随机数表又可以称为,概率抽样有哪些

随机数表又可以称为,概率抽样有哪些详细介绍

本文目录一览： 高中数学课本上的随机数表是何人怎样制作出来的啊求解

在随机数表的领域中，有数种著名且具有历史意义的表被广泛传颂。首先，在1927年，TIPpett精心编制并由剑桥出版社出版的随机数表，包含41,000个随机数字，这无疑是该领域的开山之作。

接着，在1938年，数学家R.A.Fisher和F.雅特斯联手发表了15,000个补充随机数字。这些数字选自对数展开的第15位至第19位小数，并由一个涉及两副纸牌的独特程序生成，这一程序确保了这些数字的随机性。

然后，在1939年，M.C.Kendell和B.Banbington联手采用高速转盘的方法制作了一个包含100,000个数字的随机数表。这一方法不仅增加了随机性，也大大提高了效率。

再后来，J.G.皮特曼和R.谢菲尔在1942年从选择征兵役制抽签中获取了1600个随机数字。这些数字体现了实际应用的场景和巨大的实用价值。

此外，在1949年，洲际贸易委员会(ICC)公布了一张通过一个名为复合随机化的过程生成的随机数表，其中包含了105,000个数字。这一过程确保了每个数字的独立性和随机性。

最后，值得一提的是，兰德(Rand)公司在1955年利用先进的电子装置成功生成了一张含有百万个数字的随机数表。这样大规模的表，是为了满足在用实验概率程序解决问题的过程中对随机数的日益增长的需求。

综合各种因素，课本上所采用的随机数表往往倾向于第一种，因其历史悠久且被广泛验证为可靠有效。

概率抽样有哪些

概率抽样调查作为一种科学的研究方法，主要包括单阶段抽样和多阶段抽样两大类。其中，简单随机抽样是概率抽样的最基本形式，它按照等概率原则，直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本。

简单随机抽样的实际操作过程十分简便易行。首先，对总体中的每一个单位进行编号，然后将这些号码写入纸条并放入容器中搅拌均匀。随后，按照预定的样本数量，从中随机抽取纸条，直到达到所需的样本规模。这样，被抽中的号码所代表的元素就组成了本次调查的样本。

然而，当总体元素数量庞大时，简单随机抽样的工作量就会显著增加，搅拌均匀也变得不易。因此，对于总体元素众多的情形，我们通常会采用更加高效的抽样方法。其中，利用随机数表进行抽样是一种常用的方法。随机数表是由随机形成的数码和排列组成，没有任何规律性，因此也被称作乱数表。利用随机数表进行抽样的步骤包括：首先取得总体所有元素的名单，然后进行编号，接着从随机数表中选取符合总体规模的数码，最后根据样本规模的要求选择出足够的数码个数。

除了简单随机抽样外，系统抽样也是一种常用的抽样方法。系统抽样又称等距抽样或间隔抽样，它首先将总体的单位进行编号排序，然后计算出某种间隔，再按照这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本。系统抽样的优点在于其操作过程相对简便易行，尤其是在总体及样本的规模都较大的情况下更为明显。然而，需要注意的是，系统抽样的前提条件是总体中个体的排列相对于研究的变量应是随机的，否则将可能导致抽样结果的偏差。

无论是简单随机抽样还是系统抽样，都需要有完整的抽样框作为基础。抽样框的编制方法直接影响到抽样的科学性和准确性。因此，在使用各种抽样方法时，我们都应特别注意抽样框的编制方法，以避免因抽样框的问题而导致的抽样偏差。

总的来说，抽样调查是一种重要的统计研究方法，它能够帮助我们更加科学、准确地了解总体的情况。而不同的抽样方法各有其优缺点，我们需要根据具体情况选择合适的抽样方法。同时，无论采用哪种抽样方法，都需要确保抽样过程的科学性和公正性，以保证最终结果的准确性和可靠性。