python+requests,如何使用Python的Requests包实现模拟登陆

python+requests,如何使用Python的Requests包实现模拟登陆详细介绍

本文目录一览： python安装requests库

通过前几节课的学习，我们大概了解了通过urllib模块怎么样获取数据、解析数据、保存数据得到我们想要的数据了，今天呢，就给大家介绍一个Python爬虫获取数据的另外一个方法requests库。那么urllib和requests哪个好?urllib和requests有什么区别呢?1.requests库怎么安装我们已经讲解了Python内置的urllib模块，用于访问网络资源。但是，它用起来比较麻烦，而且，缺少很多实用的高级功能。更好的方案是使用requests。它是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便。requests库的安装与安装其他第三方应用一样：2.requests库怎么使用。我们以简单的抓取百度网页为例进行操作：第一步，导入requests库第二步，发起请求。首先我们需要判断请求类型。最常见的请求方式为GET和POST，我们可以通过右击检查-network-headers-RequestMethod可以看到该页面的请求方式为get因此我们发起请求的格式为：requests.get第三步，获取网页内容。首先我们需要判断我们获取到的网页是什么类型，同样可通过右击检查-network-headers-Content-Type可以看到该网页的内容为text类型因此我们获取网页的基本格式为:response.text如下图即可输出网页内容：第四步，存储网页信息。基本格式为：withopenas变量:变量.write以上就是关于requests的用法，我们可以结合之前学过的内容，想想urllib与requests哪个更加方便，以及对于有反爬虫机制的网站，又应该如何用requests获取内容信息,下节课，我们对比一下urllib与requests的区别的是什么?以及urllib与requests哪种更好。

python怎么安装requests库

requests是python实现的简单易用的HTTP库，使用起来比urllib简洁很多因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装pip install requests安装完成后import一下，正常则说明可以开始使用了。基本用法：requests.get()用于请求目标网站，类型是一个HTTPresponse类型import requestsresponse = requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_code) # 打印状态码print(response.url) # 打印请求urlprint(response.headers) # 打印头信息print(response.cookies) # 打印cookie信息print(response.text) #以文本形式打印网页源码print(response.content) #以字节流形式打印运行结果：状态码：200各种请求方式：import requestsrequests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.org/delete')requests.head('http://httpbin.org/get')requests.options('http://httpbin.org/get')基本的get请求import requestsresponse = requests.get('http://httpbin.org/get')print(response.text)带参数的GET请求：第一种直接将参数放在url内import requestsresponse = requests.get(http://httpbin.org/get?name=gemey&age=22)print(response.text)解析jsonimport requestsresponse = requests.get('http://httpbin.org/get')print(response.text)print(response.json()) #response.json()方法同json.loads(response.text)print(type(response.json()))

python如何调用requests包

Requests模块是一个用于网络访问的模块，其实类似的模块有很多，比如urllib，urllib2，httplib，httplib2，他们基本都提供相似的功能，那为什么Requests模块就能够脱引而出呢？可以打开它的官网看一下，是一个“人类“用的http模块。那么，它究竟怎样的人性化呢？相信如果你之前用过urllib之类的模块的话，对比下就会发现它确实很人性化。导入requests下载完成后，导入模块很简单，代码如下：import requests请求url这里我们列出最常见的发送get或者post请求的语法。发送无参数的get请求： r=requests.get("http://pythontab.com/justTest")现在，我们得到了一个响应对象r，我们可以利用这个对象得到我们想要的任何信息。上面的例子中，get请求没有任何参数，那如果请求需要参数怎么办呢？发送带参数的get请求payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}r = requests.get("http://pythontab.com/justTest", params=payload)以上得知，我们的get参数是以params关键字参数传递的。我们可以打印请求的具体url来看看到底对不对：>>>print r.urlhttp://pythontab.com/justTest?key2=value2&key1=value1

