griddata,griddata python

griddata,griddata python详细介绍

本文目录一览：griddata输入坐标不能是复数

没有griddata的具体实现算法方面的信息，但是插值原理应该是基于散乱数据点生成局部区域的插值查询。而且这个插值似乎是要求“内插”的，即查询点必须处于输入样本XY的”包围“状态中，否则就会报NaN查询结果。

dat.例如：利用文本编辑器创建一个数据文件test.dat。包含下列数据 2 4 6 8 6 3 5 6 7 3 2 5 1 2 5 在命令窗口中输入：load test.dat test 即可得到矩阵。最后利用plot3可以画出3d图形来，试一下吧。

griddata函数的已知数据点（X，Y）不要求规则排列，特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果。

matlab插值中，interp2和griddata有什么区别 压根就用错了函数，你所理解的interp2插值函数是要坐标单调增减的，而你那里载入的是实际数据，肯定不一定是单调的，所以interp2就是逗人玩的。

matlab插值griddata

1、matlab插值主要包括两大类：一维插值和网格插值（interpinterpinterpinterpn等）、散点插值（griddata、griddatan、scatteredInterpolant等）。

2、griddata是matlab中的插值函数 ，v4是MATLAB自定义的 4 格点样条函数内插选项。

3、griddata是数据的网格化，与数据的插值是不完全一样的，你可以看到除了使用v4方法网格化，其它三种网格化的方法可能会产生大量的NaN值，在实际应用中这个函数是有很大的局限的。

4、matlab插值中，interp2和griddata有什么区别 压根就用错了函数，你所理解的interp2插值函数是要坐标单调增减的，而你那里载入的是实际数据，肯定不一定是单调的，所以interp2就是逗人玩的。

5、‘nearest’：最邻近插值法；‘v4’：MATLAB 4 中的griddata 算法。

6、没有griddata的具体实现算法方面的信息，但是插值原理应该是基于散乱数据点生成局部区域的插值查询。而且这个插值似乎是要求“内插”的，即查询点必须处于输入样本XY的”包围“状态中，否则就会报NaN查询结果。

请教Matlab的griddata的用法

1、[...] = griddata(...，method，options)说明：ZI = griddata(x，y，z，XI，YI) 调整形如z = f(x，y)的曲面，使之与非等间距矢量(x，y，z)中的数据吻合。

2、将不同压力下插值得到的600*n个数据在excel中排好导入matlab即可得到矩阵。运行griddata指令即可得到结果。

3、如果这新的点是落在原先25点范围内的话，可以简单地插值得到（interp2）。如果落在外面要外插，interp2里也有选项控制。总之看一下interp2的帮助文档就好。

4、griddata是数据的网格化，与数据的插值是不完全一样的，你可以看到除了使用v4方法网格化，其它三种网格化的方法可能会产生大量的NaN值，在实际应用中这个函数是有很大的局限的。

5、没有griddata的具体实现算法方面的信息，但是插值原理应该是基于散乱数据点生成局部区域的插值查询。而且这个插值似乎是要求“内插”的，即查询点必须处于输入样本XY的”包围“状态中，否则就会报NaN查询结果。