python需要的基础,大学初学Py需要掌握的基础

python需要的基础,大学初学Py需要掌握的基础详细介绍

本文目录一览： 学python需要掌握什么基础知识

python需要学习的内容有Linux操作系统、Python基础语法等，python是现在最火的编程语言之一，是很多零基础跨行到IT行业人员的首选编程语言。

python需要学习的内容 Linux操作系统：掌握计算机的构成、工作原理，熟悉操作系统和编程语言，能够熟练的使用计算机和理解二进制；熟练掌握Linux常用命令和我工具，能够动手完成文件/目录的多种操作，能够我文本。
python基础语法：python语言特点、应用领域；python IDE、python版本、基本命令；基础数据类型、变量、基本输入输出、表达式与运算符、流程控制、python 字符串、访问字符串中的值、字符串更新、转义字符、字符串运算符、字符串格式化、三引号、Unicode字符串、字符串操作。
python系统编程：os模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块。
学习python的有哪些用处 对程序员而言，学python以后又多了一门可以用的语言。python相对于其他语言来说比较简单，一般程序员几周就能轻松掌握，一些本来十分繁琐的工作，用python可以节省很多时间。对于普通上班族来说，学python以后可以提升工作效率，python简单易学，是一门零基础也能学习的编程语言。
人工智能是现在非常火的一个方向，现在几个非常有影响力的AI框架，大多是python实现的，python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。以后想要从事人工智能方面的工作，需要学习python。

学python需要什么基础

学python需要有较强的逻辑思维能力、有较强的数理专业背景、有丰富的运维经验、以前有从事web全栈开发工作等基础。

学习python需要什么基础 1、有较强的逻辑思维能力
几乎所有编程语言的学习都离不开较强的逻辑思维能力，因为编程语言是人与计算机的对话，任何歧义和差错都会影响最终的运行效果；
2、有较强的数理专业背景
学习Python最理想的专业有数学、统计学、物理学、计算机科学等专业，因为Python语言所操作的对象很可能是大数据收集与分析，以及AI开发领域，有以上的学科背景会对今后的发展有很好的优势；
3、有丰富的运维经验
可能很多学计算机的同学在毕业之后从事了服务器、后台管理的运维工作，这既有优势、也有劣势。所谓优势就是有现成的成品摆在你面前，你在做运维的过程中会对产品开发理解更加充分，然而劣势就在于对自身的技术提高帮助可能比较有限。这时学Python，更在于从运维转开发，这也是对自己职业生涯的一种新规划；
4、从事web全栈开发工作
以前开发web，Java是主角，但如今越来越多的web开发开始青睐于Python，究其原因其实也是因为网络数据量的日益庞大以及人工智能的普及，所以精通Python语言对于从事web全栈开发将有积极的影响。
python有什么优点 1、简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
3、兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4、面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。
5、丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。
6、规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

学习python需要什么基础

学习python需要什么基础？让我们一起了解一下吧！1、掌握一些英语基础，积累英语词汇和python专业词汇；2、掌握python语法基础，不需要全部弄懂，但需要对python有全面的了解。Python是一门高级编程语言，零基础人员也可以学习，如果能掌握一些基础，更利于日后的学习。拓展：什么是PythonPython是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！

学python需要什么

学python需要什么？让我们一起了解一下吧！1、学python之前，需要掌握一些前端的知识，如html，css，js等，因为不管是做爬虫还是做web开发，前端的知识都是要必须掌握的，同时也要有数据库的基础，这是学任何一门语言都要具备的基本要求。2、学python需要决心，要有足够的决心和坚持，才能学好Python。3、学python需要勤于动手，在编程语言的学习中，要多动手写代码，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。4、学python需要一套完整的学习体系，有利于我们对python的整体把控。拓展：python要学什么1、python基础知识：包括Python开发环境的配置、语言的基础、函数式编程的应用、Python内置模块的使用、迭代器以及生成器的原理等。2、python和Linux高级：包括Linux系统应用、网络编程、并发编程、函数高级应用、数据库等知识。3、前端开发：包括HTMT的学习、CSS、jQuery的学习。4、Web开发：包括flask web框架的使用和Django web的框架使用。5、爬虫开发、shell自动化运维、数据分析和人工智能等相关知识。今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！

