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准，将SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布了标准SQL，此后不久，国际标准化组织(ISO)也作出了同样的决定。
SQL从功能上可以分为数据定义、数据操纵和数据控制。SQL的核心部分相当于关系代数，但又具有关系代数所没有的许多特点，如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是：
1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。
2、两种使用方式，统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用，这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。
前一种方式适合于非计算机专业人员使用，后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向，但所用语言的语法结构基本上是一致的。
3、高度非过程化。SQL是一种第四代语言(4GL)，用户只需要提出“干什么”，无须具体指明“怎么干”，像存取路径选择和具体处理操作等均由系统自动完成。
4、语言简洁，易学易用。尽管SQL的功能很强，但语言十分简洁，核心功能只用了9个动词。SQL的语法接近英语口语，所以，用户很容易学习和使用。
二、功能
SQL具有数据定义、数据操纵和数据控制。
1、SQL数据定义功能
能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式有叫做视图(View)，全局模式简称模式( Schema)，内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能
包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能
主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
三、语句结构
结构化查询语言包含6个部分：
1、数据查询语言（DQL:Data Query Language）
其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。
2、数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）
其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。
3、事务控制语言（TCL）
它的语句能确保被DML语句影响地表的所有行及时得以更新。包括COMMIT（提交）命令、SAVEPOINT（保存点）命令、ROLLBACK（回滚）命令。
扩展资料：
SQL的语言特点
1、SQL风格统一
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
2、高度非过程化
非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。
3、面向集合的操作方式
SQL采用集合操作方式，不仅查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。
参考资料来源：百度百科-结构化查询语言

SQL多表查询详解

本教程为大家介绍SQL中的多表查询，下面我们来看看具体实例吧。新建两张表：表1：student 截图如下：表2：course 截图如下：(此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。)一、外连接外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。1、左连接 left join 或 left outer joinSQL语句：select * from student left join course on student.ID=course.ID执行结果：左外连接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).注：此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。2、右连接 right join 或 right outer joinSQL语句：select * from student right join course on student.ID=course.ID执行结果：右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。3、完全外连接 full join 或 full outer joinSQL语句：select * from student full join course on student.ID=course.ID执行结果：完全外连接包含full join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL)，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。二、内连接 join 或 inner joinSQL语句：select * from student inner join course on student.ID=course.ID执行结果：inner join 是比较运算符，只返回符合条件的行。此时相当于：select * from student,course where student.ID=course.ID三、交叉连接 cross join1.概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。SQL语句：select * from student cross join course执行结果：如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID此时将返回符合条件的结果集，结果和inner join所示执行结果一样。四、两表关系为一对多，多对一或多对多时的连接语句当然上面两表为一对一关系，那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候，我们又该如何写连接SQL语句呢?其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多，只是查询的结果不一样，当然两表也要略有改动。比如表1的列可以改为：Sno Name Cno表2的列可以改为：Cno CName这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了，写法和上面的一对一SQL语句一样。下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。新建三表：表A: student 截图如下：表B: course 截图如下：表C: student_course 截图如下：一个学生可以选择多门课程，一门课程可以被多个学生选择，因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。当两表为多对多关系的时候，我们需要建立一个中间表student_course，中间表至少要有两表的主键，当然还可以有别的内容。SQL语句：select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno执行结果：此条SQL执行的结果是学生选课的情况。

多表联合查询SQL语句

1，C a b.score left c;as 科目名称.subname .no b;b;as from as = .no b left 学生名字。
2，a;join B ,a;join A , on as  ,c.name 学生ID;=&nbspselect 学生成绩 on .subid a.no 。
1，sql联合查询语句（两张表）
答：
select a.idd,a.name2,b.image2,a.name,a.image from a表 inner join b表 on a.tag2 = b.tag

sql多对多关系的两表如何联合查询出所有的结果？

1、语句如下：
Select project.*, [contract].* from project
Left join contract_project on project.projectId = contract_project.projectId
Left join [contract] on contract_project.contractId = [contract].contractId
注：contract在Sql server中是关键字，因此使用了中括号。
2、使用Left join
Left join是以左表为准的。换句话说,左表(project)的记录将会全部表示出来,而右表(contract_project)只会显示符合搜索条件的记录
(例子中为: project.projectId = contract_project.projectId)。对于contract表来说，contract_project表是它的左表。
此例以两个left join 将三个表按条件联接在一起。
扩展资料
连接通常可以在select语句的from子句或where子句中建立，其语法格式为：
select colunm_name1,colunm_name2
from table_name1
left join table_name2
on table_name1.colunmname=table_name2.colunmname
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接称为自连接， join_type 为连接类型，可以是left join 或者right join 或者inner join 。
on (join_condition）用来指连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。
参考资料：百度百科 left join

