数据类型分类,统计数据可分为哪几种类型

数据类型分类,统计数据可分为哪几种类型详细介绍

本文目录一览： 数据结构的基本数据类型包括哪些？

基本数据类型如下：
1、整数型：byte、short、int、long。
2、浮点型：float、double.
3、字符型：char。
4、布尔型：boolean。
数据类型在数据结构中的定义是一个值的集合以及在这个值集上的一组操作；因为不同的数据类型所占用的空间不一样，也就是为了更好的用计算机的内存空间。
基本属性：
(1)标识类属性：适用于数据元标识的属性。包括中文名称、英文名称、中文全拼、内部标识符、版本、注册机构、同义名称、语境。
(2)定义类属性：描述数据元语义方面的属性。包括定义、对象类词、特性词、应用约束。
(3)关系类属性：描述各数据元之间相互关联和（或）数据元与模式、数据元概念、对象、实体之间关联的属性。包括分类方案、分类方案值、关系。
(4)表示类属性：描述数据元表示方面的属性。包括表示词、数据类型、数据格式、值域、计量单位。
(5)管理类属性：描述数据元管理与控制方面的属性。包括状态、提交机构、批准日期、备注。

数据类型有哪几种？

数据类型有：
1、整数类型【byte、short、int、long】；
2、浮点数类型【float、double】；
3、字符类型char；
4、布尔类型boolean。
1）四种整数类型（byte、short、int、long)：
byte：8位，用于表示最小数据单位，如文件中数据，－128~127。
short：16位，很少用，－32768 ~ 32767。
int：32位、最常用，－2^31-1~2^31（21亿）。
long：64位、次常用。
注意事项：int i=5; // 5叫直接量（或字面量），即直接写出的常数。
整数字面量默认都为int类型，所以在定义的long型数据后面加L或l。
小于32位数的变量，都按int结果计算。
强转符比数学运算符优先级高。见常量与变量中的例子。
2）两种浮点数类型（float、double)：
float：32位，后缀F或f，1位符号位，8位指数，23位有效尾数。
double：64位，最常用，后缀D或d，1位符号位，11位指数，52位有效尾。
注意事项：
二进制浮点数：1010100010=101010001.0*2=10101000.10*2^10（2次方）=1010100.010*2^11(3次方）= . 1010100010*2^1010(10次方）。
尾数：. 1010100010
指数：1010
基数：2
浮点数字面量默认都为double类型，所以在定义的float型数据后面加F或f；double类型可不写后缀，但在小数计算中一定要写D或X.X float的精度没有long高，有效位数（尾数）短。
float的范围大于long指数可以很大。
浮点数是不精确的，不能对浮点数进行精确比较。
1. 定类变量
定类变量（Nominal Variable）是由定类数据来登记的变量。例如，国民经济部门分类属于定类变量，其变量值为制造业、采矿业、建筑业、金融业、房地产业等。
2. 定序变量
定序变量（Ordinal Variable）是由定序数据来登记的变量。例如，产品的质量可以分为特等品、一等品、二等品、三等品、等外品、次品、废品，就属于定序变量。
定类变量和定序变量都是对事物质的属性的界定，所以又称为定性变量，或者非数字变量，其变量的数值只是对类型进行标注的代码，不具有可加性。
数据类型有定性，定量；定类，定序，定距，定比等。定性数据包括分类数据和顺序数据，是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。
定类数据是由计量形成的，表现为类别，不能区分顺序。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。定序数据是由定序尺度计量形成的，表现为类别，可以进行排序，只能比较大小，不能进行数学运算。
定距数据是由定距尺度计量形成的，表现为数值，可以进行加、减运算以精确计算数据。在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。

数据有哪些类别？

1、结构化数据
结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其他核心数据库等。
基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
2、非结构化数据
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
3、半结构化数据
和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型。
半结构化数据(semi-structured data)。在做一个信息系统设计时肯定会涉及到数据的存储，一般我们都会将系统信息保存在某个指定的关系数据库中。我们会将数据按业务分类，并设计相应的表，然后将对应的信息保存到相应的表中。
数据：
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。
它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。
在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