python3如何利用requests模块实现爬取页面内容的实例详解

本篇文章主要介绍了python3使用requests模块爬取页面内容的实战演练，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下1.安装pip我的个人桌面系统用的linuxmint，系统默认没有安装pip，考虑到后面安装requests模块使用pip，所以我这里第一步先安装pip。$ sudo apt install python-pip安装成功，查看PIP版本：$ pip -V2.安装requests模块这里我是通过pip方式进行安装：$ pip install requests运行import requests，如果没提示错误，那说明已经安装成功了！检验是否安装成功3.安装beautifulsoup4Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找、修改文档的方式。Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。$ sudo apt-get install python3-bs4注：这里我使用的是python3的安装方式，如果你用的是python2,可以使用下面命令安装。$ sudo pip install beautifulsoup44.requests模块浅析1）发送请求首先当然是要导入 Requests 模块：>>> import requests然后，获取目标抓取网页。这里我以下为例：>>> r = requests.get('http://www.gxlcms.com/article/124421.htm')这里返回一个名为 r 的响应对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。这里的get是http的响应方法，所以举一反三你也可以将其替换为put、delete、post、head。2）传递URL参数有时我们想为 URL 的查询字符串传递某种数据。如果你是手工构建 URL，那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中，跟在一个问号的后面。例如， cnblogs.com/get?key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数，以一个字符串字典来提供这些参数。举例来说，当我们google搜索“python爬虫”关键词时，newwindow(新窗口打开)、q及oq(搜索关键词)等参数可以手工组成URL ，那么你可以使用如下代码：>>> payload = {'newwindow': '1', 'q': 'python爬虫', 'oq': 'python爬虫'}>>> r = requests.get("https://www.google.com/search", params=payload)3）响应内容通过r.text或r.content来获取页面响应内容。>>> import requests>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')>>> r.textRequests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。这里补充一点r.text和r.content二者的区别，简单说：resp.text返回的是Unicode型的数据；resp.content返回的是bytes型也就是二进制的数据；所以如果你想取文本，可以通过r.text，如果想取图片，文件，则可以通过r.content。4）获取网页编码>>> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/')>>> r.encoding'utf-8'5）获取响应状态码我们可以检测响应状态码：>>> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/')>>> r.status_code2005.案例演示最近公司刚引入了一款OA系统，这里我以其官方说明文档页面为例，并且只抓取页面中文章标题和内容等有用信息。演示环境操作系统：linuxmintpython版本：python 3.5.2使用模块：requests、beautifulsoup4代码如下：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-_author_ = 'GavinHsueh'import requestsimport bs4#要抓取的目标页码地址url = 'http://www.ranzhi.org/book/ranzhi/about-ranzhi-4.html'#抓取页码内容，返回响应对象response = requests.get(url)#查看响应状态码status_code = response.status_code#使用BeautifulSoup解析代码,并锁定页码指定标签内容content = bs4.BeautifulSoup(response.content.decode("utf-8"), "lxml")element = content.find_all(id='book')print(status_code)print(element)程序运行返回爬去结果：抓取成功关于爬去结果乱码问题其实起初我是直接用的系统默认自带的python2操作的，但在抓取返回内容的编码乱码问题上折腾了老半天，google了多种解决方案都无效。在被python2“整疯“之后，只好老老实实用python3了。对于python2的爬取页面内容乱码问题，欢迎各位前辈们分享经验，以帮助我等后生少走弯路。

python怎么装request

python怎么装request?● 在 windows 系统下，只需要输入命令 pip install requests ，即可安装。● 在 linux 系统下，只需要输入命令 sudo pip install requests ，即可安装。注：关于 python 第三方库的安装最好少使用 easy_install，因为 easy_install 只能安装不能卸载，如果要卸载需要进入到 python 的安装目录下面的 lib 的文件夹下手动删除对应的模块内容。所以建议多用 pip 的方式安装，安装时，用 pip install + 模块名称 命令来安装，卸载时，用 pip uninstall +模块名称 命令来删除。由于在国内使用 pip 或者 easy_install 安装时经常会撞墙，下面着重介绍另外一种安装方法。step1: 下载requests打开这个网址， http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 在这个网站上面有很多 python 的第三方库文件，我们按 ctrl+f 搜索很容易找到 requests 。点击那个 .whl 文件然后下载下来。step2: 添加到 lib 中将 .whl 文件下载下来后，将文件重命名，将后缀名从 .whl 改为 .zip ，然后解压文件，我们可以得到两个文件夹，我们将第一个文件夹，也就是 requests 文件夹复制到 python 的安装目录下的 lib 目录下。step3: 测试到这里，requests 已经安装完毕，我们可以输入 import requests 命令来试试是否安装成功，没有报错，说明 requests 已经成功安装了。最后，这种方法不仅适合 requests 模块的安装，其他模块同样适合，可以下载解压后将相应的内容直接复制到 lib 目录下。

