mutex,深入理解mutex工作机制
mutex,深入理解mutex工作机制详细介绍
本文目录一览: mutex=1表示什么意思
mutex为互斥信号量,其初值为1,取值范围为(-1, 0, 1)。 当mutex=1时,表示两个进程皆未进入需要互斥的临界区;当mutex=0时,表示有一个进程进入临界区运行,另外-一个必须等待,挂入阻塞队列;当mutex=-1时,表示有一个进程正在临界区运行,另外一个进程因等待而阻塞在信号量队列中,需要被当前已在临界区运行的进程退出时唤醒。
深入理解mutex工作机制
可以认为是一种更加轻量级的latch, 两者的区别在于:mutex是内存结构本身所包含,随着内存的分配而分配、销毁而销毁,latch是一种独立的内存结构。基于这个特性,mutex保护的内存结构更细粒度,并发性、支持性要好于latch.
与shared latch一样可使mutex用cas模式申请latch. 因此也可以把mutex当成一种shared latch, 只是其粒度更细,更加轻量级。mutex采用spin+FIRO策略,而shared latch采用spin+FIFO策略。更多详细关于mutex的原理可以参见:
从10.2.0.2版本开始,oracle的mutex机制逐步替代了传统的library cache的一些机制。
#### 10.2.0.5 ####
#### 11.2.0.4 ####
不同版本中,对于library cache的latch变化较大,特别是从Oracle 10gR2(10.2.0.2)开始,引入了mutex来替代cursor的latch. 在该版本上通过隐含参数_kks_use_mutex_pin的调整可以限制是否使用Mutex机制来实现Cursor Pin.
mutex与latch的对应关系如下:
以下参数在11.2.0.2以上才有
由于mutex采用了传统的spin+sleep机制而不是latch的spin+post机制,所以sleep time的设置对于mutex性能具有重要地位,一般来说由于mutex的冲突远比latch要小,所以合适的yield和更小的sleep选择是恰当的。一般情况不需要改动,默认都是1ms.
不同模式的比较可以参考:
不包含sleep, 只在简单yield之后进行不断的mutex spin. 显然,在冲突不发生的情况下会有最好的性能,但是在有冲突的时候可能会消耗很高的CPU资源。
对10g模式的一种修正,增加了sleep部分以降低CPU消耗,sleep时间收到参数_first_spare_parameter的控制
在Solaris SPARC 10.2.0.4这个参数是_second_spare_parameter.
mutex的spin次数受mutex_spin_count控制,默认为255. 该参数可以动态修改。
某些时候,该值可能需要适当增大来获取更好的性能。设置方法可参考latch的spin count设置方法。v$mutex_sleep_history视图包含相关的gets和sleep信息。
关于mutex_spin_conut设置对mutex响应性能的影响可参考:
[RT-Thread]互斥锁(mutex)
和 semaphore 一样, mutex 在RTT中也归类为 ipc ( ipc 应该是进程间通信,感觉命名是不是有点不贴切)。
mutex 用于资源互斥的场景,比如多个线程可能同时访问(R/W)同一个全局变量,这个时候,就需要加锁控制。
仍然主要关注 mutex控制块 、 take 和 release 操作。
parent :
和其它 ipc 方式相同,主要是维护 suspend_thread 。
value :
value其实就两个值:0或者1,1表示已被持有,0表示空闲状态。
original_priority :
保存持有该mutex的thread的本来的线程优先级,便于优先级继承后,恢复原本线程优先级。
hold :
hold 记录被同一thread请求的次数,嵌套场景。
owner :
持有该mutex的thread。
linux线程同步的互斥锁(mutex)到底怎么用的》?谢谢
互斥锁(mutex) 通过锁机制实现线程间的同步。
1、初始化锁。在Linux下,线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t。在使用前,要对它进行初始化。
2、静态分配:pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
3、动态分配:int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex, const pthread_mutex_attr_t *mutexattr);
4、加锁。对共享资源的访问,要对互斥量进行加锁,如果互斥量已经上了锁,调用线程会阻塞,直到互斥量被解锁。
int pthread_mutex_lock(pthread_mutex *mutex); int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_t *mutex); 解锁。在完成了对共享资源的访问后,要对互斥量进行解锁。 int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex); 销毁锁。锁在是使用完成后,需要进行销毁以释放资源。 int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex *mutex); #include
#include
#include
#include
#include "iostream" using namespace std; pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; int tmp; void* thread(void *arg) { cout << "thread id is " << pthread_self() << endl; pthread_mutex_lock(&mutex); tmp = 12; cout << "Now a is " << tmp << endl; pthread_mutex_unlock(&mutex); return NULL; } int main() { pthread_t id; cout << "main thread id is " << pthread_self() << endl; tmp = 3; cout << "In main func tmp = " << tmp << endl; if (!pthread_create(&id, NULL, thread, NULL)) { cout << "Create thread success!" << endl; } else { cout << "Create thread failed!" << endl; } pthread_join(id, NULL); pthread_mutex_destroy(&mutex); return 0; } //编译:g++ -o thread testthread.cpp -lpthread
mutex的英文音标是什么,怎么发音? 怎么发音呢?
