数据库数据类型,数据库中有哪几种数据类型？

数据库数据类型,数据库中有哪几种数据类型？详细介绍

本文目录一览： 数据库的数据类型

数据库的常用数据类型如下：一、整数数据类型：整数数据类型是最常用的数据类型之一。二、浮点数据类型：浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQLServer中采用上舍入（Roundup或称为只入不舍）方式进行存储。三、二进制数据类型。四、逻辑数据类型。五、字符数据类型：字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号”。以上就是数据库的常用数据类型。

数据库中数据类型有哪些

CHAR()CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。存储在数据类型为CHAR字段中的数据将以空格的形式补到最大长度。长度定义在1——2000字节之间。
String类型。Number类型。Date类型。其他数据类型。
基本数据类型有四类八种，分别为：整型：byte，short，int，long。浮点型：float，double。逻辑型：boolean。字符型：char。
数据库的常用数据类型如下：整数数据类型：整数数据类型是最常用的数据类型之一。浮点数据类型：浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQLServer中采用上舍入（Roundup或称为只入不舍）方式进行存储。
整数数据类型：整数数据类型是最常用的数据类型之一。INT（INTEGER）INT（或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方（-2，147，483，648）到2的31次方-1（2，147，483，647）之间的所有正负整数。
MySQL数据类型在MySQL中有如下几种数据类型：（1）数值型数值是诸如32或154这样的值。MySQL支持科学表示法，科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“E”、一个符号（“ ”或“-”）和一个整数指数来表示。

请问数据库有哪些种类呢？

数据库可以从是否是关系型维度来区分，也可以从面向操作或面向数据分析方面来区分。
Operational-Relational Database：
典型应用场景: ERP, CRM, 信用卡交易处理, 小型电子商务
数据存储方式: 表格
主流厂商: Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM DB2, SAP Hana, Amazon Aurora, Azure SQL Database, Enterprise DB (PostgreSQL), MySQL, MemSQL
优势：成熟的生态环境，事务保证/数据一致性
劣势：严格的数据模型定义，数据库扩展限制，与非结构化的融合使用较难。
Analytical-Relational Database：
典型应用场景: 数据仓库，商务智能，数据科学
数据存储方式: 表格
主流厂商: Oracle Exadata, Oracle Hyperion, Teradata, IBM Netezza, IBM dashDB, Amazon Redshift, Microsoft SQL Data Warehouse, Google BigQuery
优势: 信息和计算的一致性
劣势: 需要针对数据库专业的IT人员维护，数据响应数据通常在分钟级
Operational-Nonrelational Database:
典型应用场景: Web, mobile, and IoT applications, social networking, user recommendations, shopping carts
数据存储方式: 有很多存储结构 (document, graph, column, key-value, time series)
主流厂商: MongoDB, Amazon DynamoDB, Amazon，DocumentDB, Azure CosmosDB, DataStax, Neo4j, Couchbase, MarkLogic, Redis
优势: 易用性，灵活性(不需要预定义的模式)，水平伸缩(以适应大量数据量)，一般低成本(开源)
劣势: 缺乏事务保证
Analytical -Nonrelational Database:
典型应用场景: 索引数以百万计的数据点，预测性分析,欺诈检测
数据存储方式: Hadoop不需要固有的数据结构; 数据可以跨多个服务器存储
主流厂商: Cloudera, Hortonworks, MapR, MarkLogic, Snowflake, DataBricks, ElasticSearch
优势: 适合批量处理, 并行处理文件; 主要是开源的，投入较低
劣势: 缓慢的响应时间; 不适合快速查找或快速更新
数据库共有三种类型，关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。
MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。
SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。
数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c 接口特性良好，SQL特性丰富。
Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库， 优良的性能和企业扩展能力。
非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。
根据存储模型划分，数据库类型主要可分为：
网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。
商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
数据库分类：其实，数据库通常分为网络式数据、层次式数据库库和关系式数据库三种，而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。在现在的应用当中，最常见的数据库模型是关系型数据库和非关系型数据库这两种数据库类型
　　数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。
数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
1、关系数据库
MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库（NoSQL）
BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值（key-value）数据库
Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
扩展资料：
数据库模型：对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。
参考资料来源：百度百科—数据库

