matlab求导数值,matlab求导数

matlab求导数值,matlab求导数详细介绍

本文目录一览： matlab中对函数求导并求极值

为了使用MATLAB对函数进行求导和寻找其极值，我们可以先借助`diff()`函数求出函数的导数y'。随后，令导数y'等于零，再利用`vpasolve()`函数解出对应的x值。以下是具体的实现代码：

在MATLAB环境中，我们可以通过符号计算的方式，对给定的函数进行精确的求导和极值求解。首先，我们定义一个函数y，它是关于x的复杂表达式，其中z是x的函数，z=exp(4.1399-0.0235*x)。接着，我们计算y的导数dy，利用MATLAB内置的`diff()`函数。这个函数可以对符号表达式进行微分运算。

接着，我们将dy设置为零，即令函数的导数为零，以寻找可能的极值点。然后，我们使用`vpasolve()`函数来解这个方程。`vpasolve()`是一种强大的数值求解工具，可以精确地求解非线性方程的根。

经过这样的运算过程，我们可以得到x的解。运行这段代码后，结果会显示x的值为约120.125。这个结果代表了函数y取得极值时对应的x的值。

这样的描述更加详细和清晰，有助于更好地理解整个求解过程。

matlab求导数

在数学符号中，我们定义函数`symsxy`为`exp(-0.5*x) * sin(2*x)`。通过对这个函数进行关于x的微分运算，我们得到`dy`。接着，我们使用`ezplot`函数来绘制这个微分函数的图形。

在绘制图形时，我们设定x轴的范围为[-2π, 2π]，y轴的范围为[-50, 50]。为了更清晰地展示图形，我们使用`axis`函数来设定坐标轴的界限。

接着，为了保持当前的图形窗口不变，我们使用`holdon`命令。这样，我们可以在同一个图形窗口中绘制多条曲线。

然后，我们定义一个新的数组`x1`，其值从-2π开始，以0.1为步长，到2π结束。接着，我们计算对应于`x1`的函数值`y1`，以及其微分`dy1`。为了使图形更加清晰，我们移除`x1`数组中的第一个元素`x1(1)=[]`。

最后，我们使用`plot`函数来绘制`x1`与`dy1`的曲线图，其中曲线用红色实线表示。这样，我们就得到了数值微分的结果图形。