数据的分类

数据分类：
（1）从字段类型上：文本类（string、char、text等）、数值类（int、float、number等）、时间类（data、timestamp等）
（2）从数据结构上：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据
（3）从描述事物的角度：状态类数据、事件类数据、混合类数据
（4）从数据处理的角度：原始数据、衍生数据
（5）从数据粒度上：明细数据、汇总数据
（6）从更新方式上：批量数据、实时数据
数据分类在收集、处理和应用数据过程中非常重要。数据的分类方式很多，每种方式都有特别的作用。数据工作中不同角色往往需要理解和掌握不同的分类方式，以便更好地组织、管理、分析和应用数据。比如，数据平台架构师必须理解每个组件适合处理什么类型的数据，数据仓库工程师需要根据数据类型采取适合的数据清洗方法，数据分析人员必须知道数据的组织结构才能找到想要的数据。

4.数据类型分类：

一：基本数据类型

数值类型分为整数型和实数型两大类。

1、整数型整数型是指不带小数点和指数符号的数。按表示范围整数型分为：整型、长整型

（1）整型（Integer，类型符%）

整型数在内存中占两个字节（16位）

十进制整型数的取值范围：-32768?~?+32767?

例如：15，-345，654%都是整数型。而45678%则会发生溢出错误。

（2）长整型（Long，类型符&）长整数型在内存中占4个字节（32位）。

十进制长整型数的取值范围：-2147483648?~?+2147483647?

例如：123456，45678&都是长整数型.

2、实数型（浮点数或实型数）

实数型数据是指带有小数部分的数。

注意：数12和数12.0对计算机来说是不同的，前者是整数（占2个字节），后者是浮点数（占4个字节）

实数型数据分为浮点数和定点数。

浮点数由三部分组成：符号，指数和尾数。

在VB中浮点数分为两种：

单精度浮点数（Single ）

双精度浮点数（Double ）

（1）单精度数(Single，类型符！)?

在内存中占4个字节（32位），,有效数字：7位十进制数取值范围：负数-3.402823E+38?~?-1.401298E-45 正数1.401298E-45?~?3.402823E+38?

在计算机程序里面不能有上标下标的写法，所以乘幂采用的是一种称为科学计数法的表达方法

这里用E或者e表示10的次方(E/e大小写都可以）?

比如：1.401298E-45表示1.401298的10的负45次方

vb里面可以这样表示：8.96E-5?

例：21e5（正号省略）表示：

21乘以10的5次方的一个单精度数

3.布尔值（boolean）：true ， false

二：引用数据类型

类：class ? ?接口：interface ? ?数组：

四种基本数据类型是什么？

四种类型分别是称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量。
区别是称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后;顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列;等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的;比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点,对它的数据可以进行加减乘除的运算。
数据的逻辑结构四种分类是：
第一种是集合，集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。
第二种是线性结构，线性结构中的结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”。
第三种是树形结构，树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树。
第四种是图状结构，图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接。

统计数据可分为哪几种类型

统计数据可分为分类数据，顺序数据，数值型数据等。
1、分类数据。
是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。例如，按照性别将人口分为男、女两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、其他经济等。
“男”、“女”，“国有”、“集体”、“私营”和“其他经济”就是分类数据。为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个类别，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码，它们之间没有数量上的关系和差异。
2、顺序数据。
如果数据以名义数据显示，且数据顺序或等级之间的差异有意义，依据此种测量尺度获得的数据就是顺序数据。如对于服务质量测量：优秀、良好、较差；对酒店的1-5星级的划分；班级中上成绩排名等。
3、数值型数据。
是指按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数都是数值型数据。
算数含义：
如收入300元、年龄2岁、考试分数100分、重量3公斤等，这些数值就是数值性数值。对数值型数值，我们就可直接用算术方法进行汇总和分析，而对其他类型的数值则需特殊方法来处理。

统计学数据类型有哪几种

按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据；按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。
1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
2.定序数据（Ordinal）：数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
3.定距数据（Interval）：具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。
4.定比变量（Ratio）：数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。
一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。
不同测度级别的数据，应用范围不同。等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。

统计数据的类型有哪些

　　统计数据的类型有以下3种划分法：

　　1、按照计量尺度划分：分类数据、顺序数据、数值型数据；

　　2、按照统计数据的收集方法划分：观测数据、实验数据；

　　3、按照被描述的现象与时间的关系划分：截面数据、时间序列数据。

　　统计数据：表示某一地理区域自然经济要素的特征、规模、结构、水平等指标的数据，是定性、定位和定量统计分析的基础数据。