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本文目录一览： Python 爬虫的入门教程有哪些值得推荐的？

Python 爬虫的入门教程有很多值得推荐的，以下是一些比较受欢迎和推荐的教程：
1.《精通 Python 网络爬虫》：这本书是一本入门级的 Python 爬虫教程，适合初学者学习。
Python3 网络爬虫实战：这是一个在线教程，详细介绍了 Python 爬虫的基础知识，包括爬虫的原理、如何使用 Python 爬取网页、如何使用正则表达式和 XPath 解析网页等。
Python 爬虫指南：这是一个在线教程，通过几个简单的例子来介绍 Python 爬虫的基础知识。
网络爬虫实战：这是一个在线课程，通过几个实际案例来介绍 Python 爬虫的基础知识和进阶技巧。
Python 爬虫实战：这是一个在线课程，通过几个实际案例来介绍 Python 爬虫的基础知识和进阶技巧。
以上是一些比较受欢迎和推荐的 Python 爬虫入门教程，你可以根据自己的需求和学习进度选择适合自己的教程。
bilibili上也有一些视频教程。
1. 《Python 爬虫实战》（清华大学出版社）
2. 《Python 网络数据采集》（人民邮电出版社）
3. 《Python 爬虫开发与项目实战》（清华大学出版社）
4. 《Python 爬虫技术实战》（机械工业出版社）
5. 《Python 爬虫从入门到实践》（电子工业出版社）
6. 《Python 爬虫开发实战》（机械工业出版社）
7. 《Python 爬虫技术精讲》（清华大学出版社）
8. 《Python 爬虫高级进阶》（机械工业出版社）
9. 《Python 爬虫实战全攻略》（清华大学出版社）
10. 《Python 爬虫实战精要》（机械工业出版社）
推荐几篇 Python 爬虫入门教程：
《精通Python网络爬虫》这本书是一本经典的入门爬虫教材。
《Python网络爬虫实战》这本书也是一本不错的入门教材。
【莫烦 Python】爬虫教程 也是一个不错的入门教程，视频教程通俗易懂。
官方文档：Beautiful Soup 文档 和 Scrapy 文档也是很不错的参考资料。
Python 爬虫教程 - 洛谷博客 也是一个不错的入门教程。
这些教程都是不错的入门资料，可以让你对 Python 爬虫有一个大致的了解，希望能帮到你。
初学者建议是网上观看教学视频来学习 后续可以搭配书籍深入了解
Python 爬虫的入门教程有很多，以下是我推荐的几本：
1.《Python 网络爬虫开发实战》：这本书介绍了Python爬虫的基本原理，以及如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能。
2.《Python爬虫技术实战》：这本书介绍了Python爬虫的基本原理，以及如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能。
3.《Python爬虫数据分析》：这本书介绍了如何分析爬取到的数据，以及如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能。
4.《Python爬虫实战：深入理解Web抓取》：这本书介绍了如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能，以及如何深入理解Web抓取。
5.《Python网络爬虫实战》：这本书介绍了如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能，以及如何解决爬虫程序遇到的问题。
以上就是我推荐的几本Python爬虫的入门教程，可以帮助初学者快速掌握Python爬虫的基本技术。

128个Python实战案例

一周搞定PYTHON128个练手项目
项目内容：
1：Python图片转字符画
2：200行Python代码实现2048
3：Python 3实现火车票查询工具
4：高德API+Python解决租房问题
5：Py hon 3色情图片识别
6：Python破解验证码
7：Python实现简单的Web服务器
8：py.game开发打飞机游戏
9：Django搭建简易博客
10：Python基于贡献提取“釜山行”人物关系
11：基于scrap y爬虫的天气数据采集
12：Flask开发轻博客部分内容截图：如图
13：Python 3图片隐写术nS
14：Python实现简易Shell
15：使用Py hon解数学方程
16：PyQt实现简易浏览器
17：神经网络实现手写字符识别系统示同世
18：Python实现简单画板
19：Python实现3D建模工具
20：NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析
21：神经网络实现人脸识别任务
22：Python文本解析器
23：Python 3&OpenCV视频转字符动画
24：Python 3实现淘女郎照片爬虫
128个Python练手项目列表
25：Python 3实现简单的FTP认证服务器
26：基于Flask与MySQL实现番剧推荐系统
27：Python实现端口扫描器
28：使用Python 3编写系列实用脚本
29：Python实现康威生命游戏
30：川普撞脸希拉里(基于OpenCV的面部特征交换)
31：Python 3实现Markdown解析器
32：Python气象数据分析
33：Python实现键值数据库
34：k-近邻算法实现手写数字识别系统
35：ebay在线拍卖数据分析
36：Python实现英文新闻摘要自动提取
37：Python实现简易局域网视频聊天工具
38：基于Flask及爬虫实现微信娱乐机器人
39：Python实现Python解释器
40：Python 3基于Scrap y实现DDos
41：Python实现密码强度检测器不世
42：使用Python实现深度神经网络
43：Python实现excel读数据并绘制成精美图像
44：人机对战初体验：Python基于Py.game实现四子棋游戏
45：Python 3实现可控制肉鸡的反向Shell
46：Python打造漏洞扫描器
47：Python应用马尔可夫链算法实现随机文本生成
49：数独游戏的Python实现与破解
50：Python开发简单计算器
51：Python实现FTP弱口令扫描器
52：Python实现Huffman编码解压缩文件
53：Python实现ZIP文件的暴力破解网型
54：Python 3智能裁切图片
55：Python实现网站模拟登陆
56：给Python 3爬虫做一个界面
57：Python 3实现图片转彩色字符
58：自联想起的Python实现
59：Python实现简单滤镜
60：Flask实现简单聊天室
61：基于PyQt 5实现地图中定位相片拍摄位置
62：Python实现模板引擎
63：Python实现遗传算法求解n-queens问题
64：Python 3实现命令行动态进度条
65：Python实现java web项目远端自动化更新部署
66：Python获取挂号信息并邮件通知
67：使用Python 3编写Git hub自动周报生成器
68：使用Python生成分形图片
69：Python实现Red is异步客户端
70：Python实现中文错别字高亮系统