大学初学Py需要掌握的基础

初学Python需要掌握的16个基础知识
初学Python要掌握的的16个基础知识
01数据
数据在编程中可以看作为一切程序所需的原材料，它
可以来自于程序本身，也可以来自于用户的输入。程
序可以比作为一个大型的数据加工厂，当输入的数据
经其运行后会输出为我们想要的结果。
python中主要的数据类型：字符串(str) 、整型
(int) 、浮点型(float) 、列表(list) 、元组
(tuple) 、字典(dict) 、集合(sets) 、布尔
(bool) 、空值(None) 。
02变量
它就像一个带标签的盒子，需要你把数据放进去，如
name='一只小猴'， 其中name就是一个变量， 也就
是把“一只小猴”这四个字赋值给name变量
变量命名需要注意：
①只能是一个词；
②只能包含数字、字母(区分大小写)和下划线；
③不能以数字开头；
④尽量描述包含的数据内容；
⑤不要使用python函数名或关键字。总之， 大家在命
名时推荐用纯英文就好，并且取一些有意义的名称，
方便理解每个变量的含义及作用。
03字符串
字符串是由一个个字符串起来的组合，字符可以是数
字、字母、文字或符号，它也就是我们经常接触到的
文本，可以往里面放任意长度的内容。字符串需要用
英文单引号或双引号括起来。
①利用字符串拼接符号+可以将需要拼接的变量连在
一起。字符串拼接时，数据类型要一致。
②使用len() 函数可以得到字符串的长度。
③使用%s格式化字符串。
04数值
数值包括整型和浮点型，分别对应整数和浮点数。
整数在代码世界中是正整数、负整数和零的统称，是
没有小数点的数字。其没有引号包围，且只能单独行
动，如果和其他文字类型数据(如中文、英文)
起，程序则会报错。
浮点数在计算机的程序计算中会有四舍五入的误差
05列表
一个列表需要用中括号[]把里面的各种数据括起来，
里面的每一个数据称为元素，每个元素之间用英文逗
号隔开，列表中各种类型的数据无所不能包。
对列表的主要操作为提取元素、增加或删除元素。
让你轻松入门Python
轻松入门Python：
Python基础知识学习路线
入门书籍
Python语法知识背记手册
Python视频讲解(基础语法， 爬虫， web开
发，数据分析等等)
练习练手类：
Python基础习题100道， 思路讲解
247个练手案例，源码示例
70个练手项目(爬虫，数据分析等等)式编
程、机械控制的知识。
06元组
元组和列表类似，不同的是元组中的元素在初始化后不能
再更改，尝试修改后程序会报错，因此可以理解成一个只
读的变量。元组使用小括号()括起来。
07字典
字典最外层要用大括号{}括起来，其中的元素是由一个个
键值对构成，它们用英文冒号连接，如'小明：95'，其中
“小明”称为键(key) ， “95”称为值(value) ， 这
样唯一的键和对应的值形成的组合称为键值对。
字典中对元素的操作与列表和元组不同，列表与元组均通
过偏移量来索引，而字典靠的是键。
08集合
集合与字典类似，也是一组键的集合，但不存储值，并且
集合中没有重复元素。可以使用大括号或set() 函数创
建集合， 但创建空集合时必须用set() 。
09布尔和None
布尔类型只有两种值：True和False， 这是计算机逻辑判
断的两种结果。python会把0、'、[] 、{} 、None、
False均看为False， 其他内容均为True。布尔值之间可
以进行运算。
None代表空值， 它自成一派， 没有意义。
注意：None与0不同， 0是一个具体的数值， 有意义
10运算符
运算符的作用是根据已有的变量生成新的变量，主要包括