数据库数据类型有哪些

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。推荐教程：MySQL入门视频教程一、数值类型MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。类型大小范围（有符号）范围（无符号）用途TINYINT1 字节(-128，127)(0，255)小整数值SMALLINT2 字节(-32 768，32 767)(0，65 535)大整数值MEDIUMINT3 字节(-8 388 608，8 388 607)(0，16 777 215)大整数值INT或INTEGER4 字节(-2 147 483 648，2 147 483 647)(0，4 294 967 295)大整数值BIGINT8 字节(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)(0，18 446 744 073 709 551 615)极大整数值FLOAT4 字节(-3.402 823 466 E 38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E 38)0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E 38)单精度浮点数值DOUBLE8 字节(-1.797 693 134 862 315 7 E 308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E 308)0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E 308)双精度浮点数值DECIMAL对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M 2否则为D 2依赖于M和D的值依赖于M和D的值小数值二、日期和时间类型表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。类型大小(字节)范围格式用途DATE31000-01-01/9999-12-31YYYY-MM-DD日期值TIME3'-838:59:59'/'838:59:59'HH:MM:SS时间值或持续时间YEAR11901/2155YYYY年份值DATETIME81000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值TIMESTAMP41970-01-01 00:00:00/2038结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07YYYYMMDD HHMMSS混合日期和时间值，时间戳三、字符串类型字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。类型大小用途CHAR0-255字节定长字符串VARCHAR0-65535 字节变长字符串TINYBLOB0-255字节不超过 255 个字符的二进制字符串TINYTEXT0-255字节短文本字符串BLOB0-65 535字节二进制形式的长文本数据TEXT0-65 535字节长文本数据MEDIUMBLOB0-16 777 215字节二进制形式的中等长度文本数据MEDIUMTEXT0-16 777 215字节中等长度文本数据LONGBLOB0-4 294 967 295字节二进制形式的极大文本数据LONGTEXT0-4 294 967 295字节极大文本数据CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。

数据库中有哪几种数据类型？

数据库表中字段类型有以下几种：
二进制数据类型
Binary、Varbinary、Image
2.字符数据类型
Char，Varchar和 Text
3.Unicode数据类型
包括Nchar,Nvarchar和Ntext
4.日期和时间数据类型
包括Datetime, Smalldatetime, Date, TimeStamp
5.数字数据类型
数字数据类型包括正数和负数、小数和整数
6.货币数据类型
表示正的或者负的货币数量。
7.特殊数据类型
特殊的数据类型有3种，即Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。
根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……

数据库类型有哪几种

数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。
层次型数据库是把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现；网状型数据库是采用网状原理和方法，以网状数据模型为基础建立的数据库；关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
数据库的作用
1、实现数据共享：数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
4、数据实现集中控制：文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

数据库有哪些类型？

数据库通常分为：
层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型。
一、层次模型：
层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。
树结构的基本特点是：
1、有且仅有一个结点无父结点；
2、其它结点有且有一个父结点。
在层次模型中，树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。
层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。
注意：在层次式数据库中查找记录，必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。
二、网状模型：
网状模型中结点间的联系不受层次限制，可以任意发生联系，所以她的结构是结点的连通图。
网状模型结构的特点是：
1、有一个以上结点无父结点；
2、至少有一个结点有多于一个父结点。
注意：虽然网状模型能反映各种复杂的关系，但网状模型在具体实现上，只支持1:n联系，对
于m:n联系可将其转化为1:n联系。
三、关系模型：
关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。
关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为：
R(A1，A2，A3，…，Ai，…)
其中：R为关系名，Ai为关系的属性名。
目前常用的数据库管理系统有：
ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。
Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括： 用于建立和交付基于Web的Internet平台； 综合、全面的具有Internet能力的商业应用； 强大的专业服务，帮助用户实施电子商务战略，以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案...
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。
内容来源网络，仅供参考！
数据库通常分为：
层次式数据库；
网络式数据库；
关系式数据库三种类型。
根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:
网状数据库(Network Database)、
关系数据库(Relational Database)、
树状数据库(Hierarchical Database)、
面向对象数据库(Object-oriented Database)等。
商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
数据库软件主要 有 oracle mysql mssql 三大类！
数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
关系型数据库主要有：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非关系型数据库主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
扩展资料：
非关系型数据库的优势：
1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
参考资料来源：百度百科-数据库