python 爬虫自学要多久

自学的话，根据每个人的情况来说，学习周期是不同的，如果没有任何基础，零基础小白进行Python学习的话，需要先进行简单的Python基础知识学习，就需要三个月左右的时间，然后再进行爬虫知识的学习，少则半年左右；如果参加Python培训的话，从入门到精通，学习周期五个月就可以了，学习内容更加系统化，符合企业用人需求，选择的应用领域更广泛。
现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术，无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情，比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，以Python为例，Python爬虫可以用于数据分析，在数据抓取方面发挥巨大的作用。
　　但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言，就对爬虫技术触类旁通，要学习的知识和规范还有喜很多，包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识，常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫，还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存，甚至还包括机器学习的应用，大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
　　零基础如何学爬虫技术？对于迷茫的初学者来说，爬虫技术起步学习阶段，最重要的就是明确学习路径，找准学习方法，唯有如此，在良好的学习习惯督促下，后期的系统学习才会事半功倍，游刃有余。
　　用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤，我大概罗列了以下几大部分，大家可以参考：
　　网络爬虫基础知识:
　　爬虫的定义
　　爬虫的作用
　　Http协议
　　基本抓包工具(Fiddler)使用
　　Python模块实现爬虫：
　　urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
　　使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
　　使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
　　使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
　　使用requests模块模拟登录网站
　　使用Tesseract进行验证码识别
　　Scrapy框架与Scrapy-Redis：
　　Scrapy 爬虫框架大体说明
　　Scrapy spider 类
　　Scrapy item 及 pipeline
　　Scrapy CrawlSpider 类
　　通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
　　借助自动化测试工具和浏览器爬取数据：
　　Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
　　Selenium + PhantomJS 实现网站登录
　　Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
　　爬虫项目实战：
　　分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎
如果不会任何的编程，纯小白的话，需要学1～2个月的python基础，再学简单爬虫，简单爬虫很容易学会。
这个要看你基础，如果本身懂Web开发，也懂Python，一天就够了。
一年以上时间
一周或者一个月。如果完全靠自己自学，又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的学习和理解能力的不同，我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。当然了，Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，花1-2个月左右的时间学完基础，就可以自己编写一些小的程序练练手了，5-6个月的时间就可以上手做项目了。从一定程度上来说，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位，即便是选择最快的学习方式也是很难实现的，无法快速实现就业。

python爬虫看哪本书

作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。
如果您想学习Python基础和爬虫技术，以下是一些值得推荐的书籍：1.《Python编程：从入门到实践》：这本书适合初学者，通过实际项目的案例，帮助读者学习Python的基础知识和编程技巧。2.《Python网络数据采集》：这本书介绍了Python爬虫的基本原理和常用的库，如Requests、BeautifulSoup和Scrapy等，适合想要深入学习Python爬虫的读者。3.《Python爬虫开发与项目实战》：这本书从实际项目出发，介绍了Python爬虫的开发流程和常用技术，如数据解析、反爬虫策略和数据存储等，适合有一定Python基础的读者。4.《Python网络爬虫权威指南》：这本书详细介绍了Python爬虫的原理、技术和实战案例，包括网页解析、数据抓取和反爬虫策略等内容，适合想要深入学习Python爬虫的读者。如果您对Python爬虫感兴趣，可以通过八爪鱼采集器来学习和实践。八爪鱼采集器提供了简单易用的操作界面和丰富的模板库，可以帮助您快速上手并进行数据采集。同时，八爪鱼采集器也支持自定义采集规则设置，可以满足您更多的需求。了解更多八爪鱼采集器的功能与合作案例，请前往官网了解更多详情