以下几种：
①算术运算符：+-*1%**//
②比较运算符：==!=><>=<=
③逻辑运算符：and or not
11条件判断
条件判断语句有三种表现形式：单项判断、双向判断和多
项判断。
注意：冒号和缩进是一种语法， 它会帮助python区分代
码之间的层次，理解条件执行的逻辑及先后顺序。被缩进
的内容和if条件语句组成了一个代码块，成为if条件下的
内部命令。
if和else自身所代表的条件是互斥的； if、elif和else三
者代表的条件是互斥的， elif后可不接else。
12循环
循环指把一件事重复执行很多遍。循环语句让计算机能够
重复性地、自动地执行命令，我们可以选择两种循环指
令：for...in...循环语句、while循环语句
注意：while循环与for循环语句不同， while语句是”在
一定的条件下，按照流程办事”
while后跟的一个条件语句， 当该条件被满足时， 就会执
行while内部的代码， 即while子句。
13循环控制
循环控制主要包括四种：break语句、continue
语句、pass语句、else语句。它们与for循环和
while循环配合使用， 可以让循环发挥更多的功
能。
①break语句
用来结束循环， 一般写作if...break， 意思是如果
满足了某一个条件，就提前结束所有循环。它只能
在循环内部使用。
②continue语句
当某个条件被满足时， 触发continue语句， 将跳
过之后的代码，直接回到循环的开始。
③pass语句
表示什么也不做，只是占一行代码的位置，常用在
if语句下。
④else语句
else不但可以和if配合使用， 还能跟for循环和
while循环配合使用。在没有遇到break语句的正
常结束的循环就执行else语句。
14函数
函数是组织好的、可以重复使用的、用来实现单一
功能的代码。
python中存在内置的函数， 如实现打印功能的
print() 函数、实现获取数据长度的len() 函数等。
这些都是已经设定好的，可以直接拿来使用。
python同样支持根据自己编写程序的需要来定义
独一无二的函数，定义函数的语法结构如下：
def函数名(参数1， 参数2......参数n) ：
函数体
return语句
调用函数只需要输入函数名和参数对应的值即可。
关键是要弄清楚函数有多少个参数，如何给参数赋
值，这一过程在函数里称为参数的传递。
注意：变量的作用域。在一个函数内定义的变量仅
能在函数内部使用，称为局部变量。在所有函数之
外赋值的变量可以在程序的任何位置使用，称为全
局变量。下图虽然变量名都是x，但因为全局变量
和局部变量处在不同的作用域中，所以打印的结果
也不同，但为避免混淆，尽量不要取相同的变量名。
15注释
python中被注释的代码不会运行， 可当作给自己
和其他人阅读的笔记和说明，提高代码的可读性。
16模块
逻辑上来说模块就是一组功能的组合，实质上一个
模块就是一个包含了python定义和声明的文件文
件名就是模块名加上.py后缀。
想要使用模块，必需先将模块加载进来，可以通过
关键字import或from来导入。对于python内置
的模块，可以直接导入使用；对于第三方模块(如
pandas、numpy等) ， 需要在终端使用命令安装
而后再导入使用。
例：collections是python内置的一个集合模块，
提供了许多有用的集合类，实现一些特定的数据类型。
①队列(queue)
②栈(stack)
③排序字典(order dict)
python默认的字典键是无序的； collection模块
中排序字典的键是有序的。
④计数器(counter)

