数据库原理,数据库原理？

数据库原理,数据库原理？详细介绍

本文目录一览： 数据库原理？

数据库原理指的是关于数据库系统设计、构建、管理和维护的基本原理。数据库是一种数据组织形式，旨在提高数据的访问效率、可靠性和安全性。数据库原理涉及到以下几个方面：
数据库结构：包括数据在磁盘上的存储结构和数据之间的关系，通常使用关系模型、层次模型、网状模型和对象模型等数据模型描述。
数据库语言：包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL），用于管理数据库结构、对数据库进行操作和控制数据库访问权限。
数据库操作：包括数据的插入、查询、更新和删除等操作，以及对数据库的备份、恢复和维护等操作。
数据库安全：包括对数据库的访问控制、数据加密、防止数据泄露等安全措施。
数据库性能优化：包括通过索引、缓存等技术来提高数据库的访问效率。
数据库原理是数据库开发、管理和维护的基础，掌握数据库原理对于从事与数据库相关的工作至关重要。
数据库原理是指数据库系统的基本概念、结构、特点、功能、组成部分等方面的理论知识。数据库是一种存储和管理数据的软件系统，其基本目标是提供数据的安全性、完整性和可靠性。
数据库原理主要包括：
数据库的定义：数据库是一种按照特定规则组织起来的数据集合，可被计算机程序访问和处理。
2. 数据库管理系统：数据库管理系统（DBMS）是一种软件系统，用于创建、维护和操作数据库。
3. 数据库范式：数据库范式是一种设计规则，用于确保数据库中的数据能够被正确地存储和检索。
4. 数据库查询语言：数据库查询语言（SQL）是一种用于操作数据库的标准命令语言。
5. 数据库事务：数据库事务是一组相关的数据库操作，在执行过程中，要么全部成功，要么全部失败。
6. 数据库索引：数据库索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。
7. 数据库连接：数据库连接是两个或多个数据库之间的逻辑关系，用于实现数据共享和协作。
8. 数据库备份与恢复：数据库备份与恢复是指将数据库中的数据复制到其他位置以进行后续恢复操作的过程。
以上是数据库原理的主要内容，掌握这些知识可以帮助我们更好地了解数据库系统的工作原理和运行机制。

数据库原理是什么

数据库原理是将数据按照结构化的方法存储， 每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据库的可靠性和稳定性都比较高。
扩展资料：
数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照最小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。如果是多张表情况就不一样了，由于数据涉及到多张数据表，数据表之间存在着复杂的关系。
随着数据表数量的增加，数据管理会越来越复杂。而数据库的数据存储方式是用平面数据集的方式集中存放，虽然会存在数据被重复存储，从而造成存储空间被浪费的问题，但是基本上单个数据库都是采用单独存放的形式，所以数据往往能存成一个整体，这对于数据的读写提供了极大的方便。
参考资料来源：
百度百科——数据库
百度百科——数据库系统
数据库原理这个问题很大，一句半句讲不清楚。
简单说一下，数据库有好多种，每种数据库的结果是不一样的。
往细了说，数据库放在硬盘上，存储的状态也是二进制代码，只是读取，写入有特定的格式而已。
主要内容包括：数据库系统的组成、关系数据库、数据库设计以及数据保护等，同时讲解一种重要的数据库系统的应用。要求学生通过本课程的学习了解有关数据库系统的基本概念，掌握相关的知识，初步掌握数据库设计方法，并能用数据库系统建立数据库及简单的应用。
修读专业：本大纲适合本科电子信息工程专业使用
先修课程：《数据结构》
教材：数据库系统及应用（第二版） “北京市高等教育精品教材”立项项目。由崔巍编著，高等教育出版社
一、 课程的性质与任务
本课程是电子信息工程专业有关数据库的一门统设必修课。主要任务是介绍数据库组织、管理和使用的一般知识，包括数据模型、数据库结构、数据库系统、数据库设计、关系运算、关系规范化、关系查询（SQL语言）等方面的知识；介绍至少一种实际的数据库管理系统的构成与使用。目的使学生通过该课程的学习，具有进行简单数据库应用系统设计与开发的能力。
二、 课程的基本要求
1．熟练掌握（代码：A）：数据库中的概念、数据库设计与编程方法。数据库的结构与特点，数据库系统的组成及各部分的功能，熟练使用结构化查询语言（SQL）。
2．掌握（代码：B）：关系代数语言的使用；关系演算语言的使用；三级一致性的区别及其与可串行化调度的关系；关系数据库以及面向对象数据库的特点与区别；查询表达式优化的方法。
3．了解（代码：C）：关系、关系模型、键码、视图、函数依赖等概念
三、 修读专业
本大纲适合本科电子信息工程专业使用
四、 本课程与其它课程的联系
由于数据库理论及应用是各种计算机技术的综合应用，为了能够让学生很好地理解数据库技术，要求学生在学习本课程之前最好已经学习过以下课程：《程序设计》、《数据结构》、《操作系统》等课程。当然主要要求学生具有“数据结构”的基本知识，其他课程的知识要求是其次的。
对于现行数据库的选择，建议教师最好选择“Microsoft SQL Server”，其它的数据库如：Oracle，IBM DB2相对比较难理解和应用，Access又过于简单。
数据库系统的基本概念
数据：实际上就是描述事物的符号记录。
数据的特点：有一定的结构，有型与值之分，如整型、实型、字符型等。而数据的值给出了符合定型的值，如整型值15。
数据库：是数据的集合，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序共享。
数据库存放数据是按数据所提供的数据模式存放的，具有集成与共享的特点。
数据库管理系统：一种系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等，是数据库的核心。