Python爬虫实战，Python多线程抓取5千多部最新电影下载链接

利用Python多线程爬了5000多部最新电影下载链接，废话不多说~
让我们愉快地开始吧~
Python版本： 3.6.4
相关模块：
requests模块；
re模块；
csv模块；
以及一些Python自带的模块。
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
拿到链接之后，接下来就是继续访问这些链接，然后拿到电影的下载链接
但是这里还是有很多的小细节，例如我们需要拿到电影的总页数，其次这么多的页面，一个线程不知道要跑到什么时候，所以我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配
我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配
总页数其实我们用re正则来获取
爬取的内容存取到csv，也可以写个函数来存取
开启4个进程来下载链接
您学废了吗？最后祝大家天天进步！！学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们，领取学习资料，一起讨论，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。

Python爬虫实战（1）requests爬取豆瓣电影TOP250

八爪鱼采集器可以帮助您快速采集豆瓣电影TOP250的数据。您可以按照以下步骤使用八爪鱼采集器来采集豆瓣电影TOP250的数据：1. 打开八爪鱼采集器，并创建一个新的采集任务。2. 在任务设置中，输入豆瓣电影TOP250的网址（https://movie.douban.com/top250）作为采集的起始网址。3. 配置采集规则。可以使用智能识别功能，让八爪鱼自动识别豆瓣电影页面的数据结构，或者手动设置采集规则。4. 如果手动设置采集规则，可以通过鼠标选择页面上的数据元素，如电影标题、评分、导演等，并设置相应的采集规则，以确保正确获取所需的数据。5. 设置翻页规则。豆瓣电影TOP250的页面可能分页显示，需要设置八爪鱼采集器自动翻页，以获取更多的数据。6. 运行采集任务。确认设置无误后，可以启动采集任务，让八爪鱼开始采集豆瓣电影TOP250的数据。7. 等待采集完成。八爪鱼将根据设置的规则自动抓取页面上的数据，并将其保存到本地或导出到指定的数据库等。八爪鱼为用户准备了一系列简洁易懂的教程，帮助大家快速掌握采集技巧，轻松应对各类网站数据采集，请前往官网教程与帮助了解更多详情。
爬取时间：2020/11/25 系统环境：Windows 10 所用工具：Jupyter Notebook\Python 3.0 涉及的库：requests\lxml\pandas\matplotlib\numpy
蛋肥想法： 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。
蛋肥想法： print数据列表后发现电影原名、分类信息等存在不需要的字符，需预先处理；同时因为后续想做一个豆瓣电影TOP250的维度分布图，而同一电影存在多个发行国家、类型（如“法国 美国 / 剧情 动作 犯罪”），为了简（偷）便（懒），这里均取第一个作为记入的数据；最后将数据保存为xlsx。
蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣电影TOP250中年份、国家、类型的维度数据，为了练手，使用刚才保存成xlsx的数据，并分别画成雷达图、柱形图、扇形图。

Python爬虫实战（3）selenium完成瀑布流数据爬取

爬取时间：2021/01/27 系统环境：Windows 10 所用工具：Jupyter Notebook\Python 3.0 涉及的库：selenium\time\pandas\matplotlib\jieba\stylecloud
蛋肥想法： 借助selenium，实现对“查看更多”的自动点击，目标是获取2020年的文章相关数据。
蛋肥想法： 36氪的数据很满足强迫症，没有空格换行，只需筛选出2020年的数据保存。
蛋肥想法： 此次重点是学习selenium，所以只简单做一下数据可视化。

《Python爬虫开发与项目实战》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《Python爬虫开发与项目实战》百度网盘pdf最新全集下载:链接：https://pan.baidu.com/s/19EBPJyIqsf42K2PjHi-WGw
?pwd=ys9q 提取码：ys9q简介：Python爬虫开发与项目实战从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者入门，之后根据当前风起云涌的云计算、大数据热潮，重点讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用，进而介绍如何设计自己的爬虫应用。

