包含postgresql和mysql8的词条

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本文目录一览：MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

1、可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、PostgreSQL大概可以算是个皮卡。比MYSQL强一些。尤其使用起来，不像MYSQL有那么多坑。但问题是，它出现的太晚了，市场已经全被MYSQL占了。。所以，如果你是想自己做个项目，它肯定比MYSQL强。。

将MySQL数据库移植为PostgreSQL

1、貌似没有直接可用的方法。不过有个思路：可以开启mysql的binlog，mysql会把所有的操作写进来，你搞个程序解析然后到pg中执行。具体实现就不好说了，没这么干过，呵呵。

2、可以用Mysql-front，先导出member的Excel文件，然后把user表也导出Excel，把第一个表的列拷贝到第二个Excel里，然后再把Excel文件导入到user表里。

3、MySQL Workbench：MySQL Workbench 是一个流行的 MySQL 数据库管理工具，它提供了一种简单易用的方式来备份和恢复 MySQL 数据库。

4、如何将GitLab的数据库从PostgreSQL迁移至MySQL 转数据库偷懒的做法就是：用一台装有sql server的机器，运行DTS程序（导入导出数据），然后源选择postgresql，目标选择mysql，直接导。。

5、Postgresql不支持跨数据库操作。可以通过pg_dump加上pg_restore或psql来完成迁移，或者直接使用sql语句中的copy语句来完成数据的迁移。

6、Navicat for MySQL 是一套专为 MySQL 设计的高性能数据库管理及开发工具。

PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?

PostgreSQL主要优势： PostgreSQL完全免费，而且是BSD协议，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去卖钱，也没有人管你，这一点很重要，这表明了PostgreSQL数据库不会被其它公司控制。oracle数据库不用说了，是商业数据库，不开放。

如果有单机数据库技术选型的朋友，基本上只需要考虑7或者MariaDB就好了，而且7由Oracle接手后，性能和稳定性上都有了明显的提升。

MySQL/MariaDB的当前版本是6（MariaDB为MySQL创建者Monty Widenius创建的一个MySQL分支），PostgreSQL的版本是1。

要看调优如何。MySQL相对伯克利大学的PostgreSQL而言，还是属于较轻量级的DBMS，PG是 “对象关系数据”目前1版支持许多非常有效的概念，比如表继承、窗函数、灵活的触发器等等，且有许多语言作为拓展。

客户机使用 connect 语句连接数据库，这时要指定数据库名，还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。身份验证 MySQL 在数据库级管理身份验证。 基本只支持密码认证。

pgsql的主键存储方式

pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。

存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。 没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。

除支持pl/pgsql写存储过程，还支持perl、python、Tcl类型的存储过程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。也支持用C语言写存储过程。不支持Sequence。 支持不支持函数索引，只能在创建基于具体列的索引。不支持物化视图。

哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具

SQLPlus 安装完毕Oracle11g之后，在开始菜单中会产生Oracle自来的管理工具，其中就包括SQLPlus等。

Oracle Oracle系统，即是以Oracle关系数据库为数据存储和管理作为构架基础，构建出的数据库管理系统。 Oracle，世界第一个支持SQL语言的商业数据库，定位于高端工作站，以及作为服务器的小型计算机。

NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。

数据库与数据仓库的区别是什么？

1、数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

2、但是，数据库通常更关注业务交易处理（OLTP），而数据仓库更关注数据分析层面（OLAP），由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。

3、数据仓库和数据库的主要区别：数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。

4、数据仓库是面向市场的，用于知识工人的数据分析。从中我们可以发现数据库和数据仓库的面向对象是不一样的。当然，在数据内容中两者也是有很大的区别的，一般来说数据库管理当前数据。但是一般这种数据比较琐碎，很难用于决策。