python入门需要学哪些

初学者学习Python需循序渐进，可以从以下内容入手学习：
1.Python基础知识
学习任何一门编程语言都需要学习相关语法知识，Python基础知识的学习主要包括Python解释器执行原理、字符编码、注释、变量、缩进、流程控制、文件操作、数据类型、数据类型内置方法、字符串格式化、运算符、输入输出、三元运算、collections、列表、字典、元组、集合、IO操作、文件增删改查、函数等。
2.函数和常用模块
函数和常用模块的学习内容主要包括装饰器原理和使用、高阶函数、迭代器与生成器、函数式编程、函数递归、二分查找、模块介绍、re正则模块、os\sys模块、subprocess模块、shuti\shelve\itertools模块、hashlib模块、logging日志模块、time\datetime\traceback模块、json\pickle\yam\configparser处理模块、urllib\paramiko模块等。
3.面向对象
Python面向对象知识的学习主要包括面向对象和类介绍、创建类、经典类与新式类、面向对象的三大特性、类的普通成员、字段方法属性、类的高级成员、静态字段、静态方法、静态属性、类方法、MetaClass\AbstractClass、类成员修饰符等。
4.网络编程基础
Python网络编程基础学习内容包括Python模块SocketServer使用和源码剖析、GIL内部机制、线程锁、事件、生产者消费模型、进程的使用、进程间数据共享等。
5.数据库、缓存、队列
Python数据库、缓存、队列学习内容为Python操作redis、Python操作memcache、rabbitMQ消息队列、数据库介绍、mysql数据库安装使用、mysql管理、mysql数据类型、常用mysql命令、创建数据库、外键、增删改查表、权限、事务、索引、Python操作mysql等。
6.Web开发基础
Python之Web开发基础学习内容为HTML基础、CSS基础、JavaScript基础、局部变量和全局变量、集合、数组、字典、函数参数、原型、面向对象、作用域、dom编程、jquery介绍、jquery选择器、jquery属性和CSS操作、jquery文档处理、jquery筛选、jquery事件托管、jquery事件、jquery ajax、jquery扩展方法、bootstrap使用、EasyUI介绍和使用等。
7.Web框架学习
Python之Web框架学习内容为Web框架本质、socket服务器、基于反射的路由系统、WSGI介绍及原理实现、开发自己的Web框架、MVC和MTV、路由系统、模板、django基础学习与使用、普通路由和动态路由、模板引擎、ORM介绍、Django ORM增删改查学习、自定义tag、django进阶学习与使用、模型绑定、Form表单验证、Django ORM进阶学习、ModelForm、自定义Validator等。

做python开发需要掌握哪些技术？

1、掌握Python的基本语法，掌握MySQL的基本用法，掌握Linux的常用命令；
2、掌握web前端技术和web后端框架；
3、掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页；
4、高级的Python工程师不仅要具备各种开发语言与数据库基础，还得有项目经验。
Python工程师是干什么的
Python涉及的领域非常广泛，在处理方面包括系统运维、图形处理、数学处理、文本处理，在编程方面包括数据库编程、网络编程、web编程，在应用方面包括多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等，除了极少的开发之外，基本上可以说全能。
Python工程师就业前景
python是四大编程语言之一，是初学者进入IT界最合适的语言，根据专家分析，Python的发展前景非常不错，市场需求量非常大，应用领域多、就业机会多，从事岗位多。
Python工程师工作内容
1、主要进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作；
2、主要对日常数据进行提取和报表的开发工作；
3、主要进行数据平台的设计，研发与维护；
4、主要参与跨部门需求沟通和数据校验。
1、学习一些基础理论知识
高等数学是学习Python开发的基础，数据挖掘、模式识别、人工智能智能等都是需要用到很多的微积分元素来预算的。以及优化理论和算法。
2、掌握好经典的机器学习理论和算法
(1)回归算法：常见的回归算法包括最小二乘法(OrdinaryLeastSquare)，逻辑回归(LogisticRegression)，逐步式回归(StepwiseRegression)等。
(2)基于实例的算法：常见的算法包括k-NearestNeighbor(KNN),学习矢量量化(LearningVectorQuantization，LVQ)等。
(3)决策树学习：常见的算法包括：分类及回归树(ClassificationAndRegressionTree，CART)，ID3(IterativeDichotomiser3)，C4.5等。
(4)人工神经网络：重要的人工神经网络算法包括：感知器神经网络(PerceptronNeuralNetwork),反向传递(BackPropagation)，Hopfield网络等。
(5)基于核的算法：常见的算法包括支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)，径向基函数(RadialBasisFunctionPython核心编程——Python语言基本介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash，源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶等。
全栈开发——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Vue、Web开发基础、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Tornado框架进阶、ElasticSearch等。
网络爬虫——爬虫与数据、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集等。
人工智能——数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。
主要学习的有Python语言基础、MySQL、Linux、Web编程基础、Django框架、Flask框架、Tornado框架、数据爬取、验证码破解、数据的存储、破解加密、Scrapy-Redis分布式、Fiddler工具、多线程爬虫、Scrapy框架、代理池和Cookie池、深度学习框架、机器学习、数据分析、深度学习、深度学习框架-Pytorch等
做python开发需要掌握Python的基本语法、MySQL的基本用法、Linux的常用命令、web前端技术和web后端框架、数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页等技术。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
需要掌握其基础数据类型，语法结构和常用的框架，库等