独家版！《Python 3网络爬虫开发实战》第二版，文末有惊喜哦

八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器。它可以帮助用户快速获取所需的数据，并且支持智能识别和灵活的自定义采集规则设置。相比于手动编写爬虫代码，八爪鱼采集器更加简单易用，无需编程和代码知识即可轻松上手。八爪鱼采集器的优势在于：1. 强大的功能：八爪鱼采集器提供了多种数据采集功能，包括文字、图片、视频等多种格式。并且支持智能识别和灵活的自定义采集规则设置。2. 简单易用的操作界面：八爪鱼采集器的操作界面设计简洁直观，使用户无需编程和代码知识就能够轻松上手。3. 丰富的模板库：八爪鱼采集器拥有海量的模板库，涵盖了各类热门网站的采集模板。用户进行简单的参数修改，即可快速启动采集任务。4. 高效稳定的采集服务：八爪鱼采集器拥有大量的云服务器，提供高效稳定的采集服务。5. 广泛的用户群体和应用场景：八爪鱼采集器的用户群体涵盖了各行各业，包括学生、教师、电商商家、自媒体工作者、数据分析人员、招投标从业人员等。它广泛应用于科学研究、市场研究、舆情监控、招投标等多个领域，为用户提供了强大的数据支持。八爪鱼为用户准备了一系列简洁易懂的教程，帮助大家快速掌握采集技巧，轻松应对各类网站数据采集，请前往官网教程与帮助了解更多详情。
一、内容简介

本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。

另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。

二、作者介绍

崔庆才，微软（中国）软件工程师，北京航空航天大学硕士，主要研究网络爬虫、Web 开发、机器学习等方向。

三、文章目录

电子版书籍资料已经给大家整理好啦，点击下方直达获取就可以啦！

花了2万多买的Python70个项目，现在分享给大家，练手进厂靠它了

前言：
不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来，这个实际的东西当然就是项目啦，不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。
这里整理了70个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手，你也可以从中寻找灵感去做自己的项目。
1、【Python 图片转字符画】
2、【200行Python代码实现2048】
3、【Python3 实现火车票查询工具】
4、【高德API+Python解决租房问题 】
5、【Python3 色情图片识别】
6、【Python 破解验证码】
7、【Python实现简单的Web服务器】
8、【pygame开发打飞机 游戏 】
9、【Django 搭建简易博客】
10、【Python基于共现提取《釜山行》人物关系】
11、【基于scrapy爬虫的天气数据采集(python)】
12、【Flask 开发轻博客】
13、【Python3 图片隐写术】
14、【Python 实现简易 Shell】
15、【使用 Python 解数学方程】
16、【PyQt 实现简易浏览器】
17、【神经网络实现手写字符识别系统 】
18、【Python 实现简单画板】
19、【Python实现3D建模工具】
20、【NBA常规赛结果预测——利用Python进行比赛数据分析】
21、【神经网络实现人脸识别任务】
22、【Python文本解析器】
23、【Python3 & OpenCV 视频转字符动画】
24、【Python3 实现淘女郎照片爬虫 】
25、【Python3实现简单的FTP认证服务器】
26、【基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系统】
27、【Python 实现端口扫描器】
28、【使用 Python 3 编写系列实用脚本】
29、【Python 实现康威生命 游戏 】
30、【川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换) 】
31、【Python 3 实现 Markdown 解析器】
32、【Python 气象数据分析 -- 《Python 数据分析实战》】
33、【Python实现键值数据库】
34、【k-近邻算法实现手写数字识别系统】
35、【ebay在线拍卖数据分析】
36、【Python 实现英文新闻摘要自动提取 】
37、【Python实现简易局域网视频聊天工具】
38、【基于 Flask 及爬虫实现微信 娱乐 机器人】
39、【Python实现Python解释器】
40、【Python3基于Scapy实现DDos】
41、【Python 实现密码强度检测器】
42、【使用 Python 实现深度神经网络】
43、【Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像】
44、【人机对战初体验:Python基于Pygame实现四子棋 游戏 】
45、【Python3 实现可控制肉鸡的反向Shell】
46、【Python打造漏洞扫描器 】
47、【Python应用马尔可夫链算法实现随机文本生成】
48、【数独 游戏 的Python实现与破解】
49、【使用Python定制词云】
50、【Python开发简单计算器】
51、【Python 实现 FTP 弱口令扫描器】
52、【Python实现Huffman编码解压缩文件】
53、【Python实现Zip文件的暴力破解 】
54、【Python3 智能裁切图片】
55、【Python实现网站模拟登陆】
56、【给Python3爬虫做一个界面.妹子图网实战】
57、【Python 3 实现图片转彩色字符】
58、【自联想器的 Python 实现】
59、【Python 实现简单滤镜】
60、【Flask 实现简单聊天室】
61、【基于PyQt5 实现地图中定位相片拍摄位置】
62、【Python实现模板引擎】
63、【Python实现遗传算法求解n-queens问题】
64、【Python3 实现命令行动态进度条】
65、【Python 获取挂号信息并邮件通知】
66、【Python实现java web项目远端自动化更新部署】
67、【使用 Python3 编写 Github 自动周报生成器】
68、【使用 Python 生成分形图片】
69、【Python 实现 Redis 异步客户端】
70、【Python 实现中文错别字高亮系统】
最后：
以上项目列表希望可以给你在Python学习中带来帮助~
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