数据库索引失效,MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析

数据库索引失效,MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析详细介绍

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前言要想分析MySQL查询语句中的相关信息，如是全表查询还是部分查询，就要用到explain.索引的优点 大大减少了服务器需要扫描的数据量 可以帮助服务器避免排序或减少使用临时表排序 索引可以随机I/O变为顺序I/O 索引的缺点 需要占用磁盘空间，因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销一、explain用法：explain +查询语句。id：查询语句的序列号，上面图片中只有一个select 语句，所以只会显示一个序列号。如果有嵌套查询，如下select_type：表示查询类型，有以下几种simple:简单的 select （没有使用 union或子查询）primary:最外层的 select。union:第二层，在select 之后使用了 union。dependent union:union 语句中的第二个select，依赖于外部子查询subquery:子查询中的第一个 selectdependent subquery:子查询中的第一个 subquery依赖于外部的子查询derived:派生表 select（from子句中的子查询）table：查询的表、结果集type：全称为"join type"，意为连接类型。通俗的讲就是mysql查找引擎找到满足SQL条件的数据的方式。其值为： system：系统表，表中只有一行数据 const：读常量，最多只会有一条记录匹配，由于是常量，实际上只须要读一次。 eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或唯一键索引来访问。 ref：对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取 fulltext：进行全文索引检索。 ref_or_null：与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。 index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行合并，再读取表数据。 unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束。 index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或唯一索引。 rang：索引范围扫描。 index：全索引扫描。 all：全表扫描。性能从上到下依次降低。possible_keys：可能用到的索引key：使用的索引ref：ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。Extra：额外的信息 Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。 Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。 range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。 Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。 Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。 Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。 Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。 Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。二、数据库不使用索引的情况下面举的例子中，GudiNo、StoreId列都有单独的索引。2.1、like查询已 '%...'开头，以'xxx%'结尾会继续使用索引。下图中第一句使用的%，没有使用索引，从rows为224147，使用索引rows为1。2.2 where语句中使用 <>和 !=2.3 where语句中使用 or，但是没有把or中所有字段加上索引。这种情况，如果需要使用索引需要将or中所有的字段都加上索引。2.4 where语句中对字段表达式操作2.5 where语句中使用Not In看了别人写的文章，有说“应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描”，实测没有全表扫描。"对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引",实测即使多索引，没有使用第一部分，也会命中索引，没有全表扫描。总结

索引失效的情况有哪些

索引失效的情况有：
1、如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。
注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。
2、对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引。
3、like查询是以%开头。
索引
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。

oraclecount一直出不来数量,如何优化

oraclecount一直出不来数量的原因和优化方法有索引问题、数据库性能问题、数据库锁问题、数据库版本问题。1、索引问题：如果查询条件中的字段没有建立索引，或者索引失效，可能会导致oraclecount查询速度变慢，甚至无法返回结果。此时，可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。2、数据库性能问题：如果数据库的性能较差，例如内存不足、CPU占用率过高等，也可能导致oraclecount查询缓慢或者无法返回结果。此时，可以通过优化数据库配置或者增加服务器硬件资源来提升数据库性能。3、数据库锁问题：如果在查询时出现了锁表或者锁行的情况，也会导致oraclecount无法返回结果。此时，可以通过查看数据库锁的情况，或者优化并发访问控制来解决问题。4、数据库版本问题：如果使用的Oracle数据库版本较老，可能存在一些已知的Bug或者性能问题，需要升级到较新的版本来解决问题。

sql2000数据录了二天不录了

可能是由于数据库达到了最大容量限制，或者是由于存储设备空间不足导致的录入失败。还有可能是由于数据库出现了故障，如表损坏或索引失效等问题，需要进行修复。建议检查数据库容量和存储设备空间，以及进行数据库维护和修复操作。另外，为避免数据丢失，建议在录入数据时进行备份。

