simulink教程,simulink怎么测量两个电压的相加值

simulink教程,simulink怎么测量两个电压的相加值详细介绍

本文目录一览： simulink的filter使用方法

Simulink的Filter使用方法如下：
1. 打开Simulink软件，在Library Browser中找到Signal Processing Toolbox模块，选择Filters选项卡，在该模块中会出现不同类型的滤波器，如Biquad Filter、FIR Filter、CIC Decimation Filter等。
2. 选择所需的滤波器，将其拖放到Simulink工作区中。
3. 打开滤波器模块，可以进行设置和参数配置。例如，在Biquad Filter中，可以设置滤波器类型、采样率、带增益、阻带衰减等参数，具体的参数设置可以参考滤波器的使用说明文档。
4. 在Simulink工作区中添加输入信号，在输入端与滤波器相连接，在输出端与输出信号相连接，即可实现信号的滤波处理。
5. 在Simulink工具栏中，点击Simulation启动仿真，可以观察到滤波器的效果，包括信号的频谱特性和时域响应等。
需要注意的是，在使用Simulink进行滤波处理时，要根据实际需求选择合适的滤波器类型和参数设置，并进行适当的仿真测试和优化，以确保滤波效果和稳定性。
最后，建议在使用Simulink进行滤波处理前，先阅读相关的学习教程和使用手册，对Simulink的基本操作和滤波器的基本原理有一个基本的了解和认识。