多表联合查询SQL语句

我来讲一下多表联合查询SQL语句：A、B两表
A表：idd name2 image2 tag21 长城 。 长城2 故宫 。 故宫3 天安门 。 天安门
B表：id name image tag1 爱情1 。 长城2 天空 。 故宫3 23爱 。 长城
当tag2=tag，输出
查询结果：idd name2 image2 name image1 长城 。 爱情1、23爱 。、。
注：（A表记录1条，B表相关记录2条）以此展开循环
我来告诉大家电脑有效清理垃圾的方法吧：首先要在电脑桌面上面点击我的电脑图标，进入到我的电脑；
进入到我的电脑以后，在我的电脑里面右键点击本地磁盘C，然后在下拉菜单上面点击属性；
进入到本地磁盘C属性窗口之后，点击常规，然后在常规窗口里面点击磁盘清理；
点击磁盘清理之后进入到磁盘清理窗口，点击磁盘清理，然后选中要删除的文件框里面的选项，再点击确定按钮；
点击确定按钮之后，会出现磁盘清理提示窗口，在窗口上面点击是；
点击是之后，系统就会自动清理本地磁盘C了，这样就清理完成了。

SQL多表查询的几种连接方式

。WHERE条件：在有ON条件的SELECT语句中是过滤中间表的约束条件。在没有ON的单表查询中，是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。从这里可以看出，将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。推荐的做法是：ON只进行连接操作，WHERE只过滤中间表的记录。二、连接查询连接运算符是用来实现多表联合查询的一种重要方式，主要分为三种：内连接、外连接、交叉连接。2.1 内连接 INNER JOIN内连接（INNER JOIN）有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。语句1：隐式的内连接，没有INNER JOIN，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAMEFROM CUSTOMERS C,ORDERS OWHERE C.ID=O.CUSTOMER_ID;语句2：显示的内连接，一般称为内连接，有INNER JOIN，形成的中间表为两个表经过ON条件过滤后的笛卡尔积。SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAMEFROM CUSTOMERS C INNER JOIN ORDERS O ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;语句3和语句4的查询结果。内连接使用比较运算符（包括=、>、<、<>、>=、<=、!> 和!<）进行表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同，内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。等值连接使用”=”关系将表连接起来的查询，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。SELECT PM_ACT_JOB_RLS.*, PM_ACT_RLS.*FROM PM_ACT_JOB_RLSINNER JOIN PM_ACT_RLS ON PM_ACT_JOB_RLS.RlsPK = PM_ACT_RLS.RlsPK自然连接等值连接中去掉重复的列，形成的连接。说真的，这种连接查询没有存在的价值，既然是SQL2标准中定义的，就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列，SQL会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用ON语句，不允许指定显示列，显示列只能用*表示（ORACLE环境下测试的）。对于每种连接类型（除了交叉连接外），均可指定NATURAL。SELECTPM_ACT_JOB_RLS.JobPK, PM_ACT_RLS.RlsPK, RlsName FROM PM_ACT_JOB_RLS Natural INNER JOIN PM_ACT_RLS ON PM_ACT_JOB_RLS.RlsPK = PM_ACT_RLS.RlsPK语句1：SELECT *FROM ORDERS O NATURAL INNER JOIN CUSTOMERS C;语句2：SELECT *FROM ORDERS O NATURAL LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C;语句3：SELECT *FROM ORDERS O NATURAL RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C;语句4：SELECT *FROM ORDERS O NATURAL FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C;自连接如果在一个连接查询中，设计到的两个表都是同一个表，这种查询称为自连接查询。--c1、c2逻辑上是两张表，物理上是一张表 SELECT c1.CategoryID, c1.CategoryNameFROM [dbo].[Category] c1INNER JOIN [dbo].[Category] c2 ON c1.[CategoryID] = c2.[ParentID]全外连接（FULL OUTER JOIN）注意：MySQL是不支持全外的连接的，这里给出的写法适合Oracle和DB2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;左外和右外的合集实际上查询结果和上面的全外连接语句是相同的SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_IDUNIONSELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;联合连接（UNION JOIN）这是一种很少见的连接方式。Oracle、MySQL均不支持，其作用是：找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。语句1：联合查询（UNION JOIN）例句，还没有找到能执行的SQL环境。SELECT1 O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O UNION JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID语句2：语句11在DB2下的等价实现。还不知道DB2是否支持语句11呢！SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_IDEXCEPTSELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;语句3：语句1在Oracle下的等价实现。SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_IDMINUSSELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;2.2 外连接内连接只返回满足连接条件的数据行，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表（左外连接时）、右表（右外连接时）或两个表（全外连接时）中所有符合搜索条件的数据行。外连接分为左外连接、右外链接、全外连接三种。1）LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。2）RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。3）FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。 语句1：左外连接（LEFT OUTER JOIN）SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;语句2：右外连接（RIGHT OUTER JOIN）SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;注意：WHERE条件放在ON后面查询的结果是不一样的。例如：语句3：WHERE条件独立。SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_IDWHERE O.ORDER_NUMBER<>‘MIKE_ORDER001‘;语句4：将语句7中的WHERE条件放到ON后面。SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID AND O.ORDER_NUMBER<>‘MIKE_ORDER001‘;从语句3和语句4查询的结果来看，显然是不相同的，语句8显示的结果是难以理解的。因此，推荐在写连接查询的时候，ON后面只跟连接条件，而对中间表限制的条件都写到WHERE子句中。2.3 交叉连接交叉连接（CROSS JOIN）：有两种，显式的和隐式的。不带ON子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。语句1：隐式的交叉连接，没有CROSS JOIN。SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAMEFROM ORDERS O , CUSTOMERS CWHERE O.ID=1;语句2：显式的交叉连接，使用CROSS JOIN。SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAMEFROM ORDERS O CROSS JOIN CUSTOMERS CWHERE O.ID=1;语句1和语句2的结果是相同的1.4 例子a表b表idnameidjobparent_id1张312312李四23423王武33441） 内连接select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 22）左连接select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 23 王武 null3） 右连接select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 2null 3 34 44） 完全连接select a.*,b.* from a full join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 2null3 34 43 王武 null二、存储过程与函数等更高级的方式略三、总结连接查询是SQL查询的核心，连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据：1、 查两表关联列相等的数据用内连接。2、 Col_L是Col_R的子集时用右外连接。3、 Col_R是Col_L的子集时用左外连接。4、 Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。5、 求差操作的时候用联合查询。多个表查询的时候，这些不同的连接类型可以写到一块。例如：SELECT T1.C1,T2.CX,T3.CYFROM TAB1 T1INNER JOIN TAB2 T2 ON (T1.C1=T2.C2)INNER JOIN TAB3 T3 ON (T1.C1=T2.C3)LEFT OUTER JOIN TAB4 ON(T2.C2=T3.C3);WHERE T1.X >T3.Y;上面这个SQL查询是多表连接的一个示范。参考文章【SQL】—多表查询的几种连接方式SQL语句 之 数据查询（二）多表查询-----------------数据查询的重点 难点sql 内连接、外连接、自然连接等各种连接SQL多表查询的几种连接方式标签：bsplan区别str右外连接www.parententer另一个