数据库建立索引后没有反应

原因可能有很多.
1、可能你的查询条件里面， 没有 索引里面的列， 导致查询用不上索引。
例如你索引是 在 a 字段的，但是查询条件时 where b = ...
2、可能索引的创建方式，与查询的方式不一致。导致索引用不上。
(主要是 函数，以及 模糊的关系，会导致查询用不上)
例如索引是在 a 字段的， 但是查询是 TRIM ( a ) = ...
或者查询是 a LIKE '% ... %'
3、可能是你索引列 不同的数据很少，数据库分析索引以后，认为 索引 没有使用的意义。
例如你的表有 1千万行数据。 但是 a 列 上面， 只有 4种数值， 分别为
A, B, C, D 各 250万
你在 a 字段上面创建了索引
但是当你执行 where a= 'A' 的时候，
数据库分析你的查询语句得时候， 发现 索引里面的结果太多了。 没有使用的意义。
那么就不使用这个索引。
4、可能你的数据量，本身就不大，因此，有没有索引，对查询时间的影响，看不出来。
例如你的表，就 100行数据。
这种情况下， 用不用索引， 给用户来说，没啥感觉。
至于你的
问题补充：
貌似没有对表中的行进行操作。。红线话上的怎么是0。。
创建索引，并不修改你数据库表里面的数据。
索引是 自己独立的存储， 不修改表
就是当你查询的时候， 如果有索引可用
那么数据库 先去查索引， 然后再回来查询表

在用数据库Access过程中说主表引用字段找不到唯一索引是怎么回事啊？

主表中未设置主键，在建立关系时就会这样显示。一般来说，主表中都有一个字段是不重复的，用它来做主键。如学生表中的学生编号是唯一的，不重复的，就可做主键。
如果没设置主键，学生编号重复，当它与其它表（如成绩表）中的学生编号建立关系时，就会显示学生表中的引用字段（学生编号）找不到唯一索引。
扩展资料：
遵循原则
建立主键应该遵循的原则
1. 主键应当是对用户没有意义的。如果用户看到了一个表示多对多关系的连接表中的数据，并抱怨它没有什么用处，那就证明它的主键设计地很好。
2. 永远也不要更新主键。实际上，因为主键除了唯一地标识一行之外，再没有其他的用途了，所以也就没有理由去对它更新。如果主键需要更新，则说明主键应对用户无意义的原则被违反了。
注：这项原则对于那些经常需要在数据转换或多数据库合并时进行数据整理的数据并不适用。
3. 主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。
4. 主键应当由计算机自动生成。如果由人来对主键的创建进行干预，就会使它带有除了唯一标识一行以外的意义。一旦越过这个界限，就可能产生人为修改主键的动机，这样，这种系统用来链接记录行、管理记录行的关键手段就会落入不了解数据库设计的人的手中。
参考资料来源：百度百科-主键

数据库索引失效怎么办

看 user_indexes 的 status 字段， 如果不是 valid， 索引失效。
在使用分区表情况下，可能出现索引失效。
如果索引失效，需要重建索引。

如何优化操作大数据量数据库

如何优化操作大数据量数据库 下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： ●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 ●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。 ●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（pound index）。 ●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。 2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素： ●索引中不包括一个或几个待排序的列； ●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样； ●排序的列来自不同的表。 为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。 3．消除对大型表行数据的顺序存取 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。 还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作： SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的 *** ，所以应该改为如下语句： SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 这样就能利用索引路径处理查询。 4．避免相关子查询 一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。 5．避免困难的正规表达式 MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” 即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。 另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。 6．使用临时表加速查询 把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如： SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 AND cust.postcode>“98000” ORDER BY cust.name 如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序： SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 ORDER BY cust.name INTO TEMP cust_with_balance 然后以下面的方式在临时表中查询： SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode>“98000” 临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。 注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。
7．用排序来取代非顺序存取 非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。 有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。 实例分析 下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化。制造公司数据库中包括3个表，模式如下所示： 1．part表 零件号?????零件描述????????其他列 （part_num）?（part_desc）??????（other column） 102，032???Seageat 30G disk?????…… 500，049???Novel 10M neork card??…… …… 2．vendor表 厂商号??????厂商名??????其他列 （vendor _num）?（vendor_name） （other column） 910，257?????Seageat Corp???…… 523，045?????IBM Corp?????…… …… 3．parven表 零件号?????厂商号?????零件数量 （part_num）?（vendor_num）?（part_amount） 102，032????910，257????3,450,000 234，423????321，001????4，000，000 …… 下面的查询将在这些表上定期运行，并产生关于所有零件数量的报表： SELECT part_desc，vendor_name，part_amount FROM part，vendor，parven WHERE part.part_num=parven.part_num AND parven.vendor_num = vendor.vendor_num ORDER BY part.part_num 如果不建立索引，上述查询代码的开销将十分巨大。为此，我们在零件号和厂商号上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反复扫描。关于表与索引的统计信息如下： 表?????行尺寸???行数量?????每页行数量???数据页数量 （table）?(row size)?（Row count）?（Rows/Pages）?（Data Pages） part????150?????10，000????25???????400 Vendor???150?????1，000???? 25???????40 Parven???13????? 15，000????300?????? 50 索引?????键尺寸???每页键数量???页面数量 （Indexes）?(Key Size)?（Keys/Page)???(Leaf Pages） part?????4??????500???????20 Vendor????4??????500???????2 Parven????8??????250???????60 看起来是个相对简单的3表连接，但是其查询开销是很大的。通过查看系统表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理顺序存放的。parven表没有特定的存放次序。这些表的大小说明从缓冲页中非顺序存取的成功率很小。此语句的优化查询规划是：首先从part中顺序读取400页，然后再对parven表非顺序存取1万次，每次2页（一个索引页、一个数据页），总计2万个磁盘页，最后对vendor表非顺序存取1.5万次，合3万个磁盘页。可以看出在这个索引好的连接上花费的磁盘存取为5.04万次。
hibernate如何优化大数据量操作？ 建议你直接用Jdbc好了，用batch，这样是最快的。
如何实现大数据量数据库的历史数据归档 打开数据库 con.Open(); 读取数据 OdbcDataReader reader = cmd.ExecuteReader(); 把数据加载到临时表 dt.Load(reader); 在使用完毕之后，一定要关闭，要不然会出问题 reader.Close();