Python+requests 爬取网站遇到中文乱码怎么办

最近刚开始使用python来做爬虫爬取相关数据，使用了python自带的urllib和第三方库requests，解析html使用了beautifulsoup以及lxml这里说下lxml，lxml是python的一个html、xml解析库，lxml使用XPath能快速，简单的定位元素并获取信息。下面进入正题1. 遇到的中文乱码问题1.1 简单的开始使用requests来拔取网站内容十分方便，一个最简单的代码段只需要2-3行代码就行。
点击(此处)折叠或打开
url = 'h.com/'
req = requests.get(url)
print(req.text)
tree = html.fromstring(req.text)
print(tree.xpath("//h1[@class='title']/text()"))
上面的代码段起作用的也就3行（2,4,5）代码就获取到我们想要的内容。当然还要导入一系列的包，比如说requests、lxml、html等。当然由于ht.com/是英文网站，不存在中文乱码问题。1.2 麻烦的开始 本来当时的想法是写一些基础模块，方便之后开发的时候调用，减少重复性工作。为了保证代码在任何情况下都不会出现bug，所以想着用同样的代码爬取中文网站获取里面的文字 修改上面代码中的两行代码：点击(此处)折叠或打开
url = 'hemierleague/index.shtml'
print(tree.xpath("//span[@class='sec_blk_title']/text()"))
运行程序可以发现，在语句print(req.text)输出的内容中，中文字体已经是乱码了。最后的结果输出是['??????è§\x86é?\x91', '??\x80?\x9c\x9f?\x9b\x9eé??']2 乱码解决办法2.1 试错 由于之前爬取csdn上一个网页没有出现乱码问题，但是在sina体育网站上出现了乱码，所以当时以为不是编码问题，以为是文档压缩问题。因为csdn获取的页面header里没有“Content-Encodings”属性，但是sina体育获取的页面header有“Content-Encodings”属性--“Content-Encoding: gzip”。总结：参考上述文献，结果还是没有解决问题，但是就考虑是不是方向错了。不过这部分工作也没有白做，很多网站返回数据都会有压缩问题，之后的工作中也能用上。2.2 乱码终极解决办法 后来查阅官方文档中response-content相关内容，说明了Requests会自动解码来自服务器的内容。Requests会基于HTTP头部对响应的编码作出有根据的推测，前提是响应文档的HTTP headers里面没有相关字符集说明。官方文档还说明了，如果你创建了自己的编码，并使用codecs 模块进行注册，你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值， 然后由Requests来为你处理编码。（自己没有使用codecs模块，所以这里不贴代码了，不过按官方的说法使用codecs模块是最简单的一种方式。） 另一份官方文档片段明确说了reponse编码处理方式： Requests遵循RFC标准，编码使用ISO-8859-1 。 只有当HTTP头部不存在明确指定的字符集，并且 Content-Type 头部字段包含 text 值之时， Requests才不去猜测编码方式。 现在直接上实验结果，在原始代码中添加以下代码片段：点击(此处)折叠或打开
print(req.headers['content-type'])
print(req.encoding)
print(req.apparent_encoding)
print(requests.utils.get_encodings_from_content(page_content.text))
输出结果分别是： text/html ISO-8859-1#response内容的编码 utf-8#response headers里设置的编码 ['utf-8']#response返回的html header标签里设置的编码 返回的内容是采用‘ISO-8859-1’，所以出现了乱码，而实际上我们应该采用‘utf-8’编码 总结：当response编码是‘ISO-8859-1’，我们应该首先查找response header设置的编码；如果此编码不存在，查看返回的Html的header设置的编码，代码如下：点击(此处)折叠或打开
if req.encoding == 'ISO-8859-1':
encodings = requests.utils.get_encodings_from_content(req.text)
if encodings:
encoding = encodings[0]
else:
encoding = req.apparent_encoding
encode_content = req.content.decode(encoding, 'replace').encode('utf-8', 'replace')
八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器，可以帮助您快速采集网站数据。对于Python+requests爬取网站遇到中文乱码的问题，您可以：1. 设置编码：在使用requests库发送请求时，可以通过设置`response.encoding`来指定网页的编码方式，例如`response.encoding = 'utf-8'`。这样可以确保获取到的网页内容按照指定的编码进行解码，避免中文乱码问题。2. 使用自动识别功能：八爪鱼采集器提供了智能识别功能，可以自动识别网页的结构，并进行相应的采集操作。3. 自定义解码规则：如果智能识别功能无法解决中文乱码问题，可以手动设置解码规则。在采集任务设置中，可以通过设置解码规则，指定网页的编码方式，以确保正确解码中文内容。八爪鱼采集器为用户准备了一系列简洁易懂的教程，帮助大家快速掌握采集技巧，轻松应对各类网站数据采集，请前往官网教程与帮助了解更多详情。