负载在simulink怎么设置参数

在 Simulink 中设置负载的参数需要以下几个步骤：
1. 首先，在 Simulink 模型中添加一个 “电子负载” 模块。可以在 Simulink 库浏览器中搜索 “电子负载” 关键字，然后将模块拖拽到设计界面上。
2. 选中添加的电子负载模块，然后在右侧属性编辑器中找到相关参数。这些参数包括：额定电流、额定电压、最大功率、最大电流等等。根据实际情况，输入相应的参数值。
3. 然后点击模拟按钮，即可开始模拟电子负载的工作状态。如果设置的参数不合理或者超出了电子负载的可承受范围，系统会发出警报提示。
4. 如果需要更改参数，则可以随时返回属性编辑器，重新输入参数，并进行模拟再次验证。
需要注意的是，在设置参数时应该严格按照实际情况进行设置，以确保模拟结果的准确性和可靠性。此外，电子负载模块的参数设置方式也会因具体型号和版本的不同而有所差异，请在使用前查看对应版本的说明文档。
在Simulink中，负载的参数可以通过多种方式进行设置，最常见的方式是使用Scope、Display、To Workspace等模块。具体的设置方法如下：
1. 使用Scope模块：Scope模块可以在模拟过程中实时监测信号的变化，将信号的输出结果显示在Scope窗口中。在Scope模块的参数设置中，可以设置采样时间、显示时间等参数，以便对负载进行更加精确的监测。
2. 使用Display模块：Display模块可以将信号的输出结果显示在模拟界面中。在Display模块的参数设置中，可以设置信号的颜色、线型、字体等参数，以便更加直观地观察负载的变化。
3. 使用To Workspace模块：To Workspace模块可以将信号的输出结果保存到工作区中，以便进行后续的数据分析和处理。在To Workspace模块的参数设置中，可以设置保存的文件格式、采样时间等参数。
以上三种方式都可以对Simulink中的负载进行参数设置，具体的选择取决于实际需求。例如，如果需要实时监测负载的变化情况，可以选择使用Scope模块；如果需要将负载的输出结果保存到文件中进行离线分析，可以选择使用To Workspace模块。
需要注意的是，在Simulink中设置负载的参数时，需要根据具体的负载类型进行设置。如果负载是电子电路，需要设置电阻、电容等参数；如果负载是机械系统，需要设置质量、弹性系数等参数。只有根据具体的负载类型进行设置，才能得到准确的模拟结果。
在 Simulink 中，设置负载参数的方法如下：
1. 在 Simulink 模型中找到需要设置负载参数的模块，例如电机模块、控制模块等。
2. 右键单击模块，选择“Block Parameters”（块参数），或者在仿真控制面板上选择“Block Parameters”按钮。这将打开模块参数界面。
3. 在模块参数界面中，找到与负载相关的参数。这些参数的名称会根据模块而有所不同，例如电机模块可能会包括电阻、电感、转动惯量等参数，而控制模块可能会包括控制增益、反馈延迟等参数。
4. 将需要更改的参数的值输入到相应的字段中，或者通过滑块、下拉框等界面元素对参数进行调整。
5. 点击“OK”或“Apply”按钮，保存参数更改。
6. 对模型进行仿真，以测试新参数设置是否符合要求。
需要注意的是，不同的模块参数可能具有不同的含义和单位。在设置负载参数之前，应该先了解模块参数的意义和取值范围，以避免出现错误的参数设置。
在 Simulink 中设置负载参数的具体步骤如下：
1. 打开 Simulink 模型，找到需要设置负载的仿真模块，在模块上右键单击以打开配置对话框；
2. 在对话框中，找到“负载参数”栏目，可以设置负载电流和负载电阻的大小，输入参数值即可；
3. 如果需要对负载进行一些高级设置，例如设置电感等参数，可以点击“高级”选项卡，在“负载”选项下进一步设置。
需要注意的是，在设置负载参数时，需要根据具体的仿真模型和电路设计来确定负载参数。如果不确定应该设置什么参数，可以参考相关的电路设计文档或者咨询电路设计师。
另外，如果你的 Simulink 模型中没有直接提供负载参数设置的模块，可以考虑使用其他模块或者自定义代码来实现，具体实现方法可能因情况而异。
在Simulink中，负载通常可以通过添加电阻或电容等模块来模拟。如果需要设置参数，一般有两种方法：
1. 直接在模块参数中进行设置。比如在添加电阻模块时，可以在Resistance参数中设置电阻值，从而模拟特定的负载。
2. 使用变量或参数进行控制。可以在Workspace中定义一个变量或参数，然后在模块参数中使用该变量或参数进行控制。例如，可以定义一个名为R的变量，然后在电阻模块中将Resistance参数设置为R，这样可以方便地修改负载值。
需要设置参数的原因是，模拟环境中的负载通常是需要根据实际情况进行调整的。通过设置参数，可以方便地进行模拟和测试，调整参数后可以快速地看到模拟结果的变化。同时，使用参数还可以方便地进行批量模拟，提高模拟效率。
除了上述方法外，还可以使用MATLAB脚本进行参数控制，这样可以更加灵活地进行参数设置。同时，也可以通过使用模拟工具箱中的其他模块来模拟不同类型的负载，如电感、电动机等。
在Simulink中设置参数可以通过以下方式实现：
1. 在模型中找到需要设置参数的模块，在模块上单击右键，选择“Block Parameters”（块参数）。
2. 在弹出的参数窗口中，您可以找到相关的参数选项卡，其中页面上列出了该模块的所有参数。
3. 要更改参数的数值或选项，请在选项卡中选择相应的参数，并在参数值框中输入您所需的值或选择所需的选项。
4. 完成参数设置后，请记得点击“Apply”（应用）或“OK”（确定）按钮，以保存更改后的参数设置。
如果您需要针对多个模块设置参数，也可以使用Simulink的批量参数编辑器来快速修改模块的参数。该工具栏可以帮助您快速浏览和编辑指定模型中的多个参数，从而提高工作效率。

simulink怎么测量两个电压的相加值

1、在MATLAB的simulink界面的view选项卡下，找到library browser，点击打开。
2、点击打开后在simulink library browser中的器件库中找到simpowersystems，这个在simscape标签下面。
3、打开simpowersystems标签，在specialized technology标签下找到mesurements，并点击，右侧方框内会显示出来mesurements中器件，找到current measurement，拖到页面内。
4、同样在mesurements找到voltage measurement，拖到页面内。
5、在页面内点击voltage measurement，可以看到voltage measurement的简介和使用说明。翻译：理想的电压测量模块。当没有输入模块时，输出信号被禁用。电压测量仿真有powergui模块激活。意思就是这是一个电压测量模块，在有电压测量输入时，才会有输出信号。
6、在页面内点击current measurement，可以看到current measurement的简介和使用说明。介绍和voltage measurement模块类似，这是一个电流测量模块。
7、如果看简介还不能明白怎么使用，可以在简介界面点击help，可以打开MATLAB中该模块的使用教程和使用示例。使用方法和电压表，电流表的方法类似，测量模块的信号不能被直接观察，要借助示波器scope进行观察，所以讲输出信号直接连接scope即可。
回答于 2019-09-23

