linux运维每天都干什么

linux运维每天都干什么详细介绍

Linux 运维的日常工作围绕保障服务器、系统及业务的稳定、安全、高效运行展开，具体内容因公司规模、业务场景和技术架构不同而有所差异。以下是典型的 Linux 运维日常工作内容，结合常见工具和职责划分，整理如下：

一、日常监控与巡检（核心基础）

1. 系统状态监控
   • 实时查看服务器 CPU、内存、磁盘 IO、网络流量等基础指标，使用工具：top、htop、nmon、dstat，或通过监控平台（Zabbix、Prometheus+Grafana、Nagios、阿里云 / 腾讯云监控）。
   • 检查服务运行状态（如 HTTP、数据库、中间件），确保进程正常（ps、netstat、ss），端口监听正常。
   • 监控日志：系统日志（/var/log/syslog、messages）、应用日志（如 Nginx、Tomcat 日志），排查异常报错（grep、awk、日志分析工具 ELK/EFK）。

2. 业务可用性巡检
   • 模拟用户访问关键业务，确保服务无中断（如 curl 检测 API、自动化脚本 ping 测试）。
   • 检查负载均衡器（Nginx、HAProxy）、数据库主从同步（MySQL、PostgreSQL）、分布式服务（Redis、Kafka）的状态。

二、故障响应与处理（高频任务）

1. 突发问题定位与修复
   • 快速响应服务器宕机、服务超时、资源耗尽（如内存泄漏、CPU 过载）等故障，使用工具链：strace、ltrace、tcpdump抓包分析，结合监控报警（邮件、钉钉、企业微信通知）。
   • 处理网络问题：防火墙配置错误（iptables、firewalld）、DNS 解析异常、端口阻塞等。

2. 数据备份与恢复
   • 检查每日 / 每周备份任务是否成功（如 MySQL 冷备、Rsync 文件同步、云存储快照），定期测试恢复流程。
   • 紧急情况下通过备份恢复数据（如误删文件、磁盘故障），使用工具：tar、rsync、mysqldump、备份软件（Bacula）。

三、服务部署与迭代（持续交付）

1. 环境部署与配置管理
   • 使用自动化工具部署服务（Ansible、Puppet、Chef），或容器化平台（Docker、Kubernetes）实现应用快速上线。
   • 维护配置文件（Nginx 反向代理、Tomcat 参数、数据库连接池），确保多环境（开发、测试、生产）一致性。

2. 版本更新与补丁管理
   • 升级系统内核、软件版本（yum、apt、rpm），修复安全漏洞（参考 CVE 公告），避免兼容性问题。
   • 灰度发布与回滚预案：分批次更新服务，确保异常时可快速回退（如 K8s 滚动更新、Nginx 切换引流）。

四、安全与合规（长期重点）

1. 安全加固
   • 定期扫描系统漏洞（OpenVAS、Nessus），关闭不必要的端口和服务，配置 SSH 密钥登录替代密码，使用fail2ban防御暴力破解。
   • 审核用户权限（sudo配置、文件目录权限chmod），清理无效账户，防止权限滥用。

2. 合规审计
   • 记录操作日志（如 sudo 日志、SSH 登录日志），满足等保合规要求。
   • 监控敏感操作（如修改核心配置、删除文件），通过审计工具（auditd）追溯行为。

五、性能优化与资源管理

1. 系统调优
   • 优化内核参数（sysctl.conf）、TCP 网络参数（如端口复用、超时时间），提升网络吞吐量。
   • 数据库性能优化：分析慢查询（MySQL 的slow_query_log）、调整索引、分库分表，或优化 Redis 缓存策略。

2. 资源规划
   • 评估服务器负载，规划扩容或缩容（如迁移低负载服务、增加高负载节点），结合云服务器弹性伸缩（Auto Scaling）。
   • 清理无用文件：临时文件（/tmp）、日志归档（logrotate）、过期备份，释放磁盘空间（df -h、du -sh）。

六、自动化与工具开发（效率提升）

1. 脚本编写
   • 编写 Shell/Python 脚本自动化重复任务（如批量重启服务、日志切割、监控报警）。
   • 开发内部工具：故障自愈脚本（自动重启异常进程）、资源申请审批系统（结合 Ansible API）。

2. DevOps 协作
   • 与开发团队配合，优化 CI/CD 流程（Jenkins、GitLab CI），实现代码自动构建、测试、部署。
   • 维护容器镜像仓库（Harbor、Docker Hub），制定镜像版本规范。

七、文档与团队协作

1. 技术文档沉淀
   • 记录操作手册（如服务器初始化流程、故障处理指南）、变更记录（每次上线 / 配置修改的时间、影响范围）。
   • 整理应急预案（如机房断电、网络中断的处理步骤）。

2. 跨部门沟通
   • 与产品、测试团队确认业务需求，协调资源分配（如新增服务器、调整带宽）。
   • 定期汇报运维状态：系统可用性、故障统计、优化成果（PPT 或报表）。

八、周期性任务（按周 / 月执行）

• 每周：安全漏洞扫描、备份有效性检查、资源使用报表（如各服务器 CPU / 内存平均占用）。
• 每月：系统架构优化复盘、权限全面审计、历史日志归档清理。
• 季度 / 年度：技术方案升级规划（如迁移到容器云、混合云架构设计）、灾备演练（模拟机房故障切换到备用环境）。

总结：Linux 运维的核心目标

• 稳定性：7×24 小时保障业务可用，减少停机时间（MTTR）。
• 安全性：抵御攻击，保护数据不泄露、不丢失。
• 高效性：优化资源利用率，降低运维成本（人工 + 服务器资源）。
• 自动化：通过工具链减少重复性工作，聚焦架构设计与问题预防（而非被动救火）。

不同公司的运维工作会因业务规模（中小公司运维可能 “打杂” 更多，大公司分工更细）、技术栈（传统 IDC vs 云计算）而有所差异，但核心围绕 “保障系统稳定运行” 展开，同时需要持续学习新技术（如云原生、Serverless、AIOps）以适应架构演进。