mutex
互斥(体)
/mjuteks/
信号量vs互斥锁(Semaphore vs Mutex)
信号量是一个被线程共享的非负变量。信号量是一个发信号的机制。一个等待一个信号量的线程可以被其他线程通知(signal)。这个机制通过 wait 和 signal 两个原子操作(atomic operations)来实现进程同步。
一个信号量要么允许访问资源,要么不允许访问资源。二者只能选其一。而具体是哪一种,则要看设置。
详情可参考《 信号量:二进位信号量和计数信号量 》这篇文章。
互斥锁其实是一个对象。Mutex的全称是Mutual Exclusion Object,也就是互斥锁是一个互斥对象。它是一种特殊的二进位信号量(binary semaphore),用来控制访问共享区域资源。它包括一个优先级继承机制,以避免扩展的优先级反转问题。它允许当前优先级较高的任务在阻塞状态下维持的时间尽可能的少。然而,优先级继承并不能完全避免优先级反转,而只会最小化其影响。
对于单个缓冲区(single buffer),我们可以将4kb缓冲区分成四个1kb缓冲区。信号量可以与这四个缓冲区相关联。这允许用户和生产者同时处理不同的缓冲区。
互斥锁用于提供互斥,它使得拥有钥匙(key or mutex)的生产者才能访问资源。只要生产者占用了缓冲区(buffer),用户必须等待,反之亦然。在互斥锁的机制中,整块缓冲区始终只能提供给一个线程访问。
下面列举信号量的优点:
下面列举互斥锁的优点:
下面列举信号量的缺点:
下面列举互斥锁的缺点:
Linux 之mutex 源码分析
?mutex相关的函数并不是linux kernel实现的,而是glibc实现的,源码位于nptl目录下。
http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.3.5.tar.gz
首先说数据结构:
typedef union
{
? struct
? {
??? int __lock;
??? unsigned int __count;
??? int __owner;
??? unsigned int __nusers;
??? /* KIND must stay at this position in the structure to maintain
?????? binary compatibility.? */
??? int __kind;
??? int __spins;
? } __data;
? char __size[__SIZEOF_PTHREAD_MUTEX_T];
? long int __align;
} pthread_mutex_t;
?int __lock;? 资源竞争引用计数
?int __kind; 锁类型,init 函数中mutexattr 参数传递,该参数可以为NULL,一般为 PTHREAD_MUTEX_NORMAL
结构体其他元素暂时不了解,以后更新。
/*nptl/pthread_mutex_init.c*/
int
__pthread_mutex_init (mutex, mutexattr)
???? pthread_mutex_t *mutex;
???? const pthread_mutexattr_t *mutexattr;
{
? const struct pthread_mutexattr *imutexattr;
? assert (sizeof (pthread_mutex_t) <= __SIZEOF_PTHREAD_MUTEX_T);
? imutexattr = (const struct pthread_mutexattr *) mutexattr ?: &default_attr;
? /* Clear the whole variable.? */
? memset (mutex, '\0', __SIZEOF_PTHREAD_MUTEX_T);
? /* Copy the values from the attribute.? */
? mutex->__data.__kind = imutexattr->mutexkind & ~0x80000000;
? /* Default values: mutex not used yet.? */
? // mutex->__count = 0;????????already done by memset
? // mutex->__owner = 0;????????already done by memset
? // mutex->__nusers = 0;????????already done by memset
? // mutex->__spins = 0;????????already done by memset
? return 0;
}
init函数就比较简单了,将mutex结构体清零,设置结构体中__kind属性。
/*nptl/pthread_mutex_lock.c*/
int
__pthread_mutex_lock (mutex)
???? pthread_mutex_t *mutex;
{
? assert (sizeof (mutex->__size) >= sizeof (mutex->__data));
? pid_t id = THREAD_GETMEM (THREAD_SELF, tid);
? switch (__builtin_expect (mutex->__data.__kind, PTHREAD_MUTEX_TIMED_NP))
??? {
???? …
??? default:
????? /* Correct code cannot set any other type.? */
??? case PTHREAD_MUTEX_TIMED_NP:
??? simple:
????? /* Normal mutex.? */
????? LLL_MUTEX_LOCK (mutex->__data.__lock);
????? break;
??…
??}
? /* Record the ownership.? */
? assert (mutex->__data.__owner == 0);
? mutex->__data.__owner = id;
#ifndef NO_INCR
? ++mutex->__data.__nusers;
#endif
? return 0;
}
该函数主要是调用LLL_MUTEX_LOCK, 省略部分为根据mutex结构体__kind属性不同值做些处理。
宏定义函数LLL_MUTEX_LOCK最终调用,将结构体mutex的__lock属性作为参数传递进来
