sql数据库经典面试题,记录一次面试题，使用Sql进行递归

sql数据库经典面试题,记录一次面试题，使用Sql进行递归详细介绍

本文目录一览： 常见的SQL面试题：经典50例

在面试过程中，SQL基础技能常常被视为重要的考察点，其涵盖的内容广泛且深入。首先，我们来探讨一下那些基础却至关重要的组函数。它们如同构筑SQL技能的基石，各司其职，助力数据处理的便捷与高效。如“去重”功能的distinct，能精准抓取唯一的数据值；sum()则专门用于累计数值，轻松得出总数；count()则能够快速统计数据的数量；而avg()和max()、min()则分别能计算数据的平均值、最大值及最小值。

接着，我们进一步探讨那些更为高级的技能，如多表连接。内连接、左连接（left join）、右连接（right join）等技巧，是数据处理的重要手段。同时，还需明晰union与union all的区别与使用场景，这对于整合数据、提升工作效率至关重要。

针对不同数据库系统，如Oracle和SQLServer，其特性也需我们深入了解。例如，视图的DML操作让数据操作更为灵活；序列的递增特性为数据赋予了连续且唯一的标识；索引的创建与维护则显著提升了查询效率，尤其对于那些有约束条件的列，自动创建的索引更是如虎添翼。

在数据库管理方面，DCL（数据控制语言）如commit和rollback的使用，确保了数据的完整性与可回滚性，为数据安全提供了双重保障。

面试中，实际操作类的题目常常出现。比如，需要查询工资高于某一特定员工的员工信息，或是寻找与特定员工manager_id和department_id相同的其他员工信息。这时，case...when结构便派上了用场，其条件判断功能让复杂的数据筛选变得简单明了。

在SQL优化方面，EXISTS的用法常常优于IN，这在进行复杂查询时能显著提升效率。对于何时创建索引、如何根据具体场景编写SQL语句等问题，也需要我们根据实际需求进行灵活应对。例如，查询特定课程的总成绩、选课人数、成绩范围等，这都需要我们熟练运用SQL的各种技巧。

当面对多表查询、计算选课数、总成绩、分析课程成绩分布等复杂操作时，我们需要具备清晰的逻辑、熟练的SQL编写能力以及对数据结构的深刻理解。此外，通过实际演示数据库操作，如创建表、添加数据，并结合关联图理解表间关系，能更有效地解答这些问题。

最后，熟练掌握SQL的分组、统计、排序及复杂查询技巧是应对这类面试题的关键。尤其是对于解决topN问题等复杂场景，我们需要有清晰的思路和熟练的操作技巧，以展现我们对SQL技能的全面掌握。

记录一次面试题，使用Sql进行递归

在数据库查询的场景中，我们注意到数据间存在着明显的父子层级关系。为了更高效地处理这种层级结构，我们决定采用SQL的递归查询功能。递归查询的实现，我们选择了使用UNION ALL进行全连接的方式。

首先，我们从第一层级开始，通过查找父ID进行初始的递归启动。随后，在UNION ALL的操作下，我们进一步查询子ID，逐步展开至第二层级、第三层级，乃至更深的层级，确保我们的查询能够覆盖到所有的数据层级。这一过程中，我们利用了子ID等同于父ID的条件作为递归的终止条件，确保查询的准确性。

值得注意的是，为了避免因数据类型转换错误导致的SQL执行问题，我们在查询中特别加入了Cast语句进行类型转换，从而保证了SQL语句能够无误地执行。

同时，为了防止因无限递归而导致的性能问题，我们设置了OPTION(MAXRECURSION 3)，限制了递归的深度。这一设置确保了我们的递归查询能够在合理的性能范围内完成。

最终，我们成功执行了上述的递归SQL查询，并得到了预期的结果。通过SQL的递归机制，我们成功地解决了具有父子层级关系的数据查询问题，实现了数据的深度遍历，大大提高了查询的效率和准确性。