如何使用Python的Requests包实现模拟登陆

这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python的Requests包模拟登陆，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下前段时间喜欢用python去抓一些页面玩，但都基本上都是用get请求一些页面，再通过正则去过滤。今天试了一下，模拟登陆个人网站。发现也比较简单。读懂本文需要对http协议和http会话有一定的理解。注明：因为模拟登陆的是我的个人网站，所以以下代码对个人网站和账号密码做了处理。网站分析爬虫的必备第一步，分析目标网站。这里使用谷歌浏览器的开发者者工具分析。通过登陆抓取，看到这样一个请求。上方部分为请求头，下面部分为请求是传的参数。由图片可以看出，页面通过表单提交了三个参数。分别为_csrf,usermane,password。其中csrf是为了预防跨域脚本伪造。原理很简单，就是每一次请求，服务器生成一串加密字符串。放在隐藏的input表单中。再一次请求的时候，把这个字符串一起传过去，为了验证是否为同一个用户的请求。因此，我们的代码逻辑就有了。首先请求一次登录页面。然后分析页面，拿到csrf字符串。最后把这个字符串和账号密码一起传给服务器用来登录。第一份代码#!/usr/bin/env python2.7# -*- coding: utf-8 -*-import requestsimport re# 头部信息headers = { 'Host':"localhost", 'Accept-Language':"zh-CN,zh;q=0.8", 'Accept-Encoding':"gzip, deflate", 'Content-Type':"application/x-www-form-urlencoded", 'Connection':"keep-alive", 'Referer':"http://localhost/login", 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.86 Safari/537.36"}# 登陆方法def login(url,csrf): data = { "_csrf" : csrf, "username": "xiedj", "password": "***" } response = requests.post(url, data=data, headers=headers) return response.content# 第一次访问获取csrf值def get_login_web(url): page = requests.get('http://localhost/login') reg = r'
' csrf = re.findall(reg,page.content)[0] login_page = login(url,csrf) print login_pageif __name__ == "__main__": url = "http://localhost/login/checklogin" get_login_web(url)代码看起来好像没有什么问题。然而执行的时候出错了。核查了一下，错误的原因是，csrf验证失败！再多次确认获取的csrf和请求登录的csrf字符串没问题了之后，我想到了一个问题。 如果，大家还不知道错误原因的话，这里可以暂停思考一个问题。“服务器如何知道，第一次请求获取csrf和第二次post登录请求是同一个用户？”到这，应该都清楚了，如果要登录成功，需要解决如何让服务相信两次请求是同一个用户。这里需要用到http会话（不清楚的可以自行百度，这里简单介绍）。http协议是一个种无状态的协议。为了使这种无状态变得有状态，因此引进了会话。简单的讲，通过session去记录这个状态。当一个用户第一次请求web服务的时候，服务器会生成一个session，用于保存这个用户的信息。同时，在返回给用户端时，把这个sessionID保存在cookies里。当用户再一次请求的时候，浏览器会把这个cookies带上。因此在服务器端就能知道多次请求是否为同一个用户。因此我们的代码，需要在第一次请求的时候拿到这个sessionID。第二次请求的时候把这个sessionID一起传过去。而requests厉害的地方就是，一句简单requests.Session()，就能使用这个会话对象。第二份代码#!/usr/bin/env python2.7# -*- coding: utf-8 -*-import requestsimport re# 头部信息headers = { 'Host':"localhost", 'Accept-Language':"zh-CN,zh;q=0.8", 'Accept-Encoding':"gzip, deflate", 'Content-Type':"application/x-www-form-urlencoded", 'Connection':"keep-alive", 'Referer':"http://localhost/login", 'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.86 Safari/537.36"}# 登陆方法def login(url,csrf,r_session): data = { "_csrf" : csrf, "username": "xiedj", "password": "***" } response = r_session.post(url, data=data, headers=headers) return response.content# 第一次访问获取csrf值def get_login_web(url): r_session = requests.Session() page = r_session.get('http://localhost/login') reg = r'
' csrf = re.findall(reg,page.content)[0] login_page = login(url,csrf,r_session) print login_pageif __name__ == "__main__": url = "http://localhost/login/checklogin" get_login_web(url)成功获取登陆后的页面由代码可以知道，requests.Session()启动会话对象后，第二次请求会自动把上一次的sessionID一起传过去。