数据库中数据类型有哪些

Character 数据类型
Character 数据类型用来存储字母数字型数据。当你在oracle 中定义一个character 数据时，通常需要制定字段的长度，它是该字段的最大长度。ORACLE提供以下几种character 数据类型：
CHAR() CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。存储在数据类型为CHAR字段中的数据将以空格的形式补到最大长度。长度定义在1——2000字节之间。
当你创建一个CHAR型字段，数据库将保证在这个字段中的所有数据是定义长度，如果某个数据比定义长度短，那么将用空格在数据的右边补到定义长度。如果长度大于定义长度将会触发错误信息。
VARCHAR() varchar型数据是varchar2型数据的快照。
VARCHAR2() varchar2数据类型是一种可变长度的、有最大长度的字母数字型数据。Varchar2类型的字段长度可以达到4000字节，Varchar2类型的变量长度可以达到32676字节。
一个空的varchar2(2000)字段和一个空的varchar2(2)字段所占用的空间是一样的。
NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()数据类型分别与CHAR() 和 VARCHAR2()类型是相同的，只不过它们用来存储NLS（National Language Support）数据。
LONG LONG 数据类型是一个遗留下来的而且在将来不会被支持的数据类型。它将被LOB(Large Object)数据类型所代替。
比较规则 Varchar2和char数据类型根据尾部的空格有不同的比较规则。对Char型数据，尾部的空格将被忽略掉，对于Varchar2型数据尾部带空格的数据排序比没有空格的要大些。比如：
Char 型数据： ‘YO’=‘YO’
Varchar2型数据：‘YO’Numberic 数据类型
Numberic 数据类型用来存储负的和正的整数、分数和浮点型数据，范围在-1*10-103 和9.99999*10125之间，有38位的精确度。标识一个数据超出这个范围时就会出错。
Number(
) Number数据类型存储一个有p位精确度的s位等级的数据。
DATE 数据类型
DATE 数据类型用来存储日期和时间格式的数据。这种格式可以转换为其他格式的数据去浏览，而且它有专门的函数和属性用来控制和计算。以下的几种信息都包含在DATE数据类型中：
Century
Year
Month
Day
Hour
Minute
Second
LOB 数据类型
LOB(Large Object) 数据类型存储非结构化数据，比如二进制文件，图形文件，或其他外部文件。LOB 可以存储到4G字节大小。数据可以存储到数据库中也可以存储到外部数据文件中。LOB数据的控制通过DBMS_LOB 包实现。BLOB, NCLOB, 和CLOB 数据可以存储到不同的表空间中，BFILE存储在服务器上的外部文件中。LOB数据类型有以下几种：
BLOB: 二进制数据
CLOB: 字符型数据
BFILE: 二进制文件
其他数据类型
ROWID ROWID 数据类型是ORACLE数据表中的一个伪列，它是数据表中每行数据内在的唯一的标识。

sql数据库中常用的数据类型有什么

数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数（浮点）和整数。整数由正整数和负整数组成，如320-2和33967。在MicrosoftSQLServer中，存储在整数中的数据类型是int、smallint和tinyint。
MySQL数据类型在MySQL中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和Date/Time（日期/时间）类型。话不多说，直接上图。
整数数据类型整数数据类型是最常用的数据类型之一。int（integer）smallinttinyintbigint浮点数据类型浮点数据类型用于存储十进制小数。
数值类型Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER，SMALLINT，DECIMAL，NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT，REAL，DOUBLEPRESISION)，并在此基础上进行扩展。