matlab是什么职业用的,做什么工作用matlab较多？

matlab是什么职业用的,做什么工作用matlab较多？详细介绍

本文目录一览： 做什么工作用matlab较多？

看你要做什么工作了，matlab的功能很强大，很多仿真都能做，特别是电力自动化行业，有的公司就有专门的仿真职位，如果你matlab学的好的话，工作肯定不是问题。
金融，通信，化学领域的工作用matlab较多。
matlab的用途：
1、矩阵运算
MTALAB最强的项目就是矩阵运算，计算效率远远高于C/C++，是常用的工程计算线性方程组的计算软件。
2、MTALB强大的作图功能
MTALAB具有强大的3D绘图功能，函数调用简单，并且很多功能都以工具箱的方式可供应用，即使是没有接触过MATLAB，学会绘制3D图，也很容易
3、数据拟合功能
MATLAB具有强大数据分析拟合能力，常用的拟合工具箱CFTOOL
4、数值积分微分运算
MATLAB内部有现成的一些常用的数值计算方法，例如牛顿法、高斯法等，同时MATLAB也可以进行符号运算，进行符号积分以及微分运算。
5、MATLAB还可以进行仿真实验，以及图像处理等等专业功能。

做什么工作用matlab较多？

MATLAB是使用计算机解决高等数学计算问题（可用于数学建模），涉及的范围有物理,力学、机械,电工、电子、电机,信号和系统等方面。
以下为其几个特色：
功能强的数值运算
-
在MATLAB环境中，有超过500种数学、统计、科学及工程方面的函数可使用，函数的标示自然，使得问
题和解答像数学式子一般简单明了，让使用者可全力发挥在解题方面，而非浪费在电脑操作上。
先进的资料视觉化功能
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MATLAB的物件导向图形架构让使用者可执行视觉数据分，并制作高品质的图形，完成科学性或工程
性图文并茂的文章。
高阶但简单的程式环境
-
做为一种直译式的程式语言，MATLAB容许使用者在短时间内写完程式，所花的时间约为用
FORTRAN
或
C
的几分之一，而且不需要编译(compile)及联结
(link)
即能执行，同时包含了更多及更容易使用的内建
功能。
开放及可延伸的架构
-
MATLAB容许使用者接触它大多数的数学原使码，检视运算法，更改现存函数，甚至加入自己的函数使
MATLAB成为使用者所须要的环境。
丰富的程式工具箱
-
MATLAB的程式工具箱融合了套装前软体的优点，与一个灵活的开放但容易操作之环境，这些工具箱提
供了使用者在特别应用领域所需之许多函数。现有工具箱有：符号运算（利用Maple
V的计算核心执行
）、影像处理、统计分析、讯号处理、神经网路、模拟分析、控制系统、即时控制、系统确认、强建控
制、弧线分析、最佳化、模糊逻辑、mu分析及合成、化学计量分析。

SAS，SPSS，Matlab，Mathematic，R，Python各用于什么行业和职位

SAS，SPSS，R 一般都是作为统计和建模软件 ，其中SAS，SPSS在金融电信等传统行业用的很多，R用的比较小众，但是已成为新宠，偏互联网行业。
Matlab 是商业数值计算软件，仿真工具，一般用于工业领域，Mathematic是纯数学软件专用。python主流的编程语言，用途主要是在web 开发，自动化测试，爬虫，数据科学等领域。具体的求职你看下招聘网站看下就知道了

学会matlab能做什么工作？有公司需要吗？

看你要做什么工作了，matlab的功能很强大，很多仿真都能做，特别是
电力自动化
行业，有的公司就有专门的仿真职位，如果你matlab学的好的话，工作肯定不是问题。
matlab可以做数据处理，它的主要优点是操方便（基本上所使用的公式，都有相应的函数，可以直接使用），但是目前公司要求这方面的比较少，还是c，c++，java。

什么工作会用到 MATLAB 编程？

会用到MATLAB编程的工作：matlab的强项是矩阵运算和符号运算以及绘图功能，它的用处很大，有很多行业的工具箱函数。
如果工作涉及到科学计算或数据处理，你会用得着它的。一般只要一个星期就学会了。网上也有很多的教材和资料。可以说，它是最容易学的一门语言了。
简正模式：
矩阵在物理学中的另一类泛应用是描述线性耦合调和系统。这类系统的运动方程可以用矩阵的形式来表示，即用一个质量矩阵乘以一个广义速度来给出运动项，用力矩阵乘以位移向量来刻画相互作用。
求系统的解的最优方法是将矩阵的特征向量求出（通过对角化等方式），称为系统的简正模式。这种求解方式在研究分子内部动力学模式时十分重要：系统内部由化学键结合的原子的振动可以表示成简正振动模式的叠加。描述力学振动或电路振荡时，也需要使用简正模式求解。