这个问题是这样的： 首先你要明确你的插入是正常业务需求么？如果是，那么只能接受这样的数据插入量。 其次你说数据库存不下了 那么你可以让你的数据库上限变大 这个你可以在数据库里面设置的 里面有个数据库文件属性 maxsize 最后有个方法可以使用，如果你的历史数据不会对目前业务造成很大影响 可以考虑归档处理 定时将不用的数据移入历史表 或者另外一个数据库。 注意平时对数据库的维护 定期整理索引碎片

时间维度分区表，然后定情按照规则将属于历史的分区数据迁移到，历史库上，写个存储自动维护分区表。
如何用java jdbc 向数据库表插入大数据量 一次性插入大量数据，只能使用循环， 如：游标，while 循环语句 下面介绍While 循环插入数据， SQL 代码如下： IF OBJECT_ID('dbo.Nums') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Nums; GO CREATE TABLE dbo.Nums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY); DECLARE @max AS INT, @rc AS INT; SET @max = 5000000; SET @rc = 1; INSERT INTO Nums VALUES(1); WHILE @rc * 2 <= @max BEGIN INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums; SET @rc = @rc * 2; END INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums WHERE n + @rc <= @max; --以上函数取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一书。 INSERT dbo.Sample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums
php 怎么解决 大数据量 插入数据库 ini_set('max_execution_time','0'); $pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456"); $sql = "insert into test(name,age,state,created_time) values"; for($i=0; $i<100000; $i++){ $sql .="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')"; } $sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1); var_dump($sql); if($pdo -> exec($sql)){ echo "插入成功！"; echo $pdo -> lastinsertid(); } 试试吧。10万条1分钟多，我觉得还行
请教如何通过WCF传输大数据量数据 就是直接把DataSet 类型作为参数直接传递给服务端 WCF默认支持这么做，直接传Datatable不行。 你看一下 “服务引用设置”中你选的 *** 类型是什么，我选的是System.Array 字典 *** 类型是默认第一项 System.Collections.Generic.Dictionary

又是一个把自己架在火上烤的需求啊， 如果不考虑传输因素，可以调整wcf配置，提升传递的容量，如果是对象传递可能还要调整对象层次的深度

在Oracle数据库中，哪些操作会导致索引失效

oracle可以使用强制索引，举个例子
比如在条件诸多的sql中为了确保优先正确的使用最高效的索引可以这样写
select
/*+index(a,index_name)*/
*
from
table_name
a
where
col_a=?
and
col_b=?
and
col_c=?
and
...;
注意()
里面的a如果表有别名要用别名如果没有就用表名，这样就会强制使用你想要用的索引了。
@是运行脚本时的一个符号，也可以用start代替，你在系统下编辑好一个文本文件，把扩展名改为.sql,进入oracle后，
sql>@d:/w.sql,意为在d盘路径下的w.sql文件，这个文件里面主要是sql语句！运行后，在文件里的sql语句就会执行！