如何记录cpu曲线Linux

如何记录cpu曲线Linux详细介绍

在 Linux 系统中记录 CPU 使用曲线，通常需要先采集 CPU 使用数据，然后通过工具或脚本将数据绘制成曲线。以下是具体步骤和常用工具：

一、采集 CPU 使用数据

1.
使用 sar 命令（系统级监控）

sar（System Activity Reporter）是 Linux 下强大的系统性能监控工具，可记录 CPU、内存、磁盘等数据，支持长时间采样。

• 安装工具（若未安装）：
  bash

  
   sysstat
  
  
   yum sysstat
  

• 实时采集 CPU 数据并保存到文件：
  bash

  
  
   sar cpu_data.dat
  

  • -u：指定监控 CPU 使用率。
  • 若需持续采集（如 1 小时），可忽略采样次数（sar -u 1 > cpu.log，按Ctrl+C停止）。

• 查看历史数据（可选）：
  bash

  sar   cpu_data.dat  
  
  

2.
使用 mpstat 命令（多核 CPU 详细信息）

若需监控每个 CPU 核心的使用率（如多核 CPU），可用 mpstat：
bash

 mpstat ALL cpu_cores.log

• -P ALL：监控所有 CPU 核心，也可指定核心编号（如 -P 0,1）。

3.
使用脚本读取 /proc/stat（自定义采集）

通过读取系统文件 /proc/stat 中的 CPU 时间戳，手动计算 CPU 使用率，适合自定义需求：
bash

  
  
 user system idle iowait irq softirq steal guest guest_nice /proc/stat
 user nice system idle iowait irq softirq steal guest guest_nice
  
     
  
 user system idle iowait irq softirq steal guest guest_nice /proc/stat
 user nice system idle iowait irq softirq steal guest guest_nice
  
  
 total total_prev
 idle idle_prev
 used used idle_time
  
 +," cpu_usage.log

运行脚本：
bash

 +x cpu_script.sh

./cpu_script.sh

二、绘制 CPU 曲线

采集数据后，需将数据转换为可视化曲线，常用工具如下：

1.
使用 gnuplot（命令行绘图）

• 安装 gnuplot：
  bash

     gnuplot  
  
   yum gnuplot 
  

• 绘制sar数据曲线（假设数据文件为 cpu_data.dat）：
  bash

  
  sar cpu_data.dat cpu.txt
  
   cpu.txt cpu_plot.dat
  
  gnuplot 
  

2.
使用 Excel 或 Google Sheets

• 将数据保存为 CSV 格式（如时间戳，CPU 使用率），直接导入 Excel，选择数据后插入 “折线图” 即可生成曲线。

3.
使用 Python（Matplotlib 库）

编写脚本自动绘图：
python

 matplotlibpyplot  plt

 pandas pd

data pdread_csv names 
data pdto_datetimedata
pltfigurefigsize 
pltplotdata data label
plttitle
pltxlabel
pltylabel
pltlegend
pltgrid
pltsavefig 
pltshow

三、其他工具推荐

• nmon：多功能监控工具，支持导出数据到文件并通过 nmon_analyzer 生成 Excel 图表：
  bash

  nmon       /tmp/  
  
  

  下载 nmon_analyzer 转换数据。

• Prometheus + Grafana：适合长期监控和实时可视化，需搭建监控平台，适合企业级需求。

总结步骤

1. 采集数据：用sar/mpstat/ 脚本获取 CPU 使用率数据，保存为文件。
2. 处理数据：转换为 CSV 或文本格式（时间 + 使用率）。
3. 绘制曲线：用 gnuplot、Excel、Python 等工具生成可视化曲线。

根据需求选择工具：简单场景用sar + Excel，自定义场景用脚本 + Python，企业级用 Prometheus+Grafana。