echarts怎么读,【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集

echarts怎么读,【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集详细介绍

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echarts读[i?t?ɑ?t]
扩展资料：
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。
2021年1月26日晚，Apache基金会官方宣布ECharts项目正式毕业。1月28日，ECharts5线上发布会举行。
ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且如培消支持图与图之间的混搭。
ECharts，一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts由百度团队开源。2018年初，捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。2021年1月26日晚，Apache基金会官方宣布ECharts项目正式毕业，成为Apache顶级项目。2021年1月28日，ECharts5线上发布会举行。
使用pyecharts可视化训练的Loss和Acc使用pyecharts做自己的visualDL使用pyecharts，在本地训练的时候，可以实时刷新训练中的LOSS和ACC变渣知中扰化。

rocket的现在分词rocket的现在分词是什么

rocket的现在分词是：rocketing。rocket的现在分词是：rocketing。rocket的意思是n.火箭；芝麻菜；紫花南芥；v.猛涨；飞快地移动。rocket的读音是英['r_k_t]；美['rɑ_k_t]。一、详尽释义点此查看rocket的详细内容n.(名词)火箭弹，飞弹，焰火弹，信号弹火箭发动机紫花南芥；大蒜芥火箭，信号火箭火箭式投射器大烟火斥责由火箭推进的飞船；由火箭推进的导弹【植】芝麻菜急起猛冲火箭，是美国制造的P-44战斗机v.(动词)猛涨，猛增，快速增长用火箭运载用火箭轰击，用火箭弹攻击向前急冲，飞快行进，迅速上升，直升飞起，窜迅速发展飞驰迅速移动，飞快地移动迅速提高地位，迅速成功乘火箭旅行斥责二、双解释义n.(名词)[C]火箭atube-shapedobjectthatisdriventhroughtheair[S]斥责acaseofbeingseverelyspokentobecauseonehasdonesthwrongv.(动词)vt.&vi.(使)飞快地移动moveextremelyquicklyvt.&vi.(使)迅速增加increaseveryrapidly三、词典解释1.火箭Arocketisaspacevehiclethatisshapedlikealongtube.2.火箭弹;火箭推进式导弹Arocketisamissilecontainingexplosivethatispoweredbygas.rockete.g.Therehasbeenarenewedrocketattackonthecapital.首都遭受了新一轮的火箭袭击。3.烟花;焰火Arocketisafireworkthatquicklygoeshighintotheairandthenexplodes.rocket在线翻译4.(价格)猛涨，飙升;（社会问题）急剧增多Ifthingssuchaspricesorsocialproblemsrocket,theyincreaseveryquicklyandsuddenly.e.g.Freshfoodissoscarcethatpriceshaverocketed...新鲜食物非常匮乏，导致价格猛涨。e.g.Thenationhasexperiencedfouryearsofrocketingcrime.4年来，这个国家的犯罪率急剧上升。5.疾驰;飞奔Ifsomethingsuchasavehiclerocketssomewhere,itmovesthereveryquickly.rocket的意思e.g.Atrainrocketedby,shakingthewallsoftherowhouses...一辆火车疾驰而过，排屋的墙都摇晃起来。e.g.DublinhasrocketedupthechartstobecomeoneofEurope'smostpopulartouristdestinationsforcitybreaks.都柏林的排名飞速攀升，成为了欧洲最受欢迎的旅游度假城市之一。四、例句Theysentadistressrocket.他们发出了一枚呼救信号火箭。Arocketmannedbytrainedastronautswilllaunchsoon.载有受过训练的宇航员的火箭马上就要发射了。Scientistshavecomputedtheprobablecourseoftherocket.科学家利用计算机计算了火箭可能运行的轨道。Sheservedafilletofchickenwitharocketsalad.她做了一道鸡肉片拌芝_菜。Thepriceofoilhassuddenlyrocketedup.石油价格突然飞涨。Thebookrocketedtothetopofthebestsellerlist.这本书一下子就跃居畅销书榜首五、常用短语用作动词(v.)rocketinto(v.+prep.)飞速进入quicklycomeintorocketintosthThedogrocketedintothedarkness.狗飞奔着消失在黑暗中。A“SpaceTruck”carryingtwosatellitesrocketedflawlesslyintoorbit.一辆载有两颗人造卫星的“太空货车”准确无误地由火箭送入运行轨道。rocketup(v.+adv.)飞涨inflaterocketupHousepricesarerocketingup.房价在飞涨。六、词汇搭配用作名词(n.)动词+～firearocket发射火箭getarocket受斥责名词+～boosterrocket运载火箭spacerocket航天火箭用作动词(v.)～+副词rocketinstinctively本能地迅速增加rocketregularly定期地迅速增加rocketunexpectedly意外地飞速上升rocketup飞涨～+介词rocketinto飞速进入七、词语用法v.(动词)rocket用作名词的意思是“火箭”,转化成动词的意思是“飞快地移动”,表示射弹般地快速上升,强调速度快而猛,难以控制。引申可表示“迅速增加”。rocket用作不及物动词时常与介词into或副词up连用。rocket的相关近义词fly、whiz、soar、shootup、zoom、speed、hurtle、career、increaserapidly、gothroughtheroof、skyrocket、projectile、rocketlauncher、launch、project、blastoff、fire、shoot、shootoff、climb、ascend、tear、streak、flash、whish、zing、capsule、spacecapsule、spacevehicle、spacecraft、spaceship、moonship、mooncraft、rocketship、commandmodule、satellite、missile、bullet、ballisticmissile、Sam、SSM、guidedmissile、buzzbomb、rocketsalad、Erucasativa、rocketengine、arugula、roquetterocket的相关临近词rocky、rocker、Rockett、rocketor、rocketer、rocketry、rocketed、rocketeer、rocketman、rocketgun、rocketpod、rocketcar点此查看更多关于rocket的详细信息