数据库原理及应用

数据库原理是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。应用：数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类。
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。
这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。
同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据。
扩展资料
数据库管理系统主要完成对数据库的操纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：
（1）使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。
（2）做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制，防止暴力破解用户密码。
（3）分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。
（4）修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。
（5）对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
（6）设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。
（7）对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。
（8）启用数据库审核功能，对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。

数据库原理学什么

数据库原理学的内容如下：
数据库系统原理课程共八章，包括大数据技术、数据保护、关系模型、实体联系方法、数据定义与操作、属性联系方法等内容。
数据库系统原理课程是北京师范大学建设的慕课、国家精品在线开放课程、国家级一流本科课程。该课程于2018年09月03日首次在中国大学MOOC开课，授课教师为党德鹏。据2021年8月中国大学MOOC官网显示，该课程已运行7学期。
课程背景：
21世纪是大数据时代，数据库课程不能没有大数据管理，这是技术发展的呼唤，也是提高教学质量、加强人才技术素质的要求。融合传统数据库技术与大数据新进展，是数据库课程改革的趋势。
课程定位：
数据库系统原理课程是一门理论与实践相结合的课程，通过大数据技术、数据保护、关系模型、实体联系方法、数据定义与操作、属性联系方法等内容的学习，使学习者掌握数据管理的共性关键技术和方法，具备分析数据管理问题和解决数据管理问题的能力。
适应对象：
数据库系统原理课程适合计算机、数据科学与大数据、软件工程、人工智能、信息技术/系统等专业学习，也适合从事数据管理、Web系统、互联网+平台研究、开发与应用以及对计算机实际应用系统实现技术感兴趣的人员学习。

数据库分析的原理是什么？
数据库原理

这是一道关于数据库原理的题哦。《数据库原理》是2008年清华大学出版社出版的图书，作者是DavidM．Kroenke。该书主要讲述了数据库原理与应用有关方面的内容。
《数据库原理》是数据库初学者和初级开发人员不可多得的数据库宝典，其中融入了作者对数据库深入透彻的理解和丰富的实际操作经验。与第2版一样，本版也深入浅出地描绘了数据库原理及其应用。但本版技术更新、实用性更强，新增的内容包括子类型/子类型实体、IECrow’sFootE-R图、基于Wed的数据库处理、商业智能系统、SQL视图、SQLServer2005ExpressEdition和MySQL5.0的使用等。
书中介绍了在成功管理数据库系统的基本概念，包括：关系模型的基本原理、结构化查询语言（SQL）、数据建模、数据库设计、数据库管理、Web数据库处理。
DavidM．Kroenke在1967年作为RandCorporation公司的实习生时进入了计算行业，在此之后，他的职业生涯涉及教育、工业、顾问和出版等领域。
Kroenke曾经在科罗拉多州立大学、西雅图大学教学，目前在华盛顿大学教学。在多年的教学生涯中，他组织了数十次由大学教授参加的教学研讨会。在1991年，InternationalAssociationofInformationSystem授予他“年度计算机教育家”的荣誉称号。
在工业方面，Kroenke曾经为美国空军和波音计算机服务工作，并且负责创立了个公司。他也曾经是Microrim公司负责产品销售和开发的副主席，并且是WallData公司在数据库划分方面的首席技术专家。Kroenke是语义对象数据模型的创始者，他所拥有的咨询客户包括mM公司、Microsoft、ComputerSciences公司，以及许多其他的公司和组织。
Kroenke的著作DatabaseProcessing最初出版于1977年，现在已经是第10版。Kroenke也出版了其他许多书籍，包括经典的BusinessCompu~rSystems（198i）。他最近编写的书籍是UsingMIS的第1版。出于对成为海员的渴望，Kroenke也编写了KnowYourBoat：TheGuidetOEverythingThatMakesYourBoat　Work。Kroenke现居住在华盛顿州的西雅图市，他结过婚，有两个孩子和两个外孙。

