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Linux如何取得Cpu执行时间详细介绍

在 Linux 系统中,你可以通过多种方式获取 CPU 执行时间,下面为你介绍几种常见方法。

1. 使用
top命令

top命令是一个动态显示系统资源使用情况的工具,能实时显示 CPU 的使用情况,其中就包含了 CPU 执行时间的信息。
在终端输入以下命令来启动top
bash

启动后,按1键可查看每个 CPU 核心的详细信息,其中us表示用户态 CPU 使用率,sy表示内核态 CPU 使用率,这些数据能反映 CPU 的执行时间分配情况。若想退出top,按q键即可。

2. 使用
ps命令

ps命令可用来查看进程的状态信息,其中就包含 CPU 时间。
以下命令可以查看所有进程的 CPU 时间:
bash

  pid,user,%cpu,time,cmd

参数解释如下:

  • -e:显示所有进程。
  • -o:自定义输出格式。
  • pid:进程 ID。
  • user:进程所有者。
  • %cpu:CPU 使用率。
  • time:进程使用的 CPU 时间。
  • cmd:启动进程的命令。

3. 读取
/proc文件系统

/proc文件系统是一个虚拟文件系统,它提供了内核和进程的运行信息。你可以通过读取/proc/stat文件获取系统的 CPU 时间统计信息。
执行以下命令查看/proc/stat文件内容:
bash

 /proc/stat

输出内容中以cpu开头的行表示 CPU 的统计信息,各字段含义如下:

  • user:用户态 CPU 时间。
  • nice:低优先级用户态 CPU 时间。
  • system:内核态 CPU 时间。
  • idle:空闲 CPU 时间。
  • iowait:等待 I/O 完成的 CPU 时间。
  • irq:处理硬中断的 CPU 时间。
  • softirq:处理软中断的 CPU 时间。
  • steal:虚拟环境中被其他虚拟机占用的 CPU 时间。
  • guest:运行虚拟机的 CPU 时间。
  • guest_nice:以低优先级运行虚拟机的 CPU 时间。

下面是一个简单的 Python 脚本,用于读取/proc/stat文件并计算 CPU 使用率:
python

运行

 time

f

line freadline

fields linesplit

x x fields

t1 get_cpu_time

timesleep

t2 get_cpu_time

idle_time t2 t1

total_time t2 t1

usage total_time idle_time total_time

usage

cpu_usage calculate_cpu_usage

cpu_usage

你可以把上述脚本保存为一个 Python 文件(例如cpu_usage.py),然后在终端运行:
bash

python3 cpu_usage.py




912python3 cpu_usage.py

这样就能得到当前系统的 CPU 使用率。

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