什么是MATLAB，MATLAB有什么用处？

严格的来说matlab不算是编程语言。只有你有C语言的基础，Matlab就很容易。使用 MATLAB可以较使用传统的编程语言（如 C、C++ 和 Fortran）更快地解决技术计算问题。MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++ ，JAVA的支持。想了解更多有关matlab的详情，推荐咨询达内教育。达内教育是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、系统管理员、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才，拥有强大的师资力量，实战讲师对实战经验倾囊相授，部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为、亚信等企业，其教研团队更是有独家26大课程体系，助力学生系统化学习，同时还与各大高校进行合作，助力学生职业方向的发展。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

为什么很多程序员会鄙视MATLAB？

用MATLAB的人，绝大多数都是做科学计算、工程理论计算、数值分析、金融分析用的，用户群主要是科学家、工程总师、数学建模、金融投资决策班子等等，其中不乏院士博士，普通程序员就仰望吧，哪里能鄙视？
因为Matlab掩盖了大量的程序实现细节 。Matlab是由美国mathworks公司开发的一款大型商业软件（不便宜哦），它的开发语言是M语言（一门解释性语言，必须依赖MATLAB解释器）。
在程序员的圈子里面，的确存在着鄙视链，其中Matlab也的确遭到一大批程序员的鄙视，原因是普通程序员（比如使用C、C++编程语言的）要实现一个功能，就必须理解它的每一个细节，再来组织编码。而MATLAB却不同，它本身懈怠了大量的库，很多功能你根本不需要了解他是如何实现的，在没搞清楚原理的情况下一行代码就可以搞定，对于那些辛辛苦苦写很多代码的程序员来说，是不是很气人。其实Matlab是一种很有用的科研工具，下面我就来介绍一下MATLAB的一些更要应用。
关于MATLAB，就先介绍这么多，欢迎大吉关注太科罗技，并在下方积极留言讨论。
恕本民科直言，
程序员与做科研，完全就是两码事!
程序员是靠编程序混口饭吃，需要优化，精雕细琢!
而做科研关心的是用数学模型来尽快验证某个猜想是否正确，根本就不想，也不需要在程序的优化上花时间，有现成的拿来就用更好，而MATLAB中的各种应用信手拈来，方便无比，节约大把时间，何乐不为？
这就是本民科用MATLAB做科学研究的原因!
程序员鄙视MATLAB？
反过来了吧？
程序员不会做科研，所以不在一个层次！
因为程序员很少会用Matlab的，根本不知道这里面包含了多少技术含量

我跟你讲，程序员就这表情，真是人在敲代码，锅从天上来。莫名其妙的背上鄙视MATLAB的罪名，也是一脸懵逼呀，而且这“很多”程序员是怎么统计出来的？
的确，在程序员中的确存在各种语言互相瞧不起的现象。就像某个经典的笑话：某程序猿追求女神，女神说你能让这论坛里所有人吵起来我就跟你走。某猿说Python是世界上最好的语言，果然整个论坛都炸了。女神说我们走吧，某猿不走，非得说服其他人。
对于普通程序员来说，每天需要实现多少功能，完成多少个页面，涉及算法的部分很少。而 MATLAB是个数学软件，都是数学公式，自然用不上。这应该就是为什么有些程序员“鄙视”MATLAB的原因了。
MATLAB在算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算方面是其他语言所无法匹敌的。准确来说，MATLAB是一个研究工具，与C，C++，java等语言不同，其他语言更像一个构造工具。打个比方，MATLAB就好比示波器，而其他语言则是计算机，本身不具备太多比较的意义。
虽然MATLAB在数学处理方面很优秀，但它也局限在这了。程序员是一个很广泛的工作，包括写爬虫，做软件，开发 游戏 ，部署网络等等。MATLAB就算勉强能实现，编程体验也比其他语言差。 MATLAB的“偏科”也导致了一部分人对它喜爱不起来，但也构不成鄙视的罪名。
1、使用matlab的根本就不是程序猿
2、程序猿也不鄙视matlab
3、matlab的焦点是实验实现，而不是生产环境
4、程序猿鄙视的顶多是使用matlab的人的编程水平，因为matlab的语言复杂度和需要的特性比一般编程语言简单太多了。但是没哪个程序猿会鄙视使用matlab的人在其领域的专业水准。举个例子，就好像我会鄙视刘国梁的肚子，但是我不会认为因为我有六块腹肌我就可以球桌上干赢拿信用卡的胖子。
5、如果真有人鄙视matlab，那就好像是会打字的人鄙视牛顿手上的纸笔说它落后，仅此而已
这样类比吧，放高中，matlab就是那种最高级别，按钮最多，一个巨大无比的屏幕，但是只能显示马赛克的卡西欧科学计算器。任何一个使用ipad的人都会鄙视这玩意
但是，这货方便啊！真方便啊，你把考题输进去（当然很麻烦），不光给你结果，还给你过程，甚至所有参数每一秒的值都给你记录起来，随时回头查看，参数是在那一秒跑飞的都能找出来
没有程序员鄙视matlab，问题本身就不成立。
先问是不是再问为什么。
我是程序员，用的是JS主力，含Node.js。
大学参加过数学建模，也拿过国家奖，用的就是matlab。
我不知道你哪里得出程序员鄙视matlab这一出，高级黑？
另外，楼下瞎吹matlab是什么工程院院士用的啥啥啥的，抱歉，我一个二本院校小菜鸡也用，程序员也用。而且，我是不是可以怼C语言，谁人不用？
归根到底，就是个引战，两个东西不在一条线上，有什么可对比的？还鄙视？我们程序员也没那功夫好吧，福报领不完，闲得慌。
作为一个写了多年代码的程序员，对于所谓的程序员鄙视链已经显得比较麻木了，对于程序员这份职业对于大部分的人来讲可能就是一份工作，工作的目的就是多拿点工资能够更好的改善家人的生活，当然也会存在一些人发自内心的对编程这份工作感兴趣，如果是发自内心的喜欢一件事情，就会非常容易出成绩也会工作起来非常的轻松。对于存在所谓的程序员的鄙视链一般是对于刚入行的或者门外汉会这么提，软件行业分类十分众多而且每个种类里面都存在很大的差异性，都有其自身的难度所在不能简单的认为哪种编程语言就是最优的，如果有这种想法证明对于软件的认知还只是存在于初级的阶段。
对于MATLAB软件使用主要的群体在于科研工作者，无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理等领域使用的比较多，属于集成性非常强的工具软件，软件从本质上讲就是工具般的存在，服务于各个行业如同数学在科学领域的作用，无论多厉害的软件高手最终还是要以开发的产品为主要的代表作，对于软件使用层级相对弱化很多，所以作为一个程序员鄙视MATLAB使用者，其实是没有道理存在的。一个使用者一个开发者本质上没有鄙视链条的存在，而且用好一个软件也不是一件很简单的事情，MATLAB属于集成性非常强的很多成熟的库文件都集成在里面了，对于科研工作者来讲是一种极好的工具存在。