#define __lll_mutex_lock(futex)????????????????????????????????????????????????\
? ((void) ({????????????????????????????????????????????????????????????????\
??? int *__futex = (futex);????????????????????????????????????????????????\
??? if (atomic_compare_and_exchange_bool_acq (__futex, 1, 0) != 0)????????\
????? __lll_lock_wait (__futex);????????????????????????????????????????\
? }))
atomic_compare_and_exchange_bool_acq (__futex, 1, 0)宏定义为:
#define atomic_compare_and_exchange_bool_acq(mem, newval, oldval) \
? ({ __typeof (mem) __gmemp = (mem);????????????????????????????????????? \
???? __typeof (*mem) __gnewval = (newval);????????????????????????????? \
????? \
???? *__gmemp == (oldval) ? (*__gmemp = __gnewval, 0) : 1; })
这个宏实现的功能是:
如果mem的值等于oldval,则把newval赋值给mem,放回0,否则不做任何处理,返回1.
由此可以看出,当mutex锁限制的资源没有竞争时,__lock 属性被置为1,并返回0,不会调用__lll_lock_wait (__futex); 当存在竞争时,再次调用lock函数,该宏不做任何处理,返回1,调用__lll_lock_wait (__futex);
void
__lll_lock_wait (int *futex)
{
? do
??? {
????? int oldval = atomic_compare_and_exchange_val_acq (futex, 2, 1);
????? if (oldval != 0)
lll_futex_wait (futex, 2);
??? }
? while (atomic_compare_and_exchange_bool_acq (futex, 2, 0) != 0);
}
atomic_compare_and_exchange_val_acq (futex, 2, 1); 宏定义:
/* The only basic operation needed is compare and exchange.? */
#define atomic_compare_and_exchange_val_acq(mem, newval, oldval) \
? ({ __typeof (mem) __gmemp = (mem);????????????????????????????????????? \
???? __typeof (*mem) __gret = *__gmemp;????????????????????????????????????? \
???? __typeof (*mem) __gnewval = (newval);????????????????????????????? \
????? \
???? if (__gret == (oldval))????????????????????????????????????????????? \
?????? *__gmemp = __gnewval;????????????????????????????????????????????? \
???? __gret; })
这个宏实现的功能是,当mem等于oldval时,将mem置为newval,始终返回mem原始值。
此时,futex等于1,futex将被置为2,并且返回1. 进而调用
lll_futex_wait (futex, 2);
#define lll_futex_timed_wait(ftx, val, timespec)????????????????????????\
({????????????????????????????????????????????????????????????????????????\
?? DO_INLINE_SYSCALL(futex, 4, (long) (ftx), FUTEX_WAIT, (int) (val),????????\
???? (long) (timespec));????????????????????????????????\
?? _r10 == -1 ? -_retval : _retval;????????????????????????????????????????\
})
该宏对于不同的平台架构会用不同的实现,采用汇编语言实现系统调用。不过确定的是调用了Linux kernel的futex系统调用。
futex在linux kernel的实现位于:kernel/futex.c
SYSCALL_DEFINE6(futex, u32 __user *, uaddr, int, op, u32, val,
struct timespec __user *, utime, u32 __user *, uaddr2,
u32, val3)
{
struct timespec ts;
ktime_t t, *tp = NULL;
u32 val2 = 0;
int cmd = op & FUTEX_CMD_MASK;
if (utime && (cmd == FUTEX_WAIT || cmd == FUTEX_LOCK_PI ||
????? cmd == FUTEX_WAIT_BITSET ||
????? cmd == FUTEX_WAIT_REQUEUE_PI)) {
if (copy_from_user(&ts, utime, sizeof(ts)) != 0)
return -EFAULT;
if (!timespec_valid(&ts))
return -EINVAL;
t = timespec_to_ktime(ts);
if (cmd == FUTEX_WAIT)
t = ktime_add_safe(ktime_get(), t);
tp = &t;
}
/*
?* requeue parameter in 'utime' if cmd == FUTEX_*_REQUEUE_*.