echarts怎么安装

我们再日常办公中经常需要用到echarts，但有些用户还不知道该怎么下载安装echarts，不清楚的不用着急，这里就给大家仔细介绍一下echarts的安装方法。echarts怎么安装1、首先搜索找到ECharts官网，点击进入。2、点击下载。3、点进去之后就能看到在线定制，我们直接点进去。4、点击进入之后就自己可以选择里面的形状图，在线制作最后生成echarts.min.js5、点击下载后就会生成js，OK之后就会帮你下载好。相关阅读：怎么读

【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集

【导读】随着社会的发展，可以说数据影响着我们这个时代，我们每天都被各种数裹挟着，影响着，作为大数据分析师的工作内容之一就是分析数据，提取数据，优化数据，最后为我们所用。今天小编就来给大家整理了实用的大数据可视化分析工具合集，希望对大家有所帮助。
1、Datawrapper
Datawrapper是一款专心于新闻和出书的可视化工具。 Datawrapper十分简略运用，不需求任何编程根底。你只需求上传你的数据，便能轻松地创立和发布图表，乃至是地图。Datawrapper供给了 许多的自界说布局及地图模板。
2.Tableau
Tableau Public或许是最盛行的可视化工具，它支撑各种图表，图形，地图和其他图形。这是一个彻底免费的工具，你用它制作的图表可以很简略地嵌入到任何网页中。他们有一个不错的画廊，闪现经过Tableau创立的可视化效果。
3、Smartbi
Smartbi作为老到的大数据分析途径，具有可复用、 动态结合一同的展示效果，使得数据可视化活络强健，动态皆宜，为宽广用户供给了无限的运用才谐和幻想空间。
除了支撑运用Excel作为报表规划器，完美兼容Excel的装备项。支撑Excel悉数内置图形、布景图、条件格式等规划凌乱的仪表盘款式，一同支撑无缺ECharts 图形库，支撑林林总总的图形，包括瀑布图、联络图、雷达图、油量图、热力求、树图等几十种动态交互的图形，借助于地舆信息技术，还打造了地图剖析功用。
4.Google Charts
Google Charts 以HTML5和SVG为根底，充沛考虑了跨浏览器的兼容性，并经过VML支撑旧版本的IE浏览器。悉数您将创立的图表是交互式的，有的还可缩放。 Google Charts十分人道化，有全面的模板库，你可以从中找到所需模板。
5.ChartBlocks
ChartBlocks是一个易于运用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个进程可以在图表导游的教训下完毕。图表是呼应式的，并且可以和任何的屏幕规范及设备兼容。
6.Chart.js
十分合适小型项目。尽管只需六种图表类型，开源图书馆Chart.js是用于喜爱和小型项意图完美数据可视化工具。运用HTML 5 canvas元素制作图表，Chart.js创立呼应式平面规划，并且正在活络成为最盛行的开源图表库之一。
其实，工具还有许多许多，他们各自有各自的利益有点，咱们可以依据自己需求结合他们的工作性能来挑选最合适，最便利的软件。以上就是小编今天给大家整理分享关于“【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，一直完善自己，这样更有核心竞争力与竞争资本。