sql多表联查询(sql多表联合查询)

可以用谓词或联结实现:
连接实现:
select*frombjoinaonb.id=a.idwherea.b=21
联结实现的条件是两表id来自同一值域,表示意义相同.在连接时其实两可以作成一个表的:
也就是
id,a.b,a.c,b.b.b.c
但由于空值的问题,导致了部分依赖所以才会拆分成两个表的.
使用谓词实现:
select*frombwhereidin(selectidfromawherea.b=21)
这个可以实现两表id来自同一值域,但表示意义不同的情况.也就是说两表中的id有无关性.
相比较而言,连接的方式更快一些,但这种情况是两表来自同一值域,且意义相同,如果不是这种情况,可能得不到你正确的值的.而使用谓词不管意义是否相同,都可以得到正确的值.
玩数据库必须知道这两个表是否具有相关性,也就是设计时的意义,否则优化词句什么的都没有办法去做的!
有几种方式可以实现你的这个需求.
1.使用表关联
SELECT*FROM表2JOIN表1ON(表2.ID=表1.列1);
2.使用IN
SELECT*FROM表2WHEREIDIN(SELECT列1FROM表1);
3.使用EXISTS
SELECT*FROM表2
WHEREEXISTS(SELECT1FROM表1WHERE表2.ID=表1.列1);
select*fromt2leftjoint1ont2.ID=t1.列1wheret1需要啥条件andt2需要啥条件
select*from表2where某列in(select列1from表1)andid=1

sql语句多表关联怎么查询？

用SELECT对多表关联进行查询。
SQL是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同 数据库系统,，可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

SQL同时查询多个表

1、打开SQL软件，查询所有选课的学生的学号，姓名，课程名及成绩。查询语句。
2、查询结果，表示已成功执行。
3、查询所有比赵雪年龄大的学生的姓名和年龄，查询语句。
4、查询结果，表示已成功执行。
查询 (也叫连接查询，此处为基于两个表的连接查询) ，分为：
自连接查询，对同一个表进行连接操作
内连接查询，又分为：自然连接、等值连接、不等值连接三种
外连接查询，又分为：左外连接、右外连接、全外连接三种
交叉连接查询，也作无条件查询。