python+类,Python的类和对象入门
python+类,Python的类和对象入门详细介绍
本文目录一览: .py是什么类型的文件
在计算机编程语言领域,.py文件作为Python类型文件的象征和核心要素,具备显著的独特性及必要性。下面,让我们深入理解并解析这一文件类型的详尽信息:
一、关于Python文件的标志性认识
.py文件,是Python编程语言的源代码文件。Python,一种解释型、交互式、面向对象的编程语言,以其强大的数据处理能力、灵活的网络编程特性以及丰富的网站开发工具集等特性,广受开发者的喜爱。这些.py文件承载着Python的代码逻辑,无论是直接作为脚本运行,还是作为模块或库被其他Python程序调用,都构成了Python编程的重要组成部分。
二、Python文件的构成要素
.py文件的内容,往往涵盖了Python语句、函数定义、类定义以及模块定义等核心元素。这些元素为开发者提供了构建复杂程序的基石。此外,文件中可能包含的注释和文档字符串,对于理解代码逻辑和程序功能具有举足轻重的辅助作用。
三、Python文件的执行方式
执行一个.py文件,可以直接通过Python解释器进行。解释器将逐行读取并执行文件中的代码。对于含有特定入口点的文件,也可以通过命令行参数直接运行。对于大型项目,开发者通常会使用如PyInstaller之类的工具,将多个.py文件打包成一个可执行文件,这样用户无需安装Python环境即可运行程序。
总结起来,.py文件作为Python编程的基石,承载了开发者的各种代码元素。这些文件是Python开发的基础,也是进行Python编程不可或缺的核心部分。它们以独特的方式记录并呈现了开发者的思维与创意,是程序运行的源头和基石。
Python的类和对象入门
在Python这门无处不对象的编程语言中,类与对象的概念尤为关键。如果你对Python有所涉猎,那么你一定听说过它是一种面向对象编程的语言。面向对象编程的三大特征——封装、继承和多态,经常被人们以幽默的方式提及。我们日常所使用的许多函数和方法的操作,都隐含了这三大特征的存在。但很多时候,我们只是在使用它们,却没有深入理解其背后的本质。
首先来谈谈封装。封装,就像我们将数据和代码紧密地结合在一起,如同将数据封装进一个列表,或把一段代码语句封装进一个函数中方便调用。从专业角度来看,封装就是将属性和方法紧密结合,从而形成了一个完整的对象。
在Python中,我们可以先定义一个类。这个类里包含了属性和方法。那么,有的朋友会好奇,属性和方法不都被封装成对象了吗?为什么这里又提到了类?打个比方,类就像是一个毛坯房,而对象则是在这个毛坯房的基础上装修完成的精装房。当我们定义完类的时候,就创建了一个类对象,这个对象是对类定义的命名空间进行的一种包装。
类对象支持两种操作:属性引用和实例化。属性引用的语法我们非常熟悉,比如`obj.name`。当说到`XiaoMing.height`和`XiaoMing.run`时,前者会返回一个数据属性,而后者则返回一个被封装的方法。此外,我们也可以对类属性进行赋值操作。
关于类的实例化,其实是一个将类对象看作无参函数,并为其分配一个局部变量的过程。例如,`ming`就是通过类对象的实例化创建的一个实例对象。通过这个实例对象,我们可以轻松地调用类中的属性和方法。
在类的实例化过程中,通常会为实例对象赋予一个初始状态。因此,类中可能会定义一个特殊的`__init__`方法。这个方法可以帮助我们接收并传入参数。当一个类定义了`__init__`方法时,在实例化过程中就会自动为新创建的实例对象调用这个方法。看下面的例子,我们可以看到在`__init__()`中传入了参数x和y,然后在`print_coor`方法中需要接收并使用这些参数。
接下来谈谈继承。继承是Python中一个非常核心的概念。一个新类可以在另一个类的基础上构建而成,这个新类被称为子类或派生类,而另一个类则被称为父类、基类或超类。子类会继承父类中已有的属性和方法。例如,尽管我没有将`list_`定义为列表类型,但它却能调用`append`方法。这是因为Mylist类继承了list这个基类,而`list_`是Mylist的一个实例化对象,因此它也拥有了父类list的方法。
我们也可以通过自定义的方式实现两个类之间的继承关系。比如定义Parent和Child两个类,其中Child类继承自Parent类。当子类中定义了与父类中同名的方法或属性时,子类的方法或属性会自动覆盖父类的对应内容。
再来说说多态。多态在Python中表现为两个或多个类中有同名的方法,但当不同类的实例对象分别调用这个方法时,会执行不同类的具体实现。
最后补充一些与类和对象相关的操作:我们可以判断一个类是否是另一个类的子类;可以判断一个对象是否是某类的实例;还可以判断一个实例对象是否包含某个属性。在进行这些判断时,需要注意传入参数的正确性,尤其是第二个参数应为字符串形式。
通过以上的介绍,希望你能更加深入地理解Python中类和对象的相关知识。