simulink如何使用_simulink使用教程

不明白您什么意思。
是不是simulink仿真的时候需要调用某个程序，这个程序是m文件呢？
三种方法，1，将m文件的程序函数简化成simulink模块的形式。
2，在m文件里直接链接到simulink模块，调用仿真，3，simulink中有一个embeddedmatlabfunction模块，里面可以写程序，和m文件的程序差不多，不过是有差别的，需要注意自定义和声明，因为有的函数是不识别的。需要从matlab中调用，比如abs，绝对值，不能直接用，需要间接调用才行。

simulink怎么封装子系统

请参看下面的图文教程《如何在Matlab/Simulink中封装子系统/模块》http://jingyan.baidu.com/article/574c521910f1876c8d9dc1a2.html
步骤1：先建立一个子系统。通常有两种方式，一为在库选择Subsystem，然后建立子系统；一为选中要封装为子系统的部分，然后生成。两种方式如图所示
步骤2：建立所要实现的子系统，本例实现一个sin信号源，即，
Out(t) = Amp*Sin(Freq*t+Phase) + Bias，如图所示。
未进行编辑的子模块还不能进行参数值的设定
步骤3：模块编辑。右击模块→Mask→Create Mask，或者选择模块，按快捷键Ctrl+M，出现如图所示的编辑界面
步骤4：图标显示，即子模块的外观显示。可以在Icon Drawing Commands里面用plot画，也可以直接用image命令导入。其他命令见Command，可以根据需要自定义。
在Icon Drawing Commands里输入如下命令，得到所要显示的图
t=0:0.2:2*pi;y=sin(t);
plot(t,y,[0 0],[-1 1],[0 2*pi],[0 0])
步骤5：参数编辑。添加需要编辑或设置的参数，以幅值为例，按图所示的1,2,3,4进行编辑
步骤6：要能够对相应参数的值进行设定，还需要对需要编辑的参数进行选择，
如图所示，按照图中1,2,3,4,5分别进行操作。完成后会看到方框中出现该幅值的变量Amp
步骤7：其他参数如Bias，Frequency，Phase都按照相似的方式进行设置
步骤8：其他。如对该模块的描述，初始值设定等。如在Documentation的Mask description窗口输入
Output a sine wave:
O(t) = Amp*Sin(Freq*t+Phase) + Bias
则界面显示提示，如图所示
步骤9：仿真。设定好值后，进行仿真

simulink怎么设置为中文

1.打开预设选项 打开matlab后,找到HOME下的preference并点击。2.点击general 在弹出的窗口中,找到并点击general,然后在右边底部选择语言Chinese。分别点击apply、ok。3.重启应用 设置完毕后重启matlab,再次打开才能完成界面语言设为中文。