程序员做的本质工作就是做出优秀的产品给用户使用，但是很多开发者由于长期盯着功能模块往往忽视了很多外在的东西存在，特别是初级的程序员始终觉得底层的编程语言在难度上要高于java类的高级语言，其实每种编程语言都有其存在的价值所在，而且每种编程语言都有其内涵所在，真正意义上掌握一种编程语言也不是一件很轻松的事情，从程序员的角度出发只要是掌握了一种编程语言再去学习新的编程语言都会简单许多，编程语言虽然在语法上有区别但在编程模式上大同小异，如同线程的概念如果是在学习C语言编程的时候已经掌握了，那么切换到别的语言也会变得顺理成章，只是在语法细节上的差异而已。
在程序员领域所谓的鄙视链其实更多是外行在摆弄的事情罢了，对于真正意义上的程序员宁愿多去看看代码也懒得去做这种无聊的事情，术业有专攻，但是编程领域行业的差距就十分的巨大，各个领域有机的组合在一起才能够真正铸造出好的产品来，从目前编程大的趋势上看应用类的编程在各个领域展示会更加的明显，因为软件行业经过几十年的快速发展已经积累了大量优秀的资源库，很多偏向于应用级的软件就是借鉴和积累了前人的经验。
每种软件都有其存在的价值和属性。而且只要生态存在那么就会有意义存在，MATLAB的存在让很多科研工作者提供了极大的便利，从国内软件所欠缺的就是对于软件基石的投入，国内大型的互联网公司把主要的精力放在应用级层面的开发，都是想着如何开发出亿万级的用户的应用，对于基础层面的软件投入想对稀少，基础软件层面的投入需要长期周期长见效慢，而且这种生态的建立需要相当漫长的时间，像常见的工具软件图形处理以及文字处理软件，看起来不起眼都是背后的企业经过多年的时间锻造出来的，一旦涉及到版权层面就会容易被卡脖子，华为公司公司被美国公司打压就是典型的例子，基础才是决定是否能够成功的关键因素。

学会matlab可以赚钱吗

学会Matlab本身并不直接带来赚钱的机会，但它是一种强大的科学计算和数据分析工具，能在许多领域提供帮助。通过掌握Matlab，可以在工程、科学研究、金融等领域中应用其功能，提高工作效率和解决复杂问题的能力。这种技能可能为个人带来更多的职业机会、提升工作竞争力，从而为赚钱创造机会。

传染病治疗的matlab建模能找什么工作

传染病治疗的matlab建模能找到的工作如下：1、医药企业：医药研发公司、制药公司等需要通过高效准确的模拟和仿真来开发新的药品或治疗方案，从而降低研究成本和减少实验时间。2、医疗器械公司：该领域需要基于先进建模技术来设计医疗设备和系统，例如病人监护仪、医用成像设备等，以帮助诊断、治疗和监测传染病等疾病的发展和变化。3、医疗科学机构：国内外许多大学、公共卫生部门、医疗研究院所等都在研究和探索疾病的预防和治疗方法，建立传染病传播模型等。这些机构需要有Matlab建模和分析能力的专业人士来支持其研究工作。4、政府部门：政府卫生部门需要对传染病进行防治和控制，利用Matlab进行疾病预测、流行病学分析等工作，促进公共卫生政策的制定和执行。