echarts是做什么的？

ECharts简单来说是互联网开发程序过程中，后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件。
具体来说一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
扩展资料：
ECharts（4.0）特性：
1、丰富的可视化类型
提供了常规的图，盒形图，用于地理数据可视化的图，用于关系数据可视化的图，多维数据可视化的平行坐标，并且支持图与图之间的混搭。
2、多种数据格式无需转换直接使用
ECharts 内置的 dataset 属性（4.0+）通过简单的设置 encode 属性就可以完成从数据到图形的映射。
3、千万数据的前端展现
ECharts 同时提供了对流加载（4.0+）的支持，可以使用 WebSocket 或者对数据分块后加载，不需要漫长地等待所有数据加载完再进行绘制。
4、移动端优化
例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
5、多渲染方案，跨平台使用
不同的渲染方式提供了更多选择，使得 ECharts 在各种场景下都有更好的表现。
6、深度的交互式数据探索
提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
7、多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段
ECharts 3 开始加强了对多维数据的支持。除了加入了平行坐标等常见的多维数据可视化工具外，对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件 visualMap 提供的丰富的视觉编码，能够将不同维度的数据映射到颜色，大小，透明度，明暗度等不同的视觉通道。
8、动态数据
ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单，只需要获取数据，填入数据，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件能够在更高的时间维度上去表现数据的信息。
9、绚丽的特效
ECharts 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
10、通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化
提供了基于 WebGL 的 ECharts GL，你可以跟使用 ECharts 普通组件一样轻松的使用 ECharts GL 绘制出三维的地球，建筑群，人口分布的柱状图，在这基础之上还提供了不同层级的画面配置项，几行配置就能得到艺术化的画面。
11、无障碍访问（4.0+）
支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可 以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问。
参考资料来源：ECharts官网-ECharts特性
echarts是做数据统计。
ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。
这个是简单快速了解和上手网页链接
echarts是做数据统计。1、 Echarts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11），Chrome，Firefox，Safari等。
2、底层依赖轻量级Canva+库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
3、ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。
扩展资料
echarts的优点：
1、国人开发，文档全，便于开发和阅读文档。
2、图表丰富，可以适用各种各样的功能。
echarts的缺点:
1、移动端使用略卡，毕竟是PC端的东西，移植到移动端肯定多多少少有些问题吧，或许跟自己水平也有一定的关系。
2、echarts不失为一款比较适合我们这种码农使用的框架。
3、echarts就不贴代码了。毕竟文档很全。
参考资料：ECharts官网-eCharts