数据库系统原理，大家帮帮忙，谢谢了！

1、如果数据库系统中数据的物理存储结构发生了改变，而最终用户没有受到影响，则称数据有
Physical 数据独立性。
2、关系数据库中可使用的最小单元是 field or property ，它不允许再可分解。
3、SQL的中文解释为 structure query language 。
4、视图的更新是指通过视图来插入、修改和 delete 数据。
5、在关系T（S，SN，D）和R（D，CN，NM）中，T的主码为S，R的主码为D，则D在T中称为 foreign key 。
6、设有以下关系：合同（合同号，用户号，用户名，用户地址，电话），我们知道合同号是唯一的，则这个关系模式最高满足 第 first 范式。
7、事务具有ACID特性，其中I代表的特性是 isolate 。
8、数据字典通常包括五个组成部分：数据项、数据结构、数据流、 data store 和处理过程五个部分。
9、在SQL语言中，一个 select……from……where…… 语句称为一个查询块。
10、带有 exists or not exists 谓词的子查询不返回任何数据，只产生逻辑真值TRUE和逻辑假值FALSE。

数据库原理基本知识点有哪些

更多相关免费学习推荐：mysql教程(视频)数据库原理基本知识点有：名词积累：数据库（Database）：存放和提供数据的“库房”数据（Data）：数据库中存储的基本对象。数据库管理系统（DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。数据库系统（Database System）：包括数据库、DBMS、应用系统、数据库管理员（DBA）主键（Primary Key）：用于唯一的标识表中的某一条记录的属性或属性的集合。外键（Foreign Key）：用于与另一张表关联，外键为另一张表的主键超键（Super Key）：超键是能唯一区分元组的属性或属性的集合键（候选键）：去掉了超键中多余的属性，仍然能够保证区分不同的元组。模式（Schema）：一个数据库的描述，包括对数据库结构，数据类型，还有约束。实例（Instance / State）：数据库中在某一时刻存储的真实的数据。（Instance是Schema在某一时刻的具体化、实例化）数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）：增删改查数据定义语言（DDL：Data Definition Language）：定义、删除、修改数据库中的对象数据控制语言（DCL：Data Control Language）：用于控制用户对数据库操纵的权限数据模型（Data Model）：现实世界数据特征的抽象，用来定义数据如何组织，数据之间的关系怎样并相容性（Union Compatibility）：两个关系具有并相容性需要保证具有相同的属性个数，以及对于每个属性都有相同的域视图（VIEW）：视图是虚拟的表，并不是物理存储的数据。而是由基本表或其他视图派生的数据。对视图的更新，实际上转换为对实际基表的更新。数据模型（Data Model）：基本概念：现实世界数据特征的抽象，用来定义数据如何组织，数据之间的关系怎样。层次：1.概念模型（Conceptual）：按用户的观点来对数据和信息建模2.逻辑/实现模型（Logical / Implementation)：层次模型，网状模型，关系模型3.物理模型（Physical）：数据在具体DBMS产品中的物理储存方式数据库系统的三级模式结构：1.内模式（Internal Schema）：（也称存储模式。）数据物理结构和储存方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式2.概念模式（Conceptual Schema）：（也称全局模式。）有时简称“模式”。是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述3.外模式（External Schemas）：（也称子模式或者用户模式。）数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述数据库系统的两级映射以及物理、逻辑独立性：两级映射：1.概念模式/内模式映射2.外模式/概念模式映射数据的物理独立性：内模式与概念模式之间的映射提供了数据的物理独立性。当数据的物理结构发生变化时，只需要修改内模式与概念模式之间的映射即可。