MATLABSIMULINK实用教程的目录

第1章MATLAB语言的基础知识及入门1.1MATLAB的发展历程和影响1.2MATLAB系统的构成1.3MATLAB的工作环境1.3.1Linux下安装MATLAB1.3.2Windows下安装MATLAB1.3.3启动和退出MATLAB1.3.4命令窗口(CommandWindow)1.3.5历史窗口(CommandHistory)1.3.6M文件窗口(Editor)1.4MATLAB帮助系统1.4.1纯文本帮助1.4.2演示(Demo)帮助1.4.3Contents帮助文件目录窗1.4.4Index帮助文件索引窗1.4.5Search帮助文件搜索窗1.5MATLAB的保存和装载1.6MATLAB7.5语言的特点1.7SIMULINK简介1.8MATLAB7.5的工具箱1.9MATLAB、Mathematica、Maple、MathCAD的比较1.10小结1.11习题第2章数组、矩阵及其运算2.1数组的创建2.1.1一维数组的创建2.1.2一维数组的子数组寻访和赋值2.1.3二维数组(矩阵)的创建2.1.4矩阵元素的标识2.1.5矩阵的寻访和赋值2.2矩阵的代数运算2.2.1pow2函数2.2.2加、减运算2.2.3乘法2.2.4集合运算2.2.5除法运算2.2.6矩阵乘方2.3矩阵的关系运算2.3.1矩阵的比较关系运算2.3.2矩阵的逻辑关系运算2.4矩阵运算2.4.1矩阵函数2.4.2矩阵转置2.4.3方阵的行列式2.4.4逆与伪逆2.4.5矩阵的迹2.4.6矩阵和向量的范数2.4.7条件数2.4.8矩阵的秩2.4.9向量组的线性相关性2.4.10行阶梯矩阵及向量组的基2.4.11特殊运算2.5符号矩阵运算2.6高维数组2.6.1高维数组的创建2.6.2高维数组的标识2.6.3高维数组的操作2.7非数和空数组2.7.1非数NaN2.7.2空数组2.8矩阵分解2.8.1Cholesky分解2.8.2LU分解2.8.3QR分解2.8.4Schur分解2.8.5实Schur分解转化成复Schur分解2.8.6特征值分解2.8.7奇异值分解2.8.8广义奇异值分解2.8.9特征值问题的QZ分解2.8.10海森伯格形式的分解2.9特征值与特征向量2.9.1特征值与特征向量的求法2.9.2提高特征值的计算精度2.9.3复对角矩阵转化为实对角矩阵2.9.4正交基2.10小结2.11习题第3章MATLAB程序设计基础3.1For循环3.2While循环3.3If-else-End结构3.4switch分支结构3.5try-catch结构3.6input命令3.7continue命令3.8break命令3.9函数的基本结构3.10综合实例3.10.1随机序列产生程序3.10.2倒立摆系统的模型建立3.11小结3.12习题第4章MATLAB求解数学问题4.1符号表达式的生成4.2符号方程的求解4.3极限4.3.1单变量函数的极限4.3.2多变量函数的极限4.4导数和微分4.4.1导数和高阶导数4.4.2高阶混合偏导数4.4.3复合函数求导4.4.4隐函数求偏导4.4.5参数方程求导4.4.6导数的应用4.4.7梯度计算和方向导数4.5积分4.5.1不定积分4.5.2定积分与无穷积分4.5.3重积分4.5.4数值积分4.6曲线积分的MATLAB运算4.6.1第一类曲线积分4.6.2第二类曲线积分4.7曲面积分的MATLAB运算4.7.1第一类曲面积分4.7.2第二类曲面积分4.8函数的零点4.8.1一元函数的零点4.8.2多元函数的零点4.9一元函数极值4.10级数4.10.1级数的求和与审敛4.10.2泰勒展开4.11微分方程问题的计算机求解4.12概率统计4.12.1随机变量及其分布4.12.2随机变量函数的分布4.12.3随机变量的数字特征4.12.4参数估计4.12.5假设检验4.12.6方差分析4.13插值4.13.1一维数据的插值问题4.13.2二维网格数据的插值问题4.13.3二维一般分布数据的插值问题4.14曲线拟合4.14.1多项式拟合4.14.2函数线性组合的曲线拟合方法4.14.3最小二乘曲线拟合4.14.4曲线拟合图形界面4.15小结4.16习题第5章MATLAB的图视化功能5.1MATLAB的图视化概论5.2二维图形5.2.1plot函数5.2.2坐标系定制5.2.3极坐标图5.2.4对数坐标图形5.2.5二维曲线的图视效果强化5.2.6特殊二维图形5.2.7隐函数绘图5.3三维图形5.3.1plot3(三维直线函数)5.3.2三维曲面5.3.3其他三维图形5.3.4三维图形辅助图视效果5.4超维图形表达5.4.1slice命令5.4.2切面等位线图5.5图的结构5.6图形句柄的操作5.6.1创建图形对象5.6.2访问和使用图形对象的句柄5.6.3图形对象的操作5.7应用实例5.7.1分岔现象实例5.7.2BP算法训练神经网络5.7.3改进的BP神经网络算法5.7.4用MATLAB模拟防汛检测系统5.7.5用MATLAB模拟地下抽水机5.7.6用MATLAB模拟台球比赛5.8小结5.9习题第6章图形用户界面(GUI)6.1GUI对象层次结构6.2使用M文件创建GUI对象6.3使用GUIDE创建GUI对象6.4使用GUIDE创建自定义菜单6.5小结6.6习题第7章SIMULINK仿真操作7.1SIMULINK简介7.1.1SIMULINK的窗体介绍7.1.2一个MATLAB/SIMULINK库自带的演示实例7.1.3创建一个MATLAB实例7.2SIMULINK的基本操作7.3SIMULINK的基本模块简介7.4连续系统建模7.4.1线性系统7.4.2非线性系统7.5子系统的创建及封装技术7.5.1使用Subsystems模块创建子系统7.5.2通过压缩已有的模块创建子系统7.5.3使用if子系统模块创建系统7.5.4使用while子系统模块创建系统7.5.5条件执行子系统7.5.6模块封装技术7.6离散时间系统和混合系统7.6.1逻辑模块LogicalOperator7.6.2初值设计模块IC7.6.3单位延时模块UnitDelay和零阶保持器Zero-OrderHold7.7SIMULINK的分析工具7.7.1Sim,Simset命令及示例7.7.2模型线性化7.7.3系统平衡点分析7.8SIMULINK综合实例7.8.1SIMULINK模型和MATLAB指令配合使用7.8.2仿真模型和优化指令的协调7.8.3不同解算器处理Stiff系统时表现7.8.4代数环的形成7.8.5代数环的处理7.9S函数的设计及应用7.9.1S函数模板说明7.9.2S函数示例7.10SimPowerSystems电力系统专业模块简介7.11小结7.12习题第8章MATLAB应用程序8.1悬吊式起重机动力学仿真8.1.1悬吊式起重机动力学方程8.1.2悬吊式起重机动力学SIMULINK建模8.1.3建立子系统8.1.4悬吊式起重机动力学SIMULINK仿真8.2模糊控制程序8.3使用MATLAB统计数据8.4基于MATLAB的图像平滑8.4.1邻域平均法8.4.2中值滤波法8.4.3空间低通8.4.4频域低通8.4.5程序清单8.5一种基于肤色分割和匹配的人脸识别8.5.1将RGB空间转换为YcbCr空间8.5.2将彩色图像转换为灰度图像8.5.3消除噪声8.5.4对图像做填孔处理8.5.5图像重构8.5.6再处理8.5.7进一步确定人脸区域8.5.8边缘检测8.6非线性二联机系统的跟踪控制8.7小结8.8习题第9章MATLAB实验部分实验一MATLAB环境熟悉及基本操作实验二数组(矩阵)及其运算实验三M文件及MATLAB程序设计实验四MATLAB的数学问题求解实验五MATLAB绘图的基本操作实验六MATLAB及SIMULINK使用练习参考文献……