如何使用PHP+jQuery+MySQL实现异步加载ECharts地图数据(附源码下载)_jquery

ECharts地图主要用于地理区域数据的可视化，展示不同区域的数据分布信息。ECharts官网提供了中国地图、世界地图等地图数据下载，通过js引入或异步加载json文件的形式调用地图。效果演示 源码下载本文将结合实例讲解如何使用PHP+jQuery+MySQL实现异步加载ECharts地图数据，我们以中国地图为例，展示去年（2015年）我国各省份GDP数据。通过异步请求php，读取mysql中的数据，然后展示在地图上，因此本文除了你掌握前端知识外，还需要你了解PHP以及MySQL方面的相关知识。HTML首先在页面中需要加载地图的位置放上div#myChart。 然后是加载Echarts和中国地图js文件。由于本文实例中应用了异步ajax加载数据，所以需要加载jQuery库文件。 Javascript接下来js部分，先设置好Echarts选项内容，请看以下代码及注释。然后我们使用jQuery的Ajax()来异步请求数据。很显然，我们看到通过jQuery的$.ajax()向mapdata.php发送了一个post请求，要求返回json格式的数据，当请求成功并得到回应时，重新渲染地图数据。PHPmapdata.php的任务是读取mysql数据表中的数据，然后返回给前端。首先是要连接数据库，这部分代码在connect.php中，请下载源码查看。然后就是sql查询，读取表echarts_map中的数据，最后以json格式返回。输出json格式数据 MySQL最后提供mysql数据表结构信息，数据信息可以下载源码后，将sql导入你的mysql中即可，注意演示时修改connect.php的数据库配置信息。CREATE TABLE IF NOT EXISTS `echarts_map` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `province` varchar(30) NOT NULL, `gdp` decimal(10,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

python如何将excel数据处理可视化

python将excel数据处理可视化的方法：首先安装xlrd与xlwt库，进行表格读取；然后使用pyecharts生成Echarts图表的类库；最后安装Echarts读取Excel数据及显示即可。python将excel数据处理可视化的方法：Excel表操作python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。安装xlrdpip install xlrd简单的表格读取import xlrd#读取表格data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")#获取表格的sheetstable=data.sheets()[0]#输出行数量print(table.nrows)#8#输出列数量print(table.ncols)#4#获取第一行数据row1data=table.row_values(0)print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']print(row1data[0])#列1数据可视化pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图安装pip install pyecharts读取Excel数据及显示import xlrdfrom pyecharts.charts import Bar#读取表格data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")#获取表格的sheetstable=data.sheets()[0]#输出行数量print(table.nrows)#输出列数量print(table.ncols)#获取第一行数据row1data=table.row_values(0)print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']print(row1data[0])#列1xdata=[]ydata=[]for i in range(1,table.nrows): print(table.row_values(i)) xdata.append(table.row_values(i)[0]) ydata.append(table.row_values(i)[1])print(xdata)print(ydata)#数据可视化，柱状图bar=Bar()bar.add_xaxis(xdata)bar.add_yaxis("名称1",ydata)bar.render("show.html")相关免费学习推荐：python视频教程

svg在线画图代码-我要做一个矢量图编辑器（绘图工具），如何将编辑后的图形保存为svg格式的文件。

SVG和Canvas绘图（一）
栅格图形
,也叫做点阵图,位图(bitmap),像素图,图像是由像素构成的,像素的多少将决定图像的显示质量和文件大小,图像的分辨率越高,其显示越清晰,文件所占的空间也就越大。图像放大时会失真,可以看到整个图像是由很多像素组合而成的。
矢量图形
使用XML来描述二维图形和绘图程序,矢量图像在放大或改变尺寸的情况下其图形质量不会有所损失。

和

都是HTML5推荐使用的图形技术,Canvas基于像素,提供2D绘制函数,是一种HTML元素类型,依赖于HTML,只能通过脚本绘制图形;SVG为矢量,提供一系列图形元素(Rect,Path,Circle,Line),还有完整的动画,事件机制,本身就能独立使用,也可以嵌入到HTML中,SVG很早就成为了国际标准,目前的稳定版本是1.1CScalableVectorGraphics(SVG)1.1(SecondEdition),两者的主要特点见下面的表格:

SVG

Canvas

图形和图表

svg和Canvas都可以表现图表(如柱状图,散点图,饼图等等),常用的图形图表库中,百度的echarts是基于Canvas实现的,D3是基于svg实现的。

xmlns属性可定义SVG命名空间(如果将SVG内嵌在HTML页面中并作为该页面提供,则不需要xmlns属性)。

使用

元素,可以对多个元素进行分组

path元素是SVG基本形状中功能最强大的一个,它不仅能创建其他基本形状,还能创建更多其他形状。你可以用path元素绘制矩形(直角矩形或者圆角矩形)、圆形、椭圆、折线形、多边形,以及一些其他的形状,例如贝塞尔曲线、2次曲线等。

path元素的形状是通过属性d来定义的,属性d的值是一个“命令+参数”的序列。

下面的命令可用于路径数据:(命令详情可查看)

viewBox的四个参数分别代表:最小X轴数值;最小y轴数值;宽度;高度。

用于svg整体缩放

表示虚线描边。可选值为:none,

,inherit.其中,none表示不是虚线;

为一个逗号或空格分隔的数值列表。表示各个虚线段的长度。可以是固定的长度值,也可以是百分比值;inherit表继承。

表示虚线的起始偏移。可选值为:

,

,inherit.百分比值,长度值,继承。

如果stroke-dasharray值很大,超过了描边路径的总长度,加以css动画改变stroke-dashoffset值,就会出现一段时间内描边显示从无到有。

android图片系列(2)-静态SVG图片

SVG图片是一种可支持任意缩放的图片格式,使用xml定义,使用canvas中path路径来完成绘制,和我们传统使用的BitMap位图有很大的区别。

SVG在前端早就普及了,在android中是google是在5.0之后开始支持的,14年出来之后兼容是个大问题,随着2016.2V7包23.2.0版本的发布才算是有个相对完善的兼容使用方案。

SVG的概念我就不写了,拿来主义啦,原文:AndroidVector曲折的兼容之路

不瞎逼逼,我们先来看一看android中的SVG矢量图是个什么东东

看到没有,这就是一个SVG矢量图片,就是一个xml文件,右边是预览,先说下,这东西的好处:缩放不失真,体积小。这一个SVG图片只有970个字节...强大吧,比png格式的图片强的没边了吧,png我们还得适配,做多套,然后一个一个改名字复制到工程里,有了SVG妈妈再也不担心我们写作业啦...

这里需要解释下这里的几个标签:

这里有一分详细的属性说明:

好了下面开始介绍SVG啦

首先,需要讲解两个概念——SVG和Vector。

SVG,即ScalableVectorGraphics矢量图,这种图像格式在前端中已经使用的非常广泛了

Vector,在Android中指的是VectorDrawable,也就是Android中的矢量图

因此,可以说Vector就是Android中的SVG实现,因为Android中的Vector并不是支持全部的SVG语法,也没有必要,因为完整的SVG语法是非常复杂的,但已经支持的SVG语法已经够用了,特别是Path语法,几乎是Android中Vector的标配

Android以一种简化的方式对SVG进行了兼容,这种方式就是通过使用它的Path标签,通过Path标签,几乎可以实现SVG中的其它所有标签,虽然可能会复杂一点,但这些东西都是可以通过工具来完成的,所以,不用担心写起来会很复杂。

Path指令解析如下所示:

支持的指令:

M=moveto(MX,Y):将画笔移动到指定的坐标位置

L=lineto(LX,Y):画直线到指定的坐标位置

H=horizontallineto(HX):画水平线到指定的X坐标位置

V=verticallineto(VY):画垂直线到指定的Y坐标位置

C=curveto(CX1,Y1,X2,Y2,ENDX,ENDY):三次贝赛曲线

S=smoothcurveto(SX2,Y2,ENDX,ENDY)