零基础学Python应该学习哪些入门知识_学python需要什么基础知识

1、Python入门导学
Python的特性、优点、缺点、前景以及python能做些什么？
2、Python环境安装
一键安装Python的编译环境，写出第一段Python代码
3、理解什么是写代码与Python的基本类型
Python的基本类型，包括整形、浮点型；10、8、2、16进制数的意义和转换关系；布尔类型；字符串与字符串常见运算操作
4、Python中表示“组”的概念与定义
了解“组”的概念，以及在Python中用来表示“组”的一些类型，包括：元组、列表、集合和字典。
5、变量与运算符
了解变量的意义与七种运算符，并对每一种运算符的扩展做出详细的讲解
6、分支、循环、条件与枚举
代码的基本逻辑结构，包括条件控制（ifelse）、循环控制（forin、while）、表达式与运算符的优先级。此外，还有Python的枚举类型以及Python编码的规范。
7、包、模块、函数与变量作用域
了解Python代码的组织结构核心：包、模块与函数。需要对Python代码的组织结构有一个非常清晰的认识。重点是函数，除了了解函数的基本概念外，还需要了解Python灵活的函数参数机制（默认参数、关键字参数与列表参数）。
8、Python函数
函数是所有语言中都具备的基本代码组织结构。函数的重要性不言而喻。而对于Python来说，函数的用法及其灵活，远比其他语言要强大很多。了解Python函数的定义、调用、序列解包、必须参数、关键字参数、默认参数等诸多内容。
9、高级部分：面向对象
了解面向对象的概念。包括面向对象的三大特性（继承、封装、多态）、类的基本构成元素、python的内置类属性、方法重写、运算符重载、静态方法等
10、正则表达式与JSON
正则表达式也是文本解析中非常重要的知识点。了解如何在Python中编写正则表达式与常见的正则表达式。此外，重点了解包括JSON对象，JSON字符串，Python类型与JSON的转换。
11、Python的高级语法与用法
了解Python进阶部分的高级特性，如枚举、闭包
12、函数式编程：匿名函数、高阶函数、装饰器
进一步了解函数式编程的lambda、mapece、filter以及装饰器
13、实战：原生爬虫
学习如何访问网络数据、获取与解析网络数据、爬虫的基本原理解释。并用最基础语法不使用爬虫框架的原生爬虫项目。
14、Pythonic与Python杂记
了解扩展Python的优秀写法，学会如何写出优质的Pythonic风格的代码。包括：如何让字典保持有序、lmbda表达式的应用等高级Python知识

python数据分析需要什么基础

python数据分析需要什么基础？1. SQL（数据库），我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么从数据库取数据？如何建立两表、三表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？等等这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能；2. 统计学基础，数据分析的前提要对数据有感知，数据如何收集？数据整体分布是怎样的？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？数据的平均值是什么？数据的最大值最小值指什么？数据相关与回归、时间序列分析和预测等等；3.python数据分析肯定需要Python语言的基础，这一点是必备项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。