jupyter使用教程,怎样用command（命令）打开jupyter

jupyter使用教程,怎样用command（命令）打开jupyter详细介绍

本文目录一览： 怎样用command（命令）打开jupyter

用command（命令）打开jupyter的方法：
直接在cmd下输入”jupyter notebook”命令，然后回车即可直接打开jupyter，同时会在浏览器界面打开网页版jupyter。
如果安装了Anaconda，并想使用指定的python版本，那么启动步骤如下：
WIN+R输入cmd，在cmd下输入命令”activate python36”
输入”jupyter notebook”命令回车即可自动打开jupyter：
推荐：jupyter使用教程

写Python使用那个IDE方便点，有个可以在网页上写代码实时出结果的那个是哪个？

你说的是JupyterNotebook吧，一个基于Web浏览器的python开发环境，写一行代码输出一行结果，在实时数据分析中经常会用到，下面我简单介绍一下Jupyter的安装和简单使用，实验环境win10+python3.7，主要内容如下：
1.首先安装ipython，一个增强式的pythonshell，除了就可以正常运行python代码，还内置了许多功能函数，使用起来很不错，这一步，主要是为jupyter的安装作铺垫，也方便以后使用，安装命令“pipinstallipython”,如下：
2.这一步就是安装jupyter，这个命令与上边类似，直接输入“pipinstalljupyter”就行，由于下载的依赖包比较多，可能需要稍微等待一下：
3.安装完成后，就可以直接启动jupyternotebook了，如下，直接输入“jupyternotebook”就行：
接着就会自动打开网页，如下，我们就可以在网页中新建文本进行编程了：
效果如下，一行代码，一行结果：
快捷键的话，直接查看help就行，里面有详细使用帮助文档，可以帮助初学者很快掌握jupyternotebook的使用：
至此，我们就完成了jupyternotebook的安装和使用。总的来说，整个过程很简单，就是pipinstall安装就行，只要你对python环境熟悉的话，很快就能装好，当然，如果你安装的是anaconda，完全可以忽略上面的安装步骤，它会自带jupyter，直接可以使用，这个我也以前详细介绍过，如下：
网上也有相关资料和教程，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论留言。

jupyter的文件保存在哪里

最近有不少小伙伴问小编jupyter的文件保存在哪里，小编一开始也不知道，为了帮助大家解决问题，小编特意到网上搜集了jupyter文件的保存路径，现在小编就在下文中为大家带来具体的讲解，大家有需要的话赶紧来看看小编的教程吧。jupyter的文件保存在哪里?具体步骤如下：1.首先进入Terminal;2.然后输入jupyternotebook--generate-config;3.输入y以后会给出一个路径;4.找到对应的文件用记事本打开;5.然后ctrl+f搜索Thedirectorytousefornotebooksandkernels.即可找到对应的存储路径。以上就是小编为大家带来的jupyter的文件保存路径了，希望能帮助到大家。

Ubuntu 20.04 下Jupyter notebook配置

为了不需要每次进入anaconda环境后才能运行 jupyter notebook，需要修改配置 进入anconda环境的方式
在终端输入命令，打开bachrc文件
在bachrc文件最后一行添加语句：
这里“/home/sherry/software/anaconda/bin”路径需要修改为你的Anaconda的安装路径，默认在home下。 查看anaconda安装路径的方式：
点击保存，关闭bashrc文件，最后一定要在终端输入下面命令才能生效：
在终端中输入：
在终端中输入，打开jupyter_notebook_config.py：
搜索： default_url ，找到如下文字：
将其修改为：
其中/tree/Jupyter_notebook对应的文件夹是“/home/sherry/Jupyter_notebook”，这里要修改为你的文件夹路径
在终端输入下面命令：
1、Anconda环境安装，参考 【深度学习】保姆级教程：个人深度学习工作站配置指南 2、配置与使用jupyter notebook，参考 Ubuntu 20.04安装Anaconda3+配置+使用jupyter notebook 3、修改Jupyter notebook默认目录路径，参考 Python: linux Ubuntu 16.04 下Jupyter notebook改变默认目录路径

用手机浏览器使用jupyter notebook

相信很多人也会跟我一样，觉得要是能用手机使用python会给我们带来很多方便和乐趣。比如如果你是数学系的学生，你经常需要计算矩阵的值，绘制函数图像，绘制条形图等，而python有两个库是matplotlib和sympy，能实现这些计算和绘图需求。如果计算矩阵的值就要打开电脑的python，那很麻烦。现在有了，我们可以在手机浏览器使用python。

效果是这样的，这是我在手机浏览器打开jupyter notebook的样子，我在里面运算了一个矩阵的行列式值。

如何实现呢？

第一步： 在阿里云申请一个服务器，安装linux系统，在linux系统上安装anaconda。安装anaconda的步骤请看别人的教程，这个链接 https://www.jianshu.com/p/9fe9ff999234