Q=quadraticBelziercurve(QX,Y,ENDX,ENDY):二次贝赛曲线

T=smoothquadraticBelziercurveto(TENDX,ENDY):映射

A=ellipticalArc(ARX,RY,XROTATION,FLAG1,FLAG2,X,Y):弧线

Z=closepath():关闭路径

坐标轴为以(0,0)为中心,X轴水平向右,Y轴水平向下

所有指令大小写均可。大写绝对定位,参照全局坐标系;小写相对定位,参照父容器坐标系

指令和数据间的空格可以省略

同一指令出现多次可以只用一个

注意,’M’处理时,只是移动了画笔,没有画任何东西。它也可以在后面给出上同时绘制不连续线。

关于这些语法,开发者需要的并不是全部精通,而是能够看懂即可,其它的都可以交给工具来实现。

这里有一篇Androidvector标签PathData画图超详解详细描述了SVG中path的绘制

好了概念性的东西说完了,我们来看看

SVG的使用分2种,一种是静态SVG矢量图,就是本文的主角,本章节主要谈论的东西,另一种是SVG矢量动画,是SVG的高级应用,是给静态SVG加上objectAnimator动画,应用的很广泛,是实现androidicon动态交互的核心做法。

上面的SVG图大家都看到了,我们就是写一个xml的文件,里面承载的标签都是描述如何绘制我们想要的图案的,画布大小,颜色,路径等,然后交给系统去绘制。

现在让我们来看看SVG在andorid中如何应用,如何兼容5.0以下版本。

SVG虽然早早就在前端使用了,但是android上开始支持SVG的使用还是从5.0开始的,在5.0以上系统的使用很简单,和之前一样使用PNG图片一样

首先android中的SVG图片的承载方式是一个xml文件,所以UI给我们的SVG图片是不能直接使用的,这里google给我们提供加载方式

Androidstudio在2.3.3的版本中可以直接使用svg,新建一个SVGDemo项目,新建VectorAsset文件:app->main->New->VectorAsset如图所示:

我们选择LocalFile就是选择本地svg文件进行导入,对文件命名后点击Next->Finish在drawable目录下就添加了一个.xml的文件

好了这样一个svg图片我们算是加入到我们的工程里里了,可以直接使用了。当然在此之前我们把SVG图片放在那个drawable文件夹呢。对于这个问题就要说一下了:

有一点需要解释一下,svg矢量图文件我们放在drawable根目录即可。android系统不会根据你把svg矢量图存放在不同的drawable文件夹,对图片进行分辨率上的缩放,因此我们不用像使用PNG图片时准备多套图片了。我们导入SVG图片默认存放的地址就是drawable根目录,所以我们就放这里就好了,当然也可以自己写SVG图片,都是xml的,自己写完path路径后都是可以查看预览的,一般也不会自己写,都是UI的活。

这样就ok啦,5.0以上的系统SVG你就像一般png图片一样使用就好啦,你可以试一下。

SVG在4.x版本上的兼容根据SVG使用范围的变化,配置也是逐步增加的

这时imageview就不行了,我们需要使用AppCompatActivity或是AppCompatImageView,这时我们需要导入V7包

gradle需要如下配置:

系统会在4.x版本时对SVG自动生成相应的drawable图,此时SVG是没有无限拉伸特性的,gradle的配置目的是去这个

举个例子:

资源设置不能用src了,必须使用srcCompat,这时我们能看到图而不是去SVG的特性了

这时上面的设置就不够了,我们在view所在的activity或是全局添加下面的设置

然后这还不够,我们必须给SVG图片添加一个容器,比如selector,这样我们才能正常使用,比如给textview设置图片,自定义属性设置图片

这个vc_halfstart_24dp就是SVG图片

这个我们必须要添加官方的vectorDrawable支持库了,最低支持到23.2.0

这样基本就没啥问题了

SVG配合自定义view的话,就得我们读取SVG然后转换成path路径来画了,SVG实质上也是xml文件,所以解析xml文件的思路也使用,当然还有其他一些SVG转path的思路

SVG前戏—让你的View多姿多彩一文中提供了一些思路,大家不妨去看看

我要做一个矢量图编辑器（绘图工具），如何将编辑后的图形保存为svg格式的文件。

在上面网页中导入SVG格式的图片,在线转换为JPEG格式后下载保存即可。

或者:

SVG查看工具AdobeSVGViewer3.03下载

网页中插入echarts图表，可以从txt文件中直接读取数据吗？还是必须需要通过json后台读取？

还是通过json吧。即使是txt文件中的，也要通过ajax获取到数据才行啊。
echart自己又没法解析txt文件内容。