为什么我都装了requests模块但是Python他还是没有的？

可能有几种情况导致您无法在Python中找到requests模块：
requests模块没有安装成功，可以使用以下命令重新安装：pip install requests
安装了多个版本的Python，而您使用的是没有安装requests模块的版本。可以在命令行中使用以下命令查看当前Python版本和模块安装路径：
python -V
pip show requests
如果您发现安装路径不在您当前Python版本的路径中，可以尝试使用以下命令安装模块：python -m pip install requests
可能是因为Python解释器与requests模块的路径不匹配导致的问题。可以尝试在Python脚本的开头添加以下代码，显式地告诉Python解释器查找requests模块的路径：
import sys
import os# 添加 requests 模块的安装路径
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
import requests
# 使用 requests 模块进行操作
希望这些解决方法能够帮助您找到并使用requests模块。

python+requests下载图片打不开？

如果使用 Python 的 requests 库下载图片时，下载下来的图片无法打开，可能是因为下载的图片格式不正确或者下载的图片发生了损坏。以下是一些可能的解决方案：
确认下载的图片链接是否正确。可以在浏览器中打开下载链接，检查图片是否能够正常加载。
确认下载的图片格式是否正确。可以使用 Pillow 库来检查图片格式并进行转换。例如，如果下载的图片是 .webp 格式的，可以使用以下代码将其转换为 .jpg 格式：
from PIL import Imageimport requestsresponse = requests.get(url)image = Image.open(BytesIO(response.content))if image.format == "WEBP":image = image.convert("RGB")image.save("image.jpg")确认下载的图片是否完整。可以使用 Content-Length 头部来检查下载的图片大小是否与预期相同。例如：
import requestsresponse = requests.get(url)expected_size = int(response.headers.get("Content-Length", 0))if expected_size != len(response.content):print("Downloaded image is incomplete.")如果下载的图片不完整，可能需要重新下载。
还有一种可能就是你写入时用的不是response.content 字节的方式，建议你可以更改成这样
with open('image.jpg', 'wb') as f:f.write(response.content)

Python瞎老弟的爬虫心得之requests篇②requests基本使用

上一期已经成功安装了requests模块，并简单的使用了requests，本期，我们将详细介绍requests模块

直接使用requests.get()方法即可
其中内容将通过requests.text查看

将get()方法，改为post()即可
其中需要提交的内容，通过data参数传入

url参数，也即跟在地址后的?后的一串内容

我们可以直接通过url地址将其构造出来

也可以通过params参数，传入一个字典使用

可以看出，地址同样被自动构造为

这是一种更加容易的传入参数的方法，可以不需要使用

我们得到了一个对象r，这是一个requests.models.Response对象

使用r.text可以得到响应内容

其中解码方式是requests自行猜测的，它会把猜测的结果保存在r.encoding中

使用r.encoding可以得到或者改变编码方式

如果使用r.text得到的内容不正确，可以手动修改r.encoding，然后再使用r.text输出内容

如果不知道正确的编码，可能有人会建议你使用chardet模块来进行编码的测试(该模块需要使用pip安装，目前版本也会随安装requests附带)

使用方法：

事实上，现在的requests已经使用了chardet模块，但你仍然可以将chardet用于其他时候使用

使用r.content可以得到二进制的响应内容

使用r.json()可以得到json的响应内容

给headers参数传入一个字典即可

如同之前你预想的那样，user-agent会被修改为lsp

通过r.status_code可以查看状态码

通过r.headers可以查看响应头

通过r.raise_for_status()可以在状态码为不正常的时候抛出异常

在请求中添加timeout参数，即可让你的程序在指定的时间内没有得到响应就抛出异常

通过r.url可以查看到请求地址

通过r.history可以查看到重定向

通过修改allow_redirects参数为False可以禁止重定向

例如禁止github进行重定向