数据的逻辑独立性：概念模式与外模式之间的映射提供了数据的逻辑独立性。当数据的整体逻辑结构发生变化时，只需要修改各个外模式与概念模式之间的映射即可保证应用程序不受影响。数据的约束条件：完整性约束1. 域约束：对属性取值范围的约束2. 键约束：每个关系必须要有主键，且每个主键必须不相同3. 非空约束：属性值不能为NULL4. 实体完整性约束：主键值不能为空5. 参照完整性约束：外键可以取NULL值，但若外键为另一关系主键，则不能为NULL。6. 用户定义的完整性各种数据操作可能违反的完整性约束插入操作：域约束、键约束、非空约束、实体完整性约束、参照完整性约束删除操作：参照完整性约束更新操作：域约束、键约束、非空约束、实体完整性约束、参照完整性约束SQL语句执行顺序：1. FROM子句组装来自不同数据源的数据2. WHERE子句基于指定的条件对记录进行筛选3. GROUP BY子句将数据划分为多个分组4. 使用聚集函数进行计算5. 使用HAVING子句筛选分组6. 计算所有的表达式7. 使用ORDER BY对结果集进行排序控制冗余（Controlled Redundancy）与非控制冗余（Uncontrolled Redundancy）的区别：未受控制的数据存储冗余会导致如下的问题：1. 更新数据时的重复工作2. 浪费空间3. 数据可能会不一致因此，理想情况下，我们应该设计一个没有冗余的数据库，但是有时候我们需要提高查询的效率，因此我们引入了控制冗余（Controlled Redundancy）例如：我们将学生名和课程号冗余存储于GRADE_REPORT表中，因为查询成绩的时候我们需要同时查询学生姓名以及课程号。关系（Relation）与文件（files）或表（tables）的不同：关系看上去像一张二维表关系的域（属性的取值范围）为一组原子值（不可再分割的值）关系中的元组必须各不相同关系代数：五种基本运算：并、差、笛卡尔积、选择、投影关系代数解释器：关系代数解释器（模拟关系代数）内连接的种类：1. 等值连接2. 不等连接3. 自然连接SQL语句：表结构的复制（不包含表之间的关系）SELECT * INTO COPY_DEPARTMENT FROM DEPARTMENT WHERE 1=0;三值谓词逻辑：1. TRUE2. FALSE3. UNKNOWN只有在比较结果为TRUE是才确定为真，e.g. （TRUE与UNKNOWN交为UNKNOWN， 此元组不会出现在结果中）数据库应用系统设计的基本过程：Phases of Database Design andImplementation Process(数据库设计的基本过程) Phase 1:Requirements Collections and Analysis(需求收集与分析)Phase 2:Conceptual Database Design(概念结构设计)Phase 3:Choice of a DBMS(选择合适的DBMS)Phase 4:Data Model Mapping (Logical Database Design)(逻辑结构设计)Phase 5:Physical Database Design(物理结构设计)Phase 6:Database System Implementation(数据库实施)Phase 7:Database System Operation and Maintenance(数据库运行和维护)ER图符号解释：将ER模型映射成逻辑模型的步骤：1. 映射强实体型2. 映射弱实体型3. 映射1 : 1 二元联系型4. 映射1 : N 二元联系型5. 映射M : N二元联系型6. 映射多值属性7. 映射N元联系数据库范式：1NF（First Normal Form）：当且仅当所有域只包含原子值，即每个分量都是不可再分的数据项，则称实体E满足第一范式2NF（Second Normal Form）：当且仅当实体E满足第一范式，且每一个非键属性完全依赖主键时，满足第二范式3NF（Third Normal Form）：当且仅当实体E是第二范式（2NF），且E中没有非主属性传递依赖时，满足第三范式

关系型数据库的基本原理。

【答案】：关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。数据库（是存储数据的容器，由许多个文件组成，一个数据库系统中可包含多个数据库。)，数据库管理系统（是用来管理数据的软件，对数据进行维护和管理)