第二步： anaconda附带jupyter notebook，你安装了anaconda，就可以用jupyter notebook了。在linux上输入命令，类似这样， jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=80 --allow-root? ? 之后你在你的手机浏览器上输入你的阿里云服务器的ip地址，就会出现一个页面。

第三步： 在手机浏览器输入你的阿里云服务器的ip地址，会出现jupyter notebook的页面，输入token就可以登进去。token是多少呢，在你前面输入 jupyter notebook?--no-browser --ip=0.0.0.0 --port=80 --allow-root 后会有一些反应，里面告诉你token是多少。

如何在云端服务器运行Jupyter Notebook

作者：胡贲
链接：http://zhuanlan.zhihu.com/p/20226040
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
以下是主要步骤，前提是，拥有一个虚拟机，并且有ssh账号登陆。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请，个人推荐”1元免费试用“1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程，因此从设置主机直到创建账号，ssh登陆都应该不是什么问题。
接下来，下载miniconda，一个科学计算环境管理软件，Anaconda的最小发型版本（假设运行的是64位Linux 虚拟机)：
wget "https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"
然后安装：
sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh
然后通过miniconda的环境管理软件，conda安装必要被ipython和ipython-notebook.
conda install ipython
conda install ipython-notebook
接下来，我们需要创建一个名为nbserver的配置。
ipython profile create nbserver
这将创建一个文件夹，其中包含一些原始的配置文件。我们跳转到这个文件夹进行一些配置
cd ~/.ipython/profile_nbserver/
由于ipython Notebook要求https连接，因此我们需要创建一个ssl证书。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem
命令执行后根据提示输入信息就好，当然，这个证书并未获得认证，因此用chrome之类的浏览器访问的时候会得到一些错误信息，这个问题我们一会儿说。接下来我们创建一个密文的密码。
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"
运行之后进入一个创建密码hash值的小程序，根据提示输入你想用的安全口令：
Enter password:
Verify password:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #这是我的密码的hash值，后段被删除，你的密码得到的结果应该不同
然后开始编辑配置文件，通过vi编辑文件的命令如下：
vi ipython_notebook_config.py
这个文件可能不存在，那么通过vi创建一个，配置文件的内容如下：
c = get_config()
# 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# 这一行指向我们刚刚创建的ssl证书
c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'
# 给出刚刚创建的密码的哈希值
c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '
c.NotebookApp.ip = '*'
# 给出运行的端口，ipython默认为8888
c.NotebookApp.port = 8888
# 禁止在运行ipython的同时弹出浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
编辑完成以后按两次shift+z 保存退出
配置完毕以后就可以运行ipython Notebook的服务端了：
jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径，这里为微软azure云默认的情况
当然，微软云还需要配置一下服务器端的endpoint，将云主机的https端口(443)指向内部的8888端口。
在你的浏览器地址栏输入：
https://www.youappdomain.com
这时候会遇到https提示根证书并非认证证书，不用管这个提示继续进入，voila，你的ipython Notebook server架好啦！
输入你刚才创建的密码，就可以开始像在本地一样使用了。

jupter 如何撤销上一步删除操作？

如果要继续执行上一步命令，快捷键有三种方式：
1、空格键
2、回车键
3、右键→选择右键菜单中的第一项“重复×××”

python数据分析用什么编译器

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。定义（推荐学习：Python视频教程）用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，将 Jupyter Notebook 分享给其他人。在Jupyter Notebook 中，代码可以实时的生成图像，视频，LaTeX和JavaScript。使用数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式 。架构Jupyter组件Jupyter包含以下组件：Jupyter Notebook 和 Notebook 文件格式Jupyter Qt 控制台内核消息协议 (kernel messaging protocol)许多其他组件内核Jupyter Notebook 与 IPython终端 共享同一个内核 [3] 。内核进程可以同时连接到多个前端。 在这种情况下，不同的前端访问的是同一个变量。这个设计可以满足以下两种需求：相同内核不同前端，用以支持，快速开发新的前端相同前端不同内核，用以支持，新的开发语言更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！

juypter notebook 踩坑日记

这篇日记用于存放我在使用jupyter notebook时遇到的种种坑。 前置条件：
起因：在使用jupyter notebook的时候，发现C盘越来越小，然后就想要更改它的工作路径。 参考： 修改Anaconda中的Jupyter Notebook默认工作路径的三种方式 推荐使用方法2：注意将目标中的%USERPROFILE%删掉即可 附：以后在参考了教程发现问题没有解决的时候，如果有评论请务必过一遍！！！
在工作路径新增文件夹即可（如果在笔记中删除，该文件夹或者文件在工作路径中也会被删除）就是因为这个原因，我需要更改工作路径
如果使用Anaconda安装的jupyter notebook，需要在Anaconda Prompt中执行相关命令，如：jupyter notebook --generate-config
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