matlab2018simulink示波器如读数

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matlab的simulink仿真功能十分强大，里面有许多元器件以及相关的仪器，下面我就简单介绍下常用的示波器（Scope）的功能。
首先双击示波器，然后会弹出设计界面。
然后单击视图，会看到有多个选型，布局是用来设计显示多个波形图的分布情况。
这里因为有四个输入，所以我选择了竖四个，也可以选择横四个，或者其他排布都行。但是输入最多也就是四个，所以只能选择四个，超过四个的内容会显示灰色。
配置属性是用来设计一些常规的内容，具体可点击看看，其中输入端口的个数指的是有多少摄入量，这个与前面布局道理其实是一样的，有多少个检测量，就选择多少。
在配置属性下选择画面，这里其实是对单个画面的内容进行设计。因为我这里有四个框图，活动画面可以选择1~4，选择1只能对1图的进行设计，不会影响其他图，标题指的是对当前第一个进行命名，Y标签是对纵坐标进行命名，如需对其他图进行命名记得选择其他活动画面。显示网络只是显示图例和显示网络，只是左边图的箭头部分。
选择样式可以改变颜色
同样这里只能对单独的活动画面进行修改，如需改其他画面可以自己选择。这个可以修改背景，线的颜色，线的类型，可根据自己需求进行修改。
放大镜有下拉选择，可以放大或者缩小某个区域，右边的箭头是自动调整，一般运行完仿真之后按一次就好了。
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IT-小小白
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老哥，你的simlink是怎么汉化的？