?* number of waiters to wake in 'utime' if cmd == FUTEX_WAKE_OP.
?*/
if (cmd == FUTEX_REQUEUE || cmd == FUTEX_CMP_REQUEUE ||
??? cmd == FUTEX_CMP_REQUEUE_PI || cmd == FUTEX_WAKE_OP)
val2 = (u32) (unsigned long) utime;
return do_futex(uaddr, op, val, tp, uaddr2, val2, val3);
}
futex具有六个形参,pthread_mutex_lock最终只关注了前四个。futex函数对参数进行判断和转化之后,直接调用do_futex。
long do_futex(u32 __user *uaddr, int op, u32 val, ktime_t *timeout,
u32 __user *uaddr2, u32 val2, u32 val3)
{
int clockrt, ret = -ENOSYS;
int cmd = op & FUTEX_CMD_MASK;
int fshared = 0;
if (!(op & FUTEX_PRIVATE_FLAG))
fshared = 1;
clockrt = op & FUTEX_CLOCK_REALTIME;
if (clockrt && cmd != FUTEX_WAIT_BITSET && cmd != FUTEX_WAIT_REQUEUE_PI)
return -ENOSYS;
switch (cmd) {
case FUTEX_WAIT:
val3 = FUTEX_BITSET_MATCH_ANY;
case FUTEX_WAIT_BITSET:
ret = futex_wait(uaddr, fshared, val, timeout, val3, clockrt);
break;
???????? …
default:
ret = -ENOSYS;
}
return ret;
}
省略部分为对其他cmd的处理,pthread_mutex_lock函数最终传入的cmd参数为FUTEX_WAIT,所以在此只关注此分之,分析futex_wait函数的实现。
static int futex_wait(u32 __user *uaddr, int fshared,
????? u32 val, ktime_t *abs_time, u32 bitset, int clockrt)
{
struct hrtimer_sleeper timeout, *to = NULL;
struct restart_block *restart;
struct futex_hash_bucket *hb;
struct futex_q q;
int ret;
?????????? … … //delete parameters check and convertion
retry:
/* Prepare to wait on uaddr. */
ret = futex_wait_setup(uaddr, val, fshared, &q, &hb);
if (ret)
goto out;
/* queue_me and wait for wakeup, timeout, or a signal. */
futex_wait_queue_me(hb, &q, to);
… … //other handlers
return ret;
}
futex_wait_setup 将线程放进休眠队列中,
futex_wait_queue_me(hb, &q, to);将本线程休眠,等待唤醒。
唤醒后,__lll_lock_wait函数中的while (atomic_compare_and_exchange_bool_acq (futex, 2, 0) != 0); 语句将被执行,由于此时futex在pthread_mutex_unlock中置为0,所以atomic_compare_and_exchange_bool_acq (futex, 2, 0)语句将futex置为2,返回0. 退出循环,访问用户控件的临界资源。
/*nptl/pthread_mutex_unlock.c*/
int
internal_function attribute_hidden
__pthread_mutex_unlock_usercnt (mutex, decr)
???? pthread_mutex_t *mutex;
???? int decr;
{
? switch (__builtin_expect (mutex->__data.__kind, PTHREAD_MUTEX_TIMED_NP))
??? {
???… …
??? default:
????? /* Correct code cannot set any other type.? */
??? case PTHREAD_MUTEX_TIMED_NP:
??? case PTHREAD_MUTEX_ADAPTIVE_NP:
????? /* Normal mutex.? Nothing special to do.? */
????? break;
??? }
? /* Always reset the owner field.? */
? mutex->__data.__owner = 0;
? if (decr)
??? /* One less user.? */
??? --mutex->__data.__nusers;
? /* Unlock.? */
? lll_mutex_unlock (mutex->__data.__lock);
? return 0;
}
省略部分是针对不同的__kind属性值做的一些处理,最终调用 lll_mutex_unlock。
该宏函数最终的定义为:
#define __lll_mutex_unlock(futex)????????????????????????\
? ((void) ({????????????????????????????????????????????????\
??? int *__futex = (futex);????????????????????????????????\
??? int __val = atomic_exchange_rel (__futex, 0);????????\
\
??? if (__builtin_expect (__val > 1, 0))????????????????\