simulink仿真

　　就给你推荐一本吧：《MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲》，其中的目录：
　　【目录】- MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲(MATLAB工程应用书库)
　　前言
　　第1章 MATLAB及Simulink仿真基础 1
　　1.1 MATLAB概述 1
　　1.1.1 MATLAB发展史 1
　　1.1.2 MATLAB的功能与特点 2
　　1.1.3 MATLAB系统组成 3
　　1.1.4 MATLAB R2009a的新特点 3
　　1.2 MATLAB R2009a的基本操作 4
　　1.2.1 MATLAB R2009a的安装与激活 4
　　1.2.2 操作界面 10
　　1.2.3 帮助系统 13
　　1.3 MATLAB的语言特点 16
　　1.3.1 MATLAB语言结构 16
　　1.3.2 MATLAB常用命令操作 18
　　1.4 MATLAB的结构与基本运算 24
　　1.4.1 MATLAB的结构 24
　　1.4.2 MATLAB的基本运算 26
　　1.5 多项式与数据拟合分析 37
　　1.5.1 多项式介绍 37
　　1.5.2 数据的插值 39
　　1.5.3 数据拟合分析 41
　　1.6 仿真的一般过程与步骤 42
　　1.6.1 仿真的一般过程 42
　　1.6.2 仿真的一般步骤 42
　　1.7 系统建模仿真方法与仿真工具的关系 43
　　第2章 MATLAB的文件结构及其绘图介绍 46
　　2.1 MATLAB的程序结构 46
　　2.1.1 if分支结构 46
　　2.1.2 循环结构 48
　　2.1.3 switch分支结构 50
　　2.2 M文件 51
　　2.2.1 数据文件 51
　　2.2.2 M文件简介 52
　　2.3 函数文件的分析 57
　　2.3.1 调用函数 57
　　2.3.2 函数的参数 59
　　2.3.3 局部变量与全局变量 64
　　2.4 MATLAB的绘图功能 65
　　2.4.1 二维图形绘制 65
　　2.4.2 三维图形绘制 71
　　2.5 图形的灯光设置 73
　　2.5.1 图形灯光设置对象 73
　　2.5.2 添加灯光效果 74
　　第3章 Simulink仿真基础 76
　　3.1 Simulink概述 76
　　3.1.1 Simulink简介 76
　　3.1.2 Simulink的启动与退出 77
　　3.2 Simulink模块处理分析 78
　　3.2.1 Simulink仿真模型构成 78
　　3.2.2 仿真的过程 78
　　3.3 系统的仿真 79
　　3.3.1 模块的基本操作 79
　　3.3.2 仿真参数的设置 84
　　3.4 Simulink模块库简介 88
　　3.4.1 常用模块库 88
　　3.4.2 连续系统模块库 94
　　3.4.3 非连续系统模块库 97
　　3.4.4 离散系统模块库 98
　　3.4.5 逻辑与位操作模块库 100
　　3.4.6 数学操作模块库 100
　　3.4.7 表格查询模块库 102
　　3.4.8 端口与子系统模块库 105
　　3.4.9 信号属性操作模块库 105
　　3.4.10 信号路由模块库 105
　　3.4.11 接收模块库 108
　　3.4.12 信号源模块库 110
　　3.4.13 用户自定义功能模块库 110
　　3.5 Simulink仿真示例 112
　　第4章 Simulink建模与仿真高级应用 115
　　4.1 系统仿真建模的要求 115
　　4.2 Simulink模块子系统 115
　　4.2.1 子系统的生成与封装 116
　　4.2.2 触发子系统 119
　　4.2.3 使能子系统 121
　　4.2.4 触发使能子系统 122
　　4.2.5 受控子系统 124
　　4.3 S-函数建模与仿真 129
　　4.3.1 S-函数介绍 129
　　4.3.2 M文件的S-函数 134
　　4.3.3 S-函数示例 143
　　4.4 Simulink的命令仿真 149
　　4.4.1 使用命令创建Simulink仿真模型 149
　　4.4.2 Simulink命令行仿真技术 153
　　第5章 Simulink在控制系统中的应用 158
　　5.1 连续时间系统建模与仿真分析 158
　　5.1.1 线性连续时间系统 158
　　5.1.2 非线性连续时间系统 167
　　5.2 离散系统建模与仿真分析 173
　　5.2.1 离散时间系统建模介绍 173
　　5.2.2 定常离散时间系统建模与仿真 174
　　5.2.3 非线性离散时间系统建模与仿真 176
　　5.3 控制系统设计分析与示例 177
　　5.3.1 简单闭环控制系统的仿真分析 177
　　5.3.2 多闭环控制系统的仿真分析 185
　　5.4 PID控制器的微积分分析 193
　　5.4.1 比例控制及性能分析 194
　　5.4.2 比例积分控制及性能分析 196
　　5.4.3 比例微分控制及性能分析 197
　　5.5 Simulink仿真在PID控制器中的设计 199
　　5.5.1 Ziegler-Nichols整定法及其MATLAB实现 199
　　5.5.2 Ziegler-Nichols整定法的Simulink仿真设计 201
　　5.5.3 临界比例带法 202
　　第6章 Simulink在电力系统的建模与仿真应用 204
　　6.1 电力系统的模型分析 204
　　6.1.1 电力系统仿真工具箱介绍 204
　　6.1.2 Park变换分析 212
　　6.1.3 三相桥式全控制电流电路分析 215
　　6.2 直流调速系统的仿真分析 219
　　6.2.1 直流调整速系统控制方法分析 219
　　6.2.2 开环直流调速控制系统与仿真分析 222
　　6.2.3 直流调速闭环控制系统仿真分析 227
　　6.3 交流电动机系统建模与仿真分析 232
　　6.3.1 交流电动机调速原理 232
　　6.3.2 Simulink建模与仿真在交流调速系统的分析 232
　　6.4 电力系统时域分析 235
　　6.4.1 电力系统不对称运行分析法 235
　　6.4.2 电力系统时域分析工具 239
　　6.5 电力系统仿真示例分析 243
　　第7章 神经网络的仿真与分析 249
　　7.1 神经网络仿真概述 249
　　7.2 线性神经网络仿真分析 253
　　7.2.1 线性神经网络应用函数 253
　　7.2.2 线性神经网络仿真设计分析 256
　　7.3 感知器网络仿真分析 261
　　7.3.1 感知器神经网络应用函数 261
　　7.3.2 感知器神经网络仿真设计分析 264
　　7.4 径向神经网络仿真分析 269
　　7.4.1 径向神经网络应用函数 269
　　7.4.2 径向神经网络仿真设计分析 272
　　7.5 BP神经网络仿真分析 275
　　7.5.1 BP神经网络应用函数 275
　　7.5.2 BP神经网络仿真设计分析 284
　　7.6 自组织神经网络的函数及其MATLAB实现 289
　　7.7 Simulink神经网络仿真示例 299
　　7.7.1 设置神经网络模块 299
　　7.7.2 神经网络生成模块 301
　　第8章 模糊逻辑控制的仿真分析 304
　　8.1 模糊逻辑控制概述 304
　　8.2 模糊逻辑工具箱的图形界面 306
　　8.2.1 模糊推理系统图形用户界面介绍 306
　　8.2.2 模糊推理系统编辑器介绍 307
　　8.2.3 隶属度函数编辑器介绍 311
　　8.2.4 模糊规则编辑器 314
　　8.2.5 模糊规则观测窗 316
　　8.2.6 模糊推理输入/输出曲面观察器 316
　　8.3 模糊聚类 317
　　8.3.1 模糊C-均值聚类函数 317
　　8.3.2 减法聚类 318
　　8.3.3 基于减法聚类的模糊推理系统建模函数 320
　　8.3.4 模糊C-均值和减法聚类的图形用户界面 320
　　8.4 模糊控制的相关函数 324
　　8.4.1 模糊推理系统的建立、修改与管理存储相关函数 326
　　8.4.2 模糊规则建立与修改相关函数 331
　　8.4.3 模糊推理计算与解模糊化的相关函数 332
　　8.5 模糊与PID控制器仿真设计 334
　　8.5.1 FIS与Simulink的连接 335
　　8.5.2 模糊-PI双模控制系统仿真设计 338
　　8.5.3 模糊与PID双控制器仿真设计 345
　　8.5.4 模糊-PID控制器仿真设计 347
　　第9章 Simulink建模与仿真在通信系统中的应用 349
　　9.1 通信系统仿真方法介绍 349
　　9.1.1 求解动态系统建模的状态方程方法 349
　　9.1.2 蒙特卡罗法 352
　　9.1.3 混合法 355
　　9.2 信源与信道模型 357
　　9.2.1 随机数产生器 358
　　9.2.2 泊松分布产生器 359
　　9.2.3 伯努利产生器 360
　　9.2.4 加性高斯白噪声信道 361
　　9.2.5 错误概率信道 362
　　9.3 滤波器模型 363
　　9.3.1 滤波的相关操作 363
　　9.3.2 滤波器的实现分析 373
　　9.4 调制与解调 376
　　9.4.1 基带模型与调制通带分析 376
　　9.4.2 解调与模拟调制模型分析 377
　　9.4.3 解调与数字调制模型分析 384
　　9.5 模拟线性调制 393
　　9.5.1 常规双边带调幅 394
　　9.5.2 抑制载波双边带调幅 399
　　9.5.3 单边带调幅 401
　　9.6 蒙特卡罗仿真的精度分析 405
　　9.6.1 蒙特卡罗仿真次数与精度的联系 405
　　9.6.2 蒙特卡罗仿真次数的算法 409
　　参考文献 411