????? lll_futex_wake (__futex, 1);????????????????????????\
? }))
atomic_exchange_rel (__futex, 0);宏为:
#define atomic_exchange_rel(mem, value) \
? (__sync_synchronize (), __sync_lock_test_and_set (mem, value))
实现功能为:将mem设置为value,返回原始mem值。
__builtin_expect (__val > 1, 0) 是编译器优化语句,告诉编译器期望值,也就是大多数情况下__val > 1 ?是0,其逻辑判断依然为if(__val > 1)为真的话执行 lll_futex_wake。
现在分析,在资源没有被竞争的情况下,__futex 为1,那么返回值__val则为1,那么 lll_futex_wake (__futex, 1);????????不会被执行,不产生系统调用。 当资源产生竞争的情况时,根据对pthread_mutex_lock 函数的分析,__futex为2, __val则为2,执行 lll_futex_wake (__futex, 1); 从而唤醒等在临界资源的线程。
lll_futex_wake (__futex, 1); 最终会调动同一个系统调用,即futex, 只是传递的cmd参数为FUTEX_WAKE。
在linux kernel的futex实现中,调用
static int futex_wake(u32 __user *uaddr, int fshared, int nr_wake, u32 bitset)
{
struct futex_hash_bucket *hb;
struct futex_q *this, *next;
struct plist_head *head;
union futex_key key = FUTEX_KEY_INIT;
int ret;
if (!bitset)
return -EINVAL;
ret = get_futex_key(uaddr, fshared, &key);
if (unlikely(ret != 0))
goto out;
hb = hash_futex(&key);
spin_lock(&hb->lock);
head = &hb->chain;
plist_for_each_entry_safe(this, next, head, list) {
if (match_futex (&this->key, &key)) {
if (this->pi_state || this->rt_waiter) {
ret = -EINVAL;
break;
}
/* Check if one of the bits is set in both bitsets */
if (!(this->bitset & bitset))
continue;
wake_futex(this);
if (++ret >= nr_wake)
break;
}
}
spin_unlock(&hb->lock);
put_futex_key(fshared, &key);
out:
return ret;
}
该函数遍历在该mutex上休眠的所有线程,调用wake_futex进行唤醒,
static void wake_futex(struct futex_q *q)
{
struct task_struct *p = q->task;
/*
?* We set q->lock_ptr = NULL _before_ we wake up the task. If
?* a non futex wake up happens on another CPU then the task
?* might exit and p would dereference a non existing task
?* struct. Prevent this by holding a reference on p across the
?* wake up.
?*/
get_task_struct(p);
plist_del(&q->list, &q->list.plist);
/*
?* The waiting task can free the futex_q as soon as
?* q->lock_ptr = NULL is written, without taking any locks. A
?* memory barrier is required here to prevent the following
?* store to lock_ptr from getting ahead of the plist_del.
?*/
smp_wmb();
q->lock_ptr = NULL;
wake_up_state(p, TASK_NORMAL);
put_task_struct(p);
}
wake_up_state(p, TASK_NORMAL);? 的实现位于kernel/sched.c中,属于linux进程调度的技术。
操作系统消费者进程中,wait(full)和wait(mutex)顺序不能颠倒?
1、首先,缓冲池为空,就没有产品。full=0,这里还要强调,mutex是全局互斥信号量。
2、这个时候先来了个消费者,他的程序如下:wait(mutex);挂起了,并且占用了mutex,wait(full);不管来多少消费者,都在mutex队列排队,死锁了。
3、这个时候生产者的程序wait(empty);可行wait(mutex)也挂起了, 因为mutex给消费者用了,就是说缓冲区给消费者占用了啦!生产者和消费者都等待了,系统死锁了。
Mutex和信号量的区别
mutex的设计目的是"持有后快速释放",也就是说如果一个竞争者在获取失败后,会spin几个循环后再尝试,如果仍然失败,则进入睡眠,这相当于semaphore获取失败后直接睡眠,多了一个spin过程,所以如果每个mutex在持有后又很快释放,那么就不存在CPU的唤醒过程。这显然比semaphore快很多。具体参考https://github.com/torvalds/linux/blob/master/kernel/locking/mutex.c
计算机操作系统互斥信号量mutex怎么解释
一般mutex为1,0,-1,……,
1表示程序可以进入临界区,可以执行p